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封面故事:劍指未來,打造AI時代的高密智算中心

2024-10-31 00:00:00張文學
互聯網周刊 2024年20期

OpenAI旗下ChatGPT和Sora的橫空出世引爆了人們對人工智能的無限期待和遐想。一夜之間,人工智能逼近了革命性的奇點時刻。繼農業革命、工業革命、信息革命之后,新一輪浩大的科技革命正全面開啟。

AI大潮撲面而來,水面之上是令人嘆為觀止的智能化生成力、分析力和判斷力,水面之下則是不斷破紀錄的萬億參數大模型和萬卡數據中心,是以空前速度運轉的超大規模、超高密度的計算集群。

面對空前規模的AI算力平臺,來自基礎設施領域頭部企業的維諦技術(Vertiv)大中華區市場營銷與產品應用高級總監顧華表示,AI的跳躍式發展點燃了數據中心的建設激情,但同時也把數據中心的規模和功率密度推向了空前高度。這對數據中心的供電和散熱提出了巨大的挑戰,這種挑戰正在深刻地考驗著基礎設施供應商的應對能力,正在重塑基礎設施行業的發展格局。

需求爆發,搶建AI算力底座

人工智能的這輪發展是爆發式的,對算力底座的需求也是爆發式的。2024年,美國科技巨頭相繼加大了對基礎設施建設的投入,僅上半年,微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta的資本支出就同比激增50%,總額突破了1000億美元大關,其中絕大部分資金都流向了GPU、數據中心高速網絡等基礎設施領域。

“國內的情況同樣如此,包括字節、騰訊、阿里、快手在內的科技巨頭都在搶建各自的算力底座”,密切關注市場發展的顧華介紹說,“當前AI基建的需求是迫切的。一方面是科技巨頭都不愿錯過時機,科技企業一旦沒有跟上時代的發展,后果可能是致命的;另一方面現有的基礎設施依然無法滿足持續增加的算力需求。這里面有芯片供應短缺的因素,也有基礎設施建設周期的問題,以及供電、冷卻上面遇到的瓶頸。”

高密智算挑戰供電和制冷的極限

這一輪AI基建的熱潮不同于以往。首先是資源向頭部集中,由頭部互聯網企業主導進行大模型建設;其次是規模空前,千卡、萬卡數據中心不斷涌現,需要高容量、高承載力的數據中心提供支持,基礎設施供應商需要對各類AI芯片和服務器進行適配,需要提供全鏈條的整體解決方案,需要加快交付速度,有時甚至需要用模塊化和預制化的方式幫助客戶迅速構建AI算力的護城河。

另外一個非常明顯的不同之處在于,全新的AI智算型數據中心以前所未有的方式挑戰了數據中心供電和冷卻的極限。“這是功率密度激增造成的,”顧華詳細介紹了挑戰的根源與機柜密度發展的前沿趨勢,“過去很長一段時間,整個機柜都在3千瓦到6千瓦之間運行,現在為了提升AI算力,需要在狹小的空間部署大量的GPU,這使機柜的功率密度迅速提升到10千瓦、20千瓦、30千瓦、40千瓦,甚至我們看到英偉達GB200解決方案已經飆升到132千瓦,而其正在研發的Rubin架構更是要突破驚人的200千瓦。這種功率密度遠遠超出傳統數據中心的承載極限,對我們基礎設施供應商的供電、制冷技術,以及解決方案的設計和部署能力提出了空前的挑戰。”

全場景智算解決方案迎來廣闊發展空間

高功率、高密度和超大規模智算數據中心徹底顛覆了傳統數據中心的建設模式。面對挑戰,人工智能領導者英偉達選擇聚焦主要矛盾,重點突破核心的冷卻難題。英偉達選擇維諦技術作為獨家液冷合作伙伴,雙方共同開發了機架式混合冷卻方案,這種創新系統可以支持高達200千瓦單機柜功率,相比傳統機柜的功率密度提高了25倍。

