





摘要:本文對某專業“機械制圖”期末考試試卷進行了分析與教學反思。通過對平均分、難度、及格率、標準差、區分度指標的綜合分析,發現“機械制圖”試卷的質量基本合格。此外,還對試卷中各題型的難度和學生失分情況進行了詳細分析,發現學生在基本概念和制圖技能等方面掌握不夠扎實。在教學反思中,對影響教學質量的因素進行了探討,并提出教師要加強教學研究、培養學生的學習興趣,鼓勵學生積極參與繪圖練習等措施,以進一步提高“機械制圖”課程的教學質量。
關鍵詞:試卷分析;教學質量;教學反思;教學評價
中圖分類號:G712文獻標識碼:A
1概述
“機械制圖”是裝備制造類專業的一門專業基礎課程,也是工程師之間傳達和記錄工程設計與制造信息的重要工具,有助于工程師在不同領域和國家之間有效地交流設計意圖[1]。機械制圖的重要性不僅在產品設計和制造中得到體現,還在工程教育中扮演著關鍵角色,幫助學生培養重要的技能,例如空間思維、問題解決和創新[2]。試卷分析與教學反思的目標是深入研究“機械制圖”教學的有效性和改進方法,識別出教學中的弱點和難點,為改進教學提供有力的依據。此外,教學反思可以幫助教師更好地理解學生的學習需求,并采取更有效的教學策略。高質量的試卷分析是課程考試之后的必要步驟。通過試卷分析可達到以下目的:一是能客觀準確地評價學生學習的效果;二是了解整套試卷各個題目的質量好壞,對于好的試題,可以繼續使用,對于較差的試題,需要進行優化和改進;三是教師根據試題反饋的情況,可以發現教學中需要注意的問題,并在下次授課時進行改進,不斷提高教學質量[3]。
2試卷分析指標
2.1平均分
平均分用于評估學生在考試中的整體表現,可以幫助教師了解學生對于試卷內容的整體掌握程度。如果平均分較高,說明學生整體上理解和掌握了試卷的內容。教師可以利用平均分作為參考,評估自己的教學效果。此外,平均分也可以用作評估不同試卷之間的難易程度,或者不同班級、學校之間的教學水平比較。
2.2難度
難度用于評估試卷的題目對學生來說的難易程度。難度P的劃分指標是:P<0.4為難題,0.4≤P<0.7為較難題,0.7≤P<0.8為適中題,0.8≤P<0.9為較易題,0.9≤P≤1為易題。常用的計算難度的方法是計算每個題目的平均得分率。得分率越高,說明學生對題目的掌握程度越高,反之則越低。教師可通過分析各試題的得分情況,評估教學內容的設置是否適當。如果試卷的難度較高,可能表示教學內容和難度過高,教師可以適當減少一些難度較高的題目[4]。
2.3及格率
及格率用于評估學生在考試中達到及格標準的比例,可以幫助教師了解學生對考試內容的整體掌握情況,以及教學的有效性。及格率的分析可以幫助教師評估學生對于考試內容的整體理解和掌握程度。較高的及格率可能意味著教學質量較好,學生在考試中表現良好。相反,較低的及格率可能意味著教學質量不足,學生在考試中表現較差。及格率還可以用作與其他班級或學校之間的比較,以了解教學水平的優劣差異。
2.4標準差
標準差用于評估學生成績的分布情況和學生之間的差異程度。標準差的計算是通過分析所有學生的分數與平均分之間的差異來進行的。標準差的分析可以幫助教師了解學生在考試中的表現差異,有助于發現學習較優秀和較弱的學生群體。教師可以通過標準差來評估自己的教學效果。如果標準差大,可能意味著教師需要加強學情分析,根據學生的不同需求來調整教學內容和教學方法。如果標準差小,可能說明學習效果較好,教師在教學過程中能夠更好地滿足學生的學習需求[5]。
2.5區分度
區分度體現試題對不同水平考生的區分能力,確保學生能夠被有效地區分為優秀、一般和差三個層次。高區分度的題目意味著它能夠有效地區分學生的能力和知識水平,成績較好的學生得高分,成績較差的學生得低分。這種題目可以幫助教師準確評估學生的能力,并提供有針對性的反饋和教學指導。通過分析試卷的區分度,教師可以評估試題的質量和教學的有效性。如果試卷中大部分題目的區分度較高,說明試題設計合理,教學效果較好。如果試卷中大部分題目的區分度較低,可能意味著試題設計有問題,或者教學中未能達到預期的效果,需要針對性地改進[6]。
本文使用了一種計算區分度的方法,即將考試成績表中的前27%學生作為高分組,后27%學生作為低分組,并使用公式(高分組平均分—低分組平均分)/總成績來計算區分度D。根據計算結果,D≥0.4,試卷優,說明試題質量非常好;0.3≤D<0.4,試卷良,說明試題質量較高,但仍有改進的空間;0.2≤D<0.3,試卷合格,說明試題質量一般,需要改進;D<0.2,試卷差,表示試題質量較差。
3試卷分析內容
3.1研究對象和數據來源
本次“機械制圖”期末考試試卷分析的研究對象為某專業某年級的1班(41人)、2班(42人)、3班(41人)以及4班(42人)的學生。數據來源于這四個班級的“機械制圖”期末考試A卷試卷。
3.2試卷總體情況分析
根據平均分、標準差、難度系數和及格率的指標,計算了某年級某專業的四個班級的平均成績、標準差、難度系數、及格率和區分度指標。具體數據如表1和表2所示。
從表1中的數據可以看出,四個班級的平均成績并不高,總體平均分僅為64分,難度系數為0.64,說明試卷整體上的難度較大。與此同時,需要注意的是2班和4班的標準差值比較接近,而1班的標準差值最小,這說明相對于其他班級,1班的學生成績更為接近,整體表現較為均衡。
