學科交叉解智慧醫(yī)療難題

首次接觸智慧醫(yī)療，紀源豐就決定將此作為一個方向去探索。是周圍前輩對用人工智能提升醫(yī)療水平的赤誠讓他深受感染，也是博士導師羅平對他的全力支持，讓紀源豐在計算機視覺與醫(yī)學人工智能交叉領域的研究持續(xù)至今。

本科階段到初創(chuàng)企業(yè)視見醫(yī)療科技有限公司實習，紀源豐就開始做人工智能用到醫(yī)療場景中的產品研發(fā)，產品包括胸部X光診斷系統，可定位17種肺部疾病，還開發(fā)了一個優(yōu)化醫(yī)療設施診斷隊列的排序算法。將所學用到智慧醫(yī)療，紀源豐起初充滿了新鮮感，但隨著研究深入，他心中又多了使命感。“公司許多人都是舍棄了原本不錯的工作，一頭扎進前途未卜的創(chuàng)業(yè)中。他們執(zhí)著于一個夢想，用智慧醫(yī)療產品服務社會，他們的格局、情懷影響了我。”紀源豐說。

從深圳大學畢業(yè)，紀源豐在香港城市大學、香港大學完成了碩士學業(yè)，隨著知識積累加深和與香港頂尖實驗室優(yōu)秀人才的接觸，紀源豐感到想在計算機視覺與醫(yī)學人工智能交叉領域事業(yè)中獲得提升還須繼續(xù)深造。

與導師羅平的相識，源于一封電子郵件?！傲_老師做事干脆、待人真誠。在郵件中我直接詢問是否可以去他那里讀博士，白天發(fā)給羅老師郵件，晚上他直接打電話過來，問我后天能不能去商湯科技實習。商湯科技是很多做計算機視覺的人都想去的地方?！?/p>

羅平是最早將深度學習應用于計算機視覺的研究者之一，他支持紀源豐做交叉領域的研究。醫(yī)療數據稀少，紀源豐想建大型數據集，但這比做計算機視覺去收集數據困難得多。愿意分享數據的醫(yī)院少，標注成本高，這些阻礙因素曾讓很多類似嘗試夭折，但在羅平的支持下，通過與香港中文大學的一些學者合作，紀源豐還是成功建立了多站點腹部器官分割數據集和基準。

“其實在合作中，大家會有觀點沖突，但羅老師給我很多啟發(fā)，他可以智慧、平和地去解決問題，其實有點無為而治的感覺，只要大方向對，就隨遇而安。我們的團隊也很棒，分工明確，不吝嗇合作，大家執(zhí)行力非常強?！绷_平說。

憑借腹部器官分割數據集，紀源豐他們組織了國際性的腹部多器官分割挑戰(zhàn)賽，吸引了很多科研隊伍參加，影響力很大。后來這項挑戰(zhàn)賽還被選為國際醫(yī)學圖像計算和計算機輔助干預協會的一個賽事?！盁o論是學術界還是業(yè)界，很多成果都要基于大型數據集去開發(fā)，有了腹部器官分割數據集，各種對應的算法或研究就會應運而生。而接下來我們會基于之前的工作，讓這些技術盡快落地，支撐實際的醫(yī)療場景，如賦能手術導航、輔助設計手術方案、自動生成診療報告，減輕醫(yī)生工作量?！?/p>

博士求學過程中，一邊開展計算機視覺基礎研究，一邊開展智慧醫(yī)療研究，紀源豐進行了豐富的科研實踐。在商湯科技，他開發(fā)醫(yī)學圖像分析的自動機器學習算法，領導建立多站點腹部器官分割數據集和基準；在騰訊人工智能實驗室，他領導開發(fā)藥物人工智能數據集和分布外泛化基準，開發(fā)多蛋白對接算法，整合基于圖的深度學習技術；在華為諾亞方舟實驗室研發(fā)擴散模型、視覺語言模型?！坝杏嬎銠C視覺的最新技術積累，才能看到一些問題的本質，有助于用以解決醫(yī)療領域的難題。計算機視覺技術越強，醫(yī)療系統的智能化就會越好，兩者結合，能催生很多強大的應用?！?/p>

紀源豐坦言，做科研對他來說最興奮的點在于，能用研究推動社會前進，在實際應用上產生一些價值。博士畢業(yè)后，他即將前往斯坦福大學做博士后研究，依然關注計算機視覺與醫(yī)學人工智能交叉領域，他將開展人工智能助力精準醫(yī)療用于預測癌癥治療效果的相關探索?！拔磥?，我的目標是能夠成為像羅老師一樣的教授，可以擁有我自己的團隊，為一些重要科學問題的解答作出我的貢獻。”紀源豐說。