基于大數據的高職院校網絡安全態勢感知系統構建與應用

關鍵詞：大數據；高職院校；網絡安全態勢感知系統

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）28-0078-04

0 引言

在信息技術快速發展的基礎上，高校網絡作為教學、科研與管理的重要平臺，一旦發生網絡安全問題將制約高校信息化發展。黑客攻擊、病毒傳播、數據泄露等事件頻發，對高校信息資產安全及師生個人隱私也構成一定威脅。為此，應構建一套高效、智能的網絡安全態勢感知系統，對基于大數據技術的高職院校網絡安全態勢感知系統的構建與應用進行深入分析，為提高高校網絡安全防護能力提供便利條件，使校園網絡環境安全得到有效保障。

1 高職院校網絡現狀與網絡安全問題

1.1 高職院校網絡現狀

在信息時代，高職院校的網絡系統已成為教育工作的重要工具和平臺。隨著技術的創新和需求的提升，網絡系統功能不斷拓展，信息處理能力顯著提高，子網終端數量快速增長，網絡拓撲結構愈發復雜，這導致網絡安全管理難度增加[1]。

例如，某高職院校在2019年因網絡病毒感染導致校園網癱瘓，影響了在線課程的正常進行。另一個案例中，某校的學生信息系統在2020年遭受惡意攻擊，造成大量學生數據泄露，嚴重影響了學校的聲譽和正常運作[2]。這些實際案例表明，高職院校在網絡安全管理方面存在明顯不足，急需建立有效的網絡安全態勢感知系統，以防患于未然，提升網絡安全管理水平。

1.2 高職院校網絡安全問題

高職院校網絡安全問題主要表現在以下兩個方面：