行業(yè)、機遇與挑戰(zhàn)：AIGC背景下的高校傳媒藝術(shù)教育變革

摘要：生成式人工智能深刻顛覆了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作模式，推動著信息傳播方式的變革，為傳媒藝術(shù)行業(yè)帶來了強烈的沖擊。文章從AIGC對傳媒藝術(shù)領(lǐng)域的影響入手，立足行業(yè)趨勢，探討當下高校傳媒藝術(shù)教育面臨的機遇與挑戰(zhàn)。高校傳媒藝術(shù)教育應(yīng)緊跟行業(yè)趨勢，與時俱進更新課程師資；立足專業(yè)本位，培育具備“AIGC+X”能力的跨學科人才；搭建產(chǎn)學研創(chuàng)一體的校企合作平臺，連通專業(yè)教育與職業(yè)需求。

關(guān)鍵詞：AIGC 高校教育 傳媒藝術(shù)教育

2022年末問世的大語言模型ChatGPT迅速走紅，標志著通用人工智能時代的來臨，以ChatGPT為代表的大語言模型掀起了人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，以下簡稱AIGC）的熱潮。2024年初Sora的橫空出世，更是昭示著人工智能在視頻生成領(lǐng)域的重大突破。作為一種通用的基礎(chǔ)性技術(shù)，AIGC已全面滲透至生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會形態(tài)以及思想體系。文生文、文生圖、文生視頻等模型的迅速迭代對傳媒藝術(shù)行業(yè)如影視制作、數(shù)字媒體、廣告與營銷等都帶來了巨大沖擊。在這一沖擊下，高校傳媒藝術(shù)教育如何迅速而有效地回應(yīng)這一變革，調(diào)整教學策略與方向，成為當前亟待解決的問題。

一、行業(yè)沖擊：AIGC對傳媒藝術(shù)行業(yè)的重塑

生成式人工智能正以其獨特的優(yōu)勢重塑傳媒藝術(shù)行業(yè)的生態(tài)格局。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)字內(nèi)容追求新穎、迅速和差異化，AIGC憑借其高效生成多樣化、個性化內(nèi)容的能力，成為引領(lǐng)傳媒領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

1.革新傳統(tǒng)工vHyr+hXT1slgwblF8/E/sg==作流程，實現(xiàn)降本提質(zhì)增效。技術(shù)引導下的生產(chǎn)工具變革，使傳媒行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)達成降低成本、提升效率與質(zhì)量的三重目標，重塑了原有的工作流程。以央視網(wǎng)為例，作為國內(nèi)新聞網(wǎng)站的領(lǐng)頭羊，早在2019年便成立了人工智能編輯部，并基于AI技術(shù)，實現(xiàn)了從新聞采集、編輯、發(fā)布、審核到傳播的全流程自動化。從文案的構(gòu)思與生成，到圖片與視頻的拍攝制作，再到最終的規(guī)模化生產(chǎn)與傳播，AIGC在傳媒藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用并非僅僅充當一個“插件”來實現(xiàn)某個環(huán)節(jié)的降本提效，而是打破效率桎梏，改變了原本線性的工作流程，使從業(yè)者能夠擺脫繁重的數(shù)據(jù)處理與重復性生產(chǎn)的束縛，將更多的精力聚焦于富有創(chuàng)新性和深度的內(nèi)容創(chuàng)作上，從而提升創(chuàng)作質(zhì)量和效率，進而提升企業(yè)資金利用率。斯坦福大學發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》調(diào)研指出，AI輔助下，42%的受訪企業(yè)經(jīng)營成本降低，59%的受訪企業(yè)收入增加，與2022年的平均水平相比，成本降低的受訪企業(yè)的比例增加10%。

