隨著科技的飛速發展,無人機遙感技術在林業管理中的應用日益廣泛。特別是在松材線蟲病疫情的普查工作中,無人機遙感技術以其普查便捷、數據準確的優勢,已經成為不可或缺的技術手段。然而,在眾多林業管理領域中,無人機遙感影像的作用遠不止于此。開化縣森林病蟲害防治站在實踐中不斷探索,將無人機遙感影像的綜合應用推向了新的高度,取得了顯著成效。
應用于退化林判讀核查,提高核查準度和速度。退化林修復是“十五五”時期林業工作的重點任務,如何準確判讀受害退化松林、衰退竹林、過熟的杉木林等退化林,是開展修復規劃的關鍵。傳統的判讀方法依賴于人工實地調查,耗時費力且易受人為因素影響。開化縣通過引入無人機遙感技術,利用高清影像對退化林進行判讀核查,實現了判讀效率和精準度的大幅提升。
2023年7月,浙江省林業局根據三調和衛星遙感判讀,初步篩選21萬畝退化林交付開化縣核查。開化縣充分利用松材線蟲病疫情普查采集的無人機高清影像清晰度足夠高,影像空間分辨率達到5厘米,從圖中即可清晰判讀地表附著物,計算地表裸露程度。通過對這些退化林進行細致分析和判讀,精準判讀其中9.1萬畝為符合條件的退化林,判讀時效僅為人工的50%。這一速度和精準度得到了省級相關科室的高度肯定,為退化林修復工作的順利開展奠定了堅實基礎。
應用于集體林權制度改革,提升確權效率和效益。2022年末,開化縣以國儲林建設為依托,開展了林地流轉和林木收儲為核心的集體林權制度改革。旨在通過明晰產權、放活經營權、落實處置權等措施,激發林業發展的活力和潛力。一期流轉收儲的10萬畝林地分散在2個鄉鎮28個村,各承包組界址的確認,是影響林木調查和評估的關鍵。由于林地分散、承包組界址不明確等問題,往往給林木調查和評估工作帶來很大困難。
為破解這一難題,開化縣嘗試利用無人機高清遙感影像,對林地進行清晰地劃分和界定。林農們只需在電視大屏上進行指認界線,然后簽字即可完成承包組界址的確認工作。這種方式不僅免去了現場指認環節,減少了天氣、時間等因素的影響,還大大提高了流轉收儲的效率和效益。截至2023年底,全縣已完成林地流轉和林木收儲10萬畝,調查評估15萬畝,為衢州市林改樹立了典范。
應用于林業工程設計驗收,提供數據支持和支撐。鑒于松材線蟲病疫情發展的時效性,開化縣分別于每年10月、1月和4月開展一年三次的無人機普查工作,積累了縣域內長時間序列的優于6厘米分辨率的無人機高清影像數據,為林業工程的設計、施工和驗收提供了可靠的數據支持。
以中央財政支持國土綠化試點示范項目為例,開化縣利用無人機遙感影像數據對項目6萬畝851個地塊的實施前后成效進行了監測。通過對比分析影像數據,可以清晰地掌握項目實施前后的變化情況和實施效果。同時,這些數據還可以為后期開展的撫育工作提供監管依據,確保了撫育質量和效果。
在正在實施的浙江省山水工程項目(受害松林除治和退化修復子項)中,這些高清影像數據同樣為普查、除治、監理、核查等工作提供了全程數據管理支持。
此外,無人機遙感影像數據還為法國開發署貸款項目(林相改造和病蟲害防治子項)提供了規劃底圖,底圖基于無人機遙感影像數據制作而成,具有高精度、高分辨率的特點,利用這些底圖進行規劃設計,可以更加準確地把握項目區域的地形地貌、植被分布等信息,為項目的順利實施提供了有力保障。
松材線蟲病普查無人機遙感影像的綜合應用嘗試,不僅降低了成本,提高使用效益,更拓展了遙感影像應用的廣度和深度。未來,隨著無人機遙感技術的不斷發展和完善,相信其在林業工作中的應用將會更加廣泛和深入。開化縣也將繼續探索和創新無人機遙感影像的應用方式,為林業高質量發展提供更加有力的技術支持。