面向數字文獻資源共享的圖書館知識服務模式研究

[摘 要]圖書館加快推進智慧知識服務建設，推動數字文獻資源共建共享，能夠為國家科技創新發展提供強有力支撐。在厘清圖書館知識服務內容和功能定位的基礎上，構建面向數字文獻資源共享的知識服務模式，提出打造多功能一體化融媒體中心、優化數據驅動的知識發現體系、構建共享交互的知識創新社區等策略，為促進區域內知識共享與創新提供有益借鑒。

[關鍵詞]圖書館 知識服務 資源共享 服務創新

[分類號]G250.7

知識服務是知識經濟時代的產物。圖書館作為知識服務提供的主體，面對信息爆炸、數據海洋的技術性挑戰，如何幫助用戶從海量信息中甄別有用、有價值的內容，并針對用戶需求提出有效的解決方案，成為擺在其面前的一道難題。2022年，國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》明確指出加快推進社會服務數字化的普惠水平[1]。圖書館應積極加快數字化轉型，提升智慧知識服務效能，為促進數字文獻資源共享，助力科技創新發展提供重要支撐。

目前，國外學者基于知識模式的研究主要集中在信息技術的創新與實踐研究，如Stapleton等提出了Open Journal System（OJS），這是由西蒙菲莎大學和斯坦福大學的圖書管理員開發的免費網絡出版軟件，支持期刊的開放存取、編輯和出版[2]。美國斯坦福大學圖書館利用其強大的工科優勢，將電子信息技術和計算機技術應用于知識服務，提升了知識服務的靈活性和精準度[3]。國內學者的相關研究主要趨向于對大數據計算支持下的數據密集型與智慧型綜合知識發現服務的研究。如柳益君等運用人工智能技術構建知識服務創新模式，以用戶為中心，為用戶提供智能化的知識服務[4]。馬海云等在對大數據時代下知識服務特點進行歸納總結的基礎上，提出以用戶為主導的領域知識服務模式[5]。

綜上，國內外關于知識服務模式的研究主要集中在新技術的應用與實踐方面，但面向數字文獻資源共享的區域內融合創新的知識服務模式鮮少涉及。基于此，筆者在對圖書館知識服務內容和功能定位進行分析的基礎上，提出“媒體+科技”融合創新的知識服務模式，為推進知識服務智慧化發展提供理論參考。

1 面向數字文獻資源共享的知識服務內容和功能定位

知識服務模式構建的基礎是對用戶知識服務需求的準確掌握[6]。基于用戶的需求內容和特征，明確圖書館知識服務內容和功能定位，為提升圖書館知識服務效能提供重要的借鑒。

1.1 知識服務的任務

在大數據技術應用與媒體融合共同作用下，面向數字文獻資源共享的知識服務定位，應當以國家與區域發展戰略的知識服務形態為基礎，以個性化、定制化的知識服務為主要方向，促進知識服務的轉型升級。

1.1.1 以國家與區域發展戰略的知識服務形態為基礎

一方面，圖書館應當將知識服務與國家和區域發展戰略緊密結合，立足地區特色產業和特色人才的專業領域，根據自身發展情況和優勢學科、優勢產能制定創新服務發展戰略，滿足用戶知識和學科創新活動所需各類知識的需求。另一方面，圖書館應結合自身創新發展現狀，整合分布式的數字文獻資源，為相關領域的知識創新主體搭建合作交流平臺，從而提升知識服務水平，為知識創新提供全景視圖，從而推進圖書館知識服務的轉型升級。如清華大學圖書館為支持“保衛釣魚島”運動，自2007年起建立“保釣、統運”特藏，在完成所有“保釣”資料數字化、建成“保釣”口述史數據庫的基礎上，支持校內外學者完成多項相關學術研究，并于2020年整理出版“保釣”口述文集《春雷回想》。海南大學圖書館以南海歷史文化研究與保護為核心，充分發揮本館資源、人才、空間優勢，為南海歷史文化研究專家設立專門的工作室，助力南海歷史文獻的整理與出版，同時開展南海更路簿的數字人文研究與開發，全方位助力南海問題研究[7]。

