美國《情報界開源情報戰略（2024—2026）》解讀

2024年3月8日，美國家情報總監辦公室及中央情報局發布《情報界開源情報戰略（2024-2026）》。該戰略指出了美國開源情報戰略的任務、愿景，并提出了四個戰略重點領域、兩個關鍵推動因素，并概述了下步前進方向。該戰略的發表標志著開源情報在美國國家安全戰略中的地位進一步提升，其基于當前開源情報持續迅猛擴張及發展的現狀，力求通過在機制建設、技術賦能、專業塑造、伙伴合作等方面采取措施來提升開源情報支援國家安全決策的能力。

背景及目的

戰略出臺背景 隨著信息時代的到來，大數據已經成為情報領域的一種客觀存在，而開源情報乘著信息技術的東風，其對美國情報界的作用也日益重要。美國認為開源情報不僅自身具有可及性和隱蔽性強、信息檢索目標域廣泛、來源公開等獨特優勢，而且能夠促進其他門類情報的搜集、分析。而且隨著人工智能、機器學習等技術的發展成熟，使得對開源情報的搜集和處理的效率顯著提高，此前開源情報面臨的質疑與問題變得易于克服，其競爭優勢也在烏克蘭危機戰場等情報實踐中充分驗證。美國情報界正是注意到信息技術飛速發展正在持續對開源情報工作產生一種強制推動力，因而意識到必須加強開源情報領域的戰略設計，動態更新開源情報的情報體制、工作模式和技術手段，以保證美國情報界能夠在大數據時代充分發揮開源情報效能，服務決策。

戰略出臺目的 該戰略旨在通過系列措施的合作，形成一個能使開源情報更加充分融入整個美國情報界工作流程、技術工藝及全源分析的框架，以促進開源情報這一情報門類的發展。情報界希望簡化數據獲得、發展創新技術以搜集和挖掘開源數據，并且強化整個情報界開源搜集活動的協調一致，迭代更新開源情報技術標準，培養高水平的開源情報人力資源，進而發揮開源情報方面的最大效能以保證情報界很好地為戰斗員及國家安全決策者提供決策優勢。

主要內容 該戰略在建成一個專業、融合、敏捷的開源情報體系的愿景指引下，明確了四個戰略關注領域，并認識到高效管理及伙伴合作是實現戰略的關鍵推動因素。

戰略關注領域

目標一：協調開源數據采集和擴展共享。戰略指出情報界所有成員都應該能發現情報界獲得的開源數據和開源情報報告，首先就需要擴大公眾可獲得信息和商業可獲得信息的可及性，協調兩類信息的分布式獲取，確保情報界擁有最有效的獲取模式和最廣泛的數據共享。其次，在情報界實施商業可獲得信息框架，在集中的多領域數據目錄中跟蹤公眾可獲得信息和商業可獲得信息，以提高透明度；并通過開發互操作標準和數據標簽標準來加強情報界數據管理，以確保數據及時和可用地傳遞給任務用戶。最后，建立通用的開源情報平臺，以方便訪問共享數據和工具。

開源情報生產環境需要功能更強大的信息整合與共享環境。當前，開源情報素材來源廣、數據類型復雜，各種數據資源需要實現集中存儲和管理。同時，情報部門在進行情報處理分析時，又需要各類情報素材和數據的快速及時響應和共享，因此戰略提出了這一目標。而各類情報數據都是行業領域的專業資源，如何消除各情報部門的信息“煙囪”，實施不同平臺系統的異構數據整合，確保開源情報平臺數據集成與共享的及時性、完整性、準確性和一致性將是實現該目標亟需解決的問題。

目標二：建立集成的開源搜集管理。該戰略指出集成搜集管理是確保情報界開源情報搜集工作得到優化，以滿足國家安全和情報界任務要求的必要條件。首先，必須開發開源情報靈活且基于共同基準的工作流程，以協調情報界的搜集活動，包括依據情報搜集要求重點進行差距分析及確定最佳情報界部門解決關鍵差距。其次，必須建立一個情報界范圍內的集成且敏捷的搜集編排系統，保證需求和搜集工作的集體可見性。

