數據要素驅動出版產業數字化動態能力的機理與進路研究

【摘要】當下，實施數字化轉型戰略、發展產業數字化動態能力成為出版產業把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。數據要素正在成為提升產業數字化動態能力、構建新發展格局的新型基礎性生產要素。文章通過剖析數據要素的特殊性和復雜性，探析其如何打破傳統要素對產業發展的制約，并借助分層模型，從基礎層、支撐層、整合層揭示數據要素驅動出版產業數字化動態能力的內在機理和傳導路徑，考察其如何成為賦能出版產業數字化轉型的潛在力量。文章以“資源—組織—產業”三位一體發展為戰略考量，提出數據要素驅動出版產業數字化動態能力的發展邏輯和進路，為培育出版產業發展新動能提供參考和借鑒。

【關鍵詞】數據要素 出版產業數字化 動態能力 新質生產力

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2024）10-037-09

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.10.005

當技術成為影響產業運行和發展的關鍵因素，出版系統從生產要素、組織模式到產業結構的變革便不曾中斷。近年來，新一輪科技革命和產業變革深入發展，國家層面高度重視數據要素、數字技術和數字經濟發展，積極部署和實施國家大數據戰略、文化產業數字化戰略，大力推進數字創意、數字出版等產業發展。《出版業“十四五”時期發展規劃》提出實施數字化戰略，有效整合各種資源要素，推進出版產業數字化等主要目標任務。當下，出版產業已初具數字化轉型基礎，但數字經濟時代要素配置問題一定程度上制約了出版產業數字化深入發展，出版產業面臨數字資源開發有待優化、要素配置效能低下、能力機制創新不足等內部挑戰，以及因數字化技術加速發展催生出的更加復雜、不確定的產業競爭環境。

在此情形下，培育適應出版產業數字化轉型的動態能力，高效整合資源，密切關注產業環境和市場需求的變化，成為出版產業在數字經濟時代轉型發展的關鍵。2019年10月，黨的十九屆四中全會首次提出將以數字化信息和知識為主要內容的數據作為生產要素，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。從實踐層面看，數據要素的協同、復用、融合效應，可為出版要素配置效能優化和培育產業數字化動態能力提供不竭動力。因此，揭示數據要素驅動出版產業數字化動態能力的內在機理和傳導路徑，探討出版產業數字化轉型進路，對于推動出版產業高質量發展、彰顯出版事業時代擔當和文化使命具有重要作用和意義。

一、作為新型生產要素的數據：內涵和特征

要理解數據要素如何驅動出版產業數字化動態能力這個問題，不僅要回到原點，明晰數據要素的基本內涵，剖析數據如何成為新的生產要素，還需洞察數據具備的不同于傳統生產要素的特征。在此基礎上，明確數據要素如何打破傳統生產要素對產業數字化動態能力的制約，并嵌入各行各業，成為賦能產業發展的潛在力量。

1. 數據要素的基本內涵

明晰數據要素的基本內涵，需回答以下幾個問題。首先，何為數據？數據并非上升為生產要素后產生的新事物，而是一直存在于人類對現實世界的抽象認知中，人類的思想、行動和表達都離不開它。過去，數據通常被認為是“數（數字）”和“據（根據）”的結合，即可據其表達具體對象的數字。[1]從本質上看，數據是預先于事實和分析存在的，是組織和記錄生產生活的形式。[2]如今，在數字化技術被深度應用的背景下，數據與計算機編碼產生主要聯系，數據逐漸等同于數字化的信息和知識。

其次，數據為何會成為新的生產要素？如何實現從資源向生產要素的跨域？生產要素是指維系國民經濟運行及市場主體生產經營過程中必須具備的基本因素，其最主要的特征在于為社會發展系統提供基礎與動力來源。[3]從形成邏輯上看，數據要素源于經濟結構的數字化轉型，形成于數字化和信息技術應用，存在于數字空間，其生成是基于“對經濟社會中事實信息的采集—事實信息數據化—數據經過加工處理（標注、清洗、脫敏、聚合等）成為數據要素—數據要素使用（分析和應用）—產生新的事實信息—數據化為數據”的發展邏輯。[4]隨后，數據要素又會經歷“將數據要素投入生產活動創造數據產品和提供服務—將數據商品投入市場進行流通和交換—挖掘和放大數據商品的價值以生成數據資本”的形態演進過程，實現“價值創造—價值實現—價值倍增”。[5]在數據要素生成和價值實現過程中，既有經濟社會生產過程，也包含與之相適應、相交互的技術過程（見圖1），進而使數據要素具有不同于傳統生產要素的內涵和特性。

