從“慧眼”到“智診”：Al賦能超聲診斷，守護乳腺健康

傳統超聲在篩查和診斷乳腺疾病中的利與弊

乳腺疾病篩查手段多樣，主要包括臨床觸診、乳腺超聲、乳腺X線攝影（鉬靶）及磁共振成像。其中，超聲檢查因其無創、無痛、無輻射、便捷、即時、費用低等諸多優點，已成為乳腺疾病篩查的首選方式。其利用超聲波在人體乳房各組織中傳播和反射的特性，通過探頭接收反射回來的回聲信號，轉換成電信號后生成圖像，醫生可以直觀審視乳房內部結構，及時發現異常，對于年輕女性和擁有致密乳腺組織的群體尤為適用。

然而，傳統的乳腺超聲檢查亦面臨一些局限，如對病灶微鈣化的顯示能力不如鉬靶和磁共振檢查，且診斷結果比較依賴于操作醫生的經驗與技能，存在一定的主觀性和漏診風險，迫切需要技術革新來提升圖像解析能力與診斷的客觀性。

AI輔助超聲診斷：乳腺篩查的智能革新

近年來，隨著人工智能在醫療領域飛速發展，AI輔助超聲技術也逐漸成為乳腺疾病篩查與診斷的新趨勢，實現了從“慧眼”到“智診”的革命性變革，邁入一個更精準、更高效的時代。

當乳房發生某些病變，會在其影響的組織中引起各種變化，超聲圖像上也會有異常表現。AI可以把超聲圖像中的變化作為信息提取出來，并用來與數據庫病例對照分析。通過學習，AI還能識別海量的乳腺良惡性病灶在超聲圖像中的細微特征，如腫塊的形狀、邊緣、內部結構等，不斷提高自身的診斷能力，為醫生提供更加準確、可靠的診斷建議。

AI輔助乳腺超聲診斷的核心優勢在于減少人為誤差、提高圖像質量、提升病灶檢測敏感度、實現自動化測量、加速診斷流程、保證診斷一致性及出具即時報告。以下是目前臨床上一些AI輔助超聲系統的具體應用場景。

病灶精準捕捉 AI能敏銳識別出乳腺中的異常區域，提高病變檢出率，降低誤診率和漏診率。部分超聲AI輔助技術可以在醫生掃查病人乳腺的同時進行動態實時分析，并通過聲音、文字、圖標等方式提醒超聲醫生關注檢查的規范化以及乳腺的異常情況。

提供量化數據 AI能夠自動對乳腺超聲圖像進行分析，獲得病變區域的一些特征參數，如病灶深度、截面積、體積、血管密度等，為疾病診斷提供定量化的數據。

風險智能評估 AI可以通過分析患者乳腺病灶的超聲圖像信息，識別出其與乳腺癌相關的特征，并對其惡性風險進行個性化評估。

輔助醫生決策 AI系統能夠根據歷史病例和當前檢查結果，快速生成診斷建議，輔助超聲醫生作出判斷，特別是在處理復雜病例時，能減少誤診和漏診。AI的輔助可以大大增強超聲醫生的診斷信心。

監測病情發展 AI可以對乳腺超聲圖像進行長期監測和分析，從而幫助醫生及時了解病情發展與變化。一些智能系統可以對同一患者的同一乳房部位前后多次超聲圖像進行對比，分析腫塊的生長速度與變化趨勢。

高效癌癥篩查 在大規模篩查場景下，AI可以作為乳腺癌初篩工具，快速篩選出需要進一步檢查的高風險人群，極大地提升乳腺癌篩查效率。

減輕醫生負擔 AI能夠顯著減輕超聲醫生的工作負擔，打破因超聲科醫生短缺帶來的醫療服務限制，尤其適合于人力資源有限的基層醫療機構。

AI輔助超聲的未來應用

牛女士的這次檢查經歷不僅是對個人的健康警示，還體現了超聲與AI深度融合后在乳腺疾病篩查中的巨大潛力與價值，見證了科技與醫學的完美結合。展望未來，我們有理由相信AI與超聲結合將在乳腺診療領域發揮更重要的作用。

智能問診與解答 除了醫生觸診、影像學及實驗室檢查，結合患者病史對正確診斷乳腺疾病也十分重要。今后的超聲AI系統有望融合自動問診及語音錄入功能，可以綜合患者病史進行分析診斷。AI也能對患者的超聲報告及患者想了解的相關問題作出詳細解讀與回答。

多模態醫學影像數據整合 AI不但可以結合超聲，也可整合鉬靶、磁共振等各類乳腺影像檢查數據，實現影像學智能化綜合評估和診斷。

個性化醫療 AI將根據每個人的具體情況，提供更加精準的乳腺健康管理建議和治療方案。

遠程醫療 AI輔助的遠程超聲診斷將打破地域限制，即使是偏遠地區的患者，也能享受到優質的信息化、自動化、智能化醫療服務。

家庭健康管理 超聲設備將逐漸實現小型化、便攜化。相信將來，具備AI診斷功能的掌上超聲也會進入尋常百姓家庭，其普及性或許就如現今的平板電腦或家用電子血壓機，使得超聲智能化監測成為我們日常生活的一部分。

總之，隨著技術的不斷成熟與優化，超聲與AI的融合將更加緊密，不僅會在乳腺疾病的篩查與診斷上發揮更大作用，還將擴展到乳腺疾病的全周期管理中，真正實現從預防、篩查到治療的全鏈條智能化，讓每一位女性都能享受到科技進步帶來的健康福祉，為實現乳腺疾病早診早治的目標提供更多的支持。

基金項目：上海市黃浦區衛生健康系統科研項目，編號：HLM202211

作者單位|上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院黃浦分院