高校圖書館書目推薦服務層次識別與提升策略

摘要：準確識別書目推薦服務的層次，能夠幫助閱讀推廣館員抓住書目推薦工作核心，從而提升服務效能。以DIKIW邏輯鏈為框架，通過梳理書目推薦服務的中樞和末梢，可以發現高校圖書館書目推薦服務以書目數據增值為內核，以培育讀者智慧為宗旨，存在數據提供、信息推送、知識生產、情報加工四個層次。閱讀推廣館員需要以書目數據的持續增值為核心依據來開展服務，另辟蹊徑地推進古典目錄學的傳承和嵌入，并促成自身角色定位的迭代和勝任力的提升。

關鍵詞：書目推薦 層次 高校圖書館 DIKIW邏輯鏈

在新媒體高度發達的今天，高校圖書館的書目推薦已經實現日常化。但是，許多書目推薦服務局限于機械重復勞動，退化為難以出彩甚至碌碌無為的業務項目，處在不斷被邊緣化的境地。[1]高質量的書目推薦能夠指示求知路徑，啟迪智慧。識別書目推薦服務的層次，借此辨清書目推薦服務的中樞和末梢，有助于閱讀推廣館員抓住書目推薦工作的核心，從而提升服務效能。

相關研究主要集中在以下方向，一是拓展特殊功能組織特色書目[2]，二是運用新媒體拓展推薦渠道和形式[3]，三是用戶分眾研究[4]，四是挖掘古典目錄學理論資源[5]等。然而，書目推薦服務是圍繞書目數據開展的一種文獻情報工作，其核心要素和內在邏輯決定了書目推薦服務存在不同的層次。現有文獻尚未澄清書目推薦服務的層次問題，研究深度有待提升。

DIKIW邏輯鏈描繪了數據的線性增值過程，是指導文獻情報工作的理論與根本理念[6]，能夠解釋書目數據在書目推薦服務中的層次躍遷。本文以DIKIW邏輯鏈為框架，聚焦書目推薦服務的核心要素，梳理各層次書目推薦服務的形態、工作目標等，探討其層次識別，并提出書目推薦服務質量提升的策略。

DIKIW應用于書目推薦服務研究的適切性

DIKIW邏輯鏈概述。Anthony Liew于2013年在DIKW模型的Knowledge和Wisdom之間添加了Intelligence（根據文中描述，翻譯為“智能”），形成了DIKIW邏輯鏈[7]，又稱知識層次結構、信息層次結構、知識金字塔，也稱信息鏈、信息體系、知識體系等。根據DIKIW邏輯鏈，數據經過處理、分析成為信息，信息內化為知識，知識在人腦中重組為智能，智能被理解、判斷、執行轉化為智慧。相應的，智能經概念化可構建為知識，知識經外部化可成為信息，信息經捕捉和存儲又重新轉化為數據。

DIKIW邏輯鏈與書目推薦存在主觀世界與客觀世界的對應。DIKIW邏輯鏈的“數據”和“信息”是客觀事物，“知識”對應客觀世界的“文獻”，“智能”對應客觀世界的“情報”（對特定的人在特定時間內有特定價值的信息知識），“智慧”只存在于人腦中，是數據增值的最高水平。顯然，DIKIW邏輯鏈是從主觀精神世界對數據增值的描述，書目推薦是在客觀物質世界對書目數據加以干預以促進增值，DIKIW邏輯鏈應用于書目推薦服務研究的適切性較好。

基于DIKIW的書目推薦服務層次識別

書目推薦服務是指文獻服務機構為滿足特定閱讀需求，主動向用戶提供文獻目錄的服務形式。以DIKIW邏輯鏈為視角，高校圖書館書目推薦服務存在明顯的層次分化。

層次一：數據提供。數據是對事物和目標的表示和記錄[6]，它以信號或符號的形式存在并固化在某種形態的載體之上。數據的具體所指不盡相同。書目推薦服務的數據可以指對館藏文獻的描述和記錄，也可以指館藏文獻本身。隨著時代的發展，數據還可能來自其他渠道，如閱讀推廣館員、相關專家、互聯網、出版社和書商、讀者等。總之，凡是試圖從某一角度或全方位捕捉某些館藏文獻的真實面貌、能夠反映館藏文獻情況的符號和信號集合，均可作為書目推薦服務的數據。

