All in A

2024年初，美國南加州大學通過官網宣布了一個令人震驚的消息：2024秋季學期關閉部分計算機科學碩士專業。這讓很多正在學編程的人紛紛拋出了類似的問題：當人工智能時代到來，我們還有沒有必要學習編程？未來，如何才能不被AI替代？

14歲的李吉涵和12歲的李吉深姐弟倆也在思考這兩個問題。他們的爸爸李江是國內一家上市公司的AI負責人，也是中國美術學院視覺中國協同創新中心客座教授，主要負責該中心AIGC視覺藝術創新方向的研究。作為國內AI領域的頂尖科學家，面對洶涌而來的AI浪潮，他為兩個孩子做了明確的規劃：除了運動，All in AI！

沒學過編程的李吉深，

用AI做了一款游戲

“這個是減速的。”“這里是加分的。”……12歲的李吉深正興致勃勃地向爸爸媽媽展示自己剛設計制作的一款游戲，并演示了測試過程。這款叫“躲避藍貓”的游戲，做出來的效果讓李江感到一絲驚艷。實際上，李吉深沒有系統學習過編程，他的設計創作過程借助了一款叫GPT Generate Python的AI大模型工具，通過對大模型提出指令，就完成了游戲框架的搭建、游戲規則的制定。

在爸爸李江看來，游戲設計和制作過程考驗的是設計者的邏輯思維和策略。而原先需要用代碼一個一個敲出來的程序，因為有了AI工具，可以通過自然語言指揮大模型進行代碼生成，由此快速完成游戲制作流程。

平時不贊成兩個孩子玩游戲的李江發現，兒子在深入了解了游戲的運行機制后，漸漸對其他游戲失去了興趣。李吉深能用AI制作一款游戲，關鍵在于李吉深平時對AI工具有深入的了解和掌握，而這背后的能力培養，跟李江對ChatGPT的態度有著密切的關系：除了打網球，不管是生活還是學習，能用AI就多用AI。

正在上初一的李吉深有一篇語文單元作文，就是和AI共創完成的。運用AI寫好一篇初中作文不僅需要策略，也考驗作者對AI的了解，是件費時費力的事。比如內容要符合初一這個年齡段的語言習慣和知識體量，不能過于生硬或優美，也不能讓老師看出破綻，還要讓老師打出80分左右的分數。這需要反復使用提示詞，由AI大模型進行預測并生成。

除了寫作文，AI已經成為姐弟倆生活里的超級助手。和老師聊天用AI，發朋友圈之前試著先用AI生成文案，直到滿意后再發布，點贊量確實得到了大大提升。

學會和AI共存，用AI參與的方式做大部分事情，這是李吉深和姐姐正在學習的方向。

人腦就像ChatGPT，

大腦突觸建立的鏈接越多就越聰明

如果要問14歲的李吉涵長大之后想做什么，她的回答是想成為一名頂級職業網球運動員。事實上，她正在朝著理想一路狂奔。今年1月，未滿14周歲的她參加了世界錦標賽（ITF青少年巡回賽），并獲得ITF斯里蘭卡站女雙亞軍。目前，她的ITF Junior國際排名在13歲中國籍選手中位列第三。

在爸爸李江看來，網球其實也是非常燒腦的腦力活動。“像李娜這樣的頂級運動員，每一次揮拍，大腦就做了1000次的計算和決策。”高水平網球運動員所具備的不僅僅是優秀的體魄，還有高度的專注力，以及處理復雜狀況的能力。相對于追求單科知識的成績，李江認為，接下來的AI時代，擁有多學科交叉知識更為重要。

未來，我們的孩子到底應該學什么？研究AI出身的李江，將姐弟倆的日常學習和生活分解為四個維度：學術、外語、運動和AI。對于要不要學習外語，李江的回答是肯定的。掌握一門外語，并不是為了考高分，也不是為了方便交流，更為重要的作用是可以激發大腦的潛質，讓思維變得更復雜和更聰明。

李江說，人腦就像ChatGPT，輸入的文字量越大，單詞越多，大腦突觸建立的鏈接就越多，人腦就越聰明，“這也是美國一些私立學校要求學生學習三門語言的原因”。

未來淘汰你的不是AI，

而是熟練使用AI的人

“隨著AI進入百業千行，很多知識型的崗位會逐漸被AI取代。因為對企業來說，投入成本是一次性的，使用AI員工的邊際成本接近于0。”去年以來，李江發現國內很多企業開始擁抱AI，越來越多崗位被AI替代，許多基礎崗位的人員正面臨轉型。

他表示，人類歷史上經歷了三次重要的AI革命：機器學習、深度學習及現在的生成式人工智能。“前兩次不像現在這一次，對人類的就業造成如此廣泛的影響。”機器學習時代，影響主要集中在高端制造業。“比如芯片制造，屬于嚴格保密的行業，能使用技術的人本身就很少，所以對普通人的影響并不大。”2000年左右開始進入深度學習時代，應用最廣的是人臉識別、車牌識別及安防領域，這些技術大大方便了大家的生活和出行。但到了生成式人工智能時代，從一開始對文字的生成處理、代碼的生成處理，到圖片的生成和視頻三維的生成，出現了之前很難實現的類人的功能，對人類工作的影響是顛覆性的。

但有一種人很難被AI替代，那就是會處理復雜人際關系和做出復雜策略的人。“這是AI在短期內很難做到的。”李江說，這也是他對兩個孩子的重要培養方向。

“未來淘汰一部分人的不是AI，而是熟練使用AI的人。”李江說，“這背后是時代的變遷，因為底層邏輯已經完全變了。”