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數字經濟背景下供應鏈管理專業課程思政教學改革研究

2024-10-11 00:00:00李凱麗王倩
物流科技 2024年19期

摘 要:高校作為培養數字中國下高素質數字化綜合人才的基地,在數字中國建設中起到了重要的作用。文章以供應鏈管理專業的基礎方法論課程《經濟統計學》為例,對其教學目標、教學內容和教學方法進行了思政改革方面的研究。通過更高更貼切的教學目標、內容和方法的提出,實際案例分析和探討及小組討論和課堂翻轉教學方法的應用,再依托校企合作企業和行業協會共同教學和操作實際項目,使學生可以更好的掌握運用統計學方法分析和解決實際問題的能力,達到培養新時代下高素質數字化復合型人才的目標。

關鍵詞:數字經濟;思政改革;課堂教學;經濟統計學;協同育人

中圖分類號:F274; G642 文獻標志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.19.039

Abstract: As a base for cultivating high-quality digital comprehensive talents in the context of Digital China, universities have played an important role in the construction of Digital China. This article takes the basic methodology course "Economic Statistics" in the field of supply chain management as an example to study its teaching objectives, content, and methods in terms of ideological and political reform. Through the proposal of higher and more appropriate teaching objectives, content, and methods, practical case analysis and discussion, as well as the application of group discussions and classroom flipping teaching methods, and relying on the joint teaching and operation of practical projects by school enterprise cooperative enterprises and industry associations, enable students to better master the ability to analyze and solve practical problems using statistical methods, and achieve the goal of cultivating high-quality digital composite talents in the new era.

Key words: digital economy; ideological and political reform; classroom teaching; Economic Statistics; collaborative education

0 引 言

黨的二十大報告中再次提出加快建設數字中國,2021年12月12日國務院印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》,在整體發展規劃的文件中,提出要支持高校、龍頭企業、行業協會等加強協同,建設綜合測試驗證環境,加強產業共性解決方案供給。據《產業數字人才研究與發展報告(2023)》估算,隨著各產業數字化轉型進入更深的階段,相關行業對數字化人才的需求與日俱增,人才短缺已經成為制約數字經濟發展的重要因素,當前數字化綜合人才總體缺口約在2 500~3 000萬左右,且缺口仍在持續放大。在數字經濟戰略的推動下,推進高校相關課程的思政建設改革,對培養學生樹立正確的數據分析和安全意識,養成嚴謹科學的研究習慣和態度,及踐行國家大數據時代下的數字發展強國戰略有著重要意義。

本文從供應鏈管理專業的基礎專業課《經濟統計學》出發,探索數字經濟發展戰略背景下相關課程思政改革研究。《經濟統計學》是一門傳統的研究整理和分析數據的系統性的統計方法論學科,其作為可以橫跨多學科領域的橫斷性研究方法,在培養學生正確的全局觀大數據分析思維、掌握正確的大數據處理和分析方法,成為愛國和有正確專業價值觀的人才方面有著不可替代的重要作用。李敏等[1]在《基于OBE的管理統計學課程教學改革探索》中提出要“以學生為中心,以產出為導向,加強實踐環節,提高學生的參與度”,黃瑩[2]在《大數據時代統計學專業創新型應用型人才培養模式的探究》中提到“學校應創新教學模式,注重培養學生的實踐能力,培養大數據背景下創新型應用型的統計專業人才,保障經濟社會的持續發展”,劉翱等[3]在 《大數據背景下管理統計學課堂教學模式研究》中提出了案例引導教學模式和項目驅動考核方式。但是,從當前供應鏈管理專業教授的《經濟統計學》整體教學情況來看,作為核心專業課的教學目標和教學內容與大數據時代下對數字人才發展要求還存在些許差距,并且課程教學中也缺乏數字經濟戰略背景相關的思政元素的融入,教學方法方面缺乏國家倡導的加強與企業和協會等的協同實踐,因此研究《經濟統計學》課程的思政教學改革在數字經濟戰略背景下有著重要意義。

