技術多樣化進步、新質生產力與全球價值鏈位勢攀升

[摘要]促進技術多樣化進步是加速產業結構轉型和提高產品附加值的戰略選擇，亦是推進全球價值鏈攀升的重要驅動力。基于2006—2022年63個國家35個行業的樣本數據，實證分析技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升的關系以及新質生產力的中介效應。研究結論顯示：技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升具有顯著正向影響，該結論在穩健性檢驗后依然成立。機制檢驗結果表明，新質生產力是技術多樣化進步影響全球價值鏈位勢攀升的中介渠道，即技術多樣化進步可經由加速新質生產力發展，助力全球價值鏈位勢攀升。異質性分析發現，在不同技術前沿距離、行業技術密集度的情況下，技術多樣化進步對距離技術前沿近的國家、高技術密集行業的全球價值鏈位勢攀升的促進作用更顯著。門檻檢驗結果表明，技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升之間存在非線性關系。基于此，提出創設技術多樣化進步環境、打造新質生產力發展生態以及制定“質智”提升計劃的政策建議，希冀為助力全球價值鏈位勢攀升提供有益參考。

[關鍵詞]技術多樣化進步；全球價值鏈；新質生產力；技術組合；技術結構

一、 引言

在區域價值網絡深化、國家間經濟依存度提升的影響下，全球價值鏈的復雜性持續增加，使得全球貿易聯系呈現更多邊、更多維的交流形式[1]，對全球經濟格局、供應鏈演化乃至相關產業全球價值鏈位勢變化產生了更為深遠的影響。就現實情況來講，由發達國家主導，發展中國家追隨的生產環節“碎片化”全球價值鏈分工格局仍舊長期存在[2]。為加速全球價值鏈分工格局重塑，黨的二十大報告強調，“深度參與全球產業分工和合作，維護多元穩定的國際經濟格局和經貿關系”1。深度參與全球產業分工和合作，加強全球價值鏈治理與自主創新，對發展中國家盡快擺脫“微笑曲線”低端位置[3]，促進產業全球價值鏈位勢攀升具有重要意義。作為延伸產業鏈和供應鏈、拓寬產業全球價值鏈位勢攀升渠道的循環動力，技術多樣化進步能夠催生全新生產力，助力原有技術實現“顛覆性”創新進步，加快產業結構智能化升級，以此增強產業比較優勢、提升國際競爭力，推進全球價值鏈位勢攀升。由此，如何抓住技術多樣化進步契機，加速全球價值鏈位勢攀升已成為當前各界的關注重點。

黨的二十大報告指出，“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能等一批新的增長引擎”[②]。在新一代信息技術、人工智能等全新增長引擎的帶動下，數字經濟持續發展、數據要素賦能千行百業的乘數作用逐漸突出，以數字化、網絡化、智能化的新技術為重要支撐的新質生產力應運而生[4]。習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調，“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”23。新質生產力能夠改造和重組生產要素，打造更具創新性和高質性的生產力[5]，引領相關產業向高融合性和強超越性方向發展，進而塑造產業國際競爭力，推進全球價值鏈位勢攀升。同時，以“算力”為代表的新質生產力能夠通過人工智能、腦機接口、量子計算、量子通信等前沿技術對數據對象進行深入挖掘、整合運用，幫助發展中國家搶占未來產業發展先機和全球價值鏈的有利位置[6]，進而促進其全球價值鏈位勢攀升。由此，探索技術多樣化進步、新質生產力與全球價值鏈位勢攀升間的相互聯系，認識技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的影響機制及背后邏輯，對于豐富技術多樣化進步、完善全球價值鏈升級理論經驗具有重要研究意義。

二、 文獻述評

梳理現有文獻發現，已有文章大多從分工結構、要素稟賦結構及國際市場競爭力等角度切入，就技術進步與全球價值鏈位勢攀升的具體關系進行相關分析。楊仁發等[7]指出，技術進步是全球價值鏈分工演進的重要驅動力，能夠推動全球價值鏈分工格局從垂直專業化向網絡連接轉變，加速全球價值鏈位勢攀升。徐曉慧等[8]表示，技術進步能夠影響要素稟賦結構的變化，是全球價值鏈分工、全球價值鏈位勢攀升的決定性因素。鄭江淮等[9]認為，在技術進步的加持下，不同國家及行業能夠通過先進技術增強其產品國際市場競爭力，推動國家全球價值鏈位勢提升。由上述文獻可知，技術進步對全球價值鏈位勢提升具有顯著的促進作用。但需注意技術進步屬于一種宏觀概念，少有文獻由“技術發展與原有技術的緊密程度”這一視角出發，探索技術多樣化進步對全球價值鏈位勢演變的影響。

