基于醫院大數據平臺的內涵質控設計開發和應用

摘要：醫療質量與安全是醫院管理的核心，是醫院發展之本。醫院的可持續性發展必須要以優質的醫療質量做支撐，加強內涵控制建設是保障醫療質量的有效手段。本文以醫療質量提升為落腳點，通過醫院大數據平臺技術手段開展內涵質控設計開發和應用，著力提升醫療質量，保障醫療安全，為患者臨床醫療服務，創造數據價值。通過對醫院電子病歷系統和醫療質量管理要求的分析和技術論證，明確內涵質控的質控要點和數據集成服務機制，然后從系統設計、數據處理、應用實現功能等方面進行了開發設計和研究。系統設計思路主要以HSB企業服務總線為技術實現院內各類信息系統的對接與數據集成，再運用大數據平臺技術實現對臨床數據的統一存儲和并行計算，結合質控規則達到內涵質控實時監測和預警要求。系統設計架構包括數據源、數據集成處理、服務層、應用層和門戶層，數據處理包括數據清洗、數據加工、數據存儲和展示等，應用實現功能主要包括過程監控、消息推送和分析報告展示。該系統在醫院實際應用中不斷優化完善，滿足醫療質量管理要求，實際成效表明基于醫院大數據平臺的內涵質控設計可以提高醫療質量和安全性，為醫院管理和患者健康提供有力支持。

關鍵詞：內涵質控;醫療質量;醫療大數據應用;醫院大數據平臺

中圖分類號：TP311.3;R-05 文獻標識碼：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.20.007

文章編號：1006-1959（2024）20-0046-05

Design， Development and Application of Connotation Quality Control Basedon Hospital Big Data Platform

LIU Yin，YU Linsong

（Information Center of Luzhou Traditional Chinese Medicine Hospital，Luzhou 646000，Sichuan，China）

Abstract：Medical quality and safety is the core of hospital management and the foundation of hospital development. The sustainable development of hospitals must be supported by high-quality medical quality， and strengthening the construction of connotation control is an effective means to ensure medical quality. Based on the improvement of medical quality， this paper carries out the design， development and application of connotation quality control through the technical means of hospital big data platform， focuses on improving medical quality， ensuring medical safety， providing clinical medical services for patients， and creating data value. Through the analysis and technical demonstration of the requirements of hospital electronic medical record system and medical quality management， the quality control points and data integration service mechanism of connotation quality control are clarified， and then the development design and research are carried out from the aspects of system design， data processing and application realization function. The design idea of the system mainly uses HSB enterprise service bus as the technology to realize the docking and data integration of various information systems in the hospital， and then uses the big data platform technology to realize the unified storage and parallel computing of clinical data， and combines the quality control rules to meet the requirements of real-time monitoring and early warning of connotation quality control. The system design architecture includes data source， data integration processing， service layer， application layer and portal layer. Data processing includes data cleaning， data processing， data storage and display. The application implementation functions mainly include process monitoring， message push and analysis report display. The system has been continuously optimized and improved in the practical application of the hospital to meet the requirements of medical quality management. The actual results show that the connotation quality control design based on the hospital big data platform can improve the medical quality and safety， and provide strong support for hospital management and patient health.

Key words：Connotation quality control;Medical quality;Medical big data application;Hospital big data platform

醫療質量是醫院的根本，與患者生命安全息息相關，也對醫院的信譽和效益有著重要的影響，是醫院醫療水平、工作效率的集中表現，也是評價醫院綜合實力的核心指標[1]，直接影響到等級醫院評審的成績。而內涵質控是醫療質量管理的重要環節。隨著醫療信息技術的不斷發展，將信息技術與醫院質控管理工作相結合，已成為必然趨勢。通過大數據平臺對醫療服務過程中各類數據的采集、分析和評估，結合質控規則知識庫和環節點，實現對電子病歷的全流程的智能質控，更好地服務于臨床醫生和醫院質控部門[2，3]。因此，基于醫院大數據平臺的內涵質控設計開發和應用具有重要的意義。本研究旨在利用醫院信息集成平臺構建起醫院大數據平臺，從而提高臨床一線工作效率、提升醫療質量、保障醫療安全。

