基于數據驅動的公共圖書館中文圖書采訪模式探析

[摘 要]介紹公共圖書館圖書采訪的形式，通過分析采訪工作中面臨的問題，提出提高圖書采訪質量的措施，探索構建基于數據驅動的圖書采訪模式，以適應新時代公共圖書館圖書采訪工作需要。

[關鍵詞]數據驅動 公共圖書館 圖書采訪

[分類號]G252

1 引言

文獻采訪工作是圖書館工作的先行條件，從根本上影響著圖書館后續的服務和發展，在圖書館建設中占有重要的地位。新時代，在大數據、5G、人工智能等新技術手段的加持下，公共圖書館正由傳統圖書館向智慧圖書館轉型，通過豐富的數字閱讀新體驗，更好地滿足人民群眾多元化、個性化的閱讀需求。數字資源的發展大幅降低了紙質圖書的閱讀需求，對公共圖書館的中文圖書采訪工作提出一定的考驗。蘇聯教育家克魯普斯卡婭曾經提出，對于圖書館而言，其最重要的工作在于書籍文獻的選擇，所選擇的文獻要滿足提供知識的最大化要求，同時做到消耗量最小化，這正是圖書館賴以生存發展的物質基礎。服務讀者是公共圖書館的宗旨，中文圖書采訪工作必須適應時代發展的需要，以數據為驅動，從根本上提升中文圖書的采選質量，讓讀者能夠獲得更好的閱讀體驗，滿足其精神文化需求。

2 公共圖書館圖書采訪的方式

2.1 現書采訪

公共圖書館的現書采訪一般都是通過參加中標的館配商舉辦的書展進行圖書采購。這種形式能夠直接看到圖書的內容樣式，優點是直觀、準確、保證質量，出版社較多且集中，可以及時掌握出版市場的熱點，杜絕一些低質量、濫竽充數的圖書，缺點是書目較少、采購量較小。

2.2 表單采訪

表單形式主要是出版社或書商提供書目清單，清單上主要包括題名、出版社、摘要等主要關鍵詞，以表格的形式提供給圖書館采訪人員，館員根據清單信息進行訂購。這種方式優點是書目量較多、選擇性強。但是由于不能直接看到圖書的樣式等信息，容易采選到日記本、日歷等低價值圖書。有的書商同時提供樣本圖書和紙質清單的形式，雖然直觀但是來往運輸成本較高、工作量較大。

2.3 圖書采訪系統預訂

隨著技術的發展，圖書館的信息化水平不斷提高，目前圖書館基本通過圖書采訪系統進行圖書的采購工作。由書商定期向圖書館提供書目數據，采訪人員收到書目數據后導入采訪系統，按照一定的規則進行書目查重后生成有用的書目數據，采訪員在系統內瀏覽該書目數據，選擇預訂書目，生成預訂訂單，經過審核后將訂單發給書商進行配貨。

2.4 讀者薦購

讀者薦購是讀者參與圖書館文獻資源建設的主要形式之一。為了加強圖書館與讀者之間的溝通與交流，更好地滿足讀者對書刊的精準需求，大多數圖書館都推出讀者薦購服務，讀者可以通過圖書薦購系統向圖書館推薦購買圖書。

2.5 直接從出版社采訪或網上采訪作為補充

不管是哪種采訪方式，出版社或書商都不可能給圖書館提供全品種的書目，采訪難免有缺口，導致一些重要的圖書資料無法購得。同時，有的書商有自己的經營傾向策略，有些圖書的采選圖書館無法控制，所以需要直接聯系出版社或從網上購買作為補充。

3 公共圖書館中文圖書采訪存在的問題

3.1 圖書采訪經費的使用

充足的購書經費是公共圖書館開展采訪工作的必要條件。但是對于有的圖書館來說，只是把圖書的采訪當成一項工作來完成，尤其是經費較多的大型圖書館，為了完成一定的采訪目標，會增加種數和復本量，這樣可能會采購到重復出版和質量不高的書目，既浪費了經費，也降低了館藏的質量。還有一些圖書館為了保證次年經費不被削減，會在年底進行集中式的購置書籍，以此來保證相關經費全部用完[1]，導致無價值的重名書、重復出版書和低借閱率甚至零借閱率圖書館藏比例增加，造成經費的大量浪費。

