基于云計算的應用服務高并發優化技術研究

摘 要：應用服務器高并發優化技術主要使用DNS-Server配置域名解析IP，易受輪詢作用影響，導致服務器集群平均響應時間較長，因此，本文提出一種基于云計算的應用服務高并發優化技術。該技術利用云計算技術優化生成高并發應用服務器，將NodeJS作為編程語言，優化單一架構，集成完成數據處理與資源配置任務。并考慮并發服務器節點負載均衡權重，預設初始并發節點，采用簡化方式優化高并發技術，進行應用服務高并發優化。試驗結果表明，該技術的服務器集群平均響應時間均值低于1.000s，證明高并發優化技術有效提高了效率，具有高效性。

關鍵詞：云計算；應用服務；高并發

中圖分類號：TN 929" " 文獻標志碼：A

早期應用服務架構屬于單體架構，隨著信息技術進步和服務器涌入數據量增加，應用服務器架構逐漸向垂直架構轉變，整體規模越來越大，集群的復雜性越來越高[1]，在提高應用服務綜合性能的基礎上也出現了并發數據處理問題。高并發優化技術可以調整服務器的數量，優化服務器的運行性能，使其滿足平臺的應用要求，降低響應時間，提高并發數據的處理效率，因此，相關研究人員針對應用服務的處理耦合關系設計了2種常規的應用服務高并發優化技術。第一種是基于MILP的應用服務器集群能耗與性能實時優化[2]，主要采用線性加權法和主目標法優化集群功率與請求丟棄率這2個目標，以此完成高并發優化；第二種是考慮網格化優勢的應用服務高并發優化技術[3]，設計了Skyline優化查詢方案，并進行網格化計算，完成應用服務高并發優化。……