再次，數據要素的內涵是什么？數據要素指以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動中并發揮重要作用的有效事實信息，包括兩方面含義。一方面，對于市場主體而言，能夠轉為生產要素的數據一定是可用于實現其發展目標、實現貨幣化的數據。另一方面，數據已基本滿足經濟學中生產要素評判的相關標準[6]：一是與其他生產要素結合時能夠增加產出，通過有效的數據分析、挖掘和應用，企業可提高生產效率、優化決策，從而產生更大的價值；二是具備要素價格，數據是可以量化交易的標的，企業支付相應的費用后可獲取對應的數據服務；三是具備供給來源，數據的供給來源廣泛，包括經營、服務等活動生成的數據、公共數據集等；四是具備需求來源，數據已成為支持決策和創新的重要工具，需求來源包括企業戰略設計、行業需求、政府監管和科學研究等方面；五是具備成體系的要素市場，企業、政府和個人對數據的需求不斷增加，促使數據要素市場蓬勃發展；六是要素貢獻（邊際效用）遞減，根據數據驅動的模型學習曲線，[7]隨著數據應用的不斷擴大，邊際效用可能遞減，與其他生產要素的邊際效用遞減趨勢一致。

2. 數據要素的新型特征

不同于土地、勞動力、資本等傳統生產要素，數據要素作為數字化技術的產物，具有一定的特殊性和復雜性，主要表現為以下幾點。

（1）從有限供給到無限供給，跳出供給的有限性。傳統生產要素在經濟學中被認為是有限供給的，[8]這主要是因為傳統生產要素具有現實形態，需要耗費相當的制作成本才能完成生產，在使用時也常常會出現擁擠性問題。如勞動力受到人口數量、人口老齡化等限制，其供給是有限的；資本的建設和積累需要時間和資源，且存在邊際回報率遞減的趨勢，因此，可用于生產的資本也是有限的。相較而言，數據要素是虛擬的比特形式，并不存在具體實物形態，因此能以低成本被無限復制。此外，數據不僅不會因使用出現損耗，反而會不斷產生新的數據。因此，大規模地使用數據要素，非但不會出現資源過度利用引致的“公地悲劇”，還能形成對經濟增長有利的“公地喜劇”，[9]推動數據要素的無限供給。

（2）更高維的勞動對象，需要更前沿的生產工具。數據具有體量大、結構復雜、來源眾多等特點，帶來大規模、高維度和多樣性等挑戰。對于數據要素使用者來說，具有使用和交換價值的大多不是散落在世界各個角落中未經整理的原始數據，而是經過收集、組織、加工，甚至是去識別化處理的增值數據。如今，在新一輪科技革命和產業變革中，云計算、大數據、人工智能等更具高科技含量的新型工具不斷涌現，數據湖、數據中臺等技術加速落地，數據存儲、傳輸和計算的性能不斷提升，突破了以往存在的技術壁壘，從以往只能處理結構明確的行列數據表到高質量治理非結構化、高維度、多樣化的海量數據集，為數據要素的價值化提供了前沿性的生產工具。

（3）價值創造的協同性，與其他要素組合發揮作用。不同于土地、勞動力等傳統生產要素，數據具有不可見、沒有實物形態的特性。因此，數據要素需要依附其他傳統生產要素才能發揮作用，數據要素創造價值的方式也就變為一個要素組合的過程。[10]通過加工、整理和流通，與其他生產要素（如勞動力、資本、技術等）進行互動和整合，將數據轉變為信息、知識、決策。如數據要素必須首先經由專業人士（勞動力）處理和分析；在處理和分析過程中，數據要素需要依托硬件、軟件和其他基礎設施，其背后的重要支撐是研發投入（資本）；此外，數據要素的價值創造直接取決于針對數據的數字化技術應用（技術），技術能幫助復雜、大規模的數據集釋放價值。[11]