全球價值鏈位勢攀升還應關注新質生產力的影響。考慮到學界對新質生產力的有關研究尚待深入，本文從理論層面切入，梳理已有關于新質生產力與全球價值鏈位勢攀升間聯系的研究。新質生產力能夠創造新質生產力資料[10]，培育前沿技術，推進新一輪產業革命，促進要素優化配置、生產高效運行，為相關產業全球價值鏈位勢攀升提供可持續性和智能化的新型支撐[11]。詳細而言，新質生產力能夠推動生產過程智能化、網絡化、綠色化發展，提升相關產品在全球價值鏈中的競爭力[12]，推動中國制造業向全球價值鏈高端邁進是加快催生新質生產力的重要錨點之一[13]。

在梳理學界現有研究后可以知悉，技術進步、新質生產力與全球價值鏈位勢攀升的相關研究已相對豐富，是本研究的理論基礎。在上述分析的基礎上，本文擬從如下角度進行突破：第一，從研究內容方向切入，將技術多樣化進步、新質生產力與全球價值鏈位勢攀升納入統一框架開展實證研究，對技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升的影響機制、作用程度及差異化效果等方面進行解析。第二，從實證策略方向切入，在兼顧技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升整體影響的基礎上，從技術距離、行業技術密集度差異化方向著手，對技術多樣化進步如何影響全球價值鏈位勢攀升開展系統化異質性分析，為發揮技術多樣化進步的正向促進作用、加速相關產業全球價值鏈位勢攀升進行有益經驗補充。

三、 理論假設

技術多樣化進步是指產業擴展技術領域所引起的技術組合和技術結構的變化[14]，能夠推動全球價值鏈分工格局從垂直專業化向鏈接網狀化轉變[15]，是全球價值鏈分工演進的重要驅動力。詳細而言，技術多樣化進步具有創新溢出效應與勞動力質量提升作用，能夠提高產品附加值、提高勞動力質量，進一步促進相關產業全球價值鏈位勢攀升。第一，技術多樣化進步能夠發揮創新溢出效應，促進全球價值鏈位勢攀升。技術多樣化進步通過衍生多種技術合作、技術轉換等平臺，促進相關產業技術共享，有效打破關聯行業企業間技術鴻溝，釋放其創新溢出效應。得益于此，產業間各類要素流動速率及質量得到大幅提高，這能夠促進生產方式創新及經營管理手段突破[16]，增加生產制造等各環節附加值[17]，并以此支持相關產業全球價值鏈位勢攀升。第二，技術多樣化進步能夠發揮勞動力質量提升作用，促進相關產業全球價值鏈位勢攀升。技術多樣化進步能夠促進高效率技術滲透至生產層面，拓展工業機器人應用范圍，擴大相關產業對高質量勞動力的需求，推動相關從業人員向掌握核心技術研發、企業運行管理以及構建品牌形象相關的管理型和服務型人才邁進，有效提升勞動力質量。在此助力下，高質量勞動力體量逐步得到擴容，勞動力與生產技術的適配性得到提升，相關產業加速融入全球化生產，國際競爭力進一步提升，全球價值鏈位勢得到攀升。基于以上分析，本文提出如下假設。

