2023年內(nèi)蒙古糧食中黃曲霉毒素B₁等三種真菌毒素試劑盒檢測數(shù)據(jù)集

摘要：糧食安全問題的風(fēng)險因子眾多，其中包括真菌毒素，過量攝入被黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素等污染的食品，將嚴(yán)重威脅人民群眾的生命健康。本數(shù)據(jù)集為內(nèi)蒙古呼和浩特、鄂爾多斯和烏海市3市的大米、小米、玉米共計510份糧食樣品中黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A的真菌毒素試劑盒檢測結(jié)果數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示內(nèi)蒙古主要糧食中黃曲霉毒素B₁等三種真菌毒素的總體污染水平較低。本數(shù)據(jù)集可為試劑盒同時三種真菌毒素檢測及與大型儀器設(shè)備數(shù)據(jù)比對深入挖掘分析利用提供數(shù)據(jù)支撐，還可以將其廣泛應(yīng)用于大型糧食交易市場、糧倉以及相關(guān)糧食監(jiān)管部門以便實時、快捷地監(jiān)督糧食的安全問題。

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古；糧食；真菌毒素

數(shù)據(jù)摘要：

1""引言

糧食安全問題涉及真菌毒素等風(fēng)險因子較多，其涉及面廣、危害大^[1-3]，黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A等真菌毒素廣泛污染糧食、食品和飼料等行業(yè)，造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失^[4]。過量食用被黃曲霉毒素B₁污染的食品可引起肝臟出血、肝臟脂肪變性、膽管增生等疾病^[5-6] ；玉米赤霉烯酮對動物神經(jīng)系統(tǒng)、心臟、腎臟、肝和肺都會有一定的毒害作用^[7-8]；赭曲霉毒素A導(dǎo)致動物腎萎縮、胎兒畸形、流產(chǎn)等，嚴(yán)重時致死^[9-10]。目前，國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的糧油及其制品中真菌毒素的檢測方法為酶聯(lián)免疫吸附法（ELISA）、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法（GC-MS）、高效液相色譜法（HPLC）、液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法（HPLC-MS）。^[11-12]由于我國糧食生產(chǎn)、存儲、收購的特點，要求檢驗方法快速、簡便、低成本，而上述方法均存在樣品前處理復(fù)雜、分析 費時、檢測成本高等問題^[13]。黃曲霉毒素B₁等3種真菌毒素試劑盒的多通道微流控芯片具有快速檢測、體積輕小便捷、節(jié)省人力物力等優(yōu)點^[14]，并且可實時關(guān)注糧食的安全情況。本研究采集內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市、鄂爾多斯市、烏海市的大米、小米、玉米等糧食樣品510份，利用液相色譜及本團(tuán)隊研發(fā)的真菌毒素試劑盒與速測儀對內(nèi)蒙古糧食樣品進(jìn)行檢測黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A三種真菌毒素的含量，建立內(nèi)蒙古糧食三種真菌毒素數(shù)據(jù)集，本數(shù)據(jù)集可以明晰內(nèi)蒙古部分地區(qū)3種真菌毒素污染狀況，同時為消費者對糧食中的黃曲霉毒素B₁等真菌毒素提供直觀數(shù)據(jù)，相關(guān)食品監(jiān)管部門和研究人員可基于本數(shù)據(jù)集，對內(nèi)蒙古自治區(qū)糧食中3種真菌毒素污染情況進(jìn)行深入挖掘分析利用。

2 "數(shù)據(jù)采集與處理方法

2.1 "樣品采集及保存

樣品于2023年5、7、10月份分3次進(jìn)行采集，取自內(nèi)蒙古地區(qū)呼和浩特市、鄂爾多斯市、烏海市等地大型超超、糧油批發(fā)交易市場、糧倉等稻米、小米（或谷子）、玉米等。共計510份，每次采集后冷凍或立即檢測黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A，見表1。

2.2 "真菌毒素試劑盒檢測流程與精度

真菌毒素試劑盒檢測是借助膠體金免疫層析顯色手段，利用競爭抑制法標(biāo)記三項真菌毒素，前處理樣液經(jīng)檢測卡中心進(jìn)樣孔進(jìn)樣后，試紙條側(cè)向?qū)游觯谠嚰垪l上發(fā)生免疫反應(yīng)（抗原抗體的特異性結(jié)合），使得黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A檢測線有不同深淺的顯色，陰性質(zhì)控線有固定顯色，從而判斷樣