開源情報搜集環境要求效率更高的信息搜集管理。大數據時代，情報搜集素材發生前所未有的變化，數量規模激增，形式繁雜多樣。新品類的公開信息資源在情報生產素材中所占比重日益增大，發揮作用日趨顯著。美國情報界各部門均想在開源情報領域“分一杯羹”，這就容易導致開源情報搜集的無序、重復、低效，因此戰略提出了這一目標。而建構統一的工作流程和搜集編排系統容易，但關鍵在于打破情報界各情報機構間的壁壘。只有各情報部門徹底跨越機構間的藩籬，自覺地形成合作共贏的理念，才能實施分工合理、高效及時的開源搜集管理。

目標三：推動開源情報創新以提供新功能。戰略指出，開源數據和平臺的快速擴展要求情報界不斷調整其工具和技術，通過適合各類任務及情報用戶需求的方式向用戶提供及時、準確的開源情報。開源情報界必須繼續擴展在開源情報任務中對人工智能、機器學習和人類語言技術的應用，并且具備在非機密系統上測試新功能的能力，這些系統比機密網絡的風險和障礙更少。

開源情報應用環境需要更加創新的科技能力。當前，開源情報工作面臨的主要問題并不是數據的匱乏，而是數據的龐雜，大量無序的數據使情報分析人員難于應付，許多數據可能會“沉睡”在某些載體上而被忽視。而想要充分利用這些開源情報數據，這就需要發掘開源情報數據的有效技術。這就是戰略提出目標三的現實依據。事實上，針對這一問題，美國情報界已經開始運用人工智能、機器學習等高新技術進行情報的攫取與分析等。然而，只有人力資源與系統工具有機地結合，才能充分利用情報價值。但當前使用人員難于了解系統工具的內在處理機制，人機結合難度高。如何實現高質量的人機交互將是實現這一目標的未來挑戰。

目標四：發展下一代開源情報人力及技術。戰略指出為在動態開源技術環境中識別、獲取和提供開源情報，必須建立和發展通用的開源情報技術標準和培養下一代工作人員。首先，必須建立通用的可與其他門類情報兼容的開源情報技術標準及訓練標準，且標準要定期更新，以跟上開源領域的變化。其次，面對生成式人工智能帶來的機遇和風險，開源情報界首先建立并發展該技術，這將為人機協作設定標準，這也是未來開源情報工作的基礎。此外，情報界必須制定明確的培訓路徑，從基礎層級到專家層級，要擁有相應的技能要求，包括數據敏銳度及技術才能。

開源情報分析環境需要與時俱進的人力資源和技術標準。當前，美國情報界其實并不缺少從固有工作模式中成長起來的、勝任傳統任務的分析人員，也并不缺少從過去情報分析任務中總結出來的關于情報技術的“金科玉律”。但面對開源情報素材處理需求，開源情報界分析人員的專業能力及情報技術事實上并未做到與時俱進，還未具備高效的大數據情報資源發掘能力和分析運用水平，這便是戰略提出目標四的現實需求。而實現這一目標的難點則在于如何與飛速發展的開源數據環境保持同步。眾所周知，當今科技發展日新月異，開源情報分析人員訓練標準及情報技術標準的形成需要高度結合新知識、新技術的發展，如何動態保持標準更新將是其需重點解決的問題。

關鍵推動因素

管理 戰略指出美國開源情報業界的優勢在于整個情報界18個機構的聯合參與，而這也就要求對整個業界進行有效的管理協調，包括建立標準、協調現有政策、開發新能力等舉措將有助于解決整個業界的挑戰。

合作 戰略要求情報界與學術界、私營企業和外國同行進行接觸；培養和深化與外部專家的關系，以跟上開源環境中技術的進步；必須與國外伙伴建立持久的協議，來共享搜集、工具和情報技術；必須承諾在開源情報團體內部開展不同的合作，分享從美國政府外部來源獲得的新技術、數據和見解。

