AIGC時代傳媒藝術教育的未來

摘要：在傳媒藝術領域，AIGC能夠有效“武裝”個體，顯著提升工作效率。然而，AIGC技術的教育應用也伴隨著一系列風險，如學生過度依賴沉迷、信息傳輸不準確、隱私泄露風險增加等。教育工作者應審慎地運用AIGC技術，積極利用其帶來的教育創新作用，同時在技術革新、倫理指南、監管機制等方面綜合發力，以規避AIGC技術帶來的潛在風險，實現傳媒藝術教育的健康、可持續發展。

關鍵詞：AIGC 傳媒藝術教育 藝術創作 教育風險

人工智能生成內容由AI作為內容創作主體，利用深度學習算法與場景決策模型等先進技術，生成高質量的圖像、音頻、視頻和文本等內容，為傳媒藝術行業帶來了空前變革。伴隨著AIGC技術的迅猛發展，其在傳媒藝術領域的快速滲透也引發了一些擔憂?；诖?，筆者將聚焦于AIGC時代的傳媒藝術教育，探討這一新興技術如何重塑教育模式、激發創意，并分析其帶來的機遇和挑戰。

一、賦能創新：AIGC技術在傳媒藝術教育領域的應用潛能

AIGC正日益成為教育領域的得力助手。這類工具的應用與普及，體現了人工智能在教育實踐活動中的作用。一方面，作為一種效率輔助工具，AIGC工具為個體在教育生涯中提供了強大的技術支持；另一方面，作為當代科技發展的杰出成果，AIGC技術通過其個性化反饋功能，助力學習者跳出信息繭房，降低學習門檻，打破知識高墻，推動藝術教育的普及和發展。

zeLpFR6YPlTyAUb99EHkx59MH+ASyf/nP+n0cnhwbb8=1.“武裝”提效顯神通，跨界創新促發展。在傳媒藝術領域，AIGC技術作為一種前沿的內容創作生產方式，正逐漸展現出其強大的賦能潛力。該技術不僅能夠有效“武裝”個體，顯著提升工作效率，還為傳媒藝術教育帶來了創新可能性。一方面，AIGC技術通過其智能算法和大數據處理能力，使得學習者能夠迅速獲取所需知識。例如，學生可以利用ChatGPT與智能系統進行深度對話，快速檢索和理解專業知識。這一過程中，ChatGPT不僅為學生提供了便捷的知識獲取途徑，還能輔助學生完成作業、文案、代碼等創作任務，成為提升寫作效率的輔助工具。另一方面，AIGC技術打破了傳統的學科界限，為學生提供了探索新知識領域的廣闊平臺。借助這一技術，學生可以跨越傳統的學科邊界，進行跨學科的創造性學習。這不僅有助于培養學生的創新思維和跨學科能力，還有助于推動傳媒藝術教育領域的整體進步和發展。

2.個性指引躍新境，降低門檻惠學生。面對海量信息時，學生往往難以有效收集與辨別可靠信息。這種困境不僅源于他們自身知識結構的局限，也受限于傳統搜索引擎在信息篩選與呈現方面的不足。而ChatGPT在提供信息時展現出更高的精準度和深度。它能夠理解學習者的具體需求，為學習者提供完整且高效的知識。這種個性化的信息推送不僅能夠幫助學習者快速定位所需信息，還能引導他們深入探索相關領域，從而在一定程度上助力學習者跳出信息繭房。

此外，AIGC技術還降低了藝術學習的門檻和成本。知識積累和技能學習往往需要大量的時間成本和金錢成本。這種高成本導致部分知識領域逐漸形成了自身的專業壁壘，并形成“知識高墻”。這道高墻不僅限制了知識的廣泛傳播，還加劇了墻內外人群之間的知識位差，即他們在知識掌握程度和應用能力上的顯著差距。而AIGC技術可以讓學習者更加便捷地獲取所需的知識和技能，以更低的成本實現自我提升，為縮小這種知識位差提供了新的可能。這種普惠性的教育模式有助于推動藝術教育的普及和發展，為更多人提供接觸和了解藝術的機會。

