AI生成式音樂在影視創作中的應用

摘要：基于AI發展的大背景，本文結合影視、動漫行業未來的發展方向和從業者需求，對AI的應用創作進行探索和思考。

關鍵詞：AI生成式；AI；影視創作

中圖分類號：J91文獻標識碼：A文章編號：2096-7357（2024）33-00-03

在影視藝術不斷發展的今天，音樂作為重要的組成部分，對于提升影視作品的情感表達和氛圍營造起著至關重要的作用。隨著AI技術的飛速發展，生成式AI也不斷獲得發展，其中生成式音樂開始走進影視創作領域，這為創作者帶來了新的機遇與挑戰。本文探討了AI生成式音樂在影視創作中的實際應用，并結合實際案例分析了AI生成音樂的優勢與不足，以期為影視創作的未來發展提供參考。

一、研究背景

當今，生成式AI正在飛速發展，得到了各行各業的關注，大小公司、工作室、獨立藝術家都開始嘗試使用生成式AI輔助創作，甚至出現了從文案、視頻、音樂等全部可以由AI完成的作品。隨著社會的發展，智能手機與互聯網的普及，使人們能夠接觸到各類娛樂作品，甚至自己動手成為創作者。特別是現今智能手機配備了攝像頭、錄音機等硬件，加上剪輯軟件的幫助，這使獨立的個人也有能力成為創作者。目前短劇、短視頻已經開始發力，在影視行業中占據重要位置，加上AI的出現，以往的創作方式和觀念開始改變。

二、研究目的和意義

創作類行業，如影視制作屬于復合型產業，需要多個工種相互合作完成最終成品，其中包含了劇本、分鏡、概念圖、配樂、表演、美術等環節。個人要想掌握各個環節，需要長時間的學習成本，且實際拍攝創作的時候也難有精力兼顧，而AI的出現為個人創作者和小工作室提供了一條新的道路。

目前，生成式AI已經開始應用于公司、工作室、獨立創作者的創作，包括生成圖、生成音樂、生成文案、生成視頻等相關用途。同時，市面上的各類視頻剪輯、修圖軟件開始提供生成式AI功能，以供一般創作者使用，其中包括了AI生圖、AI朗讀、AI音樂、AI視頻等功能。由此可見，使用AI工具輔助創作如今已經成為獨立創作者創作內容的重要手段。

三、研究手段

對于新興的技術產品，其最好的評價方式便是親身試用。通過實際使用、測試各類AI音樂模型產品，研究者可以學習如何使用相關模型，并參與相關AI音樂大賽檢驗創作成果。通過將研究學習和實際創作相結合，研究者可以加深對生成式AI的了解，積累使用經驗。同時，只有通過總結生成式AI的不足之處，才能得到一個對生成式AI產品相對客觀的評價。

四、AI生成式音樂在影視創作上的應用

目前，AI生成式音樂能夠解決創作者對配樂、音效的需求，因此在各類創作領域都有較大的發揮空間。下面主要介紹AI生成式音樂在影視創作方面的一些應用。

快速形成多種風格的音樂小樣：在電影的前期制作中，AI生成式音樂可以被用于快速生成配樂的初稿。導演在前期構思和粗剪階段，可以利用AI音樂生成工具，根據不同的場景和情節氛圍，生成多種風格的音樂小樣，并從中挑選符合自身預期的版本，將其提交給專業配樂師。配樂師根據導演提供的小樣，能夠更好地了解導演的需求，從而減少溝通成本，幫助他們更高效地創作出貼合電影情感和節奏的配樂。

自動生成背景音樂和音效：具體來說，AI音樂技術能夠根據影視作品的情感、氛圍和場景需求，自動生成與之相匹配的背景音樂和音效。例如，在緊張刺激的戰斗場景中，AI可以生成激昂澎湃的背景音樂，使觀眾能感受到場景的緊張氛圍；而在溫馨感人的家庭場景中，AI則能創作出輕柔悠揚的旋律，為觀眾營造出一種溫暖、舒適的觀影氛圍。這種技術不僅大幅提高了音樂創作的效率，還能夠為影視作品帶來更加個性化和貼合的音樂效果[1]。

在影視創作中進行輔助作曲：AI在影視創作中可以通過多種方式輔助作曲，包括生成旋律、和弦，調整和優化音樂，以及提供個性化的音樂創作?。首先，AI能夠根據預設的音樂風格和情感基調，生成符合影視場景需求的旋律和和弦。其次，AI還具備調整和優化音樂的能力。在生成初步旋律后，作曲家還可以利用AI工具對旋律進行微調，以達到更加貼合影視情感和節奏的效果。這種調整可以涉及音樂的節奏、音高、音色等多個方面，使得音樂更加符合影視作品的整體氛圍。最后，AI還能通過機器學習技術，從大量現存的音樂作品中學習到模式和結構，從而創作出具有創新性和復雜性的音樂。這種技術不僅能夠模仿不同作曲家的風格，還能根據特定的情感需求來創作個性化音樂，從而為影視作品提供獨一無二的音樂配樂。

