我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)的知識圖譜分析

摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，科學(xué)數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展使其績效評價(jià)逐漸成為研究熱點(diǎn)。通過對國內(nèi)近十年科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)相關(guān)成果的系統(tǒng)梳理，為我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)模型的深化研究提供理論依據(jù)和參考。運(yùn)用科學(xué)知識圖譜法，借助CiteSpace軟件對2013－2023年期間CNKI的科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。研究發(fā)現(xiàn)：研究演進(jìn)上看，2015－2019年為高峰期，文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長；研究熱點(diǎn)上看，可歸納為評價(jià)對象、評價(jià)領(lǐng)域、評價(jià)指標(biāo)體系、績效評估模式。經(jīng)過對各個(gè)主題的深入分析，發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)已經(jīng)有一定程度的研究成果積累，然而，對于我國的科學(xué)數(shù)據(jù)中心體系而言，現(xiàn)有的評價(jià)體系在可比性和通用性方面存在一定的不足，這對科學(xué)數(shù)據(jù)中心的協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展形成了阻礙。

關(guān)鍵詞：科學(xué)數(shù)據(jù)中心；評價(jià)模型；科學(xué)知識圖譜；關(guān)鍵詞共現(xiàn)

1 "引言

科學(xué)數(shù)據(jù)通常是指在自然科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)等領(lǐng)域，通過基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)開發(fā)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及通過觀測監(jiān)測、考察調(diào)查、檢驗(yàn)檢測等方式取得并用于科學(xué)研究活動(dòng)的原始數(shù)據(jù)及衍生數(shù)據(jù)，是能夠客觀反映事物本質(zhì)、特征和變化規(guī)律的原始性、基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)[1]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)是事關(guān)國家科技創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略資源，也是全球高科技產(chǎn)業(yè)競爭的前沿領(lǐng)域?？茖W(xué)數(shù)據(jù)中心是科學(xué)數(shù)據(jù)的存放載體和管理機(jī)構(gòu)，對于促進(jìn)數(shù)據(jù)供應(yīng)方和需求方的對接互動(dòng)至關(guān)重要?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的管理與開放共享對推動(dòng)科技創(chuàng)新具有重要意義，也帶來各類科學(xué)數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。我國近十年來開展了不同層面的科學(xué)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)行工作，其建設(shè)與運(yùn)維問題日益成為理論與實(shí)踐研究的熱點(diǎn)，由開展科學(xué)內(nèi)涵界定、運(yùn)行機(jī)制研究向績效評價(jià)、優(yōu)化管理延伸。

績效評價(jià)是一種系統(tǒng)的評估方法，通過運(yùn)用一定的技術(shù)和方法，建立特定的指標(biāo)體系，并根據(jù)統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和流程，對績效進(jìn)行全面、深入地分析和評判?？茖W(xué)數(shù)據(jù)中心的評價(jià)工作通常由主管部門或者第三方機(jī)構(gòu)開展，其關(guān)鍵在于建立評價(jià)指標(biāo)體系并采取適當(dāng)方法將評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為評價(jià)結(jié)果。在科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行績效評價(jià)方面，已經(jīng)有較多研究人員展開了定性評價(jià)、定量評價(jià)以及定性定量相結(jié)合的評價(jià)，但是基于文獻(xiàn)計(jì)量法對科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)研究進(jìn)展和方法體系進(jìn)行總結(jié)歸納與分析的研究相對較少。我國各類科學(xué)數(shù)據(jù)中心因建設(shè)運(yùn)行管理評價(jià)機(jī)制不健全、規(guī)范性不夠等問題所導(dǎo)致的良莠不齊現(xiàn)象十分明顯，科學(xué)的評價(jià)可以深入了解各科學(xué)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展水平與能力，并發(fā)現(xiàn)存在的問題，從而有針對性地提升其管理和服務(wù)能力，更好地發(fā)揮科學(xué)數(shù)據(jù)價(jià)值，以滿足國家重大戰(zhàn)略需求。因此，科學(xué)數(shù)據(jù)中心的評價(jià)研究具有十分重要的意義。

基于此，本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量法，將中國知網(wǎng)（CNKI）近十年的科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，借助CiteSpace軟件進(jìn)行知識圖譜分析，總結(jié)科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿議題，以期為科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)的深入研究提供理論參考。