假設1：技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升具有正向促進推動作用。

新質生產力代表生產力發展的能級躍遷，其是以新技術與新要素緊密結合的生產力新形態，能夠為提升產業鏈現代化水平和邁向全球價值鏈中高端創造條件。技術多樣化進步有助于新技術引入、現有技術改進以及生產方式創新，能夠提高生產效率，顛覆以往產業和技術革命的一般形式，助力新質生產力發展水平提升[18]，可以提供更多高附加值的商品和服務，驅動全球價值鏈位勢攀升。一方面，技術多樣化進步可促進產業結構升級轉型、加強要素跨時空流動，提升新質生產力發展水平。第一，技術多樣化進步能夠突破傳統產業發展方式，以全新生產技術滲透至傳統行業[19]，促進現有行業傳統的發展模式的拆解及融合，加快不同產業結構的升級轉型，進而加速新質生產力發展。第二，技術多樣化進步能夠憑借先進技術加強不同生產要素的跨時空流動，在整合信息流、物質流及資金流的同時，提升要素配置效率，打破產業發展對要素配置傳統路徑的依賴，進一步助推新質生產力發展。另一方面，提升新質生產力發展水平有助于增加產品附加值、打造現代化產業集群，促進全球價值鏈位勢攀升。隨著新質生產力水平的提高，產業生產過程中的智能化、網絡化、綠色化程度將得到大幅提升，這能夠增加產品附加值，助力全球價值鏈位勢攀升。同時，提升新質生產力發展水平可促進相關產業向指數型、集約型、高效率的增長方式邁進，打造具有競爭優勢的現代化產業集群，以此整合不同產業的空間發展優勢、尋獲并配置全球資源，加速全球價值鏈位勢攀升。基于以上分析，本文提出如下假設。

假設2：新質生產力是技術多樣化進步影響全球價值鏈位勢攀升的作用渠道，即技術多樣化進步可經由提升新質生產力對全球價值鏈位勢攀升產生促進作用。

短期來看，技術多樣化進步促使不同類型知識重新組合，組合后的技術成果通常具有生產成本高、市場滲透性較弱及潛在用途不確定性等特征[20]。這使得技術多樣化進步對產業升級、資源配置的積極影響存在一定時滯性，對于全球價值鏈位勢攀升的促進作用需要一定時間才能顯現。中期來看，技術多樣化進步程度提升，技術研發成果得以發展及擴散，極大降低了創新主體的研發風險，促使相關行業步入成熟階段。由此，產業生產效率及產品內含附加值大幅提高，能夠助力相關產業在全球價值鏈分工中的位勢得到攀升。長期來看，技術多樣化進步可能在淘汰過時技能、知識和落后產能的同時，擴大新興產業與傳統產業間的技術鴻溝，甚至導致創新資源分配不均進而抑制“創新邊緣”產業發展，這反而不利于全球價值鏈位勢廣泛而全面的提升。基于以上分析，本文提出如下假設。

假設3：技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升之間存在非線性關系。

四、 研究設計

1. 數據來源

本文選取2013—2022年為研究區間，探究技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的影響作用。本文所用原始數據選自經濟合作與發展組織數據庫、世界投入產出數據庫以及亞洲開發銀行的多區域投入產出數據庫。其中，亞洲開發銀行的多區域投入產出數據庫更新頻率較高，涉及范圍較廣，涵蓋多個國家及地區的相關數據，具有樣本截面數據較大的優勢。因此，本文最終篩選包括中國、美國等62個國家及地區共計35個行業的相關數據作為研究樣本。

2. 變量說明

（1）被解釋變量

全球價值鏈位勢攀升（[GVC]）。當經濟體處于全球價值鏈位勢上游時，該經濟體產品附加值在整個出口中所占比例相對于其他國家而言較高。基于全球價值鏈位勢攀升概念及對外貿易、出口貿易的分解結論，本文參考張倩男等[21]的研究，采用如下算式進行測算：

[GVCpositioncit=ln（1+IVcitEcit）-ln（1+FVcitEcit）] （1）

式（1）中，[Ecit]代表由產品附加值計算獲得的出口總量；[IVcit]代表間gJqDBDPq5jY0ss6FYEcUCg==接出口增加值；[FVcit]為國外增加值。[c]、[i]和[t]分別代表地區、行業與年份。

（2）核心解釋變量

技術多樣化進步（[TEC]）。本文參鑒郭穎等[22]的研究，利用專利申請數據對技術多樣化進步情況展開測算。專利申請數據中的IPC代碼根據不同技術領域擬定，能夠準確反映不同技術領域的發展情況。是以，本文借助專利IPC編碼的前四位數據劃分技術大類，以此構建現行技術優勢：

