






摘 要:本文針對高職院校創新創業課程傳播數據冗雜、技術發展過快等現狀,結合試驗法設計了高職院校創新創業課程AI云計算學習服務平臺。采用FCM聚類算法、特征選擇算法以及mRMR算法對數據進行處理。結果表明,高職院校創新創業課程AI云計算學習服務平臺數據可視化、數據分析維度包括每日登錄人數分析、平均學習時長分析、學習行為次數分析、每日活躍情況分析和分時段學習人數分析。最終使用ECharts可視化工具對在線教育平臺在學習過程中產生的數據進行可視化大屏展現,教育數據可視化能夠了解教學方向,為學生學習提供幫助。
關鍵詞:教育傳播;大數據;可視化;ECharts
中圖分類號:G 434 " " " " 文獻標志碼:A
隨著人工智能、大數據技術快速發展,人工智能+教育也成為現代科技研究的熱點。AI技術在教育、教學等領域發揮重要作用,圍繞“AI學習服務平臺”的各種創新創業課程可幫助院校學生加強創新創業的理解和實踐能力,利用人工智能對高職院校創新創業進行數據板塊處理,能夠推動高職院校就業率的提高[1]。《中國高校創新創業教育發展藍皮書(2017)》指出,新時期的創新創業教育對于深化高校教育改革、完善人才發展機制、支撐“雙創”以及創新驅動發展戰略有重要意義[2]。作為大學生創新創業的重要組成部分,大數據與AI為大學生的創新創業行為提供了強有力支撐,如何利用AI和云計算技術對大學生進行創新創業引導,成為目前高校創新創業教育面臨的一個重要課題。……