1 《經濟統計學》課程現狀

1.1 教學目標

《經濟統計學》作為研究數據分析方法的方法論學科,在整體教學過程中更強調培養學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力,使學生掌握統計學的基本思想、基本理念和基本方法,提高運用這些思想、模型和方法解決實際問題的能力,依據“任務驅動、能力培養”的原則,以經濟統計分析理論方法為核心,以提升分析和解決問題技能為目標,以實際應用為導向,培養學生綜合運用統計學方法分析和解決實際問題的能力。目前的教學目標更側重知識和能力方面的培養,缺乏素質方面培養數字型人才響應國家戰略的目標,所以培養適應國家數字經濟戰略的愛國、有正確專業價值觀的數字型人才成為《經濟統計學》的主要目標。

1.2 教學內容

《經濟統計學》課程是從數量方面入手研究社會經濟現象的現狀及發展規律的一門方法論學科,主要介紹數據收集、數據整理和常用統計分析方法的基本原理及應用,具體包括圖表描述、描述性統計量、參數估計、假設檢驗、方差分析、列聯分析、回歸分析、統計指數及時間序列分析等內容。近幾年教學內容一直更新和補充,教學效果反饋持續提升,但是隨著國家數字化強國戰略的提出,尤其倡導學校要與企業和行業協會協同育人,原有傳統的教學內容急待更新,要盡快響應國家政策號召,增加與企業和協會協同實踐的教學內容。

1.3 教學模式

《經濟統計學》是一門方法論強并且專業性也很強的理論學科,教授過程中既包括理論教學也包括應用統計分析工具進行實踐操作的實踐教學,目前繼續單純采用傳統的課本理論和課本數據案例實踐操作教學的模式,已經不能適應更新迭代非??斓臄底只瘯r代的新方法、新技術和新應用的提出,脫離實際工作數據的方法的實踐和學習模式很難匹配培養高素質綜合應用型人才的需求,探索多種與企業和行業協會協同育人模式可以打破現有的傳統教學模式,更好的調動學生操作積極性,發揮內外部聯動作用,激發《經濟統計學》教學目標達到大數據時代國家數字經濟策略要求下的更高標準。

2 數字經濟戰略背景下《經濟統計學》課程思政教學改革

2.1 教學目標

隨著全球技術革命的爆發,信息爆炸時代帶來了大數據產業迅猛發展,數字經濟成為國家經濟增長的新動能,強調發展數字經濟,賦能數字強國的戰略已成為當下培養大數據應用型人才的迫切需要,《經濟統計學》作為研究數據分析方法的橫斷性交叉方法論學科,在整體教學過程中要通過融入國家數字經濟戰略相關內容,使供應鏈管理專業的學生從根本上認同自身專業的重要性和優勢,培養供應鏈管理專業學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力,同時通過與供應鏈管理專業的校企合作企業及供應鏈行業協會的協同育人,讓學生在實際的實踐運用中掌握統計學思想、模型和方法解決實際問題的能力,最終通過立足國家數字經濟戰略的核心思想,以經濟統計分析理論方法為核心,以提升分析和解決問題技能為目標,以實際應用為導向,培養學生正確的數字型人才價值觀,熱愛祖國,愛崗敬業,掌握綜合運用統計學方法分析和解決實際問題的能力。

2.2 教學內容

新時代背景下國家對于數字經濟轉型的需求越來越迫切,對數字型知識人才要求越來越高,供應鏈管理專業是實現國家數字經濟戰略的重要支撐專業,是實現數字人才儲備的必要途徑,《經濟統計學》作為供應鏈管理專業的核心方法論方面的專業必修課程,在課程教學內容里面必須要適時融入國家經濟戰略相關政策動向和通過數據的方式展示國家實力和相關行業數據信息,以此增強學生科技強國的愛國熱情、民族自豪感和自信感,增加學生作為大數據專業的人才儲備力量帶來的專業自信和新時代新型人才的責任擔當。