二、數據要素驅動出版產業數字化動態能力的作用機理

信息傳播技術、數字平臺和生態系統的蓬勃發展，催生了紛繁復雜、模糊不定的產業管理新情境，如何培育支撐平臺建設和商業模式設計的數字化動態能力，持續創新資源配置模式、組織模式和產業發展生態，成為出版產業數字化面臨的突出挑戰。

1. 產業數字化動態能力：出版產業數字創新的“元能力”

在國家大力發展數字經濟的背景下，出版產業數字化成為文化產業數字化戰略的重要發展引擎，其本質是通過數字技術重構出版機構組織模式和產業創新發展范式，推動數據要素、數字技術與出版實體經濟深度融合的動態過程。在這一過程中，數字化知識和信息的貢獻價值將大大超過勞動力和資本，成為出版轉型升級過程中提升能力、獲取競爭優勢的戰略性資源。然而，當前出版產業數字化轉型面臨要素價值化進程緩慢、數字化效果不佳、鏈長企業牽引機制缺失等痛點難點，技術、市場和制度環境的不確定性也日益加劇。對此，出版發展戰略亟須超越現有能力與資源的范疇，塑造數字化動態能力觀，重視數字科技和數據要素對出版資源配置、組織能力建設以及產業發展范式的戰略性作用，加速產業數字化深度轉型與持續躍遷。

產業數字化動態能力立足于數字經濟、產業數字化的發展趨勢和國家戰略，被視為數字經濟時代驅動產業數字化轉型的“元能力”。[12]對出版來說，融入數字經濟，實現產業數字化深度轉型，不僅是《出版業“十四五”時期發展規劃》中作出的決策研究，也是出版業轉變增長方式的內在要求。出版機構應以動態能力為基礎，將數字技術創新內嵌于出版機構發展的總體目標和組織管理全過程，并根據外部環境和組織條件進行戰略調整。本文將出版產業數字化動態能力定義為出版機構洞察、應對和適應數字經濟環境變化，對內外部資源特別是對數字化知識和信息的動態整合和配置，以不斷獲取可持續競爭優勢、實現出版價值創造、帶動產業數字化轉型的“元能力”。

作為數字經濟背景下全新的數字化轉型范式，出版產業數字化動態能力包含以下幾個核心內涵。其一，出版產業數字化動態能力的培育需要超越現有資源要素的范疇。能力蘊含于對資源要素的整合和利用之中。[13]對出版產業數字化動態能力來說，傳統的資源要素并不具有良好的內含性。隨著數字經濟和數字化技術的蓬勃發展，數據要素成為出版機構發展和產業升級轉型的配置性知識。尤其是進入21世紀后，數據的大規模聚集和高維度分析全面推動生產效率的提升，可有效配置數字化動態能力。其二，出版產業數字化動態能力推動出版機構對其業務和流程管理進行適應性調整。動態意味著出版機構需跟隨環境變化調整戰略和行為，根據數字經濟時代的新形勢重塑組織管理體系，從專注自身封閉式能力建構、強調秩序的垂直化制度體系、求穩的固定化決策管理，逐步轉變為開放、互聯和動態的戰略性管理，建立一種更具靈活性、即時性的動態能力。其三，出版產業數字化動態能力的落點在于賦能整個出版產業的數字化深度轉型。數字技術帶來的跨組織乃至跨產業的邊界競爭、競合乃至共生現象，引導其從自身能力重塑轉向賦能產業共贏，這也成為數字經濟時代的新法則。[14]因此，出版產業數字化動態能力并不局限于單個企業數字化績效的提升，而是著眼于破解產業數字化轉型的痛點難點，促進數據要素與其他創新資源要素的動態聯動，強調數據這一新型基礎性生產要素對出版產業鏈融通整合發揮的巨大杠桿作用。

2. 數據要素驅動出版產業數字化動態能力的分層模型

當前，我國已進入以數字經濟為代表的“新經濟”時代，其中的關鍵就在于數據要素對實體經濟特別是傳統產業的信息化支撐與改造。對出版來說，只有善于將數據要素轉化為知識，使出版機構形成創新慣性，才能成為帶動出版產業數字化轉型的引領者。因此，在培育和應用出版產業數字化動態能力的過程中，數據要素的貢獻和賦能至關重要。結合數據要素的特征和產業數字化動態能力的核心內涵，本文對數據要素驅動出版產業數字化動態能力的作用機理進行剖析，將數據要素價值釋放的三個層次概括為基礎層、支撐層和整合層（見圖2）。