3.2 采訪與讀者需求偏離

目前，大部分公共圖書館還是采用傳統的采訪模式、固定的采訪途徑，即現購、預訂、招標采購等。使用最多的是預訂圖書，書商定期將書目數據發送給圖書館，圖書館根據自身的需求情況進行選擇訂購。這是一種被動的采訪模式，對讀者需求的重視和讀者的參與度較低。盡管縮減了圖書館采訪人員的工作流程，降低了工作強度，但并不能保證采購的圖書在一定程度上符合讀者需要，導致采購的圖書與用戶需求間有很大的脫節。隨著時代的發展，讀者的需求越來越多樣化、個性化，這種采購方式越來越不能滿足讀者的需求，同時也影響圖書館的未來發展。

3.3 圖書到貨率

目前大多數圖書館都是通過招標的方式來確定書商，中標的都是有一定實力的書商，能夠保證圖書的供貨，但是在進行圖書招標采購過程中，容易受到各種因素的影響和制約。有的書商雖然取得了圖書的采購標，但是由于為了中標價格設置得較低，導致利潤減少，為了保證一定的利潤率，會給圖書館增加供應一些利潤高但質量差的圖書，減少供應質量較高而利潤較低的圖書，從而造成圖書的到貨率較低。有些有價值的圖書訂購不到，影響采購質量，進而影響館藏質量和讀者服務質量。

3.4 圖書采訪人員的職業能力

圖書采訪人員的重要職責就是按照采訪條例的要求，落實年度采訪目標，提高采訪人員的相關素質是整個圖書館采訪工作發展的重中之重。無論是中文圖書的采訪還是整個圖書館的圖書儲藏，都需要大量的專業人才加入，從思想和行動兩個方面提高圖書館采訪工作水平。有些圖書采訪員缺乏相應的責任心，知識儲備未能及時更新，對圖書出版市場的情況也沒有清晰深刻的了解，導致對圖書采購的質量控制不嚴，不能很好地完成圖書采訪工作。

4 提高圖書采訪質量的舉措

4.1 制定規范的采訪流程和采訪條例

圖書采訪作為圖書館最基本的工作，應該有一個規范的采訪程序和能被嚴格執行的采訪條例。采訪各環節的每個步驟需要根據圖書館定位及發展制定合理的工作流程和采訪條例，這也是采訪人員在實際操作中的行動指南，只有將采訪工作程序化、規范化、條例化，采訪人員才能標準化地開展工作。

4.2 建立館藏圖書與讀者需求之間的鏈接

圖書館館藏建設思路的轉變，需要從用戶需求出發，以用戶為本，搭建用戶和所需資源之間的橋梁。只有當用戶不斷變化的需求得到滿足，才有持續使用圖書館的動力[2]。大數據和人工智能等技術的發展和應用，使圖書館能夠更容易獲取用戶的閱讀需求數據和藏書利用情況，從而為圖書的采訪提供重要依據。用戶畫像數據是圖書館數據挖掘的重要內容，通過對用戶數據的深層次分析，能夠為圖書采訪決策提供指導，促進圖書采訪模式重構，實現對采訪內容、流程與采訪館員角色的重新定位[3]。讀者需求及其變化是圖書館信息資源建設的動力，深入調研和準確把握不同類型和層次的用戶需求，是做好圖書館采訪工作的前提和基礎。

