GIS技術支持下的城市消防資源空間分析與應用

作者簡介：舒宇龍（2000—），男，漢族，湖南長沙人，碩士研究生，研究方向：城市規劃與設計。

摘要：本文探討了智慧城市理念與城市消防資源調度的關系以及基于GIS技術的城市消防資源空間分析方法。介紹了最短路徑算法在城市消防資源調度中的應用，并提出了城市消防資源優化配置的策略和方法。通過這些研究，可以更好理解和應用城市消防資源，提高城市安全水平。

關鍵詞：智慧城市；GIS技術；最短路徑算法；城市消防資源

引言

隨著城市化進程的加快，城市消防安全問題日益突出。傳統的消防資源調度方式已經無法滿足現代城市的需求，因此利用現代信息技術對城市消防資源進行空間分析和優化配置，提高消防資源的利用效率和響應速度，成為了當前的研究熱點。本文主要探討了技術支持下的城市消防資源空間分析與應用。

一、智慧城市理念與城市消防資源調度

（一）智慧城市理念

智慧城市是指利用先進的信息技術和物聯網技術，將城市的各個領域進行智能化管理和優化，以促進城市的可持續發展和提高居民的生活質量^[1]。智慧城市的核心理念是通過數據的采集、分析和應用，實現城市資源的高效利用和優化配置，提升城市的管理效率和服務水平。

（二）城市消防資源調度的重要性

城市消防資源調度是指在火災發生時，根據火場情況和消防資源分布，合理調配消防車輛、人員和裝備等資源，以最快的速度到達火場并展開救援行動。城市消防資源調度的重要性體現在以下幾個方面。首先，能夠提高火災的撲救效率，減少火災造成的人員傷亡和財產損失；其次，能夠有效避免因消防資源不足而導致的救援延誤，保障市民的生命安全；最后，能夠提高消防部門的工作效率，優化資源配置，提升整體應急救援能力。

（三）智慧城市理念在城市消防資源調度中的應用

智慧城市理念在城市消防資源調度中具有重要的應用價值。首先，通過建立智能消防指揮中心，可以實現對消防資源的實時監控和調度，提高指揮決策的準確性和及時性^[2]。其次，利用大數據分析和預測技術，可以對火災的發生概率和發展趨勢進行預測，提前做好資源調度的準備。最后，通過智能感知設備和傳感器網絡，可以實時獲取火場信息和周邊環境數據，為消防資源調度提供準確依據。

二、基于GIS技術的城市消防資源空間分析

（一）GIS技術簡介

地理信息系統（GIS）是一種集成了計算機硬件、軟件和地理數據的系統，用于捕捉、存儲、檢查、分析和顯示所有類型的地理信息。GIS技術具備強大的空間數據管理、空間分析和可視化功能，能夠對地理空間數據進行高效處理和分析。

（二）GIS技術在城市消防資源調度中的應用

GIS技術在城市消防資源調度中的應用具有重要意義。借助GIS技術，能夠模擬火災、規劃消防站的位置和分布，構建出消防站與火災發生點之間的路徑關系^[3]。這種路徑關系不僅可以幫助我們快速定位火災發生點，還能為消防資源的調度提供精確參考。通過GIS技術，可以使用“位置分配”模型來優化消防資源的調度。這個模型可以根據火災發生點的位置和分布以及消防站的位置和資源情況，為每個火災發生點分配最近的消防站，確保在火災發生時能夠快速、有效進行救援，見圖1。

通過GIS技術，還可以有效掌握危險源的分布情況。通過對危險源的分布進行深入分析，可以了解不同區域的消防安全差異，為消防資源的布局和規劃提供科學依據。同時，GIS技術還可以針對危險源周邊的環境進行消防站和消防供水設施的規劃布局，確保在火災發生時能夠及時、有效進行救援。總的來說，GIS技術在城市消防資源調度中的應用可以幫助我們更好了解火災現狀和規劃消防站的位置和分布情況，優化消防資源調度，提高城市的消防安全水平。

