論生成式人工智能在思想政治教育中的應用

［摘要］生成式人工智能在目標上與思想政治教育具有內在共識，在功能上滿足思想政治教育的相關需求，在要素上與思想政治教育耦合共進，總體上與思想政治教育具有高度的內在契合性，可以服務于思想政治教育工作。生成式人工智能在思想政治教育領域的應用要以學生的發展需求為基點，尊重個體差異，重視個性發展，最終實現個人與社會的平衡發展。為此，需要聚焦學生數字化能力的系統提升和變革性潛力的持續開發，并注重能力提升與潛力開發的協調統一。

［關鍵詞］生成式人工智能；思想政治教育；全面發展

［中圖分類號］G41［文獻標志碼］A［文章編號］2096-1308（2024）03-0035-08

2023年9月，習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會上提出“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能”［1］，在聽取黑龍江省委和省政府工作匯報時再次強調“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”［2］。生成式人工智能（Generative AI）作為這一戰略方向的重要組成部分，憑借前所未有的邏輯化、類人化水平，迅速廣泛應用于經濟社會發展的各個領域，包括思想政治教育領域。生成式人工智能在處理信息和模擬人類認知的過程中，可以通過模擬不同的政治理論和歷史事件來提供更加生動、更有互動的學習體驗。這樣不僅增強了教育內容的吸引力，也有助于深化學生對思想政治理論的理解和接受。人類實踐證明，教育能夠“生產”勞動能力，指導人類持續進行自我革新，并在更廣的范圍內實現對自身力量的全面對象化。而生成式人工智能作為人類最新的對象化產物，也必然要服務于“現實的人”。因此，探討生成式人工智能在思想政治教育中的應用時，要以學生為中心，全面系統地分析生成式人工智能在思想政治教育中的應用前景。

一、生成式人工智能應用于思想政治教育的邏輯前提

生成式人工智能體現了技術的創新性，符合現代教育理念，與以學生為中心的思想政治教育具有高度的內在契合性。這種契合源于生成式人工智能設計宗旨與思想政治教育數字化變革需求的高度一致。在目標上，生成式人工智能與思想政治教育的共同目標是培養具有創新思維和長期學習習慣的人才；在功能上，生成式人工智能能夠提供個性化的教學內容和互動體驗，滿足教育的深度和廣度需求；在要素上，生成式人工智能與思想政治教育融合，共同推進教育內容的創新和傳播。

（一）在目標上與思想政治教育具有內在共識

生成式人工智能在設計理念和應用目標上十分關注人的成長，這與思想政治教育的目標高度一致。生成式人工智能技術應用中，可以根據每個學生的特點和需求而進行個性化的教學設計和內容生成，符合現代教育“以人為本、凸顯個體價值”的發展趨勢。這樣的應用通過激發學生興趣，使他們自主選擇學習路徑，不僅拓展了思想政治教育的創新領域，還促進了學生創新思維的發展。同時，生成式人工智能提供的沉浸式交互體驗增強了思想政治教育的情感體驗功能，提高了學生的情感認同和社交能力。在教育評估方面，生成式人工智能應用中更加便捷的動態學習評估和有效反饋特別符合思想政治教育所追求的長期性、持續性特征。這種評估方式能夠及時捕捉學生的學習狀態和需求，以便為學生提供更加人性化的教育體驗，促進學生全面發展。

（二）在功能上滿足思想政治教育的相關需求

生成式人工智能具備滿足思想政治教育需求的教育功能。從承載能力看，生成式人工智能具備承載思想政治教育工作所需的知識量。生成式人工智能將教育所需的知識信息收集成數據形式，并對數據進行去重、清洗、編碼等預處理行為，再通過模型訓練完成生成和傳播。從對接能力看，生成式人工智能能夠精準對接思想政治教育的需求。通過提高模型在特定任務上的性能和在人機交互中獲取的現實感知，生成式人工智能可以迅速適應學生的需求情景，從而實現精準對接。從賦能功能看，生成式人工智能可為學生的全面發展賦能。一方面，可以滿足學生對自由時間的渴求。“節約勞動時間等于增加自由時間”［3］，自由時間的增加是實現思想政治教育現代化的關鍵前提。另一方面，可以加速學生的知識積累和習慣養成，提升思想政治教育工作的效率，以人機交互方式實現感性認識與理性認識的交替和升華。