2.專業(yè)能力多維拓展，孕育高階復合人才。AIGC驅(qū)動下，專業(yè)技術(shù)的門檻逐漸降低，為從業(yè)人員提供了更多拓展自身專業(yè)維度的機會。憑借便捷的AI工具，從業(yè)者能夠更輕松地涉足并嘗試以往不擅長的特定領(lǐng)域，有助于其更好地應(yīng)對數(shù)字化時代的工作需求。例如，對于視頻剪輯和特效制作等技能掌握較少的編輯從業(yè)者而言，借助人工智能能夠逐步熟稔這些技能，實現(xiàn)自編自導的多元化創(chuàng)作。同時，技術(shù)引導的變革也促使傳媒藝術(shù)行業(yè)對人才的需求發(fā)生轉(zhuǎn)變，僅僅掌握單一的傳媒專業(yè)知識已經(jīng)難以滿足行業(yè)發(fā)展的需求，進而催生復合型人才需求。復合型人才不僅需要精通傳媒藝術(shù)領(lǐng)域的核心理論和實踐技能，如新聞采編、影視制作、廣告策劃等，還需要具備跨學科、跨領(lǐng)域的綜合能力，如掌握模型訓練、大數(shù)據(jù)分析等技能。更為全面的專業(yè)要求，為行業(yè)內(nèi)部人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級提供了強有力的助推。

3.激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)活力，催生多元就業(yè)崗位。AIGC的普及激發(fā)了諸如智能內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字營銷、內(nèi)容管理等傳媒相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)，為具備相關(guān)技能的人才創(chuàng)造了新機會、新崗位。以盒馬鮮生的品牌營銷團隊為例，其采用低秩自適應(yīng)（Low-Rank Adaptation，LoRA）的模型優(yōu)化方式訓練盒馬IP、盒馬家族、盒馬超級符號等各類常用廣告素材的模型，極大減少了因IP形象等創(chuàng)作素材在形態(tài)、服裝、動作等方面的差異而帶來的反復建模、渲染等繁瑣工作；同時，自主研發(fā)AI產(chǎn)品和工具，降低工作人員的使用門檻，縮減了用人成本。釘釘聯(lián)合國際知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》調(diào)研顯示，目前已有60%的企業(yè)使用公開版本的大模型，預計在未來兩年內(nèi)，該比例將下降至17%，越來越多的企業(yè)開始針對自身業(yè)務(wù)需求搭建專屬模型。此外，88%的企業(yè)選擇通過內(nèi)部團隊來開發(fā)相關(guān)的AI應(yīng)用，企業(yè)對技術(shù)的掌控和應(yīng)用能力持續(xù)提升。可見，生成式人工智能引發(fā)部分基礎(chǔ)崗位變革和流失的同時，對技術(shù)化人才需求激增，具備“AIGC+”跨界應(yīng)用能力的人才將成為行業(yè)的新寵。

二、機遇與挑戰(zhàn)并存：AIGC引領(lǐng)下高校傳媒藝術(shù)教育的雙重境遇

從歷史維度看，技術(shù)的發(fā)展總是推動著產(chǎn)業(yè)形態(tài)的演變。從兩次工業(yè)革命到信息化、智能化時代，每一個技術(shù)革新的周期都孕育著新的危與機。AIGC以其強大的生成能力顛覆內(nèi)容生產(chǎn)方式的同時，也為現(xiàn)階段的高校傳媒藝術(shù)教育帶來了機遇與挑戰(zhàn)。

1.AIGC為高校傳媒藝術(shù)教育帶來新契機。傳媒藝術(shù)教育涵蓋傳播學、新聞學、藝術(shù)學等多學科知識。在新文科的推動下，高校傳媒藝術(shù)教育正逐步向跨學科、綜合性方向發(fā)展，強調(diào)實踐性和應(yīng)用性，AIGC為其注入了新的活力，提供了新的發(fā)展契機。