二、潛在風險：AIGC技術在傳媒藝術教育領域的應用挑戰

自ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等AIGC工具問世以來，研究者挖掘了其在傳媒藝術領域的應用潛力，如輔助個性化教學、提供實時反饋、模擬復雜學習場景等。然而，這些顯著的進步更像潛在的警示——人工智能在某些特定領域能夠達到甚至超越教育工作者的核心能力。

1.技術便捷迷人眼，深度思考已缺失。傳統教育強調學生在學習過程中的主動參與和互動，包括知識的獲取、理解、分析和內化。然而，AIGC技術的“快餐式”工作流程使得學生可以輕松生成高質量內容，而無需經歷深入的思考和創作過程。這種便捷性雖然提高了效率，卻在一定程度上替代了學習者在教育中所應進行的沉浸式感受和主動思考，可能會導致學生對知識的表面化理解，忽略了對知識的深層次理解和批判性思維的培養。

同時，這種依賴技術的學習方式可能會削弱學生的創造力和獨立思考能力。誠然，AIGC工具能為學生提供互動學習的場景，讓學生在互動中受益。然而，高頻使用AIGC工具可能會導致“AI依賴”現象的出現，即學生過于依賴技術提供的現成答案，淺嘗輒止，不再去深究背后的理論規律，從而缺乏質疑和創新的動力，這與教育的根本目標背道而馳。此外，AIGC技術強大的功能也對教師的專業能力提出了更高的要求，教師需要更強的知識對錯辨別能力。

2.信息傳輸存偏差，知識邊界顯局限。AIGC工具可以根據用戶的輸入快速反饋定制化的學習信息，但目前其傳輸信息的準確性和可靠性還無法保證。OpenAI公司在2022年曾公開承認，ChatGPT可能會回復看似合理但不正確或荒謬的答案。這是因為在強化學習訓練期間，生成模型是基于大量未經打磨的原始數據進行訓練的，這些原始數據可能不夠客觀，并且在監督學習過程中，模型可能會引入不準確的示例，從而誤導模型的回答。模型的有效性取決于訓練數據的質量和多樣性。如果這些訓練數據集中包含偏見，那么這些偏見將不可避免地滲透到模型中。ChatGPT甚至會捏造一些不存在的科學文獻。因此，在使用ChatGPT進行學習時，教師和學生都不應完全依賴其提供的信息，仍需進行核實和批判性思考。此外，ChatGPT所基于的訓練數據通常具有滯后性。這種滯后性導致ChatGPT在回答問題時，所基于的數據可能是過時的。

3.AI倫理藏隱患，隱私信息險泄露。AIGC技術為學習者提供了前所未有的定制化反饋機會，其核心潛力在于利用龐大的語料庫數據執行對話或內容生成任務。然而，這一技術的迅猛發展也引發了諸多倫理挑戰。

首先，目前ChatGPT的訓練數據主要源于互聯網的海量數據，涵蓋了各種語言、文化和意識形態，訓練形式則依賴技術人員的“投喂”。在這一過程中，語料庫的數據質量由研發公司指定的規則和工程師把控，這意味著ChatGPT在處理文本時所表現出的思想和意識形態偏向，直接受到研發公司的影響。盡管ChatGPT自我標榜“理性、中立、客觀”，在這種情況下其內容中可能充斥著“雙標”悖論和失實信息。此外，由于ChatGPT對于自然語言的理解尚未達到人類的復雜和系統水平，因此當語料庫受到惡意的數據“投喂”時，可能生成帶有攻擊性和偏見色彩的內容，這對傳媒藝術教育的公正性和包容性構成了威脅。

其次，在利用AIGC工具尋求特定問題解決方案時，用戶通常需要提供大量相關信息。盡管服務商承諾嚴格遵守隱私政策，用戶的輸入數據僅用于改進模型性能，且通常不會直接用作訓練數據。但用戶仍需審慎輸入敏感信息，以防范潛在的數據安全風險。