（三）基于GIS技術的城市消防資源空間分析方法

基于GIS技術的城市消防資源空間分析方法主要包括以下幾個方面。首先，利用電子地圖興趣點（POI）作為城市空間分析的基礎數據之一，反映各類城市要素的集聚狀況emDxftn4uRwTUOmII9e069/XAGheKJOxkvCzsVGczwU=^[4]。通過收集和整理城市的POI數據，可以獲取城市中各類建筑、道路、公園等要素的位置信息，從而為后續的空間分析提供基礎數據支持。其次，可以通過POI密度分布來判別城市的消防安全狀況。通過對不同區域的POI密度進行分析，可以了解不同區域的消防設施分布情況和人口密集程度等信息，從而判斷出哪些區域存在較大火災風險，需要加強消防資源的部署和管理。

三、最短路徑算法在城市消防資源調度中的應用

（一）Dijkstra算法原理介紹

Dijkstra算法是一種貪婪算法，主要目標是尋找從一個起點到圖2中所有其他節點的最短路徑。該算法的基本思想是初始化起點的距離為0，將所有其他節點的距離設置為無窮大，并將起點加入優先隊列中^[5]。對于每個相鄰節點，計算通過當前最短路徑節點到達它的距離，并與已知距離進行比較。如果計算出的距離小于已知距離，更新該節點的距離值，然后將其加入優先隊列^[6]。重復這個過程，直到優先隊列為空或者目標節點被處理。

（二）Dijkstra算法在城市消防資源調度中的應用

借助Dijkstra算法，我們可以在火災發生時找到離火場最近的消防站。同時，還可以通過分析消防站之間的關系，找出最佳的滅火救援路線，以便快速調集消防資源并展開救援行動^[7]。Dijkstra算法在尋找最短路徑中起著核心作用，其衡量最短路徑的標準是通過計算路徑的邊權來決定的。優化后的Dijkstra算法能夠有效降低其時間復雜度，提高運行效率。該方法兼具靈活性和實用性，能夠滿足消防滅火救援工作中實現消防力量優化調集的要求。此外，改進的Dijkstra算法也應用于應急資源的最優路徑選擇問題，包括考慮最短時間與快速通過的能力等因素，從而獲得最優方案。因此，無論是在平時的預防工作中，還是火災等突發事件中，Dijkstra算法都可以發揮重要作用。

（三）Dijkstra算法的優缺點及改進策略

Dijkstra算法的主要優點在于其能夠精確找到最短路徑，這對于城市消防資源調度非常重要^[8]。然而，Dijkstra算法也存在一些缺點。首先，它對邊權值要求較高，即邊權值必須是正數。這使得Dijkstra算法在處理存在負權邊的圖時無法得到正確結果。其次，Dijkstra算法的時間復雜度較高。這使得在處理大規模圖時，Dijkstra算法的運行時間會變得非常長。為了解決這些問題，可以對Dijkstra算法進行優化。一種常見的優化策略是采用堆優化。堆優化可以有效降低Dijkstra算法的時間復雜度，使其成為一種較為高效的求解最短路徑問題的算法。此外，還可以采用基于索引的優化策略，即將Dijkstra算法與索引技術相結合，進一步提高算法的效率。

四、城市消防資源優化配置策略

（一）城市消防資源優化配置的重要性

合理的消防資源配置能夠有效提升消防救援效率。通過對城市消防資源的合理規劃和布局，可以使得消防人員、車輛和裝備等資源更加集中分布在火災易發區域和人口密集區域，從而縮短救援響應時間，提高救援效率。優化的消防資源配置還能夠減少火災造成的人員傷亡和財產損失。在火災發生時，如果消防資源能夠及時到達現場并展開有效救援行動，就能夠及時控制火勢蔓延，減少火災對人員和財產的損害。

（二）城市消防資源優化配置策略和方法

城市消防資源的優化配置是確保城市消防安全的關鍵環節，要實現這一目標，就需要采取一系列科學、合理的策略和方法。通過科學構建城市消防資源優化和布局模型來指導消防資源的配置。這種模型可以根據城市的地理、經濟、社會等多方面因素，對消防站進行合理布局，以確保在火災發生時，消防救援力量能夠迅速到達現場，提高救援效率。具體來說，該模型可以綜合考慮城市的道路交通狀況、人口密度、建筑物分布等因素，確定消防站的位置和數量，以達到最優化的效果。