1需求分析

通過對醫院電子病歷系統和醫療質量管理要求的分析和技術論證，明確內涵質控的質控要點和數據集成服務機制，充分利用醫院大數據平臺技術手段建立起數據集成通道，結合醫療質控規則知識庫實現內涵質控精準化監控和預警。具體包括以下3個方面：

1.1內涵質控要求分析 明確內涵質控設計的目標和需求，需要研究醫療質量管理系統、醫生工作站和電子病歷等技術指標，建立質控規則知識庫和環節點。結合醫院醫療質量管理相關標準和規范，對質控要點進行分類、拆解;構建可自定義、可便捷維護的基礎性質控規則知識庫，如時限性質控、完整性質控、合規性質控、邏輯一致性質控等[4，5]，質控點精準覆蓋書寫提醒、運行質控、終末質控等環節[6]，精細化內涵質控;利用醫院大數據平臺技術手段結合質控規則知識庫進行質控、預警和統計分析，達到內涵質控智慧化的目的。

1.2醫院大數據平臺技術要求分析 大數據平臺是內涵質控設計的關鍵環節，要實現與醫院HIS、CIS、LIS、PACS等各類信息系統的無縫對接，接收醫院的各項數據并進行清洗、轉換等數據處理，運用技術手段實現對臨床數據的統一存儲，然后運用大數據技術實現對數據的并行計算[7，8]，以達到內涵質控實時監測和預警要求。這一些列操作需要建立數據共享和互通機制，形成基于醫院大數據平臺的數據交互服務。本文以HSB企業服務總線為技術實現，分解業務系統之間的互聯關系，為參與服務的各應用系統間的服務及數據交互提供安全、高性能、可擴展的集成（圖1）。

1.3安全要求分析 當前醫療業務開展對信息系統的依賴程度越來越高，醫院信息系統中存儲著大量醫療數據和患者個人隱私等。信息安全關系到醫院正常運作和持續發展。因此，需要加強安全要求及權限控制，根據不同用戶角色設置相應權限，用戶的重要操作都做相應的日志記錄以備查看，沒有權限的用戶禁止使用系統;對一些重要的數據按一定的算法進行加密，如用戶口令、重要參數等;同時進行數據備份和恢復，以彌補數據的破壞和丟失。

2系統整體架構設計

為簡化安裝、維護和升級的工作量，內涵質控系統采用B/S架構，即瀏覽器/Web服務器方式對數據庫進行訪問和數據交互[1]。系統設計架構分為5個層次：數據源、數據集成處理、服務層、應用層和門戶層（圖2），其中數據集成處理完成與HIS（醫院管理信息系統）、LIS（實驗室信息管理系統）、CIS（臨床信息系統）、PACS（醫學影像傳輸與通訊信息系統）等各類信息系統的對接。通過ETL工具對業務數據庫進行數據抽取、清洗、轉換服務，形成支撐業務模型的數據集;服務層是系統的核心，運用大數據技術對全院醫療質控相關數據進行分析和處理，配合醫院醫務質控部門根據醫院質控管理相關制度制定監控指標，形成符合醫院實際需求的醫療質控規則，為醫院的臨床業務提供實時數據服務;應用層和門戶層與用戶進行交互，利用醫院統一的信息集成平臺對不同部門不同職級不同工作需要的用戶權限進行設置，在平臺集成的醫療質量管理系統中以通知消息、各類統計圖、表格形式將數據進行展示，形成院內質控預警和報告，實現醫院醫療質量監控系統的實時監控管理[1]。