?提高音樂制作效率?：傳統的音樂制作過程需要耗費大量的時間和精力，而AI音樂的出現則大幅縮短了這一周期。AI技術可以在短時間內生成大量高質量的音樂作品，從而為影視創作提供了更多的選擇和可能性?。例如，通過?數據驅動進行創作，AI可以利用大量的音樂和音效數據，包括已有電影的原始音頻、音樂樂譜等，作為訓練模型的基礎。在音樂創作過程中，AI還可以自動化地完成許多煩瑣的任務，如音樂元素的提取、音樂規律的分析、旋律和和聲的生成等，這大幅縮短了人工干預的時間，提高了創作效率。AI還能根據輸入的參數，如音樂風格、節奏、音調等，自動生成具有個性化特征的音樂作品，以便進一步滿足影視創作的多樣化需求。通過利用深度學習技術，AI可以訓練出高效的音樂生成模型。這些模型能夠快速地生成符合要求的音樂和音效，且其質量隨著訓練迭代而不斷提高。

綜上所述，在創作領域，AI生成式音樂能夠提高創作者的效率，提高不同環節的對接效率。AI生成式音樂為影視創作帶來了前所未有的變革。它打破了傳統影視音樂創作依賴專業人員，耗費大量時間、人力、物力的局限，開啟了一種更高效、更便捷且更多元的創作模式。通過先進的技術手段，影視創作者能夠快速獲得符合各種情節、情感和風格要求的音樂，使影視音樂創作不再局限于少數專業作曲家的靈感與能力范圍，拓寬了創作的可能性邊界。

在音樂風格的創新上，AI能夠融合不同地域、時期、風格的音樂元素，創造出前所未有的音樂風格組合，從而為影視作品營造出獨特的氛圍，使觀眾獲得煥然一新的視聽感受。在創作流程方面，AI可以融入影視創作的各個環節，從前期的粗剪版本配樂、輔助把握節奏情感，到具體的虛擬歌手制作、畫面、動畫生成與音樂配合，再到后期的視頻剪輯，依據音樂進行更自然流暢的畫面切換等，都體現了其對傳統影視創作流程的重塑。隨著時代科技的進步，越來越多的人能夠接觸到手機、電腦。因此，利用手機、電腦進行內容創作的獨立作者也越來越多，利用軟件輔助創作已成為當下的熱門趨勢。

總體來說，AI音樂在影視創作上的應用正在不斷改變著傳統的音樂創作和配樂方式，為影視作品帶來了更多的可能性和創新性。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI音樂有望在影視創作領域發揮更加重要的作用?。

五、實際操作流程

使用AI生成音樂的主要流程如下：明確需求—文案生成—歌詞設計—歌曲輸出。

創作者通過以上流程，并結合各類軟件工具，即可輸出音樂。本文結合SunoAI和ChatGpt講解了如何利用現有的生成式AI工具創作一首AI音樂。

（一）明確需求

創作者需要對即將生成的音樂有清晰的構想，要確定音樂的應用場景，是為電影創作配樂，還是為廣告打造背景音樂，抑或是為個人的原創歌曲尋找靈感起點。不同的劇情、作品需要表達的情感是不一樣的，這就需要創作者有一個前期的整體預設。

創作者需要考慮目標受眾的喜好與審美傾向。針對年輕群體的流行音樂項目，創作者的音樂需要注重節奏感強、旋律抓耳且融合當下流行元素的風格。若是為古典音樂愛好者打造音樂會曲目，創作者就要嚴格遵循古典音樂的曲式結構、和聲規則。

創作者還要明確音樂的時長、風格偏好等細節：是偏好3分鐘左右的簡潔流行曲，還是10分鐘以上的宏大交響樂；是想要搖滾、民謠、電子等現代風格，還是想要巴洛克、浪漫主義等古典風格。這些都需要先精準界定，再投入實際生成。

（二）文案生成

在明確需求后，創作者需要將抽象的需求轉化為具體的文字描述，以便AI能夠理解并依此進行創作。創作者可以將音樂的風格特點、情感訴求、主題意象等以文案的形式呈現，最終輸入SunoAI。

（三）歌詞設計

搭建合理的歌詞框架是創作優秀歌詞的基礎。不同類型的影視歌曲，在歌詞結構上有著各自的特點。歌詞結構往往包含前奏引入、主歌鋪墊、副歌高潮及結尾升華等部分。創作者需要基于需求進行歌詞創作，在這一步，創作者可以將之前設定的文案導入ChatGpt，使其輔助生成歌詞，并檢查字數、時長、韻腳是否通順。