（1）基礎層：為出版資源要素的流轉和配置提供基礎環境。在基礎層，數據并不是以一種顯性的要素形態存在，對出版產業數字化動態能力的驅動作用主要體現在為資源要素的流轉和優化配置提供基礎環境，使出版機構決策基礎突破原有信息形態邊界。基礎層是數據要素與出版產業數字化動態能力聯動作用的最底層，其產業附加值和輻射帶動效應也最小。在這一層面，數據更多是嵌入在支撐出版實體經濟運行的各種數字化基礎設施中，包括出版機構在生產、經營、管理等過程中形成的大量數據，如人力信息、出版物信息、客戶信息、市場分析信息等，這些數據通過數據中心、網絡、終端等硬件基礎平臺進行傳遞。

比爾·施馬佐在討論數據經濟定律時表示：“重要的不是數據本身，從有關客戶、產品和運營的數據中收集的趨勢、模式和關系才是有價值的。”[15]在基礎層，初級的數據整合和使用會帶來巨大的產業價值。以圖書發行為例，在傳統的出版發行模式中，出版機構很難定位部分圖書尤其是大眾類圖書的意向讀者群體，同樣，讀者也不知道符合自己需求的圖書有哪些。因此，出版機構需擴大發行渠道，除自辦發行、郵購外，還需通過書店、代銷店、書亭等渠道宣傳和銷售圖書。而讀者則是到實體書店等場所閱覽或購買圖書，獲取相關知識。在數字出版產業興起發展后，出版機構可通過數字平臺即時發布圖書出版信息，還可通過智能算法、數據分析等工具匹配讀者的個性化需求，開展更精準、更有效的營銷工作。因此，通過數據分析和挖掘，出版機構可以實時、動態地了解市場需求、消費者行為等信息，進而為人力、技術、資本等資源的配置和利用提供決策基礎，一定程度上解決了出版機構在生產經營活動中的信息不充分或不對稱問題。然而，在初級的數據整合和使用完成后，第一階段的數字化轉型就不再是出版產業的“藍海”，數據要素無法提供更豐富的商業價值，出版機構必須邁入第二階段尋求出版產業數字化動態能力的發展。

（2）支撐層：為出版機構改進組織架構和業務流程打造能力底座。在支撐層，數據要素作為一種獨立的生產要素，全面融入出版產業數字化轉型戰略，對出版產業數字化動態能力的作用主要體現在通過提升要素品質、優化要素配置，為出版機構數字化創新打造能力底座，改進組織架構和業務流程等方面。

對出版機構來說，數據要素驅動出版產業數字化動態能力的創新過程相當于建立一種新的生產函數。[16]將關于數據等生產要素或生產條件的新組合納入企業生產體系中，要素構成因此發生變化——傳統要素變為新型要素、有形要素變為無形要素、“低能量密度”要素變為“高能量密度”要素。可以說，出版機構掌握的數據的規模、鮮活度，以及其采集、整理、分析、挖掘這些數據的能力，將越來越影響組織優勢和要素迭代的動態能力。尤其是對數字化較為成熟的出版機構來說，經過加工、處理后的數據集具有更高的使用和交換價值。這類數據主要指基于特定生產需求，通過數據分析和計算進行評議、組織、加工、處理而成的計算機數據及其衍生形態，包括標準化數據集、數據產品及以數據為基礎產生的數據庫系統、知識庫等具有明顯價值屬性的數據。上述數據作為生產要素的加工精度較高，在DIKW模型的信息鏈條中，這類數據通常居于“信息（Information）”“知識（Knowledge）”及以上層次，能夠為出版機構提供更為準確、更具預測力和洞察力的信息，用于戰略設計和分析決策，為出版機構培育新動能。在對數據要素進行加工使用的過程中，智能技術為出版機構提供了全新的計算環境和數據環境，出版業可結合實際需求從任意節點入手進行知識萃取，高效提升數據要素的純度和精度（見下頁圖3）。此外，出版機構還可將自身可支配的數據資源開發為數據衍生品并向外流通，使其他組織機構也可利用數據蘊含的價值參與出版活動，實現數據要素在整個產業內的流通，進而步入整合階段。