[TECcjt=patcjt/jpatcjtcpatcjt/cjpatcjt xcij=0，TECcjt<11，TECcjt≥1] （2）

式（2）中，[patcjt/jpatcjt]代表[c]地[j]技術在總技術生產份額中的占比；[cpatcjt/cjpatcjt]代表[j]技術在全國總技術生產份額中的占比。當[t]年[c]地[j]技術的生產份額≥全國均值時，表示[c]地[j]技術就具有比較優勢，此時[xcij]=0。在此基礎上，計算獲得歷年[c]地優勢技術數量，以衡量技術多樣化進步值[TDct]：

[TDct=xcjt] （3）

構建技術比較優勢矩陣（[M=（Mcj）]），以反映[c]地的[j]技術是否為優勢領域技術。進一步地，測算[c]地同時具有兩個或兩個以上技術優勢領域的最小概率（[φjj]）。具體算式為：

[φjj=cMcjMcjmax（kj，0，kj，0）] （4）

式（4）中，[kj，0]、[kj，0]分別表示當期[j]、[j]技術在多少地區內同時表現出領先優勢。經由計算地區內兩種不同技術之間的領先優勢，可獲得[j]技術與地區所有技術的關系，定義為技術密度（[DEN]）：

[DENcjt=jxcj×φjjjφjj] （5）

式（5）中，[DENcjt]反映[t]年[j]技術創新時與原有技術之間的綜合聯系。為規避地區技術水平可能引致的結果偏差，引入相對技術密度指標進行后續計算：

[ωcjt=DENcjt-（DENct）0σ0（DENct）] （6）

當相對技術密度[ω>0]時，表明該技術在[c]地中存量相對較小，屬于不相關技術多樣化；當相對技術密度[ω<0]時，表明該技術在[c]地中存量相對較小，屬于相關技術多樣化。

（3）中介變量

新質生產力（[NQP]）。全要素生產率的漲幅能夠表征要素配置、生產發展水平，是新質生產力發展的重要標志[23]。因此，本文創新性采用全要素生產率對新質生產力加以表征。具體地，采用MaxDEA軟件測算全局參比Malmquist指數，以測算不同（國家）地區全要素生產率。其中，產出變量以各地區（國家）實際GDP衡量，投入變量以資本存量與勞動投入共同衡量，最終得到2013—2022年各地（國家）的全要素生產率指數。

（4）控制變量

為規避其他因素對全球價值鏈位勢攀升造成的影響，本文篩選如下控制變量納入研究分析：外商直接投資（[FDI]），通過外商企業規定資產凈值反映；制度稟賦（[GOV]），利用政府消費支出與地區GDP之比衡量；資本稟賦（[CAP]），通過資本形成總額與地區GDP之比刻畫；自然資源水平（[RES]），采用各國礦石、金屬產品及燃料出口量與總產品出口量的比值衡量；勞動力成本（[CNI]），通過人均國民收入表示；行業規模（[SCA]），采用各行業從業人員的年末人數衡量；行業生產配套能力（[SUP]），使用各行業消耗國內中間品與行業總消耗中間品之比刻畫。

3. 計量模型

（1）基準回歸模型設定

本文構建如下基準回歸模型，就技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升的實證關系展開探索：

[GVCit=α+βTECit+γXit+μi+δt+εit] （7）

式（7）中，[GVCit]、[TECit]分別表征被解釋變量全球價值鏈位勢攀升、核心解釋變量技術多樣化進步。[α]為常數項，[β]、[γ]分別代表技術多樣化進步和控制變量的影響系數，[Xit]為控制變量集，包括外商直接投資、制度稟賦等7個控制變量。[μi]、[δt]表征年份、行業固定效應，[εit]是隨機擾動項。

（2）中介效應模型設定

本文參考江艇[24]的研究思路，構建如下中介效應模型，考察技術多樣化進步是否通過促進新質生產力影響全球價值鏈位勢攀升：

[Mit=D0+D1TECit+γXit+μi+δt+εit] （8）

式（8）中，[Mit]表征中介變量新質生產力。當系數[D1]在統計水平上具有顯著性時，則可證明技術多樣化進步能夠通過新質生產力這一媒介作用，促進全球價值鏈位勢攀升，即存在新質生產力的中介效應。但需注意，式（8）模型雖已通過理論證實，但仍缺乏足夠經驗證據。因此，為保證研究嚴謹性，本文參考趙亞南等[25]的做法，構建如下模型：

