吉林市智慧農業發展現狀研究

中圖分類號：F323.3 文獻標志碼：A 文章編號：2096-9902（2025）13-0010-0

DOI：10.20028/j.zhnydk.2025.13.003

Abstract：Intheprocessofadvancingagriculturalmodernization，smartagricultureisgraduallydemonstratingitsireplaceable transformativepower.ThispapertakesthedevelopmentofthevisualizedsmartagriculturemodelinJinCityasacasestudy， delvingintothepracticalpathwaysoftheinnovative\"InternetplusAgriculture\"model.BasedonthedeepintegrationofIT， cloudcomputing，andothernext-generationinformationtechnologieswithmodemagriculturaltechniques，thismodelestablishsa fullchaindigitalsolutioncoveringproduction，services，andconsumption.Byconstructingvisualizedagriculturalproductionbases anddigitalfarms，itachievesreal-timemonitoringofcropgrowthprocesses.Relyingonansmartserviceplatformitiovates theframeworkofanagriculturaltraceabilitysystemforproductquality，succesfullyintegratingkeyaspectssuchasfarmland monitoring，productiontraceability，andproductmarketing，andbuildingatransparentagriculturalservicesystemthatspansthe entireprocess from \"field to table\".

Keywords：smartagriculture;visualizedagriculturemodel;agriculturaltraceabilitysystem;\"InternetplusAgriculture\"; agricultural service system

在當今高速發展的數字經濟背景下，農業生產方式由傳統向現代轉變，為數字技術向傳統農業提供了新的發展動能。智慧農業的發展標志著中國農業迎來了一個全新的數字化變革時代、智慧農業的發展趨勢已經形成。本文旨在探討智慧農業背景下可視化模式在農業追溯體系中的應用，分析可視化模式在農業信息采集、數據處理、追溯查詢等環節的應用價值，探討可視化模式在農業追溯體系中的應用前景和發展趨勢，以期為智慧農業的發展提供理論參考和實踐指導。

1智慧農業概述

智慧農業是現代農業的高級階段，是現代信息和通信技術在農業生產中的深度融合。智慧農業作為可持續農業發展的創新模式，其核心價值在于構建農業生產全要素的數字化管理體系。通過物聯網感知技術對土壤情、氣象條件、作物長勢等關鍵指標進行動態監測，農業生產者能夠精確掌握田間生態系統的實時狀態。這種多維度的模式提升印證了數字技術對農業現代化的催化作用，也為鄉村振興戰略的實施提供了可復制的技術路徑]。

2吉林市可視化農業發展模式及現狀

吉林市可視化農業模式植根于智能技術體系的深度整合，通過構建互聯網與物聯網的協同創新機制，有效推動了傳統農業生產方式的數字化轉型。研究基于智能傳感網絡與云計算平臺，開發了適應寒地農業特征的物聯網監測系統，實現了作物生長環境參數的實時采集與智能調控。在實踐層面，該模式構建了覆蓋全產業鏈的數據服務體系一一面向生產主體，通過田間智能終端與決策支持系統，優化了播種密度、水肥配比等關鍵生產環節。針對流通領域，依托區塊鏈技術的分布式賬本特性，建立了從田間到餐桌的全程質量追溯機制，消費者通過移動終端即可獲取作物生長周期內的完整數據記錄。

2.1 可視化農業生產基地建設

在吉林市農業現代化進程中，深度融合互聯網技術對傳統農業示范基地進行數字化重構，成為可視化農業發展的核心實踐路徑。目前吉林市已建成具有區域示范效應的可視化農業生產示范園區110余個，這類數字化平臺的建設資金主要來源于新型農業經營主體的自主籌資，建成后統一接入政府主導的可視化農業公共服務體系。

2.1.1 水稻可視農業基地建設

吉林市出產的稻米以其卓越品質在省內外享有盛譽，然而市場認知度與品牌價值尚未充分釋放。面對這一現實困境，當地政府創新性地構建了“互聯網 + 農業\"的立體營銷體系。調研發現，通過整合萬昌、舒蘭等十大核心產區的特色稻米資源，現已形成標準化管理的可視化示范基地集群。這些基地不僅實現了統一標識認證和全流程質量追溯，更借助沉浸式網絡展示技術，將傳統農耕文化與現代營銷手段有機融合。實踐表明，這種虛實結合的推廣模式有效突破了地域限制，使消費者能夠直觀感知吉林稻米從田間到餐桌的完整產業鏈，為區域農產品品牌溢價提供了新的實現路徑。