（3）整合層：為產業結構更新和新質生產力發展培育動態創新機制。在整合層，數據要素成為龐大且復雜的出版產業生產系統運行的黏合劑，對產業數字化動態能力的作用主要表現為實現對技術、組織、資本等生產要素流轉的全面數字化改造，助力企業級數字創新躍升至產業級數字化機制創新。

在這一過程中，數據要素的作用不僅是推動機構業務數據化，更是服務于整個出版經濟，使產業運行效率實現倍數增長。以往出版產業的競爭力主要來自大規模生產帶來的生產成本降低和“補鏈成群”的產業配套規模效應，[18]數據只起到促進成本降低和效率提高的作用。然而，在數字經濟時代，出版產業外部的制度、產業、技術和市場環境急速變化，商業模式、能力和資源與環境的匹配變得更加艱難。在這種形勢下，動態化創新機制的建立變得十分重要，需要以產業結構動態更新為主要目標，強調產業鏈的動態形成和動態組團效應。2024年7月18日，黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”的要求，具體到出版產業，新質生產力的“新”指代新技術、新模式、新業態、新動能，核心在于生產要素及其組合的創新；“質”則主要強調量的擴張基礎上質的躍升，指代數智化生產條件和科技創新驅動下的出版業高質量生產方式和發展模式。[19]因此，數據要素驅動出版新質生產力乃至出版產業數字化發展的核心要義在于“以新促質”，即通過數據要素及其組合驅動出版高質量發展，帶動出版產業數字化創新。換言之，數據要素成為主導出版產業經濟結構更新的配置性因子，傳統數據流、信息流依附于物資流的局面將被顛覆，數據有可能成為主導出版經濟運行、聯動不同組織和資源的“大腦”和“中樞”。

三、出版進路

產業數字化動態能力為驅動出版創新發展提供了全新的能力范式，在此背景下談論出版進路，實際上是要探討如何培育和發展出版產業數字化動態能力。而出版產業數字化動態能力的變化則取決于其中的各類組織機構。隨著數據要素對數字經濟的推動作用越來越凸顯，各產業主體都在加快數據戰略布局，搶占數據制高點，爭取更好更快地融入出版產業數字化。于出版產業而言，產業數字化轉型將為無數能力、規模不一的出版機構創造機會。對新舊出版機構來說，無論其自身位于產業鏈條哪個環節、具備何種能力和規模，其當下要解決的問題是一樣的，即充分激發數據要素的價值和潛能，整合資源、做好組織管理、獲取動態能力，進而成為數字出版甚至數字文化產業的組成部分（見圖4）。

1. 資源的進路：讓數據“供”得出、“流”得動

資源是組織和培育產業核心能力的源泉。出版產業數字化動態能力能否得到發展，關鍵在于是否具備價值含量高、難以取代的戰略性資源，尤其是數據資源。出版領域的數據可劃分為內容數據、用戶數據、經營管理數據等，[20]無論是何種類型的數據，其價值都表現在數據供給、流通后的應用中。

（1）數據供給：強化高質量數據資源的有效供給。數據資源的有效供給是數據要素賦能出版產業數字化動態能力的前提條件。出版機構盡管長期以來在生產、經營、管理等過程中形成了大量數據，但仍面臨數據資源有效供給不足的情況，其中既包括質的有效供給不足，也包括量的有效供給不足，[21]存在高質量數據資源短缺、數據開發不充分等問題，這些問題因素制約了出版產業數字化動態能力的實現。因此，強化高質量數據資源的有效供給，對出版產業數字化動態能力的培育十分關鍵。

基于此，筆者認為首先需要鼓勵出版機構依法合規開展數據采集，聚焦數據標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環節，提升數據資源處理能力；其次，要借助數據服務商等社會化數據服務機構的專業服務，面向出版領域開展數據的采集、整理、聚合、分析等加工業務；再次，要推動出版領域數據資源標準體系建設，提升數據管理水平和數據質量，探索面向數字出版業務應用的共享、交換、協作和開放。出版領域數據資源較為繁雜，包括內容數據、用戶數據、管理數據，其中，內容數據由于橫跨多個學科和行業領域，覆蓋多個主題，數據表現多樣性強，對數據資源標準體系建設要求較高，因此還需識別與數據相關的學科和行業領域、群體、區域、精度、規模、深度、覆蓋度等因素，對出版數據資源進行分級分類管理。

