笑一笑能有效緩解干眼癥 等

干眼癥作為最常見的眼部疾病之一，發病率逐年上升，其常見癥狀包括眼睛發紅、發癢或發炎等。目前干眼癥治療的一線用藥為人工淚液。

中山大學中山眼科中心教授梁凌毅、劉奕志和廈門大學眼科研究所教授劉祖國組成的研究團隊研究發現，每天跟著笑容訓練視頻練習四次、每次三十遍，八周后輕中度干眼癥患者能有效改善癥狀，且治療效果不亞于使用人工淚液。

研究將299例中輕度干眼癥患者隨機分為兩組，分別接受八周人工淚液的治療和笑容訓練。笑容訓練實驗組的患者根據視頻指令，每天需要進行四次訓練。八周后，兩組患者的癥狀均有所改善。

新固態電池或將電動車續航增加80%

據美國趣味工程網站報道，美國初創電池公司Factorial攜手梅賽德斯-奔馳公司，共同研制出一款新型全固態電池Solstice，能量密度高達450瓦時/千克，有望將電動汽車續航里程提升80%，同時顯著減輕車輛重量。這一成果有望引領下一代電動汽車在安全性、性能和可持續性方面的變革。

Solstice電池擁有基于硫化物的全固態電解質系統，摒棄了易燃且易揮發的液體電解質。這一創新不僅解決了液體電解質帶來的安全性問題，也使電池能在超過90℃的高溫下保持穩定。這種更安全的設計降低了電池對大型冷卻系統的需求，有助于降低車輛的整體成本。

能量密度越高，意味著更小更輕的電池組即可提供更多電力。這款全固態電池將于2030年前投產，為電動汽車和消費電子行業客戶提供更優選擇。

4.1萬億次！類腦設備運算能效創新紀錄

一個由美國和印度科學家組成的國際研究團隊研發出一款新型神經形態硬件平臺，創下了迄今最高能效紀錄：4.1萬億次運算/秒/瓦！這一平臺可顯著提升人工智能驅動的計算應用程序的性能。

研究團隊稱，他們研制出了迄今最準確、功能齊備的14位（萬億級）神經形態加速器，將其集成到電路板中，可以處理AI和機器學習任務，如用作人工神經網絡、自動編碼器，生成對抗網絡等。而且，這款神經形態裝置可用于研究、控制和操縱構成材料的分子運動，讓其與特定的電狀態匹配，并按需改變其分子行為。

該平臺是一種分子憶阻器模擬物，由分子組成，分子的電性能會根據分子電荷量的不同而改變。研究團隊表示，他們從人腦中汲取靈感，利用分子的自然擺動和抖動來處理和存儲信息。

未來二十年全球70%人口或經歷極端天氣

位于挪威的國際氣候與環境研究中心團隊使用大型氣候模型模擬集合，研究了極端降雨和氣溫在未來二十年的變化率。該研究刊發于《自然·地球科學》雜志，他們估計，在高排放場景下，大部分熱帶和亞熱帶地區（包含70%的全球人口）未來二十年將經歷較高的極端氣候和降雨變化率。研究指出，世界大多數地方都會經歷工業革命前不太可能發生的氣溫變化趨勢，北方高緯度、亞洲南部和東部以及赤道非洲也會經歷急速的降水變化。

但科學家認為，如能實行有力緩解措施，減少溫室氣體排放，受影響比例預計可減少至全球人口的20%。

我國首個腦血管病大模型問世

清華大學附屬北京清華長庚醫院神經內科武劍團隊主導研發的靈犀醫學腦血管病專病大模型（以下簡稱“靈犀大模型”）于近日發布。作為我國腦血管病領域的首個醫學人工智能大模型，它將為腦血管病的規范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新范式。

腦血管病是危害人類健康的重大慢性病之一，具有高發病率、高患病率、高死亡率和高復發率等特點。然而，由于醫療資源分布不均，部分地區仍然存在醫生短缺、診療水平參差不齊等問題，導致患者無法得到及時有效的治療。

靈犀大模型基于海量腦血管病臨床醫學數據構建，經過人工智能工程師和腦血管病專家歷時半年的精心調訓，具備卓越的專業概念理解、復雜推理和邏輯判斷能力。它能提供精準的醫療指導和個性化治療方案，提升規范化診療水平，提高醫療服務能力和效率，改善患者預后。

低升糖指數水稻品種育出

總部位于菲律賓的國際水稻研究所聯合多國科學家成功培育出一種蛋白含量近16%的低升糖指數（GI）水稻品種。研究團隊還借助遺傳學和人工智能技術，精確鎖定了賦予水稻低GI和高蛋白含量優異特性的基因和生物標記物。

研究團隊指出，全球約5.37億人罹患糖尿病，預計到2045年，這一數字將增長到7.83億。最新發現或有助于解決糖尿病發病率不斷上升的問題，并滿足數億蛋白攝入不足人群的需求。

到2050年耐藥細菌或致3900萬人喪生

一項全球性的抗生素耐藥性分析結果顯示，從現在至2050年，預計將有超3900萬人死于抗生素耐藥性感染。報告還估計，在2025年至2050年期間，提高抗生素的可獲取性，并提供更好的抗感染治療方案，或能挽救約9200萬人的生命。

研究團隊深入剖析了1990年至2021年間204個國家的死亡率數據和醫院記錄，重點研究了22種病原體、84種耐藥細菌和藥物組合，以及包括血液感染和腦膜炎在內的11種疾病。結果顯示，此前每年有100多萬人死于耐藥性感染，但到2050年，抗生素耐藥性每年可能導致191萬人死亡，另有822萬人將死于與耐藥性相關的疾病。超過65%的抗生素耐藥性死亡將發生在70歲以上的人群中。此外，盡管在過去三十年里，5歲以下兒童死于耐藥性感染的數量下降了50%以上，但70歲以上人群的死亡率上升了80%。

編輯 林洋