第一，多元工具豐富教學手段。AIGC工具可貫穿傳媒藝術(shù)教育的教、學、評各個環(huán)節(jié)，優(yōu)化教育過程機制。課前，協(xié)助教師高效整合前沿教學資源、行業(yè)新動態(tài)，創(chuàng)新教學設(shè)計；課中，構(gòu)建智能問答系統(tǒng)響應(yīng)學生疑問，利用虛擬場景模擬技術(shù)強化學生參與，增強教學互動性；課后，搭建智能優(yōu)化評價體系，為學生量身定做成長檔案，精確分析學生的理論與實踐成果，為教師提供詳盡反饋。

第二，跨界融合拓寬學科視野。科技的發(fā)展促使高校傳媒教育進一步突破學科邊界，通過與其他領(lǐng)域的交叉融合，引入數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)和理論知識，使得學生能夠與不同領(lǐng)域的專家進行交流學習，從而拓寬學科視野，增強跨學科的知識儲備。通過跨學科知識培養(yǎng)，學生能夠從多個角度、多個層面深入理解傳媒藝術(shù)的本質(zhì)和行業(yè)需求，為未來的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

第三，技術(shù)革新帶來創(chuàng)作便利。傳媒教育注重實踐能力，無論是影視創(chuàng)作、新聞報道還是廣告營銷都需要精通相關(guān)的軟件技術(shù)。AIGC為學生的自由創(chuàng)作提供了便利。智能創(chuàng)作輔助工具幫助學生快速生成圖像、視頻等多媒體內(nèi)容；智能編輯工具則能夠自動化處理大量素材，提高創(chuàng)作效率。在人工智能的加持下，學生不再需要過分拘泥于單一技術(shù)或軟件的學習，將更多的精力投入到創(chuàng)意本身和工具的綜合運用，進而提升媒介素養(yǎng)。

2.AIGC背景下高校傳媒藝術(shù)教育面臨新挑戰(zhàn)。人工智能出色的信息處理能力和內(nèi)容輸出能力，為傳媒藝術(shù)領(lǐng)域師生帶來了工作、學習、創(chuàng)作上的便利，同時也對教師和學生的身份認同和綜合能力提出更為嚴苛的要求。

第一，技術(shù)迭代迅速，對教師的能力角色提出新要求。技術(shù)的飛速發(fā)展使得許多教師在新技術(shù)、新工具、新軟件的準備與應(yīng)用上顯得力不從心，技術(shù)素養(yǎng)難以與行業(yè)發(fā)展保持同步。此外，AIGC的廣泛運用正在改變傳統(tǒng)的教學模式，其中教師不再是專業(yè)知識的唯一傳遞者。學生獲取知識的途徑愈發(fā)多樣輕松，教師作為知識唯一權(quán)威的地位受到挑戰(zhàn)，易引發(fā)教師對于自身職業(yè)身份和角色的認同危機。

第二，行業(yè)壁壘弱化，對學生的綜合素養(yǎng)提出新要求。隨著AIGC的深入普及，行業(yè)壁壘正逐漸弱化，傳統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)門檻降低，非專業(yè)人士不再受限于復雜的技能和專業(yè)的設(shè)備，C端用戶只需簡單操作就能在短時間內(nèi)創(chuàng)作出高質(zhì)量作品。這一改變推動了內(nèi)容創(chuàng)作的多元化和個性化，也要求從業(yè)者特別是學生快速適應(yīng)變化，提升創(chuàng)新能力和跨界融合思維，培養(yǎng)個人核心競爭力，以適應(yīng)不斷變化的行業(yè)環(huán)境。

第三，學生熟練使用AIGC，易造成內(nèi)容同質(zhì)化、過度依賴的問題。AIGC在顯著提高學生的創(chuàng)作效率和作品質(zhì)量的同時，也帶來了潛在的隱憂。學生過度使用容易出現(xiàn)作品同質(zhì)化、缺乏競爭力的現(xiàn)象，進而忽視獨立思考和創(chuàng)新能力，批判性思維和藝術(shù)鑒別力削弱。此外，過度依賴技術(shù)可能導致學生陷入一種技術(shù)驅(qū)動的舒適區(qū)，忽視對專業(yè)知識的學習，對基礎(chǔ)理論與技能的重視程度趨向弱化。