（2）數據流通：推動數據要素合規高效流通。出版產業數字化動態能力的良性發展離不開數據要素自由、高效的流通。因此，在資源層面，不僅讓數據“供”得出，還要讓數據“流”得動，通過數據要素市場流通激發數據要素效用。當前出版領域在數據要素治理方面存在安全評估難、市場運行機制缺失、與場景需求難以匹配等問題，亟須完善出版領域數據要素流通體系，促進數據要素合規高效流通。

首先，需引入出版機構、行業協會等主體參與出版領域數據要素流通安全評估。由于數據流通鏈條較長，數據轉換和處理活動較多，存在威脅暴露面大、觸發源和不可控因素較多等問題，應鼓勵具備相關資質和專業背景的出版機構和行業協會建立合作機制，參考金融領域等具有先進經驗的行業領域，明確出版領域數據要素流通安全評估標準和流程。其次，要推動出版領域數據要素循環流轉和生產、分配、流通、消費各環節有效銜接。可借助上海數據交易所、北京國際大數據交易所等數據交易平臺，積極培育和構建出版領域數據要素市場化配置的市場運行機制。再次，要識別典型出版數據流通場景，注重對接市場需求。數據“流”得動的前提是市場對數據有需求。然而，數據的計算特性使其在被計算機執行之前，是無法確切知道數據的使用價值的，是典型的人機協同的體驗型產品。[22]加之部分出版機構對數據要素價值認知不足，對數據資源雖然有模糊的需求，但并不清楚什么樣的數據能用于何種業務場景，無法準確描述自身的需求。因此，出版機構不僅要站在數據供給側考慮資源的進路，還要站在需求側明確使用場景，建立對數據要素的需求機制。

2. 組織的進路：推動數據要素產品化、服務化

在資源層面，出版機構要解決的是有數據可用以及讓數據要素流動起來，為出版產業數字化動態能力的培育提供原料；在組織層面，出版機構則需使數據要素“用”起來，將其轉化為組織創新和數字化動態能力提升的原生動能。這一組織進路主要涉及以下維度：一是認知維度，即對數據要素的價值感知，以挖掘數據要素潛能為價值主張，在此基礎上進行戰略設計；二是行為維度，僅在理念上認可數據要素的價值是遠遠不夠的，還需具備特定的創新行為機制，推進數據要素產品化、服務化進程。

（1）認知維度：以挖掘數據要素潛能為價值主張。在一定意義上，組織創新行為是一種各主體有意識地進行理性設計的實踐活動。因此，數據要素驅動出版產業數字化動態能力的發展，既受到資源等客觀條件的推動或制約，也受到主觀上各出版機構對數據要素價值判斷的影響。目前，數字經濟和數字化技術的蓬勃發展促使數據要素逐漸替代資本、勞動力等要素成為戰略性資源，出版機構亟須轉變組織愿景和經營理念，積極構建以數據要素為核心驅動要素的價值創造體系。

對出版機構尤其是傳統出版機構來說，發展戰略觀需要從傳統的穩態和匹配思維轉向動態和引領型戰略觀，充分重視數據對未知市場的洞察、預測作用，將根據需求場景快速變革、動態優化組織競爭力的能力作為數字時代動態能力的內核強化培養，以應對數字化時代下新技術、新商業模式和新業態的頻繁更新。價值主張是組織創新的源頭、出發點和靈魂，決定了組織的戰略設計和能力內涵。[23]在數字經濟時代，出版機構倘若不及時轉變戰略邏輯，將數據要素納入能力范疇，將錯失數字化創新的良機。如20世紀90年代的世界消費電子領域的龍頭企業索尼，其未能像蘋果公司一樣成功進軍數字內容產業，根本原因在于其未認清數字時代的價值主張、戰略邏輯與工業時代不同，仍僅專注于制作更優質的音樂播放設備，忽視了對軟件、內容服務的布局；而蘋果公司則通過iPod+iTunes硬件、軟件并行模式，致力于內容分發系統和生態構建，根據動態市場環境變化快速調整商業模式。[24]

（2）行為維度：創新數據要素開發利用和服務機制。數據作為一種新型生產要素，本身可以加工成服務于最終用戶的內容產品，同時還可以是關于內容產品、用戶、經營活動的數據資源，以服務形式嵌入出版流程中，成為促進行業發展的潛在力量。對出版機構來說，實現產品化、服務化，當務之急是積極探索和建立多元化的數據要素開發利用和服務機制，以持續增進產業數字化創新的“元能力”。