2.1.2特產可視農業基地建設

作為東北地區生態旅游的重要目的地，吉林市依托得天獨厚的自然環境孕育出優質農副產品。松花江蜿蜒穿城而過的地理特征，配合溫帶大陸性季風氣候，為特色物產培育創造了理想條件。在實地調研中，我們注意到當地創新性地構建了數十個沉浸式農業體驗基地，其中可視化蜂箱觀察系統和草編工藝實景工坊最具代表性。這些基地不僅完整展示特色物產的生產流程，更通過現場品鑒、制作體驗等多元形式，讓游客深度感知長白山區域農產品的獨特品質，實現從田間到餐桌的全流程可視化體驗。

2.1.3 溫室可視農業基地建設

吉林市已建成涵蓋香瓜、草莓、火龍果等特色作物的智慧農業示范基地群。這些基地通過部署物聯網傳感設備與高清直播系統，不僅實現了作物生長環境的實時影像監測，更創新性地打造了“云種植\"體驗模式。實地調研顯示，消費者通過移動終端可同步觀察蔬果成熟過程，這種數字化呈現方式有效激發了城市居民的采摘意愿。

2.1.4 可視化數字農場建設

基于前期建成的可視化農業基地，吉林市正全面推進數字化農場轉型升級。通過部署新型“農眼\"智能監測基站，結合地理信息系統技術，系統整合了農場空間信息、地塊屬性及農事活動記錄等多維度數據。該體系不僅實時傳輸氣象參數、土壤情、病蟲害動態等田間數據，還同步回傳高清影像資料至中央監測平臺，從而構建起覆蓋全域的遠程數字化管理網絡。管理人員可隨時調閱不同地塊的作物生長狀態、生產數據及環境指標，實現農業生產全流程的動態追蹤與精準管控。

經過實踐探索，該地區已建成融合物聯網、云計算等前沿技術的智慧農業中樞平臺，其創新性在于將離散的農業要素轉化為可量化分析的數字化資產。這一創新模式已輻射至永吉、蛟河等6個縣市，成功培育出多個示范性家庭數字農場，形成可復制的數字化轉型樣板。吉林市數字農場建設見表1。

吉林市通過構建覆蓋全域的農業物聯網絡基礎設施，在主要農業生產區域部署了770個智能感知節點，形成覆蓋全市主要產區的物聯網絡。這些基站持續獲取的作物生長環境參數、土壤情變化及病蟲害動態等數據總量已突破億級規模，通過多源異構數據的融合分析系統，現已實現從傳統經驗種植向數據驅動的精準農業轉型，特別是在規?；r場和現代農業園區中，智能感知技術顯著提升了生產決策的科學性與時效性。

2.2 可視化服務平臺建設

農場智能管理平臺采用模塊化架構設計，涵蓋農業生產全周期管理需求。系統核心功能包括生產規劃、過程監控與數據分析3個維度：在農場規劃模塊中，通過地理信息系統（GIS）實現土地資源的三維建模與分區管理；智能監控體系整合物聯網傳感設備與視頻采集裝置，可實時監測土壤情、氣象參數及作物生長態勢；種植管理子系統具備動態生成科學種植方案、自動記錄農事操作日志等功能。質量追溯模塊通過區塊鏈技術實現農產品生產流程的全程可追溯，同時結合實驗室檢測數據建立質量評價模型。用戶可通過可視化數據看板進行多維度信息查詢，系統還支持移動端遠程訪問，顯著提升了農場管理的智能化水平和決策效率。