（四）歌曲輸出

當歌詞設計初步完成后，AI生成音樂便進入歌曲輸出的關鍵階段。創作者需要將音樂文案、歌詞數據輸入SunoAI，進行最終輸出。

SunoAI會根據設定的風格選取適配的樂器和音色。若是鄉村風格，則會以吉他、班卓琴、小提琴等原聲樂器為主；若是電子音樂，則會大量調用合成器、鼓機等電子設備產生獨特音效。SunoAI依據提供的文案、歌詞構建鼓點節奏，確定節拍、速度及強弱變化，為歌曲搭建穩固的節奏框架。在和聲方面，SunoAI遵循既定的音樂風格規則，生成和諧、豐富的和弦，增強音樂的層次感與豐滿度。

在音樂輸出完畢后，創作者對成曲進行試聽，若在試聽過程中發現某個段落存在問題，如情感表達不到位、歌詞存在錯誤、旋律與歌詞的配合銜接存在問題、整體樂風與需求不同，可反饋給SunoAI，使其重新優化該部分，或者再次生成新曲。通過多樂曲生成，創作者可以挑選相對符合自身設想的版本，并在此基礎上進行深化，最終輸出歌曲，完成全部的創作[2]。

六、基于當前的AI生成創作所存在的隱患

目前，AI生成領域已經可以幫助創作者生成文本、圖片、影像乃至聲音，但伴隨而來的各類問題也是創作者和相關部門需要思考如何應對的。如果不能妥善處理這些問題，則容易觸發各種風險。

（一）作品版權歸屬爭議

對于使用AI直接生成的作品，其版權歸屬難以界定。目前，普遍認為AI輸出的音樂不能直接當作享有版權的作品，只有在其啟發下經人類重新創作的內容才可獲版權保護，這就導致創作者在使用AI生成音樂時易引發版權糾紛。然而，在實際創作中，因為創作者本人精力有限、AI創作的作品往往不會直接聲明、侵權內容存在隱蔽性，所以通常情況下侵權行為難以被發現，創作者的權益不能得到有效的保障。

（二）質量與藝術價值問題

1．情感表達有所欠缺

AI生成的音樂往往缺乏真實的情感和靈魂，難以像人類創作者那樣將深刻的情感、獨特的經歷和感悟融入作品，使聽眾產生情感共鳴。藝術創作本質上是創作者自身的表達，觀眾在鑒賞作品時也更青睞于有著獨特表達和個人見解的作品。

2．風格與創意受限

AI通常基于已有的數據和模式生成音樂，可能導致作品風格趨于同質化、標準化，缺乏獨特性和創新性，難以突破傳統音樂風格的束縛，這就限制了音樂行業的創新發展。

3．藝術價值爭議

部分人認為AI生成式音樂只是對已有音樂元素的重組和模仿，缺乏人類創作所蘊含的藝術價值和創造力，不能替代人類音樂家的創作，其大量出現可能會降低整個音樂行業的藝術水準。

（三）常見案例

1．歌詞銜接存在問題

由于AI生曲需要基于歌詞生成，但AI缺乏對歌曲旋律的掌控，對于操作者提供的歌詞會全盤生成，因此這容易使歌詞斷句出錯、歌詞與高潮不匹配、歌曲拖沓的問題存在。

2．旋律缺少記憶點

AI生曲需要創作者本身對其進行精確的指定和反復調整，最終逐漸接近創作者心中的樣子。對于AI直接產生的作品，其旋律缺少雕琢，難以形成記憶點。

3．難以修改

AI生曲依賴關鍵詞，創作者通過輸入關鍵詞得到音樂，這類直出的音樂素材難以二次修改、編輯。使用AI生曲的創作者本身大都沒有作曲、配樂的能力，因此即使發現實際音樂不符預期，創作者也難以修改和補救，最終仍然需要真人參與修改。

綜上所述，生成式AI雖然可以解決創作者的一些問題，提高效率，但如果不能妥善處理其缺陷，最終產出的作品將不盡如人意。

七、結束語

當前，隨著生成式AI和影視創作的融合，個人內容創作者的崛起將是未來的趨勢，但當前AI技術存在諸多問題，這就需要從業者、技術研發人員去克服和優化這些問題，還需要解決創作設計的素材版權的合法性、公正性等問題。無論是真人生成還是使用軟件輔助，創作者都需要保持藝術的初心，將自身的藝術審美和創作理念與新的技術相結合。只有做“有溫度”的作品，才能得到市場和觀眾的認可。監管部門也應當及時跟進，出臺相關的政策法規，引導行業健康、有序地發展。新的技術可以為創作帶來新的可能性，創作者應當保持謹慎、樂觀的心態，充分挖掘新的技術帶來的潛力，從而推動行業的發展。

參考文獻：

[1]王朝洋.AI“歌手”翻唱類音視頻的情緒價值、技術隱憂及應對策略[J].西部廣播電視，2023，44（17）：55-57.

[2]李靚.人工智能在傳統音樂領域中的應用與探索[J].當代音樂，2022，（03）：191-194.

作者簡介：楊瀚森（1996-），男，浙江寧波人，碩士研究生，助教，從事影視動畫研究。