直接推送原始數據的書目推薦服務雖然層次較低，但不能否認其價值。其一，館藏數據是經過整序的信息，可以直接為讀者利用；其二，高校讀者信息素養平均水平相對較好，對數據的利用能力相對較強；其三，客觀上能夠強化大學生信息素養的實踐。就本層次來看，開架借閱模式把館藏文獻直接呈現給讀者，是圖書館史上最大規模的書目推薦運動，館藏書目數據整體開放遠程檢索則是對本層次的技術增強。

層次二：信息推送。信息是經過分析、處理的有序化、結構化的數據，為數據賦予了目的性和相關性。高校圖書館書目推薦服務的數據基本上都已經先天具備了信息的特征。文獻本身是經過整序的知識信息，機讀目錄是為方便檢索而專門編制的館藏信息，歸屬于三次文獻范疇的有關資料同樣具有鮮明的目的性。但這些信息在實現書目推薦服務功能上仍存在一定的提升空間，所以仍應被視為數據。

在本層次，閱讀推廣館員扮演的是信息中介者。他們對數據進行再加工，以更高層級的結構化賦予了書目數據以更鮮明的目的和意義，并以更便捷的渠道、更具吸引力的形態將再加工后的數據推送給讀者。高校圖書館書目推薦服務的目的不僅在于促進館藏利用，更在于對大學生讀者的吸引、對廣泛閱讀的引導、對閱讀方法的指導等。實踐中，本層次的書目推薦服務是主流。周期性日常薦讀是書目推薦的主要形式，冷書榜、零數據等增加了書目的吸引力，短視頻書目推薦是新技術環境賦予書目推薦服務以新的形式、渠道、樂趣和便捷性。微信平臺書目推薦在對讀者的有效觸達方面有所專長，書目推薦系統的關注點是書目數據的關聯規則，意在實現自動篩選和推送以減輕重復勞動。

層次三：知識生產。知識是對信息的內化。[7]在本層次的書目推薦中，閱讀推廣館員首先要對書目信息進行內化，與原有知識結構實現重組之后重新輸出。此時，閱讀推廣館員不再是信息的搬運工和中介者，而是知識生產者。書目推薦文本本身也具備了文獻屬性。

首先，對多數高校圖書館來說，大規模知識生產顯然力有不逮。書目推薦主體多元化的確是彌補閱讀推廣館員能力不足的直接方案，但對高校圖書館的溝通、組織能力要求較高。其次，小規模知識生產可行性較強。閱讀推廣館員對文獻的挖掘不可能一蹴而就；優質知識的生產本身也存在客觀規律，也不宜急于求成。最后，知識是個過程，是用戶在解決問題中與信息及其關系進行動態交互而產生的認知增量。[8]融合館藏書目的密室逃脫、閱讀闖關等游戲項目，從根本上講還是充分調用大學生原有知識、通過互動促進大學生的知識增長。

層次四：情報加工。智能是個體思維或心理處理能力[7]，這種能力的客觀成果就是生成可以為特定個體所利用的情報。因此，DIKIW邏輯鏈的“Intelligence”也被譯為“情報”。雖然前述各層次在客觀上也能產生情報加工的效果，但本層次的書目推薦是在主觀上直接以幫助或置換讀者的智能發展歷程為目標。

第一，把書目推薦置于具體的場景、賦予特定的價值和效用，是我國古典目錄學的做法之一。古典書目的編撰者首先實現文獻知識的內化，然后在清晰的目標指引下把文獻匯聚起來，逐項闡述文獻的價值和效用，并伴以讀書方法指導、文獻學知識傳遞以及家國情懷的熏陶等。第二，書目的效用化是高校圖書館書目推薦服務的發展方向之一。如各種情緒療愈系書目不斷地被挖掘和運用、各種女性文學書單持續涌現等。這些書目以情報為核心屬性，兼具數據、信息和知識的特征，還氤氳著強烈的人文關懷。