品中是否含有待檢的三項特征真菌毒素指標(biāo)。

稱取粉碎的樣品5g（不要呈粉末狀）于50 mL離心管中，加入5mL提取劑（提取劑為pH 7.2—7.4磷酸鹽緩沖液）渦旋振蕩2分鐘，4 000 r/min 離心5分鐘上清液待檢。取出原包裝袋中檢測芯片，水平放置，做好編號標(biāo)記（打開后請立即用）。吸取待檢樣液500 μL滴加于芯片中央的加樣孔中。待顯色區(qū)顏色清晰穩(wěn)定后（8—10分鐘），若檢測線紅色條帶顏色深于質(zhì)控線則為陰性，若檢測線顯色區(qū)域無紅色條帶或其顏色明顯淺于質(zhì)控線則為陽性。如需進(jìn)一步確定其濃度請上機檢測讀取區(qū)間范圍內(nèi)取具體數(shù)值。結(jié)果在15分鐘內(nèi)有效。

2.3 "液相色譜檢測的流程與精度

按照《LS/T 6133—2018糧油檢驗主要谷物中16種真菌毒素的測定液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法》^[15]標(biāo)準(zhǔn)對所獲得的所有樣本的黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A進(jìn)行液相色譜檢測。相關(guān)操作流程、結(jié)果表示及精密度按照此標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

3 "數(shù)據(jù)內(nèi)容

數(shù)據(jù)由1個Excel文件組成，其中包括黃曲霉毒

素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A檢測含量；每個樣品至少包含3組平行數(shù)據(jù)，樣例見表2。

真菌毒素多通道微流控芯片（黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A三項）的快速檢測試紙，實現(xiàn)了3種真菌毒素同時快速檢測，檢測范圍為稻谷、玉米、大麥、小麥及其研磨加工品等，檢測限為：黃曲霉毒素B₁ 5.0 μg/kg、玉米赤霉烯酮60.0 μg/kg、赭曲霉毒素A 5.0 μg/kg。本方法操作簡單，不需要昂貴的設(shè)備，適合現(xiàn)場快速檢測。

利用多通道微流控芯片同時檢測黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A三項，共檢測糧食樣品510個，與液相色譜數(shù)據(jù)相符，假陽性率、假陰性率為0，黃曲霉毒素B₁有506余份樣品均為陰性，其中有4個小米樣品為陽性，為鄂爾多斯市糧食批發(fā)交易市場玉米樣品，含量5.01—5.87 μg/kg，液相色譜5.01—5.67 μg/kg，合格率達(dá)99.22%；赭曲霉毒素A結(jié)果均為陰性，合格率為100%；508份玉米赤霉烯酮均為陰性，檢出陽性樣品2個，分別為鄂爾多斯市糧油批發(fā)交易市場2次采集玉米碴樣品，含量為66.77 μg/kg、68.18 μg/kg，合格率達(dá)99.61%。內(nèi)蒙古以及呼和浩特市、鄂爾多斯市、烏海市糧食真菌毒素中黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A的安全性較高。

4 "質(zhì)量控制與技術(shù)驗證

為確保數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可靠性和質(zhì)量，510份樣品從試驗方案、樣品區(qū)域選點、樣品種類選擇、處理/保存/樣品檢測、數(shù)據(jù)分析等過程盡可能標(biāo)準(zhǔn)化步驟，減少人為誤差，每個樣品含有3次技術(shù)重復(fù)，最后取平均值，三種真菌毒素液相色譜檢測方法按照《LS/T 6133—2018 糧油檢驗主要谷物中16種真菌毒素的測定液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法》^[15]操作，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)曲線線性R²＞0.99，不同方式的樣品檢測結(jié)果的精密度與重現(xiàn)性均符合《LS/T 6133—2018糧油檢驗主要谷物中16種真菌毒素的測定液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法》^[15]要求。全程由內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)質(zhì)量安全與檢測研究所專業(yè)人員負(fù)責(zé)實驗操作，該實驗室檢測人員均持證上崗，實驗室所用儀器設(shè)備檢定或校準(zhǔn)，保證測定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)審核人員對錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行自查，數(shù)據(jù)存疑進(jìn)行再次測定，保證檢測結(jié)果無誤。