通過在每章中融入與教學內容相關的國家和行業實際數據和案例的展示,從不同方面和層面引導學生以共鳴的方式產生強烈的愛國、愛崗、愛專業和愛自己的責任感和腳踏實地、誠信做事的價值觀和人生觀。

2.3 教學方法

圍繞上述教學目標和教學內容,以OBE為導向,以Jz7tuK0QEjE7mGXY6Al8DI2hTSyn0udUN97xQF+J0A8=學生為中心,以國家和行業相關實際案例和數據為基礎,以與校企合作企業和相關行業協會為依托,實現多種方法教學,以期達到更佳的教學成果。

2.3.1 案例教學,小組協作

將國家政策和實際經濟和行業數據案例融入課堂,通過小組討論和合作作業,同時以翻轉課堂的方法來使學生能更深入了解相關國家政策動向和掌握應用《經濟統計學》的方法來分析企業行業實際數據的方法。

2.3.2 實踐教學,翻轉課堂

課堂教學過程中,依托與校企合作企業與供應鏈行業的合作項目及專業老師的科研項目,通過實際數據的課堂實踐教學,激發學生們應用統計學方法解決實際問題的興趣,提升分析問題和解決問題的能力。

2.3.3 校內外聯動教學

《經濟統計學》是應用非常廣泛的交叉性方法論學科,其方法適用性極其寬泛,可以依托目前供應鏈管理專業的校企合作企業及供應鏈行業協會,邀請企業講師和行業協會的講師走進課堂,與學生互動,講述企業和行業當前在《經濟統計學》方面的新應用和新方法等,同時可以進一步形成產學合作的項目,讓學生在《經濟統計學》的課堂上激發科研與應用的興趣,形成良好互動,并收獲應用統計學方法分析問題和解決問題的成就感。

2.3.4 項目和競賽賦能教學

統計學方法應用廣泛,所以與其相關的大創項目和學科競賽等相關內容非常的多,在課堂上將經濟統計學可以做的大創項目和適用的競賽項目等內容適時的傳達給學生,將以前學生獲得的獎項證書向學生展示,讓學生聽明白和想明白,鼓勵學生參加相關的項目以激發學生學習的動力和檢驗學生學習的效果。

3 結 論

數字中國背景下,數字經濟戰略背后首要的便是數字型人才的培養和儲備,《經濟統計學》作為供應鏈管理專業的方法論專業課程,在培養數字型人才的過程中起著極其重要的作用,是數字型人才底層分析問題和解決問題根本思路和方法的方法論學科,通過挖掘和融入課堂教學的思政元素,以及多種課堂教學方法的使用,可以將國家戰略有機的融入課堂中,深入學生的腦海中,激發學生作為專業型人才的自信和學習的動力,為推動高素質的數字經濟復合型人才培養做出貢獻。

數字經濟背景戰略下高校相關課程的思政改革是一項長期而系統的工作,本文僅以《經濟統計學》課程作為具體課程改革案例,文中提出的改革方法并不完善,仍需要繼續深入的探索和總結。真正的課程思政改革需要各專業教師持續的摸索和實踐,同時還需要高校和相關企業及行業的協同共育,需要教學環境和設施帶來的多種教學模式的配合,以期更好的使學生掌握知識和提高能力及提升素質,這樣才能真正的培養出符合國家數字經濟戰略的高素質復合型數字化人才。

參考文獻:

[1] 李敏,于春紅. 基于OBE的管理統計學課程教學改革探索[J]. 教育現代化,2019,6(38):36-37.

[2] 黃瑩. 大數據時代統計學專業創新型應用型人才培養模式的探究[J]. 產業創新研究,2023(1):196-198.

[3] 劉翱,等. 大數據背景下經濟統計學課堂教學模式探究[J]. 現代商貿工業,2016,37(33):299-300.

[4] 胡三根,等. “雙碳”戰略背景下《交通工程學》課程教學改革研究[J]. 物流科技,2023,46(21):169-172.

[5] 王倩,王曉煜. 大數據時代下物流專業《大數據導論》課程思政建設[J]. 物流科技,2023,46(17):161-163,166.

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