1.1.2 以深度資源融合與創新共享交互平臺為依托

全面而精準的信息資源是實現知識創新的保障，數據驅動下，信息孤島會嚴重影響用戶創新知識的積累。圖書館幫助用戶將知識創新過程所需的信息資源進行聚類重組，有助于加快知識創新進程，實現圖書館與用戶之間的良好互動。如北京大學圖書館自2010年開始規劃“北京大學學術信息資產體系”，在構建支持學術交流創新基礎框架和核心能力的基礎上，通過出版平臺、開放學者門戶和科研管理平臺等措施，全面推進學術交流的增值服務[8]。除深度的資源融合外，用戶之間的思想交流與碰撞也能加快用戶隱性需求向顯性需求的轉變，特別是跨學科用戶之間知識和資源的共享與互動。因此，構建跨學科創新知識的共享交互平臺，建立知識創新型交流社區為跨學科用戶組建學科創新團隊合作提供了便利。

1.1.3 以個性化、定制化的知識服務為主要方向

用戶身份的差異導致其知識需求的不同，且各級用戶的需求也會呈現不同的演變軌跡。這種知識需求的個體差異化，就要求圖書館立足用戶愛好和行為習慣進行個性化、定制化的知識推送。主要表現在兩方面：一是圖書館可以構建用戶信息庫，利用用戶畫像技術挖掘用戶的顯性和隱性知識需求，進行個性化知識推送，再根據用戶的反饋與評價隨時修正，保證知識服務的精準化。二是圖書館可以在用戶科研項目或者科研團隊的知識創新活動中發展嵌入式知識服務，如在用戶項目申請前提供相關領域整合資源的推送，項目過程中提供相關領域學科最新前沿熱點和政策的推送，項目結項過程中提供學科論文投稿指南的推送等。用戶可根據自身知識創新的狀態向圖書館平臺或學科館員提出知識需求，圖書館根據需求進行有針對性的資源推送。如福建省2019年起建設面向科研全過程的高校圖書館聯盟學科服務平臺（FULink學科服務平臺），該平臺以科研生命周期的7個階段開展學科服務，從而提升初、中級科研用戶的科研能力和效率，方便高級科研用戶跟蹤領域熱點和明確個人學術成果影響力變化情況等[9]。

1.2 知識服務的目標

面向數字文獻資源共享的知識服務需要明確具體的服務目標，以指導圖書館知識服務模式的構建，促進知識資源系統的合理運行和用戶創新交互架構的優化。

1.2.1 以區域創新發展戰略為導向

以海南省為例，海南自貿港建設是我國新時代改革開放的重要舉措，代表了全球最高形式的開放形態[10]。面對海南文獻共享島的建設目標，圖書館的根本目標是面向海南島數字文獻資源共享的知識服務模式創新發展，從而為海南自貿港發展戰略服務。這就要求圖書館必須以海南自貿港發展戰略為導向，突出特色和緊缺學科的資源整合，圍繞用戶知識服務需求提供深度資源和交互平臺，促進用戶知識創新和自貿港創新發展，推動海南自貿港建設高速運行。

1.2.2 以知識資源系統的合理運行為目標

知識資源系統的合理運行需要在對多源異構信息資源進行集成處理的基礎上，采用基于知識圖譜的異構知識資源組織、基于語義的知識資源多粒度融合等技術對海量元數據集進行深度挖掘，才能為用戶提供個性化、定制化的知識推送：一是確保元數據處理流程和服務接口的標準化，只有實現對多源異構的海量數據資源進行系統化結構化的加工處理，才能實現信息資源的有效融合；二是借助嵌入式、融合式的數字技術，為用戶提供定制化的知識服務，助力用戶新知識的產生[11]。

