AIGC嵌入智慧圖書館建設：功能、風險及規制

摘 要 作為數字時代的新型內容創作方式，AIGC具有高效率、智能化等巨大優勢。借助AIGC的智能數字內容孿生、編輯和生成等技術能力，圖書館能夠高效推進自身服務智慧化、體驗智慧化和場景智慧化發展；但同時也可能引發知識產權、社會治理及數據安全等方面的安全風險。對此，有必要采取“完善科技倫理、強化法律規約、加速技術革新、深化教育規正”等措施。

關鍵詞 AIGC；智慧圖書館；技術賦能；風險規制

分類號 G251

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.09.002

AIGC Embedded in the Construction of Smart Libraries： Functions， Risks and Regulations

Zeng Chengmin

Abstract As a new form of content creation in the digital era， AIGC has great advantages such as high efficiency and intelligence. With AIGC’s technological capabilities of intelligent digital content twinning， editing and generation， libraries can efficiently promote the development of smart services， smart experiences and smart scenarios; however， it may also lead to security risks in terms of intellectual property rights， social governance and data security. In this regard， it is necessary to take measures to “improve the ethics of technology， strengthen legal regulations， accelerate technological innovation and deepen education and correction”.

Keywords AIGC. Smart library. Technology empowerment. Risk regulation.

0 引言

2022年5月，中共中央辦公廳和國務院辦公廳聯合印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》（以下簡稱《意見》），提出構建“物理分布、邏輯關聯、快速鏈接、高效搜索、全面共享、重點集成的國家文化大數據體系”，鼓勵GLAM（Galleries， Libraries， Archives and Museums）等公共文化場館積極探索數字化轉型升級的有效途徑[1]。數字經濟時代來臨之際，《意見》為我國公共文化事業順應時代趨勢的數字化轉型指明了方向，大力推進圖書館的智慧化建設成為我國“十四五”數字經濟發展規劃的重要一環。

2023年初，美國OpenAI公司發布的人工智能自然語言處理工具ChatGPT吸引了全世界的目光。ChatGPT擁有語言理解和文本生成的能力，能夠獨立完成對話、翻譯、撰寫代碼等任務。ChatGPT的問世，標志著數字化時代新型內容創作方式——AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內容）誕生。AIGC的火爆，也為我國建設更高水平的智慧圖書館提供了全新發展思路。相對于PGC（Professionally-generated Content，專業人士輸出內容）和UGC（User Generated Content，用戶輸出內容），AIGC在智能化、個性化和創作效率等方面具有明顯的優勢。隨著人工智能技術更迭速度愈來愈快，AIGC的功能不再局限于文字處理，逐漸涵蓋圖片、視頻、代碼等內容[2]。在此情況下，推動AIGC與圖書館的深度融合，恰能契合我國智慧圖書館建設的技術需求，搭建起溝通現實世界與數字世界的橋梁。但AIGC作為一項橫空出世的新興技術，在帶來便利的同時也可能引發極大的安全風險。有鑒于此，為避免重蹈互聯網產業“先發展后治理”的覆轍，必須將“風險與治理”這一議題考慮在前，以確保在智慧圖書館建設中AIGC技術始終行進在正確的軌道上。

1 AIGC賦能圖書館的應用場景

智慧圖書館，是指以人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術為基礎，通過構建智慧樓宇、智慧空間、智慧數據和智慧業務等主體架構，實現智慧化服務和管理的圖書館模式。隨著“元宇宙”概念的提出，線上線下融合、虛擬現實融合也被納入智慧圖書館建設的新目標[3]。根據面向對象和實現功能的不同，可大體將AIGC變革內容創作方式的前沿能力劃分為三類：智能數字內容孿生、智能數字內容編輯和智能數字內容創作[4]。本文將從這三個層次的技術能力出發，構想AIGC賦能智慧圖書館建設的應用場景。

