汽車卷算力時代來臨？

北京時間10月11日，特斯拉召開“WE， ROBOT”（我們，機器人）發布會，發布了Robotaxi等新產品和新技術。馬斯克稱，這將是載入史冊的一天。

特斯拉越來越像一家AI公司。而這場發布會，也將汽車智能化的轉型推向深水區。

“進入AI時代后，汽車行業最缺乏的是智能計算的基礎設施，而不是生產能力。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉近日在合肥舉辦的全球智能汽車產業大會上表示，特斯拉擁有的算力水平是100 EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），是所有國內車企所擁有算力的總和。

張永偉說，汽車產業是在電動化還沒有完成的情況下掀起的智能化浪潮，競爭格局又發生了新變化。“中國率先啟動了市場端的變革，美國在技術端占有芯片、軟件的絕對發展優勢。”

相關信息顯示，預計到今年10月，作為特斯拉的專有D1芯片，Dojo的總算力將達到100 EFLOPS，約等于320500塊英偉達A100 GPU的算力水平；預計今年年底前，Dojo1將實現與約8000塊H100等效的在線訓練。在前不久舉辦的All-In Summit 2024活動上，馬斯克宣布，公司下一代AI芯片Dojo 2計劃在2025年底進行大規模部署。

數據顯示，國內車企現有算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中國移動、中國電信、中國聯通的規劃算力分別是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15 EFLOPS，三大運營商合計53 EFLOPS，但圍繞“端到端”大模型，一家企業需要的理想算力就高達100 EFLOPS。

理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋此前表示，理想汽車訓練算力達到5.39 EFLOPS，預計到2024年底將超過8 EFLOPS，理想汽車每年訓練算力的投入超過10億元。理想汽車也表示，最終實現自動駕駛需要的訓練算力要達到100 EFLOPS的量級，折合成投入每年要超過10億美金。

“算力上要投入巨資，而且要持續投入，圍繞著數據、算力、算法形成規模化的隊伍。”張永偉表示，目前圍繞著芯片所形成的軟件才剛剛起步，現有的本土算力是“有芯片、缺軟件”的不成熟算力，要通過豐富軟件和生態，將之變成成熟的算力，減少未來算力被“卡脖子”的問題。

百度智艙業務部總經理李濤認為，在產品設計中也應該避免算力浪費。現在行業里統計，單臺車上搭載App最多的有189個。“可以想象，在駕駛過程中從189個App里翻你想要的應用是多么困難，這也會占用寶貴的車機算力及內存資源。”

在新能源汽車智能化的下半場，高階智駕開始不fe34a4100e838de99ea7247d6fa1fb89斷下沉。

如今，新能源汽車的升級換代和智能化進程越來越接近半導體行業的摩爾定律。MOMENTA CEO曹旭東判斷，在2025年底至2026年，城市高階智駕將會成為20萬元以上甚至包括15萬元以上車型的標配。

“汽車產業變化周期越來越短，甚至出現了變化疊加的特征：過去的變革還沒有完成，新的變革又要開始，這種疊加的發展成為汽車產業發展的新常態。”張永偉說。

面對AI時代的到來，行業該如何適應新的變化？張永偉提及，要改變汽車企業對數據挖掘能力不足、對數據價值利用不力的現狀。“目前我們在訓練軟件、系統方面，很難做到像特斯拉一樣擁有大量的數據，對我們而言靠單一車企的數據量是不夠的。”

“就像當年安卓系統面對蘋果的挑戰一樣，我們今天也面臨著特斯拉的挑戰。”神州數碼汽車業務集團CTO劉黎向《中國新聞周刊》表示，“現在大家都在研究域控制器，而特斯拉已經邁向中央計算。盡管特斯拉會開放上一代技術，但如果我們只是復制它上一代的產品或追趕它，那將非常困難。”

在劉黎看來，與車企的合作至關重要，通過合作，可以優勢互補，共同開發出能夠與特斯拉競爭的創新產品。

“現在整個公司已經在用AI代碼工具去生成一些代碼，生產效率已經能提高30％。人工智能最好的應用場景其實就是智能電動汽車行業。”蔚來汽車董事長李斌表示，一家成功的智能電動車公司，也一定是一家成功的AI公司。