1.2.3 用戶創新交互架構的優化

大數據技術的廣泛應用為科學研究帶來了新的革命。基于大數據的新型知識服務平臺、新的知識生產邏輯通道、共享交互的新型科學合作模式以及全球化、網絡化的知識生產協同為科學研究迎來了科學創新的“第四范式”[12]。創新的主體從個體或小范圍的團體合作，逐步擴展為以知識共享交互為目標的跨學科創新群組[13]。在確保海量數據系統集成與共享交互的基礎上，圖書館可以通過大數據技術，在滿足創新群組之間知識需求結構的同時，對創新用戶之間的交互網絡進行有效梳理，從而促進創新群組的優化。此外，圖書館還可以采用協同融合技術，為創新群組提供嵌入式知識服務[14]。在對圖書館信息資源和知識服務進行系統揭示和組織的基礎上，促進數字文獻資源的協同開發與利用。

1.3 知識服務的功能定位

圖書館在保證對知識創新相關聯的優勢資源與服務進行有機配置的基礎上，協同創新主體間的交互網絡與知識創新活動過程，為用戶提供精準的知識服務。

1.3.1 多源異構的創新知識組織

圖書館知識服務主要面向教師、學術研究人員等。一方面，圖書館應當以用戶知識創新過程中的信息需求為基礎，對多源異構的信息資源進行集成與規劃，促進資源的系統開發和合理利用；另一方面，圖書館還應以用戶需求為基礎，對資源進行系統地組織與揭示，通過知識的聚類重組，使知識資源有序復合，從而提高用戶的創新效能。

1.3.2 面向海量數字文獻資源的知識發現服務

在構建多源異構創新知識組織的基礎上，圖書館可利用知識挖掘技術，面向知識單元進行海量文獻資源的關聯與重組，從而有效揭示用戶創新知識中有價值的部分[15]。知識發現服務一般指利用知識挖掘與發現技術在海量信息資源中發現有價值的知識，從而實現隱性知識向顯性知識的有效轉化，同時利用語義分析、機器學習等手段，將多源異構的海量資源進行關聯重組，為用戶創新知識提供有價值的知識資源[16]。

1.3.3 面向用戶創新活動的知識定制服務

圖書館加強知識服務的定制與專題推送，有助于滿足用戶日趨多元化、個性化的信息需求。嵌入式知識定制服務有助于為用戶提供有針對性的主題資源推送，加快知識創新進程，更有助于通過精準化資源聚合和用戶過濾，實現多個創新主體之間的協同創新。

綜上所述，面向數字文獻資源共享的圖書館知識服務應當圍繞用戶知識需求，對海量的多源異構資源進行關聯重組，運用數據挖掘和發現技術實現單一隱性知識向多源顯性知識的轉化，從而幫助用戶挖掘創新知識鏈中有價值的資源，進而提升知識服務效能和效率，促進圖書館信息資源與知識服務的協同開發與科學配置。

2 基于“媒體+科技”融合創新知識服務體系架構

知識服務模式是在合理配置知識服務要素與關鍵技術的基礎上進行的。筆者結合知識服務流程的全生命周期理論，對圖書館知識服務要素進行梳理，在此基礎上構建面向數字文獻資源共享的“媒體+科技”融合創新知識服務模式，進而提出提升圖書館知識服務效能的對策建議。

2.1 知識服務流程要素分析

基于全生命周期理論對圖書館知識服務流程進行劃分，主要包括4個部分：信息資源、知識服務的參與主體、支持服務的環境、支持服務的關鍵技術。

2.1.1 信息資源

圖書館開展知識服務需要建立在海量信息資源的基礎上，一般分為3個方面：一是用戶畫像數據，包括用戶的基本信息、行為特征、訪問偏好、交互網絡等數據；二是文獻資源數據，包括館藏紙質圖書期刊電子資源數據和專家及機構知識庫數據等；三是文檔資源數據，包括圖書館在多媒體平臺中發布的資源動態、信息公告數據等。