1.1 智能數字內容孿生

智能數字內容孿生，指的是將存在于現實世界中的文本、聲音、圖像等轉化為數字形式。在智慧圖書館建設中，館藏資源及實體場館的數字化是進一步挖掘圖書館文化資源潛在價值、構建虛實共生空間、實現智慧化服務的基礎。

首先，借助AIGC工具可以便捷、高效地實現圖書館館藏資源的數字化。作為承擔文化資源收集、典藏和傳播任務的主體機構，圖書館保存著豐富的圖書、報紙、古籍、地方志、影視資料等文化資源[5]。內容繁雜、浩如煙海的圖書館文獻資源一方面彰顯了人類文明的絢爛，另一方面也使其妥善保存和有效利用成為一大難題。文化資源的數字化升級，使其得以擺脫物理實體的桎梏在數字空間獲得“永恒”，也為后續的廣泛傳播、價值挖掘和創新發展提供了契機[6]。相比于傳統的內容數字化，AIGC能夠在深入理解文化資源內容的基礎上，完成自動化檢測、分割、識別、分類等一系列數字孿生任務，具有高效、智能、準確的巨大優勢。

其次，智能數字內容孿生并非簡單的一比一復刻，借助人工智能的幫助還可實現圖書館文化資源的增強或轉譯。所謂增強，是指根據給定的低質量原始數據生成經過增強后的高質量數字內容。目前，AI修復工具已經被廣泛應用到老電影、受損文獻等的修復工作中，只需向系統導入原始數據，AI即可自動完成修復工作，輸出高質量數字內容[7]。轉譯則是人工智能在內容理解的基礎上，進行語音、文字、圖像等數字內容的相互轉換。例如，通過掃描館藏實體圖書，除自動生成數字化圖書資源以外，AIGC工具還能夠勝任排版、翻譯、配音等工作。AIGC技術的自動化增強和轉譯功能，有助于減少智慧圖書館建設的人力、物力成本，加速智慧圖書館數字資源管理體系建成。

此外，在館藏資源數字化的同時，還可借助AIGC技術實現圖書館自身的數字孿生。在元宇宙場景下，“打造虛擬圖書館空間、實現線上線下融合”也是智慧圖書館建設的目標之一。然而對圖書館而言，元宇宙世界的數字基建往往意味著極大的工作量和工作難度。值得慶幸的是，AIGC技術的爆發，恰恰能夠滿足虛擬空間創建工作的龐大工作量需求。

1.2 智能數字內容編輯

智能數字內容編輯，即在內容理解的基礎上，對數字內容進行修改和編輯。智慧圖書館建設中，“智慧服務”的實現離不開AIGC智能數字內容編輯功能的支持。

AIGC的應用，將使圖書館的對外互動模式產生顛覆性變革。ChatGPT之所以能夠引起全球討論熱潮，一方面在于其不同于傳統搜索引擎，可以對搜索所得信息進行編輯、修改，形成條理性的答案；另一方面在于其能夠與用戶進行對話，并根據用戶需求提供個性化反饋。作為公共文化服務機構，服務用戶是圖書館的重要職能之一。AIGC能夠根據用戶的需求及時給出個性化、條理性的反饋，既能為用戶提供貼心的服務，又兼具機器服務的高效率。作為上海首家“無紙化”圖書館，臨港科技智慧圖書館不僅借助VR/AR/MR、大數據等先進技術為讀者提供云端沉浸式研學體驗，還運用人工智能技術將專業書籍拆解，形成思維導圖和方便快速瀏KABINA1VKLKlibE0vd3Y4Q==覽的文稿，便利讀者獲取專業知識。專業書籍拆解工作的人工速率約為每周5至7本，而在人工智能技術的幫助下可提速百倍以上[8]。此外，伴隨AIGC技術的逐漸成熟，文化類虛擬數字人、智能機器人將在圖書館的大部分場合實現對人的替代，在線上或線下為用戶提供導航、咨詢、資料檢索等服務。更進一步，借助AIGC還可自由編輯虛擬數字人的外貌、聲音、性格等，從而使“與歷史人物對話”成為可能，極大地增強用戶的體驗感和樂趣。2023年3月14日，openAI公司再度推出ChatGPT的升級版ChatGPT-4，新版工具不僅新增了支持圖片理解的能力，還可以設置人格。例如，將人格設置為莎士比亞，ChatGPT-4將會以莎士比亞的口吻與用戶對話[9]。或許在不久的將來，用戶在閱讀過程中，能夠實現與小說人物、名著作者等的跨時空“面對面”交談。