[GVCit=δ0+γXit+μi+δt+εit] （9）

式（9）中，[δ0]是常數項，其余變量解釋與式（7）保持一致。

五、 實證結果與分析

1. 基準回歸結果

本文采用逐步添加變量的手段lF+Fu2JFQSuqIrRx277wTg==對前文式（4）展開固定效應回歸，具體回歸結果詳見表1。由列（1）數據可知，技術多樣化進步的回歸系數為正且顯著，表明技術多樣化進步能夠顯著促進全球價值鏈位勢攀升。列（2）至列（4）數據顯示，技術多樣化進步對全球價值鏈攀升的促進作用并未產生顯著變化。列（5）為同時控制年份、行業固定效應及添加全部控制變量的回歸結果。由完整的估計結果不難看出，技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用逐漸增大。由此，假設1得到驗證。產生這一結果的原因在于，技術多樣化進步能夠破除技術“卡脖子”瓶頸，促進產品工藝升級、質量升級、功能升級，以此提高產品技術附加值與國際競爭力，助力全球價值鏈位勢攀升。

2. 穩健性檢驗

（1）內生性問題

為緩解遺漏變量和雙向因果引致的內生性問題以及結果誤差，本文采用構建工具變量的方式展開進一步檢驗。具體而言，構建技術多樣化進步的工具變量。參考馮挺等[26]的研究，本文采用探索式創新水平（[IV]）衡量技術多樣化進步。具體地，采用地區專利IPC分類號數據判斷專利是否屬于新型技術領域，計算公式如下：

[EIi=NPi/TPi] （10）

式（10）中，[TP]代表窗口期內某地區申請發明與實用新型專利的總數，[NP]為同時期在新技術領域申請的發明與實用新型發明專利總數。采用該變量構建技術多樣化進步的原因在于，從相關性角度分析，某地區探索式創新水平能夠反映地區技術創新氛圍、技術知識的深度，直接影響技術多樣化進步水平；從外生性角度分析，探索式創新的成果轉化周期較長，對全球價值鏈位勢攀升的影響較小。技術多樣化進步工具變量的回歸結果詳見表2。

（2）延長時間窗口

本文采用延長時間窗口的方式檢驗“技術多樣化進步能夠促進全球價值鏈位勢攀升”這一結論，由“核心解釋變量-被解釋變量”雙重維度開展變量時間維度調整。第一，對技術多樣化進步作滯后1—3期處理，經過變量數據處理后再次開展回歸檢驗，具體結果詳見表3列（1）至列（3）。列（1）至列（3）數據表明，技術多樣化進步滯后組別的回歸系數分別為0.165、0.177、0.145，均通過了1%統計水平檢驗，證明技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用在長期內持續有效，“技術多樣化進步能夠促進全球價值鏈位勢攀升”這一結論穩健成立。

（3）調整變量計算口徑

本文采用調整變量計算口徑的方式，就“技術多樣化進步能夠促進全球價值鏈位勢攀升”這一結論進行穩健性檢驗。參考鄭江淮等[27]的研究方法，將核心解釋變量技術多樣化進步替換為平均相對技術密度（[W.TEC]），再次開展回歸分析，結果詳見表3列（4）。數據顯示，原有核心結論穩健不變。

3. 中介效應分析

為進一步分析新質生產力在“技術多樣化進步—全球價值鏈位勢攀升”中的機制作用，本文進行中介效應檢驗，結果如表4所示。數據表明，新質生產力對全球價值鏈位勢攀升的影響系數為正且顯著，即新質生產力在“技術多樣化進步—全球價值鏈位勢攀升”關系中，具有中介作用。技術多樣化進步以新質生產力為媒介，促進全球價值鏈位勢攀升，假設2由此得證。這可能是由于，技術多樣化進步能夠催生出一批新業態、新事物、新模式，穩定群體就業、提升生活品質、改變生產方式，拉動新質生產力發展。在此基礎上，新質生產力發展能夠突破相關長期禁錮在全球價值鏈低端的狀態，提高地區自主創新水平，攻克價值鏈核心技術，創造具有國際競爭力的優勢，助力全球價值鏈位勢攀升。