2 "相關(guān)研究文獻(xiàn)評述

我國日益重視科學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，并在科學(xué)數(shù)據(jù)中心建設(shè)和發(fā)展方面進(jìn)行了廣泛的探索和實(shí)踐，在科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享方面取得了一定成效。但是，我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、運(yùn)行及管理難以滿足科技創(chuàng)新需求，這引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注與深入探討。司莉和王雨娃（2018）基于對6家科學(xué)數(shù)據(jù)中心的調(diào)查認(rèn)為，我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心大部分實(shí)現(xiàn)了站內(nèi)數(shù)據(jù)的整合，但仍舊存在政策中缺乏對數(shù)據(jù)組織情況的說明、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性不足、資源揭示層次較淺等問題[2]。高孟緒等（2019）分析了國外發(fā)達(dá)國家開展科學(xué)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法，提出：我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心開展科學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不完善、總體實(shí)力和影響力不足[3]。劉小宇等（2020）通過對我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心的被引用狀況進(jìn)行調(diào)查和分析發(fā)現(xiàn)，科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的數(shù)據(jù)引用聲明不具體、數(shù)據(jù)檢索途徑不完善[4]。李楠楠和劉筱敏（2023）調(diào)研20個(gè)國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心對FAIR原則的實(shí)踐現(xiàn)狀，總結(jié)出我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心需要在持久性標(biāo)識符的采用、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的公開訪問、數(shù)據(jù)許可聲明的明確等方面加強(qiáng)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理[5]。

科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行效果如何？如何衡量和評價(jià)？姜吉棟等（2013）運(yùn)用網(wǎng)站鏈接分析的方法，選取網(wǎng)頁總數(shù)、總鏈接數(shù)等指標(biāo)，對國家人口健康平臺的5大科學(xué)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了評價(jià)[6]。王劍等（2013）以國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站群為研究對象，提出了一套基于鏈接分析的農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)方法[7]。司莉等（2014）圍繞運(yùn)行管理、數(shù)據(jù)資源、平臺功能以及服務(wù)效能和影響四個(gè)方面構(gòu)建可量化的科學(xué)數(shù)據(jù)中心績效評估指標(biāo)體系，采用層次分析法設(shè)置權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和對8個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行績效評估[8]。陳麗娜等（2016）提出可量化的分層多指標(biāo)服務(wù)績效評價(jià)體系，運(yùn)用歸一化方法對國家農(nóng)作物種質(zhì)資源平臺“十二五”期間的服務(wù)效果進(jìn)行了評價(jià)分析[9]。李曉萍（2018）基于信息系統(tǒng)成功模型、ECM-ISC模型以及社會(huì)影響等理論構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺持續(xù)使用模型，從用戶的角度來評價(jià)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺的效能[10]。CURTIS等（2020）研究制定一個(gè)系統(tǒng)框架，評估科學(xué)數(shù)據(jù)中心的社會(huì)影響[11]。季婉婧等（2020）選取文獻(xiàn)類型、文獻(xiàn)作者單位、研究主題領(lǐng)域等指標(biāo)對地震科學(xué)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行綜合影響力評價(jià)分析[12]。

總體而言，國內(nèi)對科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)的研究較為多樣，多集中于某類或某些科學(xué)數(shù)據(jù)中心，或者評價(jià)內(nèi)容是科學(xué)數(shù)據(jù)中心的單個(gè)功能，對于不同層次的科學(xué)數(shù)據(jù)中心橫向比較綜合評價(jià)相對較少，雖具有一定的針對性但缺乏全面性。

3 "研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 "研究方法

科學(xué)知識圖譜是以知識域?yàn)閷ο螅@示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像[13]。科學(xué)知識圖譜將科學(xué)概念、實(shí)體和關(guān)系以結(jié)構(gòu)化的形式進(jìn)行可視化展示，可以廣泛地應(yīng)用于各學(xué)科領(lǐng)域。本文借助陳超美開創(chuàng)的CiteSpace 6.2.R4可視化計(jì)量分析軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析[13]，以探索科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及變化歷程。