在元宇宙視域下，借助AIGC的智能內容編輯功能，能夠實現虛擬場館的場景編輯。鑒于元宇宙空間的虛擬性，圖書館管理人員能夠便捷、幾乎無成本地模擬各種環境對場館進行編輯、布置，并能夠基于用戶反饋進行不斷優化，使用戶獲得最佳的閱讀、參觀體驗。用戶還可在線上參觀圖書館過程中，使用AIGC工具創建個人專屬空間，獲得沉浸式、個性化的線上閱讀體驗。

1.3 智能數字內容創作

上述智能數字內容孿生和編輯均是基于現實存在的圖書館資源，通過AIGC對現實內容的轉化、理解和編輯來實現。而智能數字內容創作，旨在利用人工智能類似甚至超越人類的創作能力創造新的內容。基于此，圖書館將不再僅是文化資源的保存、傳播載體，而是成功躋身內容生產者之列。

AIGC可發揮其智能數字內容創作功能，幫助圖書館完成數字藏品和文化IP開發。為拓展文化場館服務職能，大英博物館、烏菲茲美術館等國際知名場館紛紛推出數字藏品，不僅成功探索出一條文化傳播新路徑，還獲得了額外的收入來源。中國國家圖書館也以館藏《天工開物》為設計元素制作系列數字藏品，在支付寶數字藏品交易平臺“鯨探”向公眾出售。在智慧圖書館建設中，圖書館應當充分利用自身文化資源優勢，使用新一代數字技術進行數字藏品和文化IP開發的有益嘗試。在館藏資源數字化基礎上，AIGC能夠代替人類完成數字藏品創作中大量重復性工作，極大降低時間和人力成本。

在滿足自身文化需求的同時，社會公眾也可借助AIGC工具進行創作，加入到智慧圖書館的建設工作中，實現全民參與、萬眾創新。歸功于AIGC的問世，創作者得以從缺乏寫作、繪畫等才能的限制中解脫，使腦中迸發的靈感成為現實。在閱讀過程中，用戶可嘗試以豐富的館藏文化資源作為素材，使用AIGC工具完成再創作，獲得沉浸式文化體驗[10]。例如，讀者能夠捕捉一閃而過的閱讀靈感，通過輸入關鍵字指揮人工智能自動繪制插畫或自動改寫、續寫小說等。

2 AIGC賦能圖書館的安全風險

當前，人工智能技術仍然處于探索、發展階段，存在著諸多的不確定性。AIGC在給我國智慧圖書館建設帶來機遇的同時，所引發的安全風險也不容小覷。

2.1 知識產權風險

圖書館智慧化為社會公眾訪問和利用文化資源帶來了便利，但同時也蘊含著知識產權侵權的風險。第一，在智慧圖書館建設過程中，對館藏資源進行數字化轉換不可避免。在未經授權的情形下，文獻資源數字化及在虛擬空間的使用、傳播行為將會侵犯原作者的復制權和信息網絡傳播權等權利。第二，智慧圖書館建設過程中，多源數據帶來的知識產權風險不容忽視。從本質上看，人工智能的創作是通過模仿或概念學習來完成的，AIGC的功能發揮離不開大數據的支撐。AIGC在深度學習或提供智能服務的過程中若使用到未經授權的商業數據庫或其他內容，則很可能導致知識產權糾紛[11]。以飽受詬病的“AI繪畫”為例，AI所繪制的作品被質疑是利用機器學習對優秀畫師的作品進行“拼貼”，眾多畫師紛紛表示禁止將其作品用于AI學習[12]。第三，用戶以館藏文化資源為素材，借助AIGC工具完成的再創作行為也可能侵犯他人知識產權，除非用戶僅僅是出于學習、研究或欣賞目的。