從表2的數據可以看出,“機械制圖”期末考試試卷的區分度在0.22~0.28之間,平均值為0.26。這表明該試卷的質量基本合格,但仍需要進一步改進,以達到良好以上的水平。
3.3試卷各類題型難度分析
“機械制圖”期末考試試卷的第一題為選擇題,共有10小題,每題3分,合計30分。選擇題主要涵蓋直線投影、三視圖、規定畫法、螺紋畫法、螺紋標注、公差配合以及基本概念等方面,用以對學生進行考核。各小題的難度系數詳見表3。
從表3可以得知,選擇題中第4題被評為容易題,第5題為較易題,第1題為適中題,而第2、6、7、8、9題則被評為較難題。此外,第3和第10題被認為是難題。通過對失分情況的分析,我們發現學生在制圖的規定畫法、剖視圖畫法、螺紋畫法以及相關基本概念等方面的知識掌握不夠扎實。
“機械制圖”期末考試試卷的第二題要求補畫已知組合體(給定了軸測圖)的第三視圖,該題15分;第三題要求將組合體(給定了軸測圖)的主視圖改為階梯剖視圖,該題也是15分;第四題要求標注組合體的尺寸,該題20分。表4詳細列出了各題的難度系數統計。
根據表4,第二題是比較容易的題目,大部分同學得分較高,只有少部分同學因為漏畫線條而失分。第三題是適中的題目,學生失分bc4693797783e9062eff5c3ccabde00936e799bb4f71d7c6ff04191207a0706e主要原因是剖開輪廓線沒有畫實線、漏畫相貫線和未畫剖面線等。第四題是比較難的題目,學生失分原因包括標注不完整和未標注直徑φ等。第五題是根據零件圖回答13個小題,總共20分。第五題的各個小題的難度系數詳見表5。
根據表5可知,第五題的2、5和13小題屬于容易題,第8和12小題屬于較易題,第9小題屬于適中題,第1、3和7小題屬于較難題,第4、6、10和11小題屬于難題。通過對失分情況進行分析,發現學生在公差與配合、形位公差等方面的知識掌握得不太好。
4教學反思
在“機械制圖”期末考試之前,教師認為試卷題目不難,學生應該考得很好。然而,學生考試成績出來后,結果恰恰相反。這說明在“機械制圖”教學過程中,一方面教師不太清楚學生是否真正掌握所學知識和技能,另一方面學生在學習上的主動性有待加強,掌握的知識不牢固,基本概念也不清楚。
機械制圖教學質量影響分析魚刺圖
學生考試成績不理想,說明課堂教學質量有待提高,具體可用魚刺圖來分析影響教學質量的因素(如上圖所示)。從該圖可看出,要提高機械制圖的教學質量,需采取以下措施:
(1)教學團隊要加強教學研究。他們應審視課程目標,以確保這些目標明確、具體,并與學生需求相匹配。在教學過程中,教師應采用多種教學策略和手段,重點關注基本知識和基本繪圖方法。在批改學生的作業時,應認真對待,以了解學生對知識的掌握程度,并及時提供輔導和解釋以應對普遍性問題。此外,課程教學團隊應積極采用項目化教學方法,鼓勵學生多動手實踐。
(2)學生需明確學習目的,增強學習動力。授課教師在第一節課時應特別強調該門課程不僅適用于本專業,還可應用于其他行業以及房屋裝修。通過實際案例來說明機械制圖在工程設計和房屋裝修設計中的重要性,從而激發學生的學習興趣。
(3)學校需要創造條件,配置豐富的繪圖模型和繪圖課室,用于“機械制圖”課程的教學。另外,教師應積極利用互聯網資源和在線學習平臺,拓寬學生的學習渠道,并提供更多的學習資源和練習機會。
結語
經過對“機械制圖”期末考試試卷的分析和教學反思,我們探討了對教學質量產生影響的因素。在未來的教學過程中,教師應該以學生的學習成果為導向,注重基礎知識的傳授,確保學生掌握必要的概念和技能。重點關注學生是否真正理解所教的知識和技能,鼓勵他們積極參與實際的繪圖練習,以提高他們的技能水平。我們要培養學生的學習興趣,使他們樂意學習、善于學習,并能夠獨立學習,從而不斷提高教學質量。
參考文獻:
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[3]陳敏毓.試卷分析在教學反饋環節中的實踐應用[J].文教資料,2016(05):159-160.
[4]趙惠蘭.從民族心理學試卷分析發現教學中存在的問題[J].新課程研究,2011(10):121-123.
[5]尉亮.基于SPSS的《漢語課堂教學設計》期末成績分析與解釋[J].和田師范專科學校學報,2021,40(04):56-60.
[6]董紅月,關寶玲.SPSS在初中數學試卷質量分析的應用[J].電腦知識與技術,2021,17(20):61-63.
基金項目:廣東省教育廳重點科研平臺“無人機產教融合創新平臺”(項目編號:2021CJPT019);廣東省教育廳繼續教育質量提升工程建設類項目“基于校企深度融合的智能制造產業示范性職工技能培訓基地”(項目編號:JXJYGC2022GX010);廣東省教育廳繼續教育質量提升工程建設類項目“工業機器人系統運維員職業技能培訓”(項目編號:JXJYGC2022GX577);廣東開放大學(廣東理工職業學院)教學建設與改革項目適農特色專業“無人機應用技術”(項目編號:2024ZYJS003)
作者簡介:樂有樹(1980—),男,漢族,湖北咸寧人,碩士,高級工程師,研究方向:機械制造及自動化、職業教育等。