（三）在要素上與思想政治教育耦合共進

生成式人工智能技術與思想政治教育在教學要素上高度契合。在教學內容方面，生成式人工智能能夠生成與學生個性化特點相適應的教學內容，滿足學生的個體差異性需求。在教學方式方面，生成式人工智能技術為學生提供了開放式的學習路徑，以學生的自主探索代替教師的單一灌輸，有助于培養學生的創新思維和多元能力，提升學生的情感處理能力和社交技巧。在教學評估方面，生成式人工智能可以提供動態的評估和具體的對策，比傳統教學中的簡單對錯判斷更能有效促進學生的進步和成長。總之，生成式人工智能提供了更加開放、適應性更強、交互性更好的學習環境，為思想政治教育帶來了全新的教學模式和實現機遇。

二、生成式人工智能應用于思想政治教育的人文基礎

馬克思主義認為，一切生理活動和心理活動都以滿足人的需求為前提。在人工智能已經成為推動人類社會發展的關鍵技術的今天，其賦能價值不僅體現在對經濟社會發展的強大支撐上，更體現在對人類美好生活需求的持續滿足上。作為一種智能化的教育載體，生成式人工智能在思想政治教育領域的應用要堅持以學生的發展需求為基點，尊重個體差異，重視個性發展，實現二者在形式和內容上的統一。

（一）關注學生個體化的學習需求

與傳統的群體化教育相比，個體化教育更注重學生的個體差異和多樣性，更能激發學生的學習興趣和主動性，更有利于培養學生全面發展和終身學習的能力。關注學生個體化的學習需求是當代教育領域中的一個重要趨勢。這種關注體現在多個方面：一是支持有效的自主學習。自主學習能力是學習者應對復雜的、不確定的未來教育環境的必備條件，可“通過動機激發、目標設定、機會獲得、遷移應用、可視分享等環節，培養學生自主學習的習慣，包括自我規劃、自我監控、自我評價等”［4］。二是充分匹配學習資源，“利用自適應、機器學習等技術，實時診斷與分析學習者的學習動態，根據學習者的個性特征與表現差異，為自適應推薦符合其學習發展的學習內容提供可能”［5］。三是通過“畫像”來分析學生的學習數據，了解學生的學習興趣、學習風格以及學生掌握的知識點。基于“學習畫像”分析結果，人工智能可以推薦適合個體學生需要的學習資源和學習路徑。四是幫助教師梳理自己輔導學生的經驗，還能夠記錄學生的學習計劃和進展情況，并生成學生的個體學習軌跡，包括資源遴選和路徑選擇等，以實現學生個體的規模化效應，從而提升思想政治教育的針對性。

（二）關注學生個性化的成長需求

個性化教育是教育順應時代發展的內在訴求，也是辦好“人民滿意的教育”的必經之路。教育變革的意義就在于為學生的全面發展提供更多機遇和可能性，而人工智能技術所提供的個性化教育、適應性教育以及人性化學習設計等應用，將充分滿足學生的個體需求，使學生能夠在更為優化的環境中發展。從可能性看，生成式人工智能技術可以帶來規模化教育的個性化可能。通過智慧學習環境，生成式人工智能可以感知學習情境，識別學生特征，并為學生提供個性化的學習支持。這樣的個性化教育可以更好地滿足學生的學習需求，適應學生的發展特點。從可行性看，人工智能技術可以在標準化教育之下實現適應性教育。通過動態學習診斷、反饋和資源推薦等自適應學習機制，可以更好地適應學生動態變化的學習需求。這種適應性教育打破了標準化教育的限制，釋放出學生的創造力和活力。從創新性看，人工智能還可以改善結構化的教學方式，使教師能夠更加專注于人性化的學習設計。通過人工智能的輔助，可在一定程度上減輕教師的勞動負擔，從而發揮其創造力，提升教學活力，顯著提高教育生產力。