4. 異質性檢驗

（1）技術前沿距離異質性

美國在研發支出、研究人員、研究產出等方面位居全球前列，使得其技術水平長期位于世界前沿。其他國家與美國的技術水平存在顯著差異，這可能導致技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升產生異質性影響。因此，本文以制造業為基準，在測算不同國家制造業細分產業技術水平與美國制造業相應細分行業技術水平的距離后，對其進行分組并開展異質性檢驗。具體步驟為：第一，利用世界投入產出表中的SEA社會經濟賬戶數據，測算各國勞動生產率；第二，計算不同國家制造業細分行業勞動生產率與美國的比值，比值越大表示該行業技術前沿水平越高，并根據比值大小將樣本劃分成距離技術前沿近、距離技術前沿中等和距離技術前沿遠3組，結果如表5所示。數據表明，相較于技術前沿距離中等和技術前沿距離遠的國家-行業而言，技術多樣化進步對全球價值鏈攀升的促進作用在技術前沿距離近的國家-行業內更為顯著。

（2）行業技術密集度異質性

本文將樣本行業分為高技術密集度行業、中高技術密集度行業、中低技術密集度行業、低技術密集度行業四類進行分樣本回歸，回歸結果如表6所示。具體步驟為：第一步，匹配HS6位編碼和《國際標準產業分類》ISIC（Rev.3）；第二步，基于OECD中公布的ISIC行業技術密集度分類標準展開樣本劃分。數據顯示，技術多樣化進步對不同密集度行業全球價值鏈位勢攀升均存在顯著正向影響，且影響大小呈“高技術密集度>中高技術密集度>中低技術密集度>低技術密集度”。細究其因，高技術密集度行業具備專業人才、先進技術、研發平臺等創新優勢，更能釋放技術多樣化進步的正向作用，推動相關產業結構升級重塑，提高對應產業的國際競爭力，推動全球價值鏈位勢攀升。

5. 門檻效應分析

本文將技術多樣化進步設定為門檻變量，解析不同程度下技術多樣化進步水平對全球價值位勢攀升的差異化影響。建立如下具體門檻模型：

[GVCcit=α0+β1TECitI（qit≤θ）+β2TECitI（qit>θ）+γkXk+?t+λc+εct] （11）

式（11）中，[qit]表示技術多樣化進步的門檻變量。當括號內條件得到滿足時，[I（?）]=1，當括號內條件未得到滿足時，[I（?）]=0。

經似然比統計法與Bootstrap自抽樣法的門檻效應檢驗后發現，技術多樣化進步通過雙重門檻效應檢驗，且門檻回歸數值在90%的置信區間顯著，即門檻估計值具有穩健性。由此，本文借助雙重門檻回歸模型進行技術多樣化進步適度空間的檢驗（表7）。數據顯示，當解釋變量未達到第一重門檻時（0.1837），技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用未顯現；當解釋變量跨越第一重門檻（0.1837）而未跨越第二重門檻（0.6614）時，技術多樣化進步能夠顯著促進全球價值鏈位勢攀升；當解釋變量跨越第二重門檻0.6614時，技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用逐步降低。經由上述分析可知，技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的影響作用具有非線性特征。

六、 結論與啟示

1. 結論

本文基于2006—2022年63個國家和35個行業的樣本數據，實證分析技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升之間的關系以及新質生產力的中介效應。結論顯示，技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升間存在顯著正相關關系，即全球價值鏈位勢受到技術多樣化進步的催動而得到攀升。上述結論在經過工具變量法、延長窗口期等穩健性檢驗后仍具有可靠性。中介效應檢驗結果顯示，新質生產力在技術多樣化進步促進全球價值鏈位勢攀升的過程中具有中介渠道作用，即技術多樣化進步可經由促進新質生產力發展，進一步助力全球價值鏈位勢攀升。異質性檢驗結果證明，技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用存在明顯差異，在距離技術前沿近的國家、高技術密集行業內的作用更顯著。門檻檢驗結果表明，技術多樣化進步與全球價值鏈位勢攀升之間存在非線性關系。