在智慧圖書館建設中，AIGC與生俱來的知識產權爭議同樣值得重視。一經問世，AIGC的可版權性及權利歸屬問題即引起學界的熱烈討論。目前，學界對于這一話題，尚未形成統一的認知。持反對意見的學者主張將以ChatGPT為代表的AIGC工具定位為“智能搜索引擎+智能文本分析器+智能洗稿器”，認為AI的所謂“創作”只是對現有素材的重新組合，不應當受到著作權法保護[13]。相對地，持贊同意見的學者認為，ChatGPT的問世標志著AI已經發展到“強人工智能”階段，具備了一定的類人性，AIGC應當受到著作權法保護[14]。除館藏文化資源的數字化外，AIGC在圖書館的應用場景還包括智能數字內容編輯、創作等。圍繞數字藏品等人工智能創作物的版權問題錯綜復雜、爭議頗多，版權風險不容忽視。

2.2 社會治理風險

作為一項新興技術，AIGC雖然不斷取得突破性進展，但在關鍵技術上仍然存在一定的局限性，包括：對數據的質量存在依賴性、有限的知識領域、倫理問題、過度依賴技術與存在誤用的可能性等[15]。有鑒于此，在實際應用中還需警惕AIGC技術引發的傳播虛假有害信息、算法歧視、技術濫用等社會治理問題。

首先，AIGC具有較強的隨機性和算法主導性，可能傳播虛假甚至有害的信息。有專家指出，人工智能目前所能實現的“理解”和“創新”只是淺層次的，所生成的內容實際是對各種學習材料的重組[16]。OpenAI公司也承認了這一缺陷：由于缺少真實的信息來源或算法本身的缺陷，ChatGPT可能會給出表面合理實際“風馬牛不相及”的回答[17]。對于所生成內容的真實性和合法性，ChatGPT等AIGC工具目前尚缺少有效的審查和屏蔽手段。因此，在智慧圖書館建設中，圖書館需要尤其注意避免自身成為傳播謠言或不法信息的幫兇。

其次，由于數據來源本身的失之偏頗，AIGC很可能繼承甚至放大人類社會隱含的歧視因素。AIGC的產生離不開對人類作品、統計數據等的學習，學習數據本身的傾向性將會對AI得出的結論產生極大影響。例如，ChatGPT曾在測試中語出驚人，說出“只有白人男性才會成為科學家”等種族歧視話語[18]。加之“算法黑箱”的存在，AIGC的產生過程難以為人所知，算法透明度和可解釋性的匱乏使AIGC的客觀性受到質疑[19]。作為公共文化服務機構，圖書館必須保證自身所提供信息的真實性和客觀性，否則將會喪失社會公眾的信任。

最后，在智慧圖書館建設過程中，還要注意避免AIGC技術濫用給社會治理造成不利影響。實踐中，利用AIGC工具偽造他人色情圖片，嚴重侵犯人格尊嚴的事件時有發生。在智慧圖書館建設過程中，既要積極引入AIGC等新一代數字技術提升用戶體驗，也要注意防范用戶濫用新技術和館藏文化資源，進行違法犯罪活動。

2.3 數據安全風險

在智慧圖書館建設中，數據資產的安全保障至關重要。Nik4+CpENgGnrYbpJf11tKMpHWdjocBsZsftzQPdX+8=圖書、古籍、統計數據等是圖書館最為重要的實物資產，經過數字化孿生后產生的數字文化資源自然也是圖書館最為重要的數據資產。相對于實物形態，數字形態的文化資源更易遭受惡意復制、篡改、刪除等侵害。