（三）關注學生個體化與個性化的統一

從學生的成長發展規律來看，成長趨勢呈現的個性化與個體化總體上是一個動態統一的整體。生成式人工智能應當以實現個性化與個體化的統一為基礎，通過技術的不斷完善來持續地服務于教育。在綜合性需求方面，生成式人工智能能夠充分關注學生的學術成長需求、社交和情感發展需求、職業發展需求、興趣愛好發展需求等，從而培養能夠面向人工智能時代的學習者。在倫理性需求方面，生成式人工智能在教育中的應用需要盡快彌補“道德”和“倫理意識”培養上的“短板”，引導學生思考人工智能的雙重影響，教育學生正確使用人工智能。在隱私性需求方面，生成式人工智能在教育中的應用應當幫助學生提升對信息的篩選能力、評估能力和利用能力，以及對信息隱私問題、信息安全問題的認識。在實用性需求方面，生成式人工智能在教育中的應用正在全面融通不同學科教育之間的“經脈”。未來社會的發展需要學生具備跨學科的知識和能力，生成式人工智能在教育中的應用為學生提供了更多跨學科的學習內容和學習機會，有助于提升學生的綜合素質和終身學習能力。

三、生成式人工智能應用于思想政治教育的價值指歸

物的價值由人賦予，體現在“物”為“人”而存在的現實意義上。探討人工智能對于教育領域的價值，必須以促進學生全面發展為根本目的。具體而言，要以滿足人的需求為基礎，以個人與社會的平衡發展為目的，以動機與效果相一致為標準，即把物的優化與人的發展是否和諧統一作為衡量生成式人工智能技術的價值標尺。

（一）工具理性：滿足人的需求

生成式人工智能的工具性體現在思想政治教育的需要與生成式人工智能的技術屬性及功能之間的滿足或不滿足關系上，即思想政治教育過程中產生的價值關系上。人工智能作為“物”的價值在本質上是由人所創造和賦予的，是人的本質力量對象化的結果。因此，要最大化地發揮人工智能的工具價值，就需要將人工智能技術與人的本質力量即“實踐”相結合，從而實現物的貢獻與人的滿足之統一。首先，加強對“物”的理解是前提。思想政治教育工作者要充分理解和應用人工智能技術，將其融入教學和實踐中，有效地引導學生的學習。其次，加強對“物”的控制是保障。“為明晰教育數據安全保護的倫理紅線，專門法律制度的出臺以及教育大數據倫理共同體的構建勢在必行”［6］。再次，保持對“物”的優化是關鍵。要不斷改進人工智能的算法和模型，提高其準確性和智能化程度。最后，重新確定“物”的定位即明確人工智能在教育中扮演的角色是導向。人工智能教育應用的發展必須以人的價值為核心，將技術作為服務人類的客體工具，而非取代人類的主體角色。在任何歷史時期，教育都是關乎人的成長和發展的終身事業，人工智能和其他資源一樣，只是教育過程的輔助手段，是滿足人的需求的技術工具。

（二）價值理性：個人與社會相統一

從價值理性的角度看，人工智能在思想政治教育領域發揮最大效能的關鍵在于實現個體與社會在價值關系上的統一。在此基礎上，教育實踐應當以學生個人價值的實現為出發點。由于學生個體能力和需求的差異對個體價值實現具有重要影響，人工智能在思想政治教育中的應用必須重視學生的個性化需求，同時兼顧整體性特點，從而促進學生在學習過程中的自我成長和價值實現。進一步來看，教育的價值目的還應以社會整體發展的需求為導向。智能化教育要重視培養學生的社會責任感、創新能力等社會價值，并通過實踐導向和項目驅動，引導學生將所學知識運用于實際，以產生積極的社會影響。

在此過程中，思想政治教育的社會責任不可忽視。思想政治教育應當培養學生的道德判斷能力和可持續發展意識，塑造具有責任感和擔當精神的新時代人才。在這個領域，人工智能教育應用的職責在于傳遞正確的價值觀念，通過智能輔助和反饋系統，提供個性化的德育。這樣的教育模式不僅引導學生樹立正確的價值觀念，還教會他們正確使用人工智能技術，從而促進科技與人文的有機結合，實現思想政治教育的全面深入發展。