特點分析

思想觀念上，進一步提升開源情報戰略地位。2022年10月12日，美國政府發布的《國家安全戰略》明確指出，調整情報組織架構和加強開源資源整合是實現現代化國家治理所需的必要舉措。2023年8月10日，美國家情報總監辦公室網站發布了2023年《國家情報戰略》，報告提出要深化并拓展情報共同體的專業性，強化情報收集與分析能力，發展新的伙伴關系以及外部能力等。2024年，美國緊接著就發布了《情報界開源情報戰略》。從該戰略內容看，與《國家安全戰略》及《國家情報戰略》一脈相承，是上述兩個戰略的具體落實。可見，開源情報的戰略價值已正式上升至國家安全層面，已經進入到美國頂層國家安全戰略設計中，開源情報的戰略地位進一步提升。盡管當前受制于組織壁壘和技術水平，開源情報的戰略地位與傳統的秘密情報仍存在一定的差距，但從近幾年以烏克蘭危機為代表的戰場實例中可見，美國對開源情報的應用水平已經在戰場中得到多方位的體現，在情報搜集、共享和利用等環節起到很大的輔助推動作用。開源情報不僅起到輔助決策的作用，更通過情報披露等手段實現“武器化”，給敵方造成一定認知沖擊。隨著美國開源情報戰略的發布，未來美國將進一步推動開源情報工作的體系化、專業化，特別是通過一次次實踐驗證的開源情報技術或將運用到對我情報對抗中，對我造成一定沖擊，我需高度關注其下步發展動向。

方法途徑上，明確開源情報發展的重點方向。此次發布的開源情報戰略可以說是對美國開源情報發展的頂層設計，明確了開源情報下步重點發展方向。其中，在機制建設方面，強調建設資源共享、數據獲取、集成搜集等機制，并指出要建立和完善各類指標、政策管理和監督機制；在技術賦能方面，強調對人工智能、機器學習和人類語言技術等新技術在開源情報搜集及分析上的應用，及開源情報平臺、搜集編排系統和非涉密系統的開發使用；在專業塑造方面，強調要進一步推進開源情報的專業化，建立該情報門類的專業技術標準、人才培養路徑等；在伙伴合作方面，強調與學術界、私營企業和外國同行等的互利合作，加強技術、資源共享。事實上，開源情報是典型的“技術驅動型”的情報門類，無論是機制建設，還是伙伴合作等其他措施，都是為了與最新開源情報技術相適應，實現最佳的人機交互，充分發揮開源手段的最大效能。目前，美國在人工智能、機器學習等科技領域處于領先地位，特別是以ChatGPT為代表的通用大模型人機交互系統的問世，再次更新了人們的認知，對整個情報行業也產生了較大的沖擊。此次美國開源情報戰略的發布，意味著其將在開源情報領域繼續大力開發和運用通用大模型等新興技術，并動態更新配套的開源情報工作相關的體制機制、訓練標準、技術要求等，以實現對開源情報的高效利用。未來，美國人工智能相關系統在我國的推廣運用，或對情報安全造成威脅，需要高度警惕。

發展趨勢上，開源情報戰略將進一步被細化。隨著大數據時代的到來和人工智能技術的發展，傳統的開源情報工作模式、體制機制、技術手段已經無法有效地完成美國情報界所賦予其的任務。所以美國情報界開源情報工作的指導理念要與時俱進，技術路徑也要動態升級。在這一背景下，美國開源情報戰略應運而生。該戰略在最后簡述了下一步計劃，其中提到下一步情報界將形成全面的《開源情報戰略行動計劃》。本文分析認為該計劃將會成為美國情報工作對開源情報的具體實施機制。其將針對美國《開源情報戰略》中提出的重點發展方向進行細化，制定更為切實可行的各類制度機制，進一步促進整個開源情報界融合化、專業化的發展，在加強跨機構的、公私合作式的開源情報資源整合的同時，進一步強化組織機構、技術水平與專業人才等推進支撐開源情報活動的底層能力建設。此外，本次發布的為2024至2026年戰略，可見美國情報界對開源情報戰略設計的周期很短，目的就在于適應大數據時代的飛速發展。此外，在嚴密關注其戰略及計劃變化動向的同時，還要嚴密跟蹤開源情報技術發展及應用的情況。

責任編輯：王宇璇