這就需要出版機構做到以下幾點。一是圍繞不同出版環節、主體的信息，構建全息數據體系。出版活動的開展實質上是一個以市場需求為導向、針對出版產品/服務進行研發（資源投入）、物化（成果產出）、增值（成果市場化）的過程，涉及內容提供者、技術服務商、平臺服務商、用戶等主體。通過利用大數據、人工智能、云計算等數字技術，采集、分析和運用多維度、多源頭的出版數據，構建全息數據體系，助推出版機構將傳統的線性供應鏈管理體系升級為動態的、以數據為驅動要素的價值網管理體系。二是創新數據開放利用模式，加快數據要素產品化、服務化進程。出版機構在生產、經營、管理過程中形成的大量數據可被加工為數據出版產品與服務。以極具商業敏銳度的科技出版商愛思唯爾為例，其較早將戰略重點轉向數據層面，由期刊出版商轉型為數據服務商，不僅通過推出數據期刊布局科學數據出版，還積極探索和發布數據監測、普雷等數據分析工具，內生性地促進出版機構利潤增長。三是以數據鏈為主線，促進數據要素與其他出版創新要素的聯動。[25]在數字化技術的推動下，出版產業的運行已逐漸網絡化，出版經濟活動中的內容、技術、人才、資本等創新要素的價值鏈聯動，難以完全通過傳統生產流程管理實現，而是必須依托高度數字化、智能化的信息環境。因此，出版機構應以內外部數據資源為基礎，實現多源異構數據融合和開發，進而推動以數據要素為紐帶的多要素鏈條聯動，為數字化動態能力的孵化和發展提供創新土壤。

3. 產業的進路：以數實融合、協同創新為結果路徑

受數字化技術和數字經濟影響，出版產業發展的規律性逐漸減弱，隨機性、復雜性問題不斷涌現。數字化技術與出版產業的簡單疊加，已不能滿足出版轉型發展需求。出版產業數字化轉型亟須邁入數據融通共享和業務廣泛連接的階段，實現數據應用從單一環節到全產業鏈的轉變，由組織層面向產業層面拓展。在這一過程中，產業鏈越完整，產業鏈上各主體的協同效應就越顯著，越有助于激發數據要素驅動出版產業數字化動態能力。

（1）深化數實融合，實現數據應用從單一環節到全產業鏈的深度嵌入。數實融合指的是借助數字技術、數據要素，推進數字經濟和實體經濟的深度融合發展。深度融合是指產業數字化從點線面向全生態、全產業鏈滲透和擴散。[26]持續深化數實融合，可以不斷催生網絡化協同制造、大規模個性化定制、遠程智能服務等符合出版市場需求的新業態新模式，引領出版產業數字化轉型發展。

數據是數字經濟與實體經濟深度融合的橋梁，通過在數字經濟和實體經濟之間雙向流動，重構出版經濟的“生產—流通—消費—分配”鏈條，同時促進出版要素、產品和服務、出版機構、產業、市場等維度的變革。為切實深化數實融合，數據應用需要實現從單一環節到全產業鏈的深度滲透，而這一過程需要下至基礎設施建設、中至資產管理體系構建、上至治理模式的全面布局。

首先，數據基礎設施為數據應用提供支撐，包含技術基礎設施和經濟基礎設施。技術基礎設施包含新一代信息技術、算力、安全等出版產業數字化發展需要的基本技術架構。經濟基礎設施則是出版經濟運行所需要的基礎技術、制度和市場體系，用于連接數字技術基礎設施與生產經營活動。[27]其次，數據資產管理體系為數據流通和應用提供制度環境。出版產業數字化轉型需以完善的數據資產管理體系作為支撐，培育數據交易撮合、合規審計、法律服務等數據服務市場，推進出版領域數據資產登記和評估機制的建立。最后，構建面向“實體+數字”空間的新治理模式，為數據應用提供保障。出版產業數字化轉型就是向數字空間拓展的過程，隨著數字空間在出版經濟中的地位日漸明確，需充分利用大數據、人工智能等技術，構建一個政府、產業、社會多方協同的新型治理平臺，形成跨越數字空間和實體空間的治理新模式。