4.3 提高采訪人員履行職責的能力

公共圖書館的采訪人員必須不斷提高自己的業務水平，適應圖書館高質量發展的需要和讀者需求的不斷變化。采訪人員必須有強烈的責任心和事業心，面對日新月異的信息化、網絡化環境，需要全面了解圖書出版發行市場的背景知識，不斷提升自身的綜合素養和履行本職工作的過硬職業能力。要有圖書館學的基本功底，對版本目錄學、出版學、圖書史要有所研究，不僅要掌握圖書出版信息，還要掌握與圖書有關的其他信息，對分支學科也要做相應的了解。必須熟悉本館的館藏政策和發展方針，多去典藏部門和讀者服務部門調研了解館藏和讀者需求情況，以適應接下來采訪工作的需要。要嚴格執行本館采訪工作條例，時刻關注新技術、新理念、新熱點，還要努力處理好藏和用的關系，助力館藏資源的閱讀和推廣。

5 基于數據驅動的圖書館采訪模式構建

5.1 數據驅動和數據驅動采訪

數據驅動，簡言之，是以數據為中心來做出決策與行動。數據驅動一般是以數據作為商品進行服務定位、流通和交易的行為，著眼于技術決策、場景應用、空間融入等要素的深度融合和多維剖析。這有助于實現優化圖書館智慧化轉型的整體結構，也為圖書館眾多利益相關者提供人性化、柔性化的管理工具，從而為滿足智慧圖書館受眾需求、由淺入深建立健全完備的智慧管理體系夯實基礎[4]。數據驅動背景下，智慧圖書館以數據存儲和分析作為重要支撐，挖掘其中蘊藏的業務價值、服務價值及管理價值，并將其內涵信息和潛在價值作為服務或者產品提供給用戶。

數據驅動采訪是大數據、智能化時代的新型文獻采訪模式，以讀者需求驅動采購為本質，可以實現高效、精準的文獻采購。檢索歷史、瀏覽記錄、下載記錄、借閱信息、數據庫訪問數據、文獻傳遞與館際互借數據等圖書館服務數據是對用戶資源利用情況的反映，具有揭示館藏空白部分、用戶閱讀學習行為模式、服務群體潛在文獻需求的數據價值。圖書館借助大數據技術分析服務數據，挖掘預測用戶群多樣化需求，堅持以用戶為中心、以用戶需求作為數據驅動。同時，圖書館要結合館藏數據，評估現有文獻資源結構，分析資源使用效益，及時調整資源采購計劃[5]。

5.2 數據驅動采訪模式的優勢

5.2.1 圖書采訪更具有針對性

數據驅動采訪模式改變了傳統圖書館采、藏、借的單一、固化的服務模式，通過數據系統提取讀者的基本信息、借閱信息、搜索信息、瀏覽信息、下載信息，了解其需求傾向和閱讀習慣等，經過云計算處理，一部分數據通過頁面形式直接推薦給讀者界面，另一部分相關數據推薦給圖書館采訪人員界面，采訪人員按照圖書館文獻采訪條例的規定對讀者需求情況進行審核篩選，使圖書采訪工作更有針對性。

5.2.2 優化圖書館的采訪流程

傳統圖書館采訪遵循先“藏”后“用”的理念，以“藏”為目的，過分強調出版物本身的價值，導致許多圖書館的館藏空間無法滿足文獻的快速增長[6]。數據驅動采訪模式將改變圖書館傳統的文獻采購觀念和采購流程，讓讀者更多地參與到采訪工作，逐步形成圖書館與讀者之間的良性互動、共同發展。

5.2.3 提升圖書利用率和讀者滿意度

用戶對資源的獲取渠道和方法正在發生快速改變，用戶對紙質文獻資源的借閱和使用量在逐年快速下降[7]。圖書館圖書利用率不高、“供需不對稱”一直困擾著圖書館采訪工作。采訪是圖書館館藏資源建設的首要環節，采訪不僅是“采”，更要注重“訪”，要充分考慮與讀者需求、與學科建設發展的匹配度，只有“訪”才能打破文獻資源建設與讀者多樣化需求不匹配的矛盾[8]?；跀祿寗拥牟稍L模式，以讀者顯性或隱性的需求為出發點開展圖書采訪工作，通過數據系統及時掌握讀者需求信息，經過分析審核，有力地提升圖書館采訪工作與讀者需求之間的聯系，將讓圖書采訪更加高效，圖書資源的利用率大幅提升。