3.2 "數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI），時(shí)間跨度為不限－2023年9月1日。在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí)，以“科學(xué)數(shù)據(jù)中心”O(jiān)R“科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺”O(jiān)R“開放政府?dāng)?shù)據(jù)”并含“評價(jià)”O(jiān)R“評估”作為主題檢索條件，手動(dòng)剔除不相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)207篇，包括題目、關(guān)鍵詞、作者等信息。將這些文獻(xiàn)按照Refworks格式導(dǎo)出，并根據(jù)CiteSpace的要求對導(dǎo)出內(nèi)容進(jìn)行去重、轉(zhuǎn)換，得到樣本數(shù)據(jù)。

4 "研究現(xiàn)狀分析

在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析時(shí)，時(shí)間設(shè)定為2013－2023年，時(shí)間切片為1年，top N=50，意為在每個(gè)時(shí)間切片中提取50個(gè)被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)間線結(jié)果，結(jié)合具體文獻(xiàn)，對科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)的時(shí)間分布趨勢、研究熱點(diǎn)等數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。

4.1 "時(shí)間分布

對科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)研究領(lǐng)域的CNKI中文文獻(xiàn)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，如圖1所示。可見從2015年開始到2019年文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2019年之后，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)式下降。上述變化趨勢與我國相關(guān)政策的調(diào)整時(shí)間點(diǎn)基本吻合：國務(wù)院辦公廳于2018年印發(fā)《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》，明確提出在條件好、資源優(yōu)勢明顯的科學(xué)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上，優(yōu)化整合形成國家科

學(xué)數(shù)據(jù)中心；2019年，科技部、財(cái)政部共同建成了首批20個(gè)國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心。這使得我國對于科學(xué)數(shù)據(jù)中心績效評價(jià)的需求極為迫切，從而規(guī)范科學(xué)數(shù)據(jù)中心體系的建設(shè)與發(fā)展。

4.2 "研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞用于概括和描述文獻(xiàn)的重要主題、觀點(diǎn)或研究領(lǐng)域，是文獻(xiàn)的主要觀點(diǎn)和核心詞匯。通過使用CiteSpace 6.2.R4軟件對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，探索文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性，結(jié)果見圖2。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和研究熱度成正比，高頻次的關(guān)鍵詞意味著高研究熱度。除了關(guān)鍵詞的頻次外，測量節(jié)點(diǎn)重要性的另一個(gè)指標(biāo)是中介中心性，它反映了關(guān)鍵詞在不同研究領(lǐng)域或主題之間傳遞信息的能力，中介中心性超過0.1的節(jié)點(diǎn)稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。樣本數(shù)據(jù)中既是高頻次又是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞有“開放數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)開放”“政府?dāng)?shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)質(zhì)量”“評價(jià)指標(biāo)”“評估”“科學(xué)數(shù)據(jù)”，說明這7個(gè)關(guān)鍵詞既是研究熱點(diǎn)，又具有重要影響。

進(jìn)一步對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得到8個(gè)主要聚類，結(jié)果見圖3。其中模塊值（Q值）為0.6386，表明關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的、合理的；輪廓系數(shù)（S值）為0.8531，說明聚類是高信度的。對聚類所包含的文獻(xiàn)綜合分析發(fā)現(xiàn)，科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)研究熱點(diǎn)主要聚焦在指標(biāo)體系的建立和評價(jià)方法的選擇，包括評價(jià)對象、評價(jià)領(lǐng)域、評價(jià)指標(biāo)體系、績效評估模式。