3數據處理

數據處理（圖3）是內涵質控系統的重要環節，包括數據清洗、數據加工、數據存儲和展示，其中數據清洗最為關鍵。

3.1數據清洗 采用預處理、去噪、異常值處理等技術手段，去除無效數據和異常數據，保證數據的質量和準確性。①在不同的廠商系統之間相互轉換：通過將一家的HIS廠商數據字典映射到另一家的HIS廠商數據字典，可以將一家HIS廠商庫轉換成另一家HIS廠商庫。②將不同的HIS轉換成衛生部要求的標準格式：由于各廠商系統與衛生部標準的數據格式千差萬別，通過配置這些差異細節，以及掛載針對差異的處理腳本，可以實現任意廠商系統數據向標準數據集的轉換。③將不同HIS轉換成CDA格式：CDA是一組基于XML格式的規范?？梢砸罁﨏DA的規范，分析各家的HIS邏輯，確定數據和CDA的對應關系，生成CDA的文檔。④將不同HIS轉成任何客戶要求的其他輸出格式：客戶可以規定自己希望的格式，程序通過掛載對應的生成模塊，就可以生成客戶希望的目標數據。

3.2數據加工、存儲和展示 醫院大數據中心從信息平臺接收醫院各項數據，運用大數據技術實現對臨床數據的統一存儲和并行計算，形成醫療質量管理內涵質控方面的主題數據集，為醫務人員提供完整、統一的數據應用環境，其中3個步驟：①采用數據挖掘和機器學習算法，對數據進行加工和分類，提取出有價值的信息和知識[9-12]。②數據存儲：采用分布式存儲系統，實現數據的存儲和備份，保證數據的安全性和可靠性。③數據展示：采用可視化技術，將數據處理結果以圖表、報表等形式展示給用戶，方便用戶進行數據分析和決策。

3.3數據處理關鍵技術 臨床數據具有數據來源多、格式多、種類多、標準多，而數據中心采用關系型與非關系型數據庫的混合方式來存儲與管理，把臨床事件轉成一系列的臨床文檔，并通過消息機制，按照自然時間隊列數據維度與臨床業務邏輯相關數據進行數據的統一與集中存儲，其中3項關鍵技術：①唯一健康標識索引技術：采用基于交叉索引機制的患者主索引服務，能夠為患者索引的新建、合并、更新、發布等提供可視化管理工具，依托交叉索引可快速關聯查詢相關身份信息。②異構集成與信息交換技術：信息集成平臺采用消息服務總線技術，提供內容及標準均可維護、可擴展的異構應用系統之間基于業務場景的實時數據接口和實時用戶界面（UI）調用接口服務，實現應用系統業務協同和流程整合。③數據中心：異構數據采集平臺采用業務庫增量復制技術，實現對異構業務數據的主動抓取[12]，將數據采集對業務系統的運行影響減小到最低程度，具有增量數據復制、數據采集清洗、自由文本病歷的后結構化處理、患者交叉索引、平臺配置管理、運營監控等功能。

4應用實現功能

基于醫院大數據平臺的內涵質控系統自院內上線以來，運行穩定，實現了為醫療質量提供全過程監測服務，降低醫療風險，提升醫院醫療質量水平，為醫院管理提供有力保障。其應用實現功能主要包括以下3個方面：

4.1過程監控 ①病歷質量過程監控：結合制定好的質控規則，平臺可在醫生端、環節質控及終末質控實現對病歷文書的自動監控、提醒及反饋功能，在醫生書寫病歷時即開始監控，并對出現的問題實時提醒，如：問題條數、扣分、明細等，實現實時提交、實時提醒、實時反饋，并通過可視化列表輔助完成質控管理，形成病歷質量監管閉環[13，14]。②醫療業務監控：系統實現醫療業務的全過程監控，并支持管理部門設置關鍵環節自動過程審核。具體包括患者住院費用超期監控與提醒、患者多次或非計劃二次手術的監控與提醒、患者病情變化監控與提醒、違規使用抗生素的監控與提醒、Ⅰ類切口抗菌藥物使用超級別的監控與提醒、系統根據設置將監控到的信息以“消息”的形式給予相關人員提醒、對全院監控到的重點事件進行總結和分析等。③輔助質控管理：平臺中醫療質量管理系統的運行還將實現對所有既往病歷的全面覆蓋，可視化展示數據質量情況，為質控決策的制定提供幫助[15，16]。對于監控到的事件給予醫院管理者、科主任及主管醫生進行提醒，并要求主管醫生進行后續整改或補充事由說明，如無合理原因的事件則在醫務人員的績效考核中體現。