2.1.2 知識服務的參與主體

基于知識創新理論，可以將知識服務的參與者分為知識的生產者、傳遞者、組織者與消費者。知識的生產者是整個知識生態鏈的起點，在知識生產中扮演著主導作用。知識的傳遞者在知識生態中處于生產者的下游，起到知識傳播擴散的作用。知識組織者處于知識生態鏈中的中間節點，在知識創新過程中起到知識序化和分解的重要作用。知識的消費者是知識生態鏈的末端，是知識服務的需求者和受益者。

在知識創新過程中，用戶通過尋求有序、多元化的定制信息，完成創新活動前的知識積累，是知識的消費者。用戶對知識進行社會化、外化、融化和內化，從而實現知識的二次加工和創新，成為知識的生產者。出版機構、館配商擔任知識媒介的角色，是知識的傳遞者，負責向整個知識生態鏈輸出數據，滿足知識生態系統的信息需求。學科館員或者知識服務平臺是知識的組織維護者，他們一方面負責將無序的信息有序化，另一方面負責將海量的有序資源進行關聯聚合，以滿足用戶個性化的知識需求。

2.1.3 知識服務環境

近年來，我國頒布了一系列關于信息化、數據化建設的標準和政策法規，有利于圖書館知識服務的轉型升級，但用戶知識服務的需求也在不斷演變升級，圖書館知識服務的變革迫在眉睫。以規模性、多樣性、高速性和價值性為主要特點的大數據技術的廣泛應用，為圖書館提供更高層次的知識服務提供了可能。

2.1.4 知識服務關鍵技術

圖書館歷來是新型信息技術的重要應用領域。人工智能、大數據、云計算、物聯網、智能識別系統以及智能盤點設備、GPS等技術的飛速發展，為圖書館管理與服務帶來了便利[17]。面向數字文獻資源共享的知識服務可借助知識圖譜、語義關聯等技術實現多源異構資源的有序描述與揭示，借助用戶畫像技術實現用戶需求的精準定位，借助知識挖掘和發現技術實現個性化、定制化的知識服務與推送。

2.2 基于“媒體+科技”融合創新知識服務模式構建

用戶信息素養能力的提升和網絡搜索引擎的崛起，為圖書館知識服務帶來了又一次變革。“媒體”融合促進圖書館知識服務有效傳播，“科技”融合促進圖書館知識服務內容的定制化、精準化。基于“媒體+科技”融合創新知識服務架構可以分為知識的資源層、組織層、精準服務層、融媒體平臺層（見圖1）。

2.2.1 知識資源層

知識資源層是將多源異構的信息資源根據一定的知識組織標準進行表示。標準化的數據資源是知識發現的基礎。該模塊包含圖書館的各類資源，如文獻資源數據、用戶畫像數據、專家知識數據、機構知識數據、文檔資源數據等。該模塊的主要任務就是基于用戶的請求，對碎片化的數據進行特定問題域的整理與序化，從而形成有價值的結構化知識源數據集。

2.2.2 知識組織層

知識組織層是實現精準化定制化、知識服務的保障。該模塊包括：基于知識圖譜的異構知識資源組織技術、基于語義的知識資源多粒度融合技術、基于用戶時空行為特征的精準服務技術、面向用戶多角色的知識服務大規模定制技術等。該模塊的任務就是利用知識圖譜、語義分析、用戶畫像和知識發現技術，將海量多源異構數據源集轉變為有價值、可表征的知識域的過程，從而為接下來的知識精準服務和知識發現服務做好準備。具體來講，首先，借助知識圖譜技術構建數據源集的本體模型和智能化存儲模型，保證海量數據源集的高效存儲、統一開發的元數據描述標準以及多用戶并發訪問時的及時響應。其次，借助語義網技術對知識資源進行多粒度融合知識標引，保證知識體系的動態自適應和標注的準確性。再次，借助用戶畫像技術為用戶構建多維度興趣圖譜，提高知識推送的精準度。最后，借助知識挖掘、知識發現技術為用戶智能匹配知識資源和服務[18]。