（2）推進協同行動，實現數字化轉型從組織層面到產業層面的突破。數字經濟背景下的出版產業，產業生態是由產業鏈條上不同類別的組織以及產業發展所需的各類資源、外部環境等共同構成的有機系統。從技術化角度看，囿于傳統生產流程的出版機構無法提供出版產業數字化轉型所需的專業化能力，因此需與基礎設施提供商、技術提供商、平臺服務商、內容提供商緊密結合、分工協作，才能更高效地創造產業價值。總體來看，出版產業將以一種集群模式實現數字化轉型，其中產業組織呈現出協同行動的趨勢。

在出版產業數字化轉型的過程中，涉及不同出版機構、平臺服務商和技術提供商的數據整合和利用比較難，因為不同參與組織的數據分散在各自的系統中。倘若缺乏有效的整合和協同機制，產業生態中的數據將無法貫通協同，將阻礙產業數字化轉型從組織層面到產業層面的突破。在出版產業數字創新生態系統中，既存在鏈長機構、小型新生代機構，也存在介于兩者之間的企業機構。鏈長機構是出版產業組織者，是出版經濟發展的中堅力量和出版產業數字化轉型戰略的承載者，肩負著整合產業鏈上下游資源、布局產業鏈關鍵環節和打造產業數字化動態能力的主要任務；小型新生代機構和一些中間機構是出版產業數字化轉型的積極參與者，在出版產業的諸多細分領域中，需要大量中小出版機構積極參與，發揮其“專精特新”的“拿手好戲”和“拳頭產品”的優勢。[28]通過大中小出版機構融通創新、協同行動，逐個突破出版產業鏈中的薄弱環節，形成產業數字化轉型的聯動機制，推動數字化轉型從組織層面到產業層面的突破。

結語

對出版產業及相關主體來說，數字經濟和數字化不僅是短期的風口，更是長期復雜的發展機遇。未來，在數據要素、數字技術影響下，出版產業運行將進一步網絡化、數字化，呈現出功能復合化、角色多樣化以及服務全程化的特點，產業新組織模式、新業態的迭代會更加頻繁、深刻。唯有打造適應數字化轉型的動態核心能力，在促進全產業鏈數據要素流通和利用的基礎之上，發揮產業鏈上出版機構的牽引帶動作用，協同實現數字戰略，才能實現產業的指數型、跨越式增長。然而，協同行動并不意味只要置身于產業生態就能分到一杯羹。數據要素和產業數字化的發展促使生產成本下降，從而使生產效率高的機構快速接入多個價值節點、拓展生產線范圍、獲取新的利潤增長點，但由于數字化生產優勢難以復刻，對一些效率低下、毫無準備就進入市場的機構來說，產業數字化將更像是一種破壞性力量和威脅。因此，出版機構必須重新審視自身能力范疇，遵循數字經濟時代的戰略邏輯和價值主張，明確自身資源、能力和發展方向，突破技術創新的線性及鏈式思維，建立長遠價值思維，進而在產業數字化轉型的廣闊版圖中占據一席之地。

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The Mechanism and Approaches： Publishing Industry's Dynamic Digital Capacity Driven by Data Factor

CHEN Ming1，2（1.School of Literature and Journalism， Sichuan University， Chengdu 610064， China; 2.School of Publishing Institute， Sichuan University， Chengdu 610064， China）

Abstract： The digital transformation strategy has become a strategic choice for publishing industry to seize new opportunities in the latest technological revolution and industrial change. Data factors are gradually replacing traditional production factors， and have emerged as fundamental new factors for enhancing the industry's dynamic digital capacity and shaping new development patterns. By analyzing the particularity and complexity of data factors， this article presents how they break the constraints imposed by traditional factors on industrial development. Building on this understanding， a tiered model reveals the intrinsic mechanisms and transmission pathways through which data factors drive the publishing industry's dynamic digital capacity across foundational， supportive， and integrative layers. To deeply explore the developmental logic and pathways of data-driven digital capacity of the publishing industry， this exploration examines how data factors can integrate into publishing industry， potentially empower digital transformation by following a tripartite approach of "resources-organization-industry". In the meanwhile， this research will offer insights for fostering new momentum in the development of publishing industry.

Key words： data factor; digitalization of the publishing industry; dynamic capacity; new quality productive force