（三）城市消防資源優化配置的實施步驟和保障措施

實施城市消防資源優化配置需要遵循一定的步驟和保障措施。首先，需要進行詳細的市場調研和數據分析，了解城市的消防安全狀況和需求。其次，根據調研結果制定出科學合理的消防資源配置方案。最后，需要加強監督和管理，確保消防資源配置方案的有效實施。

五、上海市消防資源空間分析

上海市城市規模龐大，人口眾多，建筑密集，交通網絡復雜。在這樣的城市環境中，消防安全尤為重要。為了更好管理和調度消防資源，上海市采用了基于GIS技術的城市消防資源空間分析方法。

（一）資源分布分析

通過GIS技術，可以清晰展示上海市各區域的消防資源分布情況。具體來說，可以利用GIS地圖功能，將各個消防站、消防車輛和消防人員的分布情況精確地標注在地圖上。這種可視化展示方式使得決策者能夠直觀了解資源的整體布局，包括各區域的消防資源密度和分布情況。這種分析有助于決策者更好了解城市的消防資源狀況，為后續的調度提供依據。例如，如果某個區域的消防站數量較少，就需要增加該區域的消防站數量或調整其位置，以確保在火災發生時能夠及時響應。

（二）最短路徑算法應用

在火災發生時，快速、準確地確定最佳救援路徑至關重要。通過結合GIS技術與最短路徑算法，上海市能夠迅速計算出從火災地點到最近消防站的最短路徑。最短路徑算法考慮了道路的交通狀況、距離、障礙物等因素，確保救援隊伍能夠選擇最佳路線，以最短的時間到達火災現場。例如，上海市可以利用GIS技術中的最短路徑算法，計算出從火災地點到最近消防站的最短距離和時間。此外，GIS技術還可以實時更新交通狀況，為決策者提供實時的交通信息，幫助他們在火災發生時做出正確決策。

（三）資源配置優化

基于GIS技術的空間分析，上海市還對消防資源進行了優化配置。通過對歷史火災數據和救援路徑的分析，上海市對消防站的位置、數量和資源配置進行了調整。例如，某些區域的火災發生率較高，在這些區域增加消防站的數量或提高其配置水平。具體來說，上海市可以通過分析歷史火災數據和救援路徑，找出火災發生率較高的區域，并在這些區域增加消防站的數量或提高其配置水平。此外，通過對歷史數據的分析，還可以發現某些區域的救援響應時間較長，可能需要優化這些區域的資源配置或調整其位置。通過這些優化措施，上海市確保在火災發生時能夠快速響應并減少救援時間。這不僅有助于提高城市的消防安全水平，還有助于減少火災造成的損失。同時，這種基于GIS技術的城市消防資源空間分析方法也為其他城市的消防管理工作提供了有益參考和借鑒。

結語

本文從智慧城市理念、GIS技術、最短路徑算法等多個角度探討了城市消防資源的空間分析與應用。通過這些研究，我們可以更好理解和應用城市消防資源，提高城市安全水平。同時，這些研究成果也可以為未來的城市規劃和管理提供有價值的參考。

參考文獻

[1]李健.傾斜攝影測量與GIS技術在工程測量中的應用分析[J].數字通信世界，2023（12）：69-71.

[2]肖宇.BIM正向設計在高速公路改擴建工程中的應用[J].福建交通科技，2023（12）：122-126.

[3]劉雯雯.GIS技術和數字測繪技術在礦山測量中的應用研究[J].世界有色金屬，2023（23）：112-114.

[4]洪鑫科.基于GIS技術的多維度地質礦產勘查[J].中國金屬通報，2023（12）：240-242.

[5]劉鵬.基于WebGIS技術的地質災害監測預警研究[J].四川建材，2023，49（12）：222-224.

[6]國林.BIM-GIS技術在建筑工程可視化中的應用[J].佛山陶瓷，2023，33（12）：80-82.

[7]謝灶芳.移動GIS技術在山體資源巡查管理體系中的應用[J].測繪與空間地理信息，2023，46（11）：63-65+69.

[8]楊光.淺析GIS技術在消防通信指揮系統的應用[J].中國設備工程，2023（22）：216-218.