2.2.3 精準服務層

精準服務層是圖書館知識服務架構的頂層設計，又可稱為用戶和知識的交互模塊，是鏈接用戶與知識發現的交互接口，用于鏈接用戶與知識發現系統，主要包括知識服務項目和應用產品項目。知識服務項目包括傳統的科技查新、文獻傳遞、定題服務、學科服務、學習社群、知識推薦、專家咨詢等，應用產品項目包括資源融合、服務精準、業務協同等功能。該模塊中應當注重用戶體驗，支持用戶的個性化請求，同時實時捕捉用戶需求特征和偏好。

2.2.4 融媒體平臺層

融媒體平臺層是圖書館開展知識服務的門戶平臺，在融合各種媒介基礎上開展知識服務，有助于打通圖書館與用戶服務渠道，實現實時交互。一方面，借助融媒體平臺將傳統咨詢與數字咨詢有機結合，用戶可以通過電話、電子郵件、微信等多種方式咨詢，為用戶與館員之間交流打通通路；另一方面，將傳統媒體與新型多媒體相融合，構建多功能一體化的推送平臺，并基于用戶興趣和行為習慣，為用戶匹配精準知識推送渠道和多元化的知識資源。此外，構建開源的知識共享社區，能夠方便用戶間科研、教學、學習等活動的經驗交流，同時也為實現跨學科用戶間共享交流合作提供平臺[19]。

3 推進數字文獻資源共享的知識服務對策分析

3.1 打造多功能一體化融媒體中心

融媒體的再造工程是一種新型的媒介形態，目的是在打通與融合各種介質的基礎上實現服務增值[20]。結合融媒體理論，融合各媒體介質的優勢，可構建開源兼容、安全易用且動態可感知的多功能一體化融媒體中心，重組知識服務流程。一是充分融合各種傳播介質，支持知識生產者、傳播者、組織者和消費者的自主參與知識構建，加強用戶間的學習交流；二是注重用戶體驗，搭建簡潔易用且支持用戶個性化定制的門戶平臺，促進精準的知識推送；三是構建用戶、時間、空間及興趣等多維度用戶畫像，整理分析用戶數據，實時挖掘更新用戶需求。

3.2 優化數據驅動的知識發現體系

從“媒體+科技”融合創新知識服務模式中的4個關鍵技術支持來看，需要借助關鍵技術數據驅動的知識發現體系，促進知識服務創新的數據化、語義化、可視化及智能化。一是數據化方面，需要提升平臺數據管理能力，如加快智能數據的整合與開發、加強各類數據的融合利用、規范元數據標準、加快數據云開發、增強館員數據意識等；二是語義化方面，采用高形式化的概念模型優化語義概念描述，靈活語義結構組配，實行語義控制細化語義網絡體系，明確語義關系類別，規范語義標注，注重數據的結構化轉型，利用社會網絡分析、文獻計量等技術促進關聯分析[21]；三是可視化方面，針對多源異構數據構建自適應的數據降維，加強多源數據的動態實時渲染和交互，提升可視化的可操作性、功能性、交互性；四是智能化方面，加強知識資源的語義庫建設、完善智能化的自助控制系統、豐富智能知識服務方式，例如基于AI的智能問答式檢索服務、智能文獻推薦服務、智能論文寫作輔助服務等。

3.3 構建共享交互的知識創新社區

“媒體+科技”融合創新知識服務模式的構建改變了圖書館原有的被動式服務角色狀態，用戶不僅是知識的消費者，更成為知識的生產者，這對用戶和館員都提出了更高的要求。同時，該模式是基于區域資源的有效整合和開發基礎上構建的共享交互的知識創新社區，可加強區域合力，助推產學研一體化創新進程。一是館員、用戶需要加強融媒體等相關知識的學習，了解大數據信息技術原理，方便提供服務的同時進行學習交流；二是館員與用戶之間、用戶與用戶之間加強彼此經驗的溝通與交流；三是由省教育廳、省圖書館學會或高校圖書館協會等單位牽頭，加強讀者和用戶的培訓和學習交流，促進各圖書館相關的服務合作，優勢互補，資源共享；四是知識創新個人或團隊可以通過知識創新社區尋求跨學科、跨地區合作。