2.3 可視化農業追溯體系建設

可視化農業追溯在質量管理體系中引入全周期追蹤機制，構建基于二維碼技術的產品溯源系統。通過為每個生產單元賦予唯一識別碼，實現了原料采購、加工流程、倉儲物流等環節的數字化映射。實時監控產品的栽培過程，實時監控肥料和藥物的使用，從源頭上保證產品的安全?？梢愿鶕h境監測來實時調整設備，實現作物的科學種植與管理。該平臺的開發應當注重和基地的無縫銜接，做到生產環節的天氣狀況、土地性質、耕種數據和質量監測數據到管理、儲存、檢測和運送等環節有關信息的可追溯，還應當將農產品可視化溯源系統和電子商務系統有效整合。若產品產生質量問題，能夠第一時間明確成因，將損失保持在最小水平；有利于完善質量管控機制，提升產品質量監管能力。

2.4可視農業互聯網營銷模式構建

在數字經濟浪潮的推動下，現代消費行為已突破傳統商品交易范疇，逐漸演變為對生產鏈條的深度認知與生活形態的重構實踐?；诖吮尘皹嫿ㄐ滦统青l農產品流通體系，通過數字化技術實現農業生產者與城市消費者的價值共創。該模式以可視化技術為支撐，深度融合農情展示、生產追溯與營銷服務，構建起覆蓋全產業鏈的質量保障體系。不僅實現了作物生長周期的全程影像記錄，更創新性地采用增強現實技術，使得消費者掃描產品溯源碼即可獲取種植環境參數、有機肥施用記錄等微觀數據。這種將農田生態數據與消費場景相融合的實踐，本質上重構了傳統農產品的價值傳遞路徑，使都市消費者能夠直觀參與“從耕地到餐盤”的質量監督過程，進而建立起基于信息透明的產銷信任機制。

3吉林市可視化農業模式發展面臨的問題及思考

3.1農業科技人才建設相對匱乏

智慧農業產業化進程中面臨的專業人才儲備不足問題日益凸顯。這一領域因其顯著的跨學科特性，要求從業者既要具備農學背景又需精通信息技術。從技術研發到生產實踐，從效果評估到系統優化，每個環節都需要既懂農業科學又精通信息技術的復合型人才。農業生產固有的生物特性決定了信息技術不能簡單移植應用，機械化的技術套用往往難以解決復雜的農業問題。與此同時，農業專業人才要系統掌握智能傳感、大數據分析等現代信息技術，需要經歷長時間的專業培訓和實踐積累，這種人才能力結構的轉型速度明顯滯后于農業數字化轉型的迫切需求。

3.2 智慧農業的扶持政策不完善

當前我國智慧農業的發展面臨政策效應與技術創新的雙重挑戰。盡管各級行政部門已陸續推出多項扶持舉措，但制度設計與產業實踐之間仍存在顯著的時滯效應。值得關注的是，在稻麥等大宗農作物的數字化生產領域，我國與農業發達國家之間呈現出明顯的代際差異。這種技術鴻溝在硬件研發層面表現為傳感設備存在數量缺口大、測量精度低、市場價格畸高等現實困境，而在軟件系統開發方面，由于農業生產特有的長周期性、環境敏感性和地域異質性特征，加之作物品種繁多、種植范圍廣闊等客觀條件制約，導致農業專用軟件的開發面臨算法適配性差、系統兼容度低以及研發投入產出比失衡等深層矛盾。這種硬件與軟件的雙重掣肘，客觀上形成了制約智慧農業發展的技術瓶頸。

3.3農民智能化意識較差

我國農村地區的人口結構呈現出顯著特征，留守群體主要由老年人口、兒童及婦女構成，這一群體的整體文化水平相對偏低。受制于網絡基礎設施建設的滯后，農業從業者對智能化技術的認知度和接受度長期處于低位，這種現實困境不僅制約了生產觀念的更新迭代，更使得傳統耕作方式難以突破固有模式。在此背景下，智慧農業的本地化應用缺乏內生驅動力，先進技術推廣面臨著多重阻力。調研發現，相當比例的務農人員仍固守“面朝黃土背朝天\"的傳統生產理念，對移動互聯網應用和新興技術存在認知鴻溝。這種思維定式導致他們在面對技術革新時，往往表現出本能的抵觸情緒。更深層次的問題在于農業從業者的知識更新機制存在系統性缺陷、技術培訓所需的資源投入與預期成效之間形成顯著落差，客觀上形成了制約技術擴散的瓶頸效應。