5.3 數據驅動采訪模式的工作流程

基于數據驅動的公共圖書館圖書采訪模式系統，主要包括基礎設備層、數據層、數據處理層、采訪決策層（見圖1）。

5.3.1 基礎層

基礎層是由整個圖書館采訪系統的硬件設備構成，主要包括各種存儲設備、網絡設備、計算設備和人工智能設備等，是整個系統的基礎支撐。

5.3.2 數據層

數據層主要包括各種館藏資源和用戶數據。對用戶數據的挖掘分析，是制定圖書采訪方案、確定采訪范圍、糾正采訪偏差的必要手段[3]。用戶的各種需求、偏好等數據，包括行為信息、閱讀信息、閱讀記錄、瀏覽習慣等，是開展圖書采訪工作的重要依據。

5.3.3 處理層

主要通過大數據等智能技術對用戶數據進行提取、整合、分析、歸類，將結果通過各種信息交互端口提供給處理層進行更深層的數據處理，用戶數據經過處理后生成需求偏好模型，以供決策層分析使用。

5.3.4 決策層

處理層將基于用戶需求和偏好數據構建出來的采訪決策模型提供給圖書館采訪人員，作為圖書采訪科學決策的依據，以提高采訪的準確性和質量，從而實現圖書采訪的精準推薦，最大限度地滿足讀者的多元化需求。

5.4 數據驅動采訪模式實施的關鍵

5.4.1 完善圖書采訪制度和采訪條例

完善的圖書采訪制度和采訪條例是做好圖書館采訪工作的重要保障，要建立健全圖書館采訪制度建設，明確各方相關權利和工作責任，規范有效的圖書采訪制度能夠讓采訪人員有章可循，有效提升圖書采訪質量。同時要堅持以用戶需求為導向開展圖書采訪的總原則。將圖書館采訪工作看作是一個閉環反饋系統，需要圖書館不斷監督、調整、優化，根據用戶需求有針對性地開展文獻采訪工作，大力提高館藏文獻的利用率，提升圖書館文獻資源的投入產出效益。

5.4.2 采訪人員的職業能力

圖書館采訪人員需要具備多種職業能力，?以確保圖書館藏書的質量，滿足讀者需求。首先，采訪人員必須具備強烈的事業心和責任感，要充分認識到圖書采訪工作責任重大。采訪工作是圖書館開展各項工作的開端，直接影響著后續業務的開展和讀者服務的質量，不能把采訪工作當成簡單的、程式化的任務來完成，必須牢記圖書采訪原則和條例，提高采訪質量。其次，?圖書館采訪人員應具備分析數據的能力，?能夠根據書商、出版社信息?等不同維度進行數據分析，?關注重點書商和出版社的情況，?以便更好地理解市場需求、?優化采購策略。最后，需要對采訪人員進行定期培訓，加強采訪人員的職業技能與職業素養。

?6 結語

圖書采訪工作從源頭上決定了圖書館的館藏質量水平和讀者服務的質量，傳統圖書館和數字圖書館將資源收藏作為重要戰略任務，而新時代圖書館智慧化發展戰略是對館藏資源進行增值服務。在此過程中，人工智能、虛擬現實、云計算等新興技術全面塑造圖書館服務形態，催生數據這一全新要素資源，不斷為“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的圖書館細粒化管理奠定基礎。公共圖書館的采訪工作也需要順應時代發展的需要，基于數據驅動的公共圖書館采訪，就是要以高質量的用戶數據為驅動來開展采訪工作，通過數據分析，不斷進行采訪優化，進而實現科學的文獻采訪決策。

參考文獻：

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[8] 朱會華.基于用戶畫像的高校圖書館學科采訪模式研究[J].圖書館學研究，2020（19）：36-40，49.

劉 偉 男，1980年生。本科學歷，副研究館員。研究方向：圖書采訪。

（收稿日期：2023-12-10；責編：婁明輝。）