值得注意的是，數據安全風險所波及的不僅是館藏文化資源，還包括業務數據、管理數據及用戶個人信息、個人隱私等。在元宇宙視域下，用戶個人數據被采集的深度和廣度是超乎想象的，包括一言一行、生理反應甚至腦電波等[20]。因此，加強對個人數據和隱私的保護在數字時代顯得尤為重要。為了使用戶獲得智能化的優質服務，智慧圖書館難免會使用到部分用戶個人信息，以根據個人偏好滿足用戶個性化需求，這一過程可能涉及對用戶信息的非法收集、濫用、泄露等問題。不僅如此，黑客攻擊等外部風險因素也會威脅到智慧圖書館的用戶數據和數據資產安全[21]。除資金和技術因素外，公眾信任度同樣是影響一項新興技術能否實現長足發展、受到廣泛使用的重要因素。由于數據安全風險的客觀存在，用戶可能拒絕嘗試AIGC這一高新技術，從而使智慧圖書館建設的順利推進遭遇阻礙。因此，必須重視防NUwl66VUWPRJujbb+5BHzP4KD+lciczkQNPtUWDjdic=范數據安全風險，積極采取措施規范數據的獲取、使用、存儲、共享、發布等行為。

3 AIGC賦能圖書館的風險規制

如上所述，我們不僅應當看到AIGC應用于智慧圖書館建設的廣闊前景，更應注重對AIGC伴生風險的規避和治理。客觀而言，我國當前在人工智能領域的技術水平和治理經驗方面仍然存在一定的短板，在風險治理中面臨諸多難點：治理節奏難以度量、治理強度難以把控、治理深度難以顧全和難以綜合把控等[22]。對此，本文提出以下四方面對策。

3.1 前提：完善科技倫理

在智慧圖書館建設過程中，隨AIGC技術運用而產生的諸多風險并非文化領域所獨有，僅憑公共文化機構的力量也難以實現有效治理。面對這些挑戰，必須上升到國家政策和立法層面制定應對之策。“法只能從倫理的有效性推導出自己的有效性，法的規則之所以有效，是因為它們作為倫理規范而擁有道德的品格”[23]，良法善治的實現必然不能缺少對倫理元素的考量。

科技與倫理之間的辯證關系，長久以來一直是倫理學研究的重點話題。科技的主旨在于求真，而倫理作為維護人類和諧共處的標尺，其最高價值追求在于求善。應然上，倫理高于科技，具有神圣不可侵犯的地位[24]。我們身處技術爆炸的時代，技術更迭速度的指數級增長在促進經濟和社會發展的同時也顛覆了人類生活，對公平、正義等崇高價值追求造成破壞。人工智能技術的應用使人類社會實現數字化、智能化，但無形之中也可能剝奪人類的隱私保護、自主決策、就業勞動等權利，甚至危及人的主體地位[25]。因此，人工智能技術的發展不能信馬由韁，應當為其套上“倫理”的韁繩。倫理研究若不能緊隨人工智能技術的腳步，將會使科技與倫理之間的差距愈來愈大，導致社會安全風險發生。作為人工智能領域的世界領跑者，美國充分發揮政策對人工智能技術發展的促進作用，近年來出臺了《美國人工智能倡議》《國家人工智能研究與發展策略規劃》《美國標準化戰略2020》等政策文件，明確人工智能發展倫理與標準。歐盟則更加注重通過立法加強對人工智能的監管，出臺了《人工智能道德準則》《可信賴人工智能評估清單》《數字服務法案》等文件或法案確保人工智能技術在正確的道路上前行[26]。在人工智能發展倫理方面，目前國際上已經形成了豐富的研究成果，基本確立“多元性”“公平性”“透明度”“可問責”“安全性”“福利性”“以人為本”等原則[27]。我國應以此為基礎展開進一步研究，構建具有中國特色的人工智能倫理準則，為人工智能產業的發展提供倫理指引。作為公共文化機構，圖書館近年來愈發重視貫徹“以讀者為中心”的服務理念，智慧化轉型升級大都圍繞滿足讀者需求開展[28]。在智慧圖書館建設中，尤其要注意摒棄唯技術論思維，堅守“以人為本”的倫理準則。