5 "數(shù)據(jù)價值與使用建議

本數(shù)據(jù)集為內(nèi)蒙古部分地區(qū)糧食中3種真菌毒素

（黃曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A）含量試劑盒快速檢測情況，并與液相色譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，在使用時考慮地域差異以及糧食品種差異因素，同時可將其與國家或行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)以及各特色糧食進(jìn)行比較分析。數(shù)據(jù)集可為試劑盒同時三種真菌毒素檢測及與大型儀器設(shè)備數(shù)據(jù)比對深入挖掘分析利用提供數(shù)據(jù)支撐，還可以將其廣泛應(yīng)用于大型糧食交易市場、糧倉以及相關(guān)糧食監(jiān)管部門以便實時、快捷地監(jiān)督糧食的安全問題。

6 "數(shù)據(jù)可用性

中國科技資源標(biāo)識碼（CSTR）：https：//cstr.cn/ 17058.11.sciencedb.agriculture.00111；

數(shù)字對象標(biāo)識碼（DOI）：https：//doi.org/10.57760/ sciencedb.agriculture.00111。

限制性獲取。

作者分工與貢獻(xiàn)

聶晶，論文撰寫。

狄彩霞，項目負(fù)責(zé)人，整體工作協(xié)調(diào)。

孫峰成，統(tǒng)籌安排。

栗艷芳，樣品檢測及數(shù)據(jù)分析。

李秀萍，樣品檢測及數(shù)據(jù)分析。

董琦，樣品檢測及數(shù)據(jù)分析。

任超，樣品采集。

尹鑫，樣品采集。

陳俊俊，樣品檢測。

李寶賀，試驗方案設(shè)計、數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

劉婷婷，數(shù)據(jù)審核。

倫理聲明

本文數(shù)據(jù)不涉及倫理聲明相關(guān)的內(nèi)容。

利益沖突聲明

作者聲明，全部作者均無會影響研究公正性的財務(wù)利益沖突或個人利益沖突。

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引用格式：聶晶，狄彩霞，孫峰成，栗艷芳，李秀萍，董琦，任超，尹鑫，陳俊俊，李寶賀，劉婷婷.2023年內(nèi)蒙古糧食中黃曲霉毒素B1等三種真菌毒素試劑盒檢測數(shù)據(jù)集[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報，2024，6（4）： 564-569. DOI： 10.19788/j.issn.2096-6369.100025.

CITATION："NIE Jing， DI CaiXia， SHUN FengCheng， LI YanFang， LI XiuPing， DONG Qi， REN Chao， YIN Xin， CHEN JunJun， LI BaoHe， LIU TingTing. Detection Dataset of Aflatoxin B1 and Other Three Mycotoxins in Grains in Inner Mongolia in 2023[J]. Journal of Agricultural Big Data， 2024，6（4）： 564-569. DOI： 10.19788/j.issn.2096-6369.100025.

Detection Dataset of Aflatoxin B₁"and Other Three Mycotoxins in Grains in Inner Mongolia in 2023

NIE Jing^1，2， DI CaiXia^1，2， SHUN FengCheng^1，2， LI YanFang^1，2"， LI XiuPing^1，2， DONG Qi^1，2， REN Chao^1，2，""YIN"Xin^1，2"， CHEN JunJun^1，2， LI BaoHe^1，2，*， LIU TingTing^3，4，*

1. National Agricultural Environment Siziwang Observation and Experiment Station， Ulanqad "011800， Inner Mongolia， China; 2. Inner Mongolia Autonomous Region Agriculture and Animal Husbandry Quality Safety and Testing Institute， Hohhot 010031， China; 3. Agricultural Information Institute of CAAS， Beijing 100081， China; 4. National Agriculture Science Data Center， Beijing 100081， China

Abstract：There are many risk factors for food security issues， including fungal toxins. Excessive intake of food contaminated with aflatoxin B₁， zearalenone， ochratoxin， and other toxins will seriously threaten the lives and health of the people. This dataset contains the results of fungal toxin test kits for aflatoxin B₁， zearalenone， and ochratoxin A in 510 grain samples from three cities in Inner Mongolia： Hohhot， Ordos and Wuhai. The dataset shows that the overall pollution level of three fungal toxins， including aflatoxin B₁， in the main grains of Inner Mongolia is relatively low. This dataset can provide data support for the simultaneous detection of three types of fungal toxins using reagent kits and for in-depth mining， analysis， and utilization of data compared with large instrument equipment. It can also be widely applied to large-scale grain trading markets， grain warehouses， and related grain regulatory departments to monitor food safety issues in real time and quickly.

Keywords： Inner Mongolia; grain; mycotoxins

Data summary：