4 結語

數字化轉型背景下，圖書館需要加快推進數字文獻資源共享的知識服務，借助大數據技術和融媒體理論，打造多功能一體化融媒體中心，優化數據驅動的知識發現體系，加強區域間產學研共享交互，為實現圖書館未來學習中心建設提供理論借鑒。

參考文獻：

[1] 中華人民共和國中央人民政府.國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知[EB/OL].[2021-12-12].http：//www.gov.cn/gongbao/content/2022content_5671108.htm.

[2] Stapleton S，et al.Partnerships in agricultural publications：University of Florida’s marston science library and the Florida State Horticultural Society[J].Library Trends，2017 （3）：359-377.

[3] 尚珊，李夏婷.新技術條件下的圖書館知識服務模式與路徑[J].圖書館理論與實踐，2019（4）：51-56.

[4] 柳益君，等.人工智能+圖書館知識服務的實現路徑和創新模式[J].圖書館學研究，2018（10）：61-65，42.

[5] 馬海云，薛翔.面向知識服務的領域知識結構研究[J].情報學報，2022，（1）：73-82.

[6] 胡媛，胡昌平.基于知識聚合的數字圖書館社區推送服務組織——以武漢大學數字圖書館社區為例[J].國家圖書館學刊，2016（2）：66-76.

[7] 李雷晗，魏胤巍，李文化.新文科背景下的高校圖書館地方特色文獻數字人文研究——以海南大學圖書館為例[J].圖書館研究，2022（6）：8-15.

[8] 陳建龍，劉素清，劉宇初.全面建設世界一流的綜合性創新型智能化標桿位大學圖書館——《北京大學圖書館2019—2022年行動綱領》實效綜述[J].中國圖書館學報，2023（5）：14-25.

[9] 林藝山，詹慶東.面向科研過程的高校圖書館聯盟學科服務平臺的設計與實現——以FULink學科服務平臺為例[J].國家圖書館學刊，2022（2）：33-41.

[10] 張策.海南自貿港與東盟國家數字經濟聯動發展：機遇、效應與策略[J].商業經濟，2022（11）：87-89.

[11] 岳怡然，張潔，寇遠濤.面向知識服務的用戶畫像建模分析與應用研究[J].農業展望，2021（4）：94-102.

[12] 黃欣卓，等.科學數據復用研究的演化、知識體系與方法工具——兼論第四科研范式的影響[J].科研管理，2022（8）：100-108.

[13] 欒慶玲.“雙一流”建設背景下高校圖書館知識融合服務框架研究[D].南昌：南昌大學，2021.

[14] 李潔，等.數據驅動下數字圖書館知識發現的服務研究[J].情報資料工作，2018（4）：6-14.

[15] 胡昌平，漆賢軍，鄧勝利.創新型國家的信息服務體制與信息保障體系構建（1）——我國科技與產業創新信息需求分析[J].圖書情報工作，2010（6）：6-9.

[16] 張心源，邱均平.大數據環境下的知識融合框架研究[J].圖書館學研究，2016（8）：66-70，43.

[17] 錢丹丹，等.智慧圖書館知識服務構成要素及服務架構研究[J].情報科學，2019（12）：52-56.

[18] 劉永堅，等.海量知識資源出版融合與精準服務技術[Z]，武漢：武漢理工大學，2019.

[19] 閆舟舟，詹慶東.媒介融合視角下高校圖書館參考咨詢服務流程再造研究[J].圖書情報工作，2021（3）：61-66.

[20] 欒軼玫.融媒體傳播[M].北京：中國金融出版社，2014.

[21] 李潔.數據驅動下數字圖書館知識發現服務創新模式與策略研究[D].長春：吉林大學，2019.

許 曌 女，1987年生。碩士，副研究館員。研究方向：知識管理、數字圖書館。

（收稿日期：2023-09-13；責編：劉清揚。）