（三）評價標準：動機與效果相統一

從人工智能的設計創造到它的實踐應用，是一個動機與效果動態統一的過程。在這個過程中，人工智能的創造動機來源于人類的需求和愿望，人類創造和應用人工智能的目的在于解決問題、改善生活、提升效率和開拓新的可能性。特別是在思想政治教育領域，人工智能的設計和應用應當以滿足教育的真實需求為原則，而不能單純追求技術的應用。這就要求教育者、開發者深入理解教育環境和教育需求，從教育實踐中提煉問題，然后有效地運用人工智能技術來解決這些問題。人工智能技術的應用要針對思想政治教育過程中的難點和痛點，提供有針對性的解決方案，滿足教育者和學生的實際需求。與創造的動機相比，應用的效果在價值評價中扮演著更為關鍵的角色。人工智能技術的創新和它在思想政治教育中的應用過程固然重要，但最終的價值體現于它在教育實踐中的實際效果。因此，人工智能的應用要經過嚴格的科學評估和驗證，以確保能夠實質性地提升學習效果和教學質量。只有當人工智能在應用過程中真正實現了思想政治教育的目標并對學生及教育者產生了積極影響時，其思政價值才能得到廣泛的認同。

四、生成式人工智能應用于思想政治教育的實踐進路

實踐是“使人從動物界上升到人類并構成人的其他一切活動的物質基礎的歷史活動”［7］，也是實現“人的自由全面發展”這一生存和發展的終極形態的現實途徑。人工智能作為新興科技生產力的代表之一，能否賦能于思想政治教育變革，關鍵在于能否通過實踐來推動學生全面發展。思想政治教育的過程也是學生成長發展的過程，人工智能要以促進學生的實踐為重點，在智能技術應用過程中合理把握能力與潛力的關系，注重能力發展與潛力挖掘的統一，并為實現人的自由全面發展創造條件。

（一）聚焦學生數字化能力的系統提升

當今社會，提升全民數字素養和數字技能、推動國民素質全面發展已成為一個重要的戰略任務。隨著數字時代的到來，人們只有具備了與數字技術相適應的能力，才能更好地適應和參與社會生活。人工智能方面的教育聚焦于學生數字化能力的提升，應當著重培養學生的數字學習素養、數字計算思維、數字設計思維和數字交互思維。首先，數字學習素養要求學生具備強大而持續的數字學習能力，能夠不斷適應和應對人工智能時代的變化。這種素養強調學生要學會學習和建構一種不斷演進的知識框架，并鼓勵學生積極主動地進行自主學習，不斷更新知識。其次，數字計算思維培育是在學生學習和理解人工智能的基礎上強化學生對數字的思考邏輯和精細計算能力。如今，編程課程的興起為培養數字計算思維提供了機會，學生通過學習編程，可以培養解決問題的能力和思維方式。再次，數字設計思維在人工智能時代扮演著重要角色。學生在執行困難任務的同時，還要持續關注項目設計、任務設計和路徑設計等高層次管理。這方面，重點在于引導學生利用數字思維來學會選擇、決策和判斷，為他們未來可能面對的復雜問題提供恰當的解決思路。最后，數字交互思維是基于人工智能時代學生交往方式的變化而提出的，它需要學生在數字時代具備高級信息素養、媒體素養、技術倫理和溝通交流能力，以便運用數字技術學會開源共享、參與協商、組建社區，理解復雜的相互關系。