4對策及建議

4.1 加強農業科技人才開發培育

現代農業企業要實現高質量發展，關鍵在于構建專業化人才支撐體系。作為農業產業現代化的基礎性工程，農業科技人才隊伍建設既決定著企業的技術轉化能力，也影響著整個產業鏈的升級進程。研究發現，吉林市可視化農業模式雖然通過校企合作建立了技術研發平臺，但在高端育種專家、數字農業工程師等核心崗位仍存在顯著的人才缺口。破解這一困局需要構建多維度的人才發展戰略。首先應建立動態化的人才需求預測模型，將戰略規劃與人才引進計劃有機銜接；其次要創新產教融合機制，通過定向培養、在職深造等方式提升現有人才隊伍的專業能力；更重要的是完善人才激勵機制，在薪酬體系、職業發展通道等方面形成對高端人才的持續吸引力。唯有通過人才資本積累實現技術創新的乘數效應，農業企業才能在產業變革中掌握發展主動權。

4.2爭取地方政府政策扶持，加強資金技術投入

為加速智慧農業發展，政府應著力加大財政資金投入。設立智慧農業專項補貼基金，作為產業發展的專項資金池，為智慧農業領域的各類項目提供有力的資金支撐。在資金分配上，要具備前瞻性和針對性，根據產業發展需求逐年增加額度。重點向智慧農業技術研發傾斜，鼓勵科研機構、高校和企業開展聯合攻關，突破傳感器、智能控制、大數據分析等核心關鍵技術，提升我國智慧農業技術的自主創新能力；在設備購置方面給予補貼，幫助農業生產主體降低采購智能灌溉設備、無人機、自動化采摘機械等的成本，提高農業生產的智能化水平；大力支持示范項目建設，選取不同類型地區建立智慧農業示范基地，集成展示先進技術和設備，發揮示范引領作用，帶動周邊地區乃至全國智慧農業發展。同時，建立基金使用評估機制，確保資金精準投入、高效利用，推動智慧農業產業快速健康發展。

4.3健全新型職業農民培養體系

推進新型職業農民培育工程已成為突破農業經營主體數字化轉型瓶頸的關鍵路徑。實踐表明，構建“政-校-企\"協同培育機制，由地方政府統籌農技推廣部門、涉農院校及社會化培訓機構形成育人合力，能夠有效提升培訓實效。基于移動終端的微課程體系可作為認知轉型的突破口，當農民通過碎片化的網絡微課程逐漸理解數字化農業的必然趨勢時，其思想觀念將自然轉向對智慧農機應用的認同。這種認知轉變需要配套的實踐支撐，例如組織青年農戶參與智慧農機操作實訓基地的沉浸式學習，通過專家現場演示植保無人機三維建模、水肥一體化系統參數設置等技術細節，輔以物聯網監控平臺的實時數據解讀，可使參訓者直觀掌握設備運行原理與操作規范。值得注意的是，由于數字技術應用的場景差異性，有必要建立農技專員駐點指導制度，重點針對設施農業環境調控、畜禽疫病智能預警等專業化系統，開展定制化的技術幫扶，這種分層遞進的培育模式既保證了知識傳遞的系統性，又強化了技術落地的精準性，為培育數字時代的新型農業經營主體提供了可持續的人才保障。

5結束語

隨著國家將智慧農業納入戰略發展框架，農業智能化技術創新正經歷突破性變革。物聯網、5G通信、大數據分析等前沿技術正加速與農業生產體系相融合，催生出智慧農場管理系統、農機數字化平臺等新型應用模式，這些進展已成為推進鄉村振興和實現農業現代化轉型的重要技術支撐。在此背景下，可視化農業模式面臨著重大發展契機，但必須正視當前存在的多重挑戰。因此該模式需著力加強應用型技術研發，重點突破成本控制與場景適配等關鍵技術瓶頸。同步推進新型經營主體能力建設，通過構建分級培訓體系與數字化技能認證機制，培育具備現代農業技術應用、智慧管理系統操作和市場化運營能力的復合型職業人才。通過持續創新數字技術對傳統農業生產要素的賦能方式，引導生產方式向精準化、智能化方向演進，全面提升土地產出率與資源利用效率，這不僅是實現農業現代化轉型的必由之路，更是促進農民持續增收、推動吉林特色智慧農業生態體系高質量發展的重要路徑。

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