4.內容原創顯模糊，版權歸屬引糾紛。AIGC賦能的傳媒藝術生產模式是否具有傳統意義上的原創性是一個備受關注的問題。一般情況下，創新性體現在從無到有的過程，涉及創造性思維和獨特的表達方式。然而，AI生成內容的背后是復雜的算法和龐大的數據集，這些數據集往往來自人類創造的作品。研究表明，AI工具在音樂和視覺藝術等領域顯示出相當的創造力，但這種創造力主要表現為對已有作品的重組和變異，而非完全自主的創新。有學者甚至將ChatGPT形容為“高科技剽竊”（high-tech plagiarism）和“逃避學習的方法”（a way of avoiding learning）。在這種情況下，這些生成作品的所有權問題可能引發爭議。其實類似情況早有先例，美國道瓊斯公司曾發表聲明，指責OpenAI未經其授權就違規使用《華爾街日報》的內容。

在知識產權方面，AI生成內容的歸屬問題也尤為復雜。根據現行的知識產權法律，創造性作品的版權通常歸屬于創造者。然而，當作品是由AI生成時，因為生成內容的過程并不具備人類創作者的主觀意圖，其生成的內容也缺乏人類創作者的獨特性，因此作品版權的歸屬問題變得模糊。一些學者認為，AI生成的作品應當歸屬于AI的開發者或操作者，而不是AI本身。此外，對于AI生成的內容是否具備獨立的版權保護資格，也存在不同的法律解釋和爭議。

三、傳媒藝術教育未來的發展之路：AIGC技術引發的思考

當前，AIGC技術作為一股變革性力量，正逐步滲透進多個領域。如何審慎、正確運用AIGC技術，積極將其融入并推動教育創新，同時制定嚴謹且富有前瞻性的使用指南以規避潛在風險，已成為推動傳媒藝術教育智能化發展的關鍵議題。

1.三位一體協同，重塑技術角色。教育工作者、學生和AIGC技術三者需要形成良性的協同合作關系，在合作中明確各自的角色和責任。一方面，教育工作者在利用AIGC的技術功能優化教學策略的同時，應強化師生情感交流和人文關懷的融入。AIGC技術雖然帶來了教學方式的革新，但教育的本質在于人與人之間的互動和交流。因此，教育工作者需將AIGC技術作為輔助工具，而非主導者，確保教育過程的人性化。另一方面，學生應樹立正確的技術使用觀念，將AIGC技術視作學習輔導工具。在利用AIGC技術輔助學習的過程中，學生應保有主動性和批判性思維，對所學知識進行深入思考和獨立判斷，而且應明確認識到“理解”和“創新”等深層次的學習活動仍需依賴于自身的探索和教師的引導。教師和學生應共同認識到，教育的精髓在于培養和發展人的潛能與素質，在這一過程中，技術應扮演著輔助和增益的角色，唯此方能確保技術在教育領域中發揮最大功用。

在此基礎上，教學管理者也要制定合理的政策與規范，協調學生、教師與技術工具三者之間的關系，營造積極、健康的教學環境。例如，加強對教師的專業發展支持，培養其在面對AIGC技術時的技術應用力和教學判斷力。教師應定期接受專業培訓，了解最新的教育技術發展并掌握其應用方法。此外，學校管理層應鼓勵教師通過教學實踐和反思，不斷優化教學策略，以應對教育環境中的新挑戰和機遇。

2.技術升級優化，教育引導并行。當前AIGC技術在實施與運用中尚存缺陷，需持續推動技術的優化與升級，以精準對接多行業、多領域的應用需求。

從技術維度觀之，首要任務是提高訓練數據的質量與多樣性。AIGC模型性能高度依賴訓練數據，教育界與技術界應攜手合作，共同致力于收集、整理與開發高質量、跨學科的數據集，并保持數據的實時更新，以體現教育領域的最新動態與發展趨勢。同時，要建立嚴格的模型驗證與評估體系。在模型訓練完成后，通過一系列嚴謹的測試與評估，確保模型的準確性與可靠性；模型需定期接受再訓練，以適應數據的新變化與環境的新要求。