三、革新之路：AIGC背景下高校傳媒藝術(shù)教育的變革路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，傳媒藝術(shù)教育應(yīng)緊跟行業(yè)發(fā)展節(jié)奏，將培育學生的跨學科綜合素養(yǎng)與實踐操作能力置于首要地位，更新教育理念，錨定教育目標，并持續(xù)精進教學方式，從而靈活應(yīng)對其對行業(yè)帶來的深刻變革。

1.緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，因時制宜更新課程師資。相關(guān)院校應(yīng)重視人工智能的發(fā)展與普及，緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢與政策導向，基于院校自身優(yōu)勢，全力構(gòu)筑AIGC傳媒藝術(shù)教育生態(tài)系統(tǒng)。

首先，強化相關(guān)課程研發(fā)。可引入人工智能相關(guān)通識課程和選修課程，如機器學習、自然語言處理等理論課程和特定技術(shù)課程，并定期對教材課件進行更新和補充。在傳統(tǒng)課程中融入AI元素，如在媒體制作課程中，引導學生利用相關(guān)技術(shù)來輔助創(chuàng)作和后期處理。例如，香港大學新聞及傳媒中心于2023—2024學年推出課程“生成式人工智能在媒體中的應(yīng)用”，指導學生學習大模型語言的相關(guān)理論以及如何應(yīng)用并分辨人工智能生成內(nèi)容。

其次，促進教師隊伍的培訓與交流。可為教師提供針對AIGC技術(shù)原理與實操的培訓，配備必要的軟硬件資源。同時，搭建教師交流平臺，如行業(yè)交流會、學術(shù)研討會、工作坊等，整合學術(shù)領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的資源，促使教師更新知識。例如，中國傳媒大學動畫與數(shù)字藝術(shù)學院于2023年6月承辦“AIGC應(yīng)用大時代開啟與設(shè)計學專業(yè)變革”高峰論壇，邀請百余位行業(yè)專家、傳媒學者匯聚一堂，共同就AI與產(chǎn)業(yè)的融合、AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用展開深入的探討。

2.立足專業(yè)本位，培養(yǎng)“AIGC+X”的跨學科綜合型人才。中國傳媒大學教授黃心淵等研究認為：“在不斷提升自己創(chuàng)意與審美能力的同時，加強對于數(shù)學及計算機領(lǐng)域的學習和了解，實現(xiàn)以制作人員為‘決策者’，人工智能為‘執(zhí)行者’，兩者協(xié)同完成藝術(shù)作品的創(chuàng)作。”一方面，以傳媒專業(yè)知識為圓心、以人工智能技術(shù)能力為半徑，培養(yǎng)跨學科綜合型人才。鼓勵教師打破學院壁壘，進行跨學院授課，匯聚各學院的教學資源與優(yōu)勢，聯(lián)合設(shè)計并實施跨學科的綜合課程。通過定期的教師互訪、聯(lián)合培訓等活動，促進不同學科教師之間的思想碰撞與智慧共享。引導學生組成跨學科項目小組，根據(jù)自身專業(yè)背景，結(jié)合AIGC技術(shù)開展課題研究、項目合作。共同參加諸如由全國高等學校計算機教育研究會主辦的“中國高校計算機大賽—AIGC（生成式人工智能）創(chuàng)新賽”等支持學生跨專業(yè)自由組隊的相關(guān)競賽，使學生在合作中錘煉跨學科的知識與技能，提升綜合素質(zhì)，以更好地適應(yīng)未來新興技術(shù)和創(chuàng)新趨勢的挑戰(zhàn)。