建設智算中心的挑戰是全方位的,不同于英偉達選擇單點突破,基礎設施供應商需要在技術、產品、設計、部署、實施、維護,以及成本控制和服務配套等方面進行全局謀劃。“對于與頭部AI企業進行深度合作的基礎設施供應商來說,絕不能把供電和制冷視作‘單點問題’,不能只考慮供電的容量和PUE(數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值),也不能只局限于液冷的突破,必須站在全局的高度打通所有鏈條,用高度融合的方案發揮最大的效益”,顧華介紹說,“憑借業內最全產品組合和全球前沿的智算經驗,維諦技術已經打通了從電網到芯片供電,以及從芯片到戶外散熱的全部鏈條,推出了全場景的智算解決方案——維諦技術(Vertiv)360AI全鏈智算解決方案。這個專門針對人工智能的解決方案無縫融合電能管理、熱管理、軟件、端到端的全生命周期顧問及專業服務,能一站式滿足AI智算中心的各種需求。”

“這是一種超前的方案和實踐”,顧華對此非常自豪,“比如客戶還在關注液冷系統是否能夠解決散熱問題時,我們已經能夠告訴客戶利用維諦技術(Vertiv)360AI全鏈智算解決方案,可以實現液冷、風冷和自然冷的無縫融合,不僅能夠化解數據中心的功率焦慮,而且能夠精打細算,用智能均衡資源的方式實現成本的最大節省;又比如當客戶還在擔心電力供應能否滿足未來需求時,我們已經能夠告訴客戶利用維諦技術(Vertiv)360AI全鏈智算解決方案,能以‘搭積木’的方式擴展電力容量,并且充分考慮了對節能減排政策的落實,甚至還能夠利用融合式方案幫助客戶節省寶貴的空間資源,以及利用快速的預制式部署幫助客戶掌控先機。”

這種全鏈智算方案可謂是面面俱到、恰逢其時,它站在“電”“冷”融合的高度掃清了高密度智算中心建設的各種障礙,以一站式解決的方式消除了客戶的顧慮,它緊扣行業的發展趨勢,致力于全面解決客戶的實質性問題,相信一定會迎來廣闊的發展空間。

馬太效應與中國式競爭者

觀察人工智能技術的發展,會發現馬太效應正在發揮巨大的作用。無論是致力于通過大模型和AI應用推動AI技術發展的互聯網巨頭,還是為算力提供智算解決方案的基礎設施供應商,資源都在向頭部玩家集中,現象級的產品和解決方案也基本由這些玩家構建和推出。

強者愈強的馬太效應正在維諦技術身上充分地展現。當被問及維諦技術為何能夠不斷地發展壯大,為何能夠強化優勢推出維諦技術(Vertiv)360AI全鏈智算解決方案時,顧華表示:“很重要的原因是維諦技術跨越中美,整合了豐富的全球資源。更重要的是,我們是‘本土化’做的最好的全球化企業之一。”維諦技術與中國有深厚的淵源,在2000年初以艾默生網絡能源為主體,并購整合了華為電氣的相關業務、技術和團隊,正式進入中國,時至今日,企業的各種決策依然高度放權給本土的管理團隊。可以說,國際化給維諦技術帶來了全球視野和技術資源優勢,本土化則給維諦技術帶來了傲視同儕的戰斗力和效率。

從物理機到虛擬化,再到云計算,數據中心基礎設施的形態、架構和技術體系一直在演進,但多年來,機柜功率密度基本在3千瓦~6千瓦徘徊。進入AI時代,數據中心基礎設施發生了革命性的變化,10千瓦以上的機柜顯著增加,預計到2027年,10千瓦以上機柜會占到70%以上。更驚人的變化是,人們需要重新認識數據中心基礎設施,它已不再是簡單的硬件平臺,它正在成為“工廠”,正在用算力生產人工智能這種“產品”。OpenAI首席執行官奧爾特曼提出驚人的預測,未來的兩種重要貨幣是算力和能源。

在未來,智算數據中心可能是少數人擁有的寶貴資源,也可能是眾人唾手可及的力量。沒人能夠精準地預測未來,就像人們不知道“超級智能”的樣子,人們也無法窺見未來超級智算中心的形態。唯一確定的是,未來正在向我們快速走來,我們已經駛入賽道,只能全力以赴,去駕馭磅礴的算力,去善用科技的力量。

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