4.2.1 "科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)指標(biāo)體系

評價(jià)對象與評價(jià)指標(biāo)體系的關(guān)系是相互依存的。

評價(jià)對象作為被評價(jià)的主體，需要根據(jù)評價(jià)目的選擇評價(jià)對象，并確保評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法的適用性。評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)和選擇受到評價(jià)對象特點(diǎn)和需求的限制，同時(shí)也需要通過評價(jià)對象的實(shí)際狀況和表現(xiàn)來驗(yàn)證和完善評價(jià)指標(biāo)體系的有效性。從研究人員的文獻(xiàn)中可以看出，我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)存在評價(jià)對象單一、指標(biāo)體系不具備通用性的現(xiàn)象。戴瓊潔（2011）設(shè)計(jì)了針對陜西省科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺的績效評價(jià)指標(biāo)體系和綜合評價(jià)模型[14]；李贊梅等（2018）以層次分析法為指導(dǎo)，構(gòu)建了針對人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺資源的綜合評價(jià)指標(biāo)體系[15]；辛一（2019）以天津、山西、吉林、上海、浙江、江西、湖北、廣東和陜西9個(gè)省份的科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺為研究對象，從網(wǎng)站頁面、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)獲取、共享服務(wù)4個(gè)方面進(jìn)行網(wǎng)站的對比評價(jià)[16]；劉小宇等（2020）選取21家科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺作為研究對象，基于內(nèi)容分析法對平臺被引用狀況進(jìn)行調(diào)研評價(jià)[4]；李芊芊（2022）選取我國建設(shè)時(shí)間較長或建設(shè)之前經(jīng)歷過試點(diǎn)運(yùn)行的具有較強(qiáng)代表性的14個(gè)省級政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺作為研究對象，對照自擬的三級指標(biāo)評價(jià)模型進(jìn)行加權(quán)排序[17]；姜恩波等（2023）選擇了國內(nèi)外11家地球科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心作為調(diào)研對象，對其在可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作以及可重用4個(gè)方面進(jìn)行評估分析[18]。

4.2.2 "科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)領(lǐng)域

科學(xué)數(shù)據(jù)中心績效評價(jià)主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)、數(shù)據(jù)訪問和共享評價(jià)、數(shù)據(jù)存儲和管理評價(jià)、服務(wù)質(zhì)量評價(jià)等。研究人員選擇不同的視角對科學(xué)數(shù)據(jù)中心績效進(jìn)行研究，撒旭等（2020）從科學(xué)數(shù)據(jù)用戶需求的角度通過數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量、數(shù)據(jù)表示質(zhì)量、數(shù)據(jù)訪問質(zhì)量和數(shù)據(jù)效用質(zhì)量4個(gè)方面構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系進(jìn)行評價(jià)[19]；劉瓊等（2022）基于現(xiàn)有的科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型，通過信度分析、合理性檢驗(yàn)和修正構(gòu)建了適用于各學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型[20]；孫瑞英和李杰茹（2022）采用德爾菲法及層次分析法對我國16個(gè)省級政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的個(gè)人隱私保護(hù)政策進(jìn)行評價(jià)[21]；文禹衡和金銘（2022）以用戶注冊協(xié)議為樣本建立合規(guī)評估點(diǎn)，運(yùn)用扎根理論對14個(gè)國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心用戶注冊協(xié)議進(jìn)行合規(guī)性評估[22]；徐麗新和袁莉（2019）基于能力成熟度模型、信息構(gòu)建理論建立“五級三維”的地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放門戶成熟度模型，從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、用戶參與4個(gè)方面來衡量平臺的建設(shè)水平[23]；陳水湘（2017）從用戶利用的角度出發(fā)，利用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值評優(yōu)法構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的價(jià)值評價(jià)模型[24]；曹海軍和李明（2020）借鑒SERVQUAL模型及平臺服務(wù)特點(diǎn)，利用改進(jìn)的TOPSIS模型對政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)[25]。

4.2.3 "科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)績效計(jì)算

評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)通常是多樣且復(fù)雜的，將采集到的評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為評價(jià)結(jié)果是評價(jià)工作的一個(gè)核心，方法有加權(quán)求和法、指標(biāo)歸一化法、相對排序法、主成分分析法、熵權(quán)法等。開放政府?dāng)?shù)據(jù)評估方法以問卷形式采集數(shù)據(jù)，回答的方式是“是、不是、不確定”，計(jì)分時(shí)將所有回答換算成“是”的等值，即/（是+不是）×100%；趙偉等（2013）通過平臺檢測、專家咨詢法獲取數(shù)據(jù)，將收集到的數(shù)據(jù)采用線性加權(quán)模型（具體形式：

（1）

其中，Xij為底層指標(biāo)層次中的評價(jià)值，Wij為底層指標(biāo)權(quán)重，Wi為上一級指標(biāo)權(quán)重）進(jìn)行綜合計(jì)算得出評價(jià)結(jié)果，進(jìn)一步用線性歸一化函數(shù)

（2）

對評價(jià)得分進(jìn)行歸一化處理[26]；司莉等（2015）采用

專家打分法對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分，按照計(jì)算公式（

（3）

Pij為各二級指標(biāo)得分，Wij為各二級指標(biāo)綜合權(quán)重，4代表一級指標(biāo)數(shù)，j（i）代表一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)數(shù)）得出科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺的綜合績效[2]；王麗芳和赫運(yùn)濤利用標(biāo)桿分析法（

