AIGC如何影響出版傳媒行業

AIGC作為一種新變量，給出版傳媒行業帶來了前所未有的機遇和風險。

隨著人工智能技術的不斷發展，生成式人工智能（AIGC）已經逐漸成為科技領域的熱點話題。從2022年底AIGC的現象級應用ChatGPT橫空出世到2023年GPT-4的強勢推出，掀起了AIGC熱潮，各大科技企業紛紛跟進，推出了各自的相關技術、平臺和應用，給大家帶來更多新的體驗。AIGC憑借其數據巨量化、內容創造力、跨模態融合、認知交互力的特征，引發全球關注。AIGC的快速發展及其領域的不斷拓展，帶來一場新的生產力技術革命。出版傳媒行業是對技術極為敏感的行業，AIGC作為一種新變量，對出版傳媒行業也產生了深遠的影響并帶來了前所未有的機遇和風險。

機遇

其一，促進媒體融合，提高出版效率。

AIGC獨特的技術特征是可以利用人工智能技術自動創作內容，內容生成主體的改變，會促使生產端也產生變革，影響媒體深度融合的走向，催生傳播新變局。AIGC促進出版傳媒行業與其他行業領域融合，這種融合可以帶來新的商業模式和創新服務，提高出版傳媒行業的競爭力和盈利能力。

AIGC可以在短時間內處理大量的信息，總結出有價值的內容，自動生成高質量的文字、圖片、音頻和視頻等，具有跨界性和無限性，通過構建多模態內容傳播體系，提升內容的易感知、易理解、易交互特性，大大提高了內容創作的效率和質量，同時拓寬了出版范圍。AIGC為出版傳媒行業提供新的內容創新方式，使出版物可以更加生動、形象地呈現給讀者，提高讀者的閱讀體驗。例如由中國大百科全書出版社與中國科學院合作研發的百科全書機器人“司南君”，存儲了《中國大百科全書》的所有信息，能實現人機問答互動。AIGC可以自動化處理一些煩瑣的工作，較大幅度地縮減傳統出版過程中重復性勞動的時間和成本，提高出版效率。例如AIGC在內容審核環節中的強大優勢，可以使審校的速度更快、范圍更廣、精確度更高。

其二，增強品牌影響力，改進營銷策略。

與以往分析式人工智能不同的是，AIGC的功能屬性顯著提升，擁有更為擬人化的互動感，這是一種“天然親近用戶”的能力。AIGC在實時互動中通過大數據分析讀者的行為、興趣和購買習慣等信息，生動描繪用戶畫像，作為內容生產的依據，可以幫助出版傳媒行業改進營銷策略，形成銷售預測模型，模擬在不同作者、書名、內容、時間、定價、印量條件下的收益情況，有效規避市場同質化競爭，降低智力成本和出版風險。在策劃選題方面，AIGC打破了出版機構、編輯個人的局限性，使選題策劃更有全局性和科學性。例如德國新興出版公司Inkitt將人工智能引入選題策劃，基于算法模型分析讀者的閱讀模式，可預測不同圖書的市場反響情況。目前，我國有些公司也在開發相關服務，如方正電子公司就提供以出版大數據輔助選題策劃的服務。AIGC通過對讀者反饋信息的分析和處理，可以及時了解讀者的需求和意見，提升服務水平，建立按需出版、個性化定制等新的商業模式，進一步提高讀者滿意度，不斷增加讀者黏性，幫助出版傳媒行業增強品牌影響力。

其三，提高國際化能力，拓展海外市場。

《出版業“十四五”時期發展規劃》指出，迫切需要用好國內國際兩個市場兩種資源，增強走出去實效，講好中國故事，傳播好中國聲音。黨的二十大報告提出“深化文明交流互鑒，推動中華文化更好走向世界”。在出版業引進來和走出去過程中，存在著信息交流不通暢的問題。讓國內的出版成果走出去、將國外的優秀成果引進來，往往受到翻譯人才缺乏、出版周期長等因素的制約，阻礙了國際文化的交流。AIGC可以快速地將出版物翻譯成多種語言，提高出版效率、縮短出版流程，克服了目前存在的困難與短板，提高國際傳播能力。例如，2018年4月，網易有道公司聯合電子工業出版社出版的《極簡區塊鏈》亮相北京國際圖書博覽會。這一號稱全球首部由AI機器完成翻譯、人工審校的圖書，共320頁20萬字，從輸入原文到翻譯輸出用時不到半分鐘。

風險

一是著作權風險。

在出版傳媒行業中，AIGC的應用推動出版傳播領域的創新，但也帶來新的風險。首先，AIGC的生成內容存在著作權問題，這種模仿能力是對人類作者著作權的一種沖擊，有關AIGC的生成內容存在著作權爭議。目前，AIGC產生的作品正在不斷涌現，已經可以與人類作品比肩，但對于AIGC的著作權問題，我國當前的法律體系還無法涵蓋。無論是《著作權法》還是2023年4月11日中央網信辦發布的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》等法律規范，對涉及生成式AI創作與出版領域規范都不明確，這給人工智能作品著作權的歸屬帶來了爭議。這不利于其長期平穩發展，將會產生很大的隱患。

二是意識形態風險。

人工智能的出現，不僅在應用領域使生產力飛速發展，也會對意識形態工作產生重要影響。人工智能本身是中性的，但受其開發者、使用者的影響，很難實現真正意義上的客觀中立。加之AIGC的內容是基于對海量數據的學習生成的，其程序不具備分辨數據優劣的能力，可能會受到不良信息的影響生成不恰當、不真實或具有明顯意識形態偏見的內容，與主流價值觀背道而馳，影響公眾對特定社會問題的認知和判斷。同時，AIGC所具有的個性化生產特點，對用戶灌輸相應理念更具隱蔽性。

三是信息安全風險。

在AIGC快速發展的同時，信息安全問題也日益突出。AIGC可以自動化地收集和分析大量的數據，用戶在互聯網平臺上的言論、對話、行為等數據都可以用作“人群畫像”分析，通過對用戶這些數據的采集和分析，一個人的思想意識、生活習慣、行為傾向等都可能被掌握。大量用戶的個人信息和用戶數據如果泄露或被濫用，將會給用戶帶來不良影響，給出版傳媒行業帶來不可估量的損失和風險。

AIGC在出版傳媒行業的應用使行業更為高效和智能地發展。一方面，我們期待新技術給出版傳媒行業帶來新的活力、新的可能；另一方面，我們也要保持理性，去探索技術的邊界，思考出版傳媒行業如何面對這樣的技術革新。我們要充分利用機遇并有效應對風險，加強對新技術的學習和研究，提高自身的技術水平。同時，適用于人工智能的相關法律體系也要建立完善，保障人工智能在出版傳媒行業的健康發展，不斷推動出版傳媒行業的創新和進步。

（本文作者單位為北京師范大學出版集團）