從用戶維度觀之，對師生的教育與引導亦不容忽視。應加強對師生的培訓，使其正確使用AIGC工具，并深刻理解技術局限。此外，教育機構可增設相關課程和講座，著重提升學生的信息素養與批判性思維能力，助其在復雜的信息環境中作出明智的決策。

3.筑牢倫理之基，監管應用環境。在應對傳媒藝術領域中AIGC技術帶來的倫理挑戰時，應加快提升教育界人士的人工智能倫理素養，強化“倫理先行”的原則認知，并加強行業自律和自治，以共同構建AIGC教育應用的良性發展生態。一方面，提升AIGC技術的自然語言理解能力，加大對AIGC技術自然語言理解能力的研發力度，提高其識別和處理復雜語言的能力；引入人工智能倫理原則，確保AIGC技術在處理文本時遵循公正、公平和包容的原則。另一方面，加強用戶隱私保護和數據安全，建立完善的用戶隱私保護機制，確保用戶輸入bNan98jysGTRNgUKU75QPDc8w9ndzg9hXMgf60dX2IE=數據的安全性和隱私性；加強服務商的監管和審核，確保其嚴格遵守隱私政策，并將用戶數據用于改進模型性能而非其他目的；綜合應用多種舉措，監督AIGC技術在教育環境下的使用，以防止不當應用行為的出現。

4.完善監管機制，維護學術公平。當前學界對AIGC技術在教育領域的擔憂之一表現為其模糊了內容原創性和版權歸屬方面的界限，進而在學術公平與學術誠信方面引發負面影響。盡管相關部門已出臺政策，明確禁用AIGC相關工具，但以ChatGPT為代表的AIGC技術由于其高滲透性和高擴展性，正迅速進入各個領域。教育工作者需采取審慎包容的態度，在“先發展，再治理”和“邊發展，邊管理”之間找到平衡，避免簡單封堵的消極治理方式。

一方面，教育部門需要在教學和評估過程中建立完善的監管和反饋機制，制定明確的AIGC工具使用規范和標準，確保這些技術能夠在輔助學習而非替代學生思考的前提下發揮作用。具體措施包括在課程大綱中詳細規定AIGC工具的使用范圍和具體要求，讓學生了解在何種情況下可以使用這些工具，以及如何合理使用它們以輔助學習。此外，學校應通過定期檢查和評估，確保學生在使用AIGC工具時遵守相關規范，防止學術不端行為的發生。

另一方面，教育工作者需要加強對學生的學術誠信教育，培養其獨立思考能力和原創能力。應通過案例分析和討論，使學生深刻認識到原創性在學術和藝術創作中的價值。應設計多層次、多維度的評估體系，綜合考慮學生的學習過程和實際表現。例如，采用項目制學習和實踐操作等方式，使學生在實際應用中展示其知識和能力，而不是單純依賴書面考試。此外，導師在評估學生作品時，應注重過程性評價，關注學生在創作過程中的思維軌跡和創新點，以此鼓勵和保護學生的原創性。

（作者王知慧系大連東軟信息學院數字藝術與設計學院教師；付力婭系大連東軟信息學院數字藝術與設計學院副院長、副教授；劉石系大連東軟信息學院數字藝術與設計學院系副主任、教授）

參考文獻

[1]高奇琦，嚴文鋒.知識革命還是教育異化？ChatGPT與教育的未來[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（05）.

[2]王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應用的潛能與風險[J].現代遠程教育研究，2023（02）.

[3]王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.ChatGPT教育應用的倫理風險與規避進路[J].開放教育研究，2023（02）.

[4]陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2023（03）.

[5]鐘祥銘，方興東，顧燁燁.ChatGPT的治理挑戰與對策研究——智能傳播的“科林格里奇困境”與突破路徑[J].傳媒觀察，2023（03）.

【編輯：曲涌旭】