（二）聚焦學生變革性潛力的持續開發

人工智能廣泛應用于現代教育領域，并逐步傾向于學生潛力的開發。人工智能以其個性化、智能化和創新化的特點，在教育應用中為學生提供更好的教育體驗和機會，同時也有益于學生個人潛力的充分發揮。首先，要通過個性化的學習，激發學生的興趣和動力。傳統教育“一刀切”的教學模式已經無法完整地滿足學生的個體差異和興趣需求。而人工智能技術善于“量體裁衣”，可為學生“量身定制”個性化的學習內容和學習路徑，以此強化學生在興趣領域內的深入學習。其次，要通過智能評估和反饋系統，發現和培養學生的潛力。傳統的主觀評價和成績標準無法全面了解學生的能力和潛力，人工智能系統則能夠充分利用大數據分析和機器學習算法，對學生的學習行為、答題情況和知識掌握程度進行分析，從而給出個性化的全面評估結果和針對性的建議反饋，幫助學生主動發現自身潛力，這樣也有助于根據學生個人潛力來給予相應的培養和引導。最后，要提供更廣泛的學習資源和機會，幫助學生開闊視野、發掘潛力。人工智能作為師生雙方的共同助手，為教育場域中師生互動的新模式提供助力，可以大幅度提升教育教學的效率和效果，比如“教師與機器人共同拓展教育資源、共創理想教育模式，學生與機器人共同開展學習活動、共同完成學習任務”［8］。要通過構建深度體驗學習環境來幫助學生培養創新能力。例如，基于虛擬實境、增強現實和智能輔助工具等技術手段，通過與系統的互動、合作，學生可以進行更具創造性、實踐性的學習和體驗。

（三）能力提升與潛力開發協調統一

在未來，人工智能在教育中的應用應當致力于實現學生能力的提升和潛力的開發，以確保學生當前需求與未來發展目標的和諧統一。當前，生成式人工智能在計算機自主學習領域已經取得實質性進展，正在致力于自適應學習路徑的開發。生成式人工智能應當模擬學習的梯度規律，根據學生的學習進展和個人特點而自動調整學習的路徑和難度。系統應當根據學生的實際情況提供難度適中的學習挑戰，避免學習內容過于簡單或過于困難，從而增強學生自主學習的信心和動力。

此外，能力提升和潛力開發還應注重對協作學習、社交互動的持續增強。人工智能可以通過在線協作平臺、學習社區等方式，促進教育的主客體之間的深度對話與合作。通過交流、合作中的對話和思考，達到開闊思維、拓寬視野、激發創新的目的。

從技術演進的自身趨勢看，加強數據驅動之下的分類指導是協調能力與潛力的優選路徑之一。可以利用數據分析和模式識別，為學生提供精細化的分類指導和建議，比如基于學生的學習偏好、弱勢領域和潛在優勢而提供針對性的算法策略和模型資源。

從科技與人文雙向建設的角度出發，人文關懷和情感教育是未來生成式人工智能能夠充分應用于教育領域的必要條件。盡管人工智能技術在教育領域具有巨大潛力，但它始終無法取代教師的角色。教師的情感陪伴、指導和激勵對于學生的能力提升和潛力開發至關重要。未來，人工智能在教育中，尤其是思想政治教育中的應用要與教師密切合作，將人工智能技術與人文關懷相結合，為學生提供更為全面的教育支持和培養環境。

五、結束語

作為一種新的生產力形式，生成式人工智能技術已經從專業化走向通用化。未來，以生成式人工智能應用為核心的人工智能技術將對思想政治教育工作產生深刻影響。生成式人工智能在多個領域中展現出強大的賦能功能，進一步證明了人類“善假于物”的實踐能力是與時俱進的。思想政治教育的未來發展必須與外部環境相關聯，與其他教育生產力要素相契合，與學生未來發展的實際需求相適應。生成式人工智能的創新性、關聯性特征和強大的要素鏈接能力將成為助力思想政治教育高質量發展的有效因素。

［參考文獻］

［1］新華社.習近平主持召開新時代推動東北全面振興座談會強調 牢牢把握東北的重要使命 奮力譜寫東北全面振興新篇章［N］.人民日報，2023-09-10（1）.

［2］新華社.習近平在黑龍江考察時強調 牢牢把握在國家發展大局中的戰略定位 奮力開創黑龍江高質量發展新局面［N］.人民日報，2023-09-09（1）.

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［5］顧小清，李世瑾.人工智能促進未來教育發展：本質內涵與應然路向［J］.華東師范大學學報（教育科學版），2022（9）：3.

［6］王曉敏，劉嬋娟.人工智能賦能教育的倫理省思［J］.江蘇社會科學，2023（2）：75.

［7］馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯文集：第9卷［M］.北京：人民出版社，2009：422.

［8］龍寶新.人工智能時代的教育變革及其走向［J］.南京社會科學，2023（3）：129.

〔責任編輯：余明全〕