宗旨：培育讀者的智慧。“智慧”處于DIKIW邏輯鏈的頂端，是數據增值的最終歸宿。對“智能”加以全面理解、準確判斷、適當執行，數據才有增值到智慧層次的可能。智慧只能存在于人的頭腦中，并且只適用于特定情境。一旦外化，當時當地的特定情境難以復刻，智慧就變得僵化起來，降級為情報或知識。書目推薦服務的最終目的是促進大學生的智慧生成與發展，大學生因書目推薦而獲取智慧也是書目數據的最終歸宿。

綜上所述，從數據增值的程度來看，高校圖書館書目推薦服務存在數據提供、信息推送、知識生產、情報加工四個層次。各層次在內核上既有垂直的線性增值關系，也存在縱橫交錯的網狀連接關系，在功用上則存在互為補充的并列關系。書目推薦服務以培育讀者智慧為宗旨，以數據、信息、知識、情報為中樞，其推薦主體、推送渠道、形式形態、信息技術應用等都是末梢。隨著層次的演進，閱讀推廣館員的角色先后是信息中介者、知識生產者、讀者的導師，最終成為終身學習者。

基于DIKIW的書目推薦服務質量提升策略

以數據的持續增值為核心開展服務。書目數據的持續增值是高校圖書館書目推薦的優勢所在，也是核心所在。無論時代和信息技術如何發展，書目推薦服務的中樞和外圍的末梢都不能混為一談。不同的末梢以恰當的方式與不同層次的中樞相結合，的確可以實現一定的創新，但與商業性文獻信息機構相比，高校圖書館沒有優勢。外圍末梢能促進書目推薦服務發展，也能夠體現高校圖書館追趕時代的積極性，但只能作為輔助手段。

另辟蹊徑推進古典目錄學的傳承和嵌入。一是聚焦小微書目。小微型書目是當前書目推薦的重要工具。書目數據增值是深度挖掘文獻的結果，這并不意味著必須對所有館藏文獻開展挖掘，也不意味著僅對文獻內容開展挖掘，而是可以就極少量以至于某一種文獻開展特殊功能、載體形態、版本流變等方面的立體化延伸。因此，該方向的極致化發展具有較好的可行性。二是強化人文關懷。書目推薦服務的人文關懷是書目數據的特定的目的、價值和效用，屬于DIKIW邏輯鏈的智能層次。通過書目推薦服務關注大學生的情感世界，利用文獻內容和以文獻為基礎的再創作為大學生提供精神引導，既能拓展書目的功能，也能夠增強書目推薦服務的文化底蘊。

促進閱讀推廣館員角色定位的迭代和勝任力的提升。一是角色定位的迭代。隨著目錄學的衰落，目錄學的實踐任務從大師轉移到了閱讀推廣館員。傳統的圖書館員是信息中介者，屬于DIKIW邏輯鏈的信息層次駕馭不了多層次并存的書目推薦服務。當代的書目推薦服務需要閱讀推廣館員既是數據、信息的提供者，也是知識、情報的生產和加工者。最終，需要閱讀推廣館員以治學的態度開展書目推薦服務，成為終身學習者。二是勝任力的提升。高校圖書館書目推薦服務越往DIKIW邏輯鏈的高層次發展，閱讀推廣館員的勝任力也需要隨之提升。服務崗位圖書館員勝任力模型描述了3個層次共27項勝任特征。[9]針對多層次并存的高校圖書館書目推薦服務，閱讀推廣館員需要重點提升與支撐書目數據增值相關的勝任力，如頂層的研究能力，中層的影響、協商能力，底層的關注細節能力、分析判斷能力等。

結語

本研究將DIKIW邏輯鏈引入書目推薦服務研究，初步實現了對書目推薦服務的層次識別以及各層次間的關系梳理和論證，可為閱讀推廣館員掌握書目推薦工作的核心聚焦點提供參考。還應該注意的是，DIKIW邏輯鏈從人的主觀精神世界來論述數據的增值，數據價值的最終實現顯然要以讀者的主觀能動性為前置條件。在書目數據增值、閱讀推廣館員勝任等因素之外，高校圖書館書目推薦服務效能的提升還難免受到多重客觀因素的制約。

本文系安徽省高校圖工委研究基金項目“知識服務視角下高校圖書館書目推薦服務實踐研究”（項目編號：TGW23B12）的研究成果。

參考文獻

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