（4）

其中Xij為第i個(gè)評價(jià)對象的第j項(xiàng)指標(biāo)值，wj為評價(jià)指標(biāo)Xj的權(quán)重系數(shù)）對科技基礎(chǔ)條件資源綜合實(shí)力開展評價(jià)研究[27]。ZHAN等（2020）通過主成分分析得到因子載荷矩陣Lp×m，并提取公因子 和公因子貢獻(xiàn)率 ，計(jì)算每個(gè)因子的得分 和因子權(quán)重

（5）

采用對數(shù)函數(shù)

（6）

調(diào)整最后科學(xué)數(shù)據(jù)綜合質(zhì)量得分[28]。

5 "總結(jié)與展望

通過對我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)研究近10年的知識圖譜分析發(fā)現(xiàn)：我國科學(xué)數(shù)據(jù)中心評價(jià)參與的機(jī)構(gòu)較多，一些部門、單位或組織已經(jīng)形成了一些數(shù)據(jù)中心評價(jià)考核指標(biāo)并開展了評價(jià)實(shí)踐，但各評價(jià)體系差異明顯，不具備可比性和通用性。在快速發(fā)展和取得豐碩研究成果的同時(shí)，也需要重視對于多種類型數(shù)據(jù)中心的評價(jià)。此外，科學(xué)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提高了科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮，但也增加了重要科學(xué)數(shù)據(jù)遭受網(wǎng)絡(luò)威脅的風(fēng)險(xiǎn)。為了確保科學(xué)數(shù)據(jù)共享的安全性，需要對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，從數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)等方面設(shè)立考察指標(biāo)。

總體來說，對科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行情況考核的研究

還十分有限，尤其缺乏對網(wǎng)站安全評估、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃以及強(qiáng)調(diào)面向用戶的服務(wù)水平等進(jìn)行深入研究和綜合考察?？茖W(xué)數(shù)據(jù)中心是科研工作取得重大創(chuàng)新性突破的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，對科學(xué)數(shù)據(jù)中心的評價(jià)是認(rèn)清數(shù)據(jù)中心發(fā)展階段的必要步驟，也是指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的首要環(huán)節(jié)。目前的研究現(xiàn)狀不利于科學(xué)數(shù)據(jù)中心的協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展，也不利于形成高水平的國家級科學(xué)數(shù)據(jù)中心。因此，應(yīng)探索建立科學(xué)數(shù)據(jù)中心相關(guān)評價(jià)模型，從方法論上改變只能學(xué)科獨(dú)立評價(jià)的現(xiàn)狀，推動(dòng)形成科學(xué)有效的數(shù)據(jù)中心評價(jià)方法體系。

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Knowledge Graph Analysis of Scientific Data Centers Evaluation in China

WANG YueYue1， CHEN ZuGang2，3，4*， WU XinQian1

1. School of Mathematics and Statistics， Henan University of Science and Technology， Luoyang 471000， Henan， China; 2. Key Laboratory of Earth Observation of Hainan Province， Hainan Aerospace Information Research Institute， Sanya 572029， Hainan， China; 3. Aerospace Information Research Institute， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100094， China; 4. National Earth Observation Data Center， National Science and Technology Infrastructure， Beijing 100094， China

Abstract： The vigorous development of scientific data center makes its performance evaluation gradually become a research hotspot. By systematically combing the relevant achievements of scientific data center evaluation in China in the past 10 years， this paper provides theoretical basis and reference for further research on the evaluation model of scientific data center in China. Based on the bibliometric method and the scientific knowledge graph method， a keyword co-occurrence analysis was conducted on the literatures related to CNKI's scientific data center evaluation research during 2013-2023. The findings are as follows： In terms of research evolution， 2015-2019 was the peak period， and the number of literatures showed explosive growth. From the perspective of research hotspot， it can be summarized as evaluation object， evaluation field， evaluation index system and performance evaluation model. After in-depth analysis of various topics， it is found that scientific data evaluation has accumulated research achievements to a certain extent. However， for China's scientific data center system， the existing evaluation system has certain deficiencies in comparability and universality， which has hindered the coordinated and unified development of scientific data centers.

Keywords： scientific data centers; evaluation model; map of scientific knowledge; keyword co-occurrence