2. 政策建議

第一，創設技術多樣化進步環境。結論顯示，技術多樣化進步的催動效果能夠促進全球價值鏈位勢攀升。首先，給予應用型科研機構和設計單位資金、政策支持。各地政府應通過招標方式，為相關應用型科研機構和設計單位開展創新研究活動提供科研項目、基地建設經費，以此提升技術創新的多樣化進步發展水平，為全球價值鏈位勢攀升提供支撐。其次，加強國家高新技術產業開發區建設。各地政府應加強對國家高新技術產業開發區以及高新技術企業的監督、評估，輸送高校教師和科研人員進入高新技術產業開發區從事科技成果商品化、產業化工作，加強國家高新技術產業開發區建設，推動地區技術發展向多樣化進步方向邁進，促進全球價值鏈位勢攀升。最后，加強對知識產權的管理和保護。政府部門應建立和完善知識產權管理制度，引導企業、科研機構和高等學校等創新主體開展知識產權保護講座、宣傳等工作，以此增強全社會知識產權保護意識和法制觀念，打造有利于技術多樣化進步的外部環境，助力全球價值鏈位勢攀升。

第二，打造新質生產力發展生態。研究發現，提升新質生產力水平對促進全球價值鏈位勢攀升具有積極作用。首先，加強新型基礎設施建設。各地政府應適度超前布局6G、算力等新型信息基礎設施，開展“人工智能+”行動，提高智能制造發展水平，以此發展新質生產力，打造全球價值鏈位勢攀升新動能。其次，構建未來產業體系和發展生態。各地政府部門應配合中央建設未來產業創新型中小企業孵化基地，在培育創新型中小企業的同時，扶持未來產業鏈、建設先進技術體系、創建未來產業先導區，進一步支持新質生產力發展水平提升，為全球價值鏈位勢攀升賦能。其三，建立產業金融及合作機制。相關部門應設立未來產業專項資金，探索建立風險補償專項資金，優化風險撥備資金等補償措施，鼓勵國內企業深度參與全球未來產業分工合作，加速新質生產力發展水平提升，為全球價值鏈位勢攀升搭建高水平的互聯互通渠道。

第三，制定“質智”提升計劃。前文結論顯示，技術多樣化進步對全球價值鏈位勢攀升的促進作用在高技術密度型行業內更明顯。因此，諸如基礎零部件制造、微電子與信息產品制造業等其他技術密集度行業應制定產品質量升級、生產環節智慧化轉型的“質智”提升計劃，助力相關行業全球價值鏈位勢攀升。一方面，制定產品質量升級計劃。中低、低技術密集度行業應從產品本身著手，引進高技術密集行業的生產技術，增加高端產品供給，加快產品迭代升級，以此增加產品附加值，打造領先企業品牌、產業品牌、區域品牌。同時，技術密集度相對較低的行業應立足消費需求及產品市場的薄弱環節，提高產品創新投入，在基礎零部件、基礎元器件基礎等基礎技術領域大力開發新產品，加快攻關突破和產業化應用，進一步躋身全球價值鏈高位。另一方面，制定生產環節智慧化轉型計劃。中高技術密集度行業則應把握數字化、智慧化發展趨勢，推進人工智能、大數據等數字技術在行業發展中的應用，促進信息共享、企業設備的監控和運維，打造智慧供應鏈，助力行業全球價值鏈位勢攀升。

參考文獻：

[1] 張俊榮，張凱童，陳全潤.數字經濟對全球價值鏈參與穩定性的影響研究[J].國際貿易問題，2024（1）：68-86.

[2] 劉宇英，盛斌.數字經濟與全球價值鏈國內鏈長[J].財經研究，2023（4）：35-49.

[3] 于春海，楊雯琦.“超級全球化”的終結——世界經濟協作危機何以發生[J].文化縱橫，2023（1）：18-27.

[4] 洪銀興.發展新質生產力建設現代化產業體系[J].當代經濟研究，2024（2）：7-9.

[5] 宋葛龍.加快培育和形成新質生產力的主要方向與制度保障[J].人民論壇·學術前沿，2024（3）：32-38.

