曾湘泉：人工智能助力高質量充分就業

在由中國發展出版社舉辦的《人工智能背景下的高質量充分就業》新書發布會上，中國人民大學中國就業研究所所長、教育部“長江學者”特聘教授曾湘泉圍繞人工智能對就業的影響進行發言。他指出，人工智能的迅猛發展帶來了前所未有的挑戰，同時也為勞動市場提供了新機遇，尤其是在人口老齡化和勞動力供給日益緊張的背景下，如何通過技術變革實現高質量充分就業，是亟待解決的重要課題。

曾湘泉表示，《人工智能背景下的高質量充分就業》一書聚焦人工智能與就業前沿話題，是兼具學術價值和現實價值的重要著作，也是國內業界少有的通過大數據展開研究分析的著作成果。

曾湘泉認為，人工智能對就業的影響可以從總量、結構和質量三個維度進行分析。首先，人工智能的發展可能導致部分崗位的替代，尤其是傳統的勞動密集型和技術性崗位。目前，人工智能發展更多地處于弱人工智能階段，主要在一些特定領域提供輔助性服務。其次，未來隨著技術的快速發展，強人工智能的出現可能會帶來更大規模的崗位替代，但人工智能仍無法完全替代人類獨有的情感、創造等能力。

當前，我國正面臨人口老齡化和勞動力不斷減少的挑戰，在這一背景下，如何確保勞動參與率，提高勞動力市場的活力，成為社會關注的焦點。

在曾湘泉看來，人工智能的發展為我國提供了應對人口老齡化挑戰的解決方案。通過引入智能化生產和服務，將提高勞動生產率，減輕勞動力短缺帶來的壓力。尤其是對一些高風險或危險性較大的職業崗位，人工智能的應用可以大幅度提高工作的安全性和效率，為勞動者創造更安全、更高效的工作環境。

曾湘泉在討論人工智能與就業時還提到，技術進步的另一大挑戰是數據產權的歸屬問題。他強調，數據是企業競爭力的重要組成部分，尤其是對于大數據驅動的人工智能行業而言，數據的安全和產權問題至關重要。此外，人類的隱性知識也是人工智能難以完全替代人類工作的重要因素。在很多行業，管理者和技術人員積累的經驗和知識并非顯性化，而是通過長期的工作經驗積累而成。這些隱性知識在實際操作中起著非常重要的作用，而人工智能目前還無法有效地復制和替代這些復雜的經驗知識。

面對人工智能帶來的就業結構調整問題，曾湘泉從政策層面提出了應對策略。他認為，政府應優先推動人工智能在高風險行業的應用，利用技術降低人工操作的風險。此外，政策應鼓勵相關行業進行智能化轉型，以提高生產效率和安全性。

在就業市場方面，未來的就業市場將更加重視人的綜合素質，而不僅僅是技術和硬技能。曾湘泉建議，要強化職業技能培訓和終身學習的概念，特別是在數字化轉型和人工智能廣泛應用的背景下，勞動者需要不斷提升自我，以適應新的職業要求。

在收入分配和社會保障方面，隨著人工智能在各行業中的普及，收入差距和就業壓力可能會加劇，對社會的穩定性提出了更高的要求。曾湘泉提出，國際上已經開始討論基本收入計劃，目的是在技術進步影響就業過程中保障低收入群體的基本生活需求。我國應積極思考如何制定更加公平的收入分配政策，確保在技術變革過程中，保障低收入群體和傳統行業勞動者的基本利益。

曾湘泉表示，《人工智能背景下的高質量充分就業》一書的發布為國內在人工智能與就業關系領域的研究提供了重要的理論支持和數據依據。隨著人工智能技術的不斷發展，勞動市場將面臨更多復雜的變化，如何平衡技術創新與就業保障的關系，將成為社會政策制定的核心議題。應通過政策引導、技術創新和教育培訓的深度融合，確保在數字化浪潮中，勞動者能夠適應新職業要求，實現高質量充分就業。