4.2消息推送 負性事件和緊急事件的及時推送提醒對于醫院管理部門及時掌握突發事件來說至關重要。醫療質控系統能夠自動關聯涉及患者質量的相關信息點，并將信息點分析形成多維度指標，并與醫院的消息平臺、短信平臺、企業微信等平臺對接，將提醒自動發送至相應工作人員及科室負責人工作平臺或手機。針對管理部門關注的負性事件，系統自動推送提醒和風險預警，負性事件處理模式從傳統的事后上報轉變為事前監控、事中干預，從而提升醫院醫療質量安全水平及醫療工作效率，同時也實現醫院關鍵指標監控在移動終端上快速提醒，以及高效及多維度、多層次的集中展現。

4.3分析報告展示 為促進醫院醫療業務全面、協調、可持續發展，實現對醫院的科學化管理，醫院管理層希望基于客觀、真實、有效的數據來對醫院進行管理[16]。因此，醫院醫療質量管理內涵質控系統中實現了醫院統一管理的質控分析報告展示，能夠從醫院的管理層面進行分析，包括但不限于以下5個部分：醫院日常用藥分析、醫療質量監控分析、不良事件管理、運營監管、決策分析等。系統具有指標監測與預警、質量分析報告、質量持續改進與不良事件管理等功能，主要醫療質量指標（如病死率、診斷符合率，甲級病歷比例、抗生素使用率、DDD值等）在系統都可監測，病歷質量、醫療質量、不良事件、抗生素使用等分析報告也可在系統中集中展示。

5總結

基于醫院大數據平臺的內涵質控已在醫院初步上線應用，通過醫院大數據平臺技術結合醫院質量管理質控規則實現了對患者信息、電子病歷等數據的采集、集成整合和質控分析處理，基于數據分析結果，對醫療服務過程中存在的問題進行監測、預警和報告分析展示，其優勢體現在3個方面：首先，采用了醫院大數據平臺技術，數據來源于院內各類信息系統，數據全面，同時數據經清洗、轉換和標準化處理，數據標準統一，大大提高了數據質量。其次，該系統以HSB企業服務總線為技術實現與院內各類信息系統的對接，分解了業務系統之間的互聯關系，為參與服務的各應用系統間的服務及數據交互提供安全、高性能、可擴展的集成，而不需要單獨與業務系統對接，降低各系統之間的耦合度，從而提升整體系統的穩定性;最后，該系統是基于集成平臺及CDR的數據利用展現系統，提供了全方位的臨床集成視圖，為醫院的臨床業務提供實時數據服務，并且能夠對數據的變化做出自動化地處理，數據更加豐富，有利于實現醫院全面質控和精細化質控。因此，基于醫院大數據平臺的內涵質控可以提高醫療質量和安全性，為醫院醫療質量管理提供有力支持。

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編輯/肖婷婷

基金項目：瀘州市科學技術和人才工作局科技計劃項目（編號：2021-JYJ-76）

作者簡介：劉銀（1987.2-），男，四川瀘州人，本科，高級系統規劃與管理師，主要從事醫院信息化建設與信息系統維護工作

通訊作者：余林松（1986.11-），男，四川瀘州人，本科，高級信息系統項目管理師，主要從事醫院信息化建設規劃和管理工作