[6] 張輝，唐琦.新質生產力形成的條件、方向及著力點[J].學習與探索，2024（1）：82-91.

[7] 楊仁發，鄭媛媛.數字經濟發展對全球價值鏈分工演進及韌性影響研究[J].數量經濟技術經濟研究，2023（8）：69-89.

[8] 徐曉慧，涂成程，黃先海.企業數字化轉型與全球價值鏈嵌入度：理論與實證[J].浙江大學學報（人文社會科學版），2023（10）：51-68.

[9] 鄭江淮，戴瑋.發明人才跨國流動對全球價值鏈地位的影響——行業異質性效應及其戰略含義[J].經濟管理，2023（3）：5-27.

[10] 王勝利.習近平關于數字經濟的重要論述對馬克思政治經濟學理論的創新發展[J].湖南社會科學，2024（1）：39-46.

[11] 余南平，張翌然.國際關系演變的技術政治解釋——以美國對華技術博弈為分析視角[J].世界經濟與政治論壇，2024（1）：3-20.

[12] 張姣玉，徐政.中國式現代化視域下新質生產力的理論審視、邏輯透析與實踐路徑[J].新疆社會科學，2024（1）：34-45.

[13] 徐政，鄭霖豪，程夢瑤.新質生產力賦能高質量發展的內在邏輯與實踐構想[J].當代經濟研究，2023（11）：51-58.

[14] 郭穎，魏佳奇，段煒鈺.技術多樣化對城市數字經濟發展的影響路徑研究——基于279個地級市的實證分析[J].經濟問題探索，2024（2）：17-29.

[15] 張衛華，劉松竹，梁運文.全球價值鏈“互聯網+”連接機理研究：態勢演進與位勢躍升[J].宏觀經濟研究，2021（1）：66-78.

[16] 朱蘭，王勇.人工成本與制造業企業轉型升級[J].武漢大學學報（哲學社會科學版），2022（2）：118-132.

[17] 孫月梅.數字全球價值鏈參與、創新要素配置與經濟韌性[J].現代管理科學，2024（1）：22-32.

[18] 黃群慧，盛方富.新質生產力系統：要素特質、結構承載與功能取向[J].改革，2024（2）：15-24.

[19] 毛毅堅.知識產權保護、技術轉移網絡與數字全球價值鏈嵌入[J].3a03eb5a22cc37e1d342996b6a7d4815現代管理科學，2024（1）：33-43.

[20] 宋葛龍.加快培育和形成新質生產力的主要方向與制度保障[J].人民論壇·學術前沿，2024（3）：32-38.

[21] 張倩男，蘇瑩童.數字貿易對全球價值鏈位勢攀升的影響研究——基于我國制造業細分行業數據的實證[J].經濟問題探索，2023（8）：179-190.

[22] 郭穎，魏佳奇，段煒鈺.技術多樣化對城市數字經濟發展的影響路徑研究——基于279個地級市的實證分析[J].經濟問題探索，2024（2）：17-29.

[23] 祝紅梅，王勇.發展新質生產力的三個著力點和四個協同路徑[J].河北學刊，2024（4）：23-29.

[24] 江艇.因果推斷經驗研究中的中介效應與調節效應[J].中國工業經濟，2022（5）：100-120.

[25] 趙亞南，方煒.創新型城市試點政策對城市高質量發展的影響[J].統計與決策，2023（12）：178-182.

[26] 馮挺，祝志勇.探索式創新與企業韌性——來自新三板上市公司的證據[J].山西財經大學學報，2023（2）：116-126.

[27] 鄭江淮，冉征.走出創新“舒適區”：地區技術多樣化的動態性及其增長效應[J].中國工業經濟，2021（5）：19-37.

基金課題：廣東省普通高校創新團隊項目“數字經濟與跨境貿易創新研究團隊——基于大數據與數字貿易機器人”（項目編號：2023WCXTD024）；2022年度校級“創新強校工程”項目（研究類）——數字經貿創新團隊（項目編號：GKY-202209TD-9）。

作者簡介：劉陽，女，廣東科技學院財經學院副教授，研究方向為國際商法與國際貿易。

（收稿日期：2024-06-21 責任編輯：殷 俊）