3.2 保障：強化法律規約

以史為鏡，不難發現我國目前所面臨的人工智能立法困境與20世紀互聯網產生初期我國陷入的立法窘境具有一定的相似性。由于經濟、技術和立法水平所限，我國在20世紀90年代互聯網立法中被迫采取“先發展后治理”的思路，導致了立法缺乏系統性、治理成本高、國際話語權喪失等問題[29]。因此，在AIGC風險治理中我國應當預事在先，充分發揮法治的保障作用，確保AIGC在智慧圖書館建設等具體應用場景中得到正確運用。

一方面，健全人工智能立法頂層設計。當前，我國人工智能領域立法工作剛剛起步，應當準確把握人工智能發展趨勢，完善國家政策和頂層立法，做到預事在先、監管先行。同時，還要注意將科技倫理的研究成果吸納入政策、法律文本之中，在立法中充分考慮以人為本、公正透明等倫理要素，將其作為政策和法律制定的風向標。

另一方面，細化知識產權、個人信息及隱私保護等重點領域立法。第一，針對AIGC運用中最為突出的知識產權問題，有必要在法律層面明晰人工智能創作物性質。鑒于人工智能創作物在“創新性”層面的缺陷，不宜貿然認可其具有可版權性。此外，還應通過司法解釋或規范性文件形式進一步明確文化資源合理使用的界限，為圖書館智慧化建設提供指引。圖書館管理人員應當盡到審慎審查義務，避免出現未經授權或超出許可范圍使用他人數據的知識產權侵權行為。第二，考慮到人工智能可能對公民人格尊嚴、個人隱私等基本權利造成的巨大影響，必須健全追責制度，嚴厲懲治利用AIGC工具實施侵權行為的不法分子。同時，圖書館或AIGC服務提供者也不能完全置身事外，在未盡審慎審查義務的情形下需要承擔相應的責任。第三，人工智能的介入是有邊界的，要從制度規范層面厘清人工智能技術適用的合理標準與界限。當前，人工智能技術發展尚不成熟，故在具體適用中應當慎之又慎，尤其是與公民基本權利息息相關的事項[30]。

3.3 核心：加速技術革新

在AIGC風險治理中，應當注意避免對人工智能的規范研究成為普通的規范研究，與人工智能的技術性特征脫節。當前智慧圖書館建設中面臨的棘手難題，隨著人工智能技術的不斷優化升級或許會迎刃而解。

在人工智能技術開發過程中，應當始終堅持公平性、透明度、可靠與安全性等原則，打造“負責任的AI（Responsible AI）”[31]。第一，針對“算法黑箱”、算法歧視及AIGC生成虛假有害信息引發的社會治理難題，難以從制度層面尋找解決之道，必須依賴人工智能技術的不斷發展才能得到妥善解決。例如，直接詢問ChatGPT犯罪方法往往會被拒絕回答，但若用戶美其名曰“出于科學研究目的”，便可輕易使ChatGPT“妥協”。有鑒于此，OpenAI公司發布的新一代chatGPT-4在風險控制、內容審查方面進行了升級，避免了此前“繞過”“誘導”模型說一些不合適的內容，導致風險發生的現象。第二，在智慧圖書館建設過程中，如何實現數字文化資源的妥善保存和管理是一大難題。對此，可以借助區塊鏈技術對AIGC從生成到流通的過程進行全流程記錄，以明確數字化文化資源的權利歸屬，完善對數字文化資源的保護[32]。第三，面對數據安全風險挑戰，可以通過數據加密技術確保圖書館的數字平臺安全性[33]。對于用戶個人信息、隱私等敏感數據，必須堅持“非必要不采集”的原則，在必要情況下也要經過加密后才能進行傳輸、存儲和使用。總而言之，技術內生風險唯有通過不斷地技術革新才能得到徹底解決。只有加大對人工智能產業的研發投入和政策支持，才能持續攻克技術難題，成功打造一套安全、可靠的技術體系。