另一方面，培養(yǎng)學生的終身學習意識和AIGC倫理素養(yǎng)。生成式人工智能以其低門檻、高效能的特點，迅速滲透到學生的學習和生活中，這種便捷性也伴隨著學生因過度依賴而在學習中忽視自主思考、在應(yīng)用中忽視倫理規(guī)范等風險。在培養(yǎng)學生跨學科能力的同時，應(yīng)關(guān)注學生的綜合素養(yǎng)，培養(yǎng)學生的問題意識、思辨意識和審美鑒賞能力，提升學生高階的競爭力。制定監(jiān)督機制，確保學生在使用AI時能夠嚴格遵守倫理道德準則，尊重他人的隱私和知識產(chǎn)權(quán)。

3.構(gòu)建 AIGC 校企合作，連通專業(yè)教育與職業(yè)社會需求。搭建連接專業(yè)教育、職業(yè)發(fā)展和社會需求的橋梁，構(gòu)建校企聯(lián)動的合作平臺，促進產(chǎn)學研創(chuàng)深度融合。企業(yè)往往最早適應(yīng)技術(shù)革新，高校可通過與傳媒領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域前沿企業(yè)建立合作關(guān)系，讓學生通過項目合作、實習等方式直觀地接觸新興技術(shù)、了解行業(yè)動態(tài)，提升學生的專業(yè)技能，連通學術(shù)與產(chǎn)業(yè)。例如，中國傳媒大學與英特爾聯(lián)合成立基于新型AI芯片技術(shù)、生成式人工智能軟件技術(shù)的產(chǎn)學研一體化平臺——“英特爾人工智能生成藝術(shù)創(chuàng)作實踐中心”，在AIGC相關(guān)軟件和硬件技術(shù)方面展開合作，并使用自主訓練的水墨風模型“墨池”完成了國內(nèi)首部AIGC武俠動畫短片《龍門》。該片獲得包括2024第二十六屆上海國際電影節(jié)最佳制作作品獎在內(nèi)的多項榮譽。

除推進產(chǎn)學研合作外，高校可積極推動企業(yè)進校園，邀請業(yè)內(nèi)專業(yè)人士開展相關(guān)講座論壇，與學生分享行業(yè)趨勢、培訓相關(guān)技能。例如，陜西科技大學設(shè)計與藝術(shù)學院緊跟行業(yè)前沿，依托國家一流專業(yè)建設(shè)點，主辦項目前沿主題論壇，先后邀請來自中國人民大學、中國傳媒大學、同濟大學、西安交通大學等高校傳媒人才、行業(yè)專家做客“未央導師論壇”，舉辦“AIGC驅(qū)動的數(shù)字媒體藝術(shù)教育創(chuàng)新與實踐”“AIGC時代已來：數(shù)字藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)新及應(yīng)用”“AIGC浪潮下的民族動畫創(chuàng)制新思考”等系列講座，向?qū)W生分享人工智能領(lǐng)域的尖端技術(shù)實踐案例。通過面對面分享研討，帶領(lǐng)學生了解傳媒領(lǐng)域AIGC動態(tài)，引導學生正確看待和使用AI工具。

（作者米高峰系陜西科技大學設(shè)計與藝術(shù)學院副院長、教授、博士生導師；李真鴿系陜西科技大學設(shè)計與藝術(shù)學院碩士研究生；溫雅系西北大學藝術(shù)學院實驗實踐教學中心主任、副教授）

本文系教育部學位與研究生教育發(fā)展中心主題案例建設(shè)項目“絲路沿線文化IP開發(fā)與數(shù)字化傳承”（項目編號：ZT-221070801）、陜西科技大學研究生教育教學改革研究重點項目“‘雙一流’背景下西部工科高校藝術(shù)學科研究生質(zhì)量保障體系建設(shè)”（項目編號：JG2022Z19）的階段性研究成果。

參考文獻

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【編輯：陳琦】