3.4 拓展：深化教育規正

技術在一定程度上只是實現特定社會目標的工具，使用者的不當利用是造成安全風險的主要原因。2022年3月，國家網信辦、教育部、工信部和人力資源和社會保障部聯合印發《2022年提升全民數字素養與技能工作要點》，提出“提升勞動者數字工作能力”“提高數字創新創業創造能力”“加強數字社會文明建設”等重點任務[34]。除完善立法和加速人工智能技術革新外，還需回歸到人本身，通過教育方式提高圖書館從業人員及社會公眾的數字素養。

首先，強化數字倫理教育，增強全民數字社會責任感。AIGC技術的濫用是導致安全風險的重要原因之一，這反映出在追求技術進步的進程中，技術倫理教育遭到了忽視。因此，必須加強數字素養教育，引導公眾自覺遵守數字倫理規范，正當使用人工智能工具。其次，推進數字技能教育，提升人工智能技術運用能力。當前我國智慧圖書館建設面臨的一大困境，在于專業人員的缺失：一方面，圖書館管理人員作為智慧圖書館建設的主力軍，對人工智能等高新科技的認識和應對措施準備不足；另一方面，讀者的數字素養水平普遍較低，圖書館智慧服務難以落到實處[35]。隨著數字時代的來臨，數字技能的缺失勢必會使社會生活面臨諸多不便，強化數字技能培養顯得格外必要。盡管AIGC技術目前已經取得突破性進展，但仍然未能實現完全獨立地工作，只能作為人類的輔助工具而存在。強化公眾數字技能教育，對于規避技術缺陷、實現技術社會目標意義重大。在智慧圖書館建設過程中，應當充分發揮圖書館作為公共文化服務機構的教育作用，積極推進內部從業人員和社會公眾的數字素養教育工作，以最大限度激發AIGC技術的正面效用。

4 結語

作為人類文化資源最為重要的保存和傳播載體，圖書館的數字化轉型對于我國文化數字化戰略的順利實施具有十分重要的意義。作為人工智能領域的一次重大技術性突破，AIGC強大的深度學習能力、高效能的創作能力及個性化交互能力具有廣闊的應用前景。“好風憑借力，送我上青云”，AIGC技術賦能對于圖書館實現文化資源數字化孿生、個性化服務升級、參觀體驗優化及服務職能拓展等大有裨益。但AIGC技術濫用及技術內生風險的客觀存在，也可能引發知識產權、社會治理及數據安全等方面的安全風險。總而言之，在智慧圖書館建設中，必須統籌考慮技術賦能、技術風險及技術規制，才能使圖書館穩穩當當地借力人工智能之“東風”做到“直上青云”。

參考文獻：

中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》[EB/OL].（2022-05-22）[2023-03-25].http：//www.gov.cn/zhengce/2022-05/22/content_5691759.htm.

人工智能標準化白皮書（2021版）[EB/OL].（2021-07-19）[2023-03-22].http：//www.cesi.cn/20

2107/7796.html.

于興尚，郭暢，梁艷妃，等.基于5W1H分析法

的圖書館智慧服務研究[J].新世紀圖書館， 2022，

313（9）：5-10.

人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）

[EB/OL].（2022-09-02）[2023-03-20].http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/t20220902_408

420.htm.

趙宇翔，張妍，夏翠娟，等.數字人文視域下文化記憶機構價值共創研究及實踐述評[J].中國圖書館學報，2023，49（1）：99-117.

趙星.國家文化數字化戰略與圖書館元宇宙實踐[J].中國圖書館學報，2022，48（4）：34-38.

趙廣立.從一幀老電影的修復講起：AI普惠在提速[N].中國科學報，2022-12-01（003）.

徐翌晟.上海首家“無紙化”圖書館，此處“無書”勝有書[EB/OL].（2023-04-03）[2023-03-25].http：//news.xinmin.cn/2023/04/03/32352468.html.

GPT-4[EB/OL].（2023-03-14）[2023-03-15].https：//openai.com/research/gpt-4.

韓春磊，徐舒，梅顥.跨界與融合：上海圖書館

POD創新服務應用實踐[J].圖書館雜志， 2022，

41（7）：25-30，46.

陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰[J].山東大學學報（哲學社會科學版），

2023（3）：127-143.

劉胤衡.或涉抄襲，AI繪畫野蠻生長現隱憂[N].中國青年報，2022-12-09（003）.

王遷.ChatGPT生成物與“獼猴自拍”無異，

不應受著作權法保護[EB/OL].（2023-03-12）[2023

-03-22].https：//www.huxiu.com/article/817759.html.

王國柱.人工智能生成物可版權性判定中的人本邏輯[J].華東師范大學學報（哲學社會科學版），2023，55（1）：133-142， 205.

ALSHATER M. Exploring the role of artificial intelligence in enhancing academic performance： a case study of ChatGPT[EB/OL].（2023-01-04）[2023

-03-15]. https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=4312358.

What are the dangers of AI tools like ChatGPT？

[EB/OL].（2023-02-14） [2023-03-12]. https：//www.

futurity.org/chatgpt-artificial-intelligence-2875012.

王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應用的潛能與風險[J].現代遠程教育研究， 2023， 35（2）：48-56.

TONY T. OpenAI’s impressive new chatbot isn’t immune to racism[EB/OL].（2022-12-05）[2023-03-16]. https：//www.thedailybeast.com/openais-impressivechatgpt-chatbot-is-not-immune-to-racism.

金永生，張昕，師勝男.人工智能開發應用的倫

理與法律協同治理研究[J].科學管理研究， 2022，

40（2）：31-39.

吳江，陳浩東，賀超城.元宇宙：智慧圖書館的

數實融合空間[J].中國圖書館學報， 2022， 48（6）：

16-26.

嚴丹，徐亞蘋，虞晨琳，等.元宇宙圖書館的理論進展、實踐問題與未來展望[J].圖書館雜志，2023，42（2）：4-12，21.

趙星，陸綺雯.元宇宙之治：未來數智世界的敏

捷治理前瞻[J].中國圖書館學報，2022，48（1）：52-61.

拉德布魯赫.法律智慧警句集[M].舒國瀅，譯.北京：中國法制出版社， 2001：11.

黎四奇.數據科技倫理法律化問題探究[J].中國法學，2022（4）：114-134.

安慧影，黃朝峰，李陽.新興技術倫理風險協同治理研究[J].科技進步與對策，2024，41（7）：21-30.

歐洲《人工智能白皮書》的核心內容及啟示[EB/OL].（2021-05-13）[2023-03-16].http：//www.cecc.org.cn/news/202105/555613.html.

余雅風，王朝夷.由技術倫理向法律規范演進：國外人工智能應用規范研究綜述[J].河北法學，2023，41（2）：83-101.

趙竹青，劉佳靜，鄭建明.圖書館智慧服務模式

的基本要素與邏輯架構[J].圖書館，2023（1）：28-35.

郭少青，陳家喜.中國互聯網立法發展二十年：

回顧、成就與反思[J].社會科學戰線， 2017（6）：

215-223.

DAVIES J. Program good ethics into artificial intelligence[J]. Nature， 2016，

538（7625）：291.

BARREDO A A ，DíAZ-RODRíGUEZ N， DEL S J ，et al. Explainable artificial intelligence （XAI）： concepts， taxonomies， opportunities and challenges toward responsible AI[J]. Information fusion， 2020（58）：82-115.

陳苗，肖鵬.元宇宙時代圖書館、檔案館與博

物館（LAM）的技術采納及其負責任創新：以NFT

為中心的思考[J].圖書館建設，2022（1）：121-126.

陸康，劉慧，任貝貝.大數據時代我國圖書館隱私管理研究[J].圖書館建設，2022（3）：70-77.

四部門聯合印發《2022年提升全民數字素養與技能工作要點》[EB/OL].（2022-03-02）[2023-03-25].http：//www.gov.cn/xinwen/2022-03/02/content_5676432.htm.

陳麗冰.智慧圖書館：價值內涵、主要困境與優化路徑[J].圖書館，2023（2）：19-25.