人工智能算法能夠自動完成重復性任務，比如文章生成、數據分析、提煉內容摘要，大大節約真人作者在內容創作方面花費的時間和精力。

生成式人工智能模型橫空出世之后，出版業的未來可能面臨脫胎換骨的變化。生成式AI由復雜機器學習算法驅動，有了大量數據的支持，有望徹底改進內容創作，簡化工作流程，解鎖新的創意性領域。

一旦能夠全面運用生成式AI技術的能力，出版業會進入一個充滿希望和風險的新時代，作者將和智能機器合作創作內容，個性化內容推薦將提升讀者體驗，無縫對接的翻譯將徹底清除語言障礙。簡而言之，生成式人工智能在出版業內有無限的應用可能。下面將逐項分析各種可能的生成式人工智能技術在出版業內的運用，分析這些運用帶來的好處和挑戰。

生成式人工智能在出版業內的積極運用

簡化內容創作和工作流程

生成式人工智能模型將為出版業帶來福音，其中非常重要的一條就是它具備簡化內容創作和工作流程的能力。人工智能算法能夠自動完成重復性任務，比如文章生成、數據分析、提煉內容摘要，大大節約真人作者在內容創作方面花費的時間和精力。

生成式人工智能能夠為新聞媒體機構自動生成內容。人工智能算法如今能夠以令人驚嘆的速度和準確性，生成基本新聞文章、金融報道、賽事回顧等。這將使出版商/媒體公司的資源分配得以優化，使得內容創作者能夠集中精力從事更復雜、附加值更高的工作，包括深度研究、分析，完成調查性報告和創造性敘事，以及進行創意構思。通過提升人類能力，生成式人工智能能夠優化內容制作過程，提高生產力，并創造條件幫助出版商生產高質量內容。通過充分運用生成式人工智能模型處理重復性任務，出版商能夠提高效率，實現出版品種多樣化。

提升人機合作

生成式人工智能技術為創作過程中的人機合作提供強大工具。通過人工智能協助內容生成以及共同創作，內容創作者能夠充分利用人工智能算法的能力，提升創造力，形成新創意，并探索創新性敘事方法。

如果人類的奇思妙想和生成式人工智能的計算能力能夠完美結合，未來將有無限可能，創作者將如虎添翼，在工作領域獲得突破性成就，并創作出開一代風氣、富于想象力的內容。

對于出版商和媒體公司而言，生成式人工智能是求勝機會。盡管確實有理由感到恐懼和猶疑，但是業內共識是：“出版商和生成式人工智能并非對手，以后的對決發生在與生成式人工智能合作的出版商和拒絕此項合作的出版商之間。”

目前，生成式人工智能技術能夠快速創作文本。盡管輸出內容未必總是完美的，但是它解決了“空白頁問題”，而且還能在編輯過程中高效地給編輯提供幫助，數秒之內就能讓手稿滿足不同的字符限制要求。在有能力的編輯手中，這項技術能夠發揮巨大功效。

彌補新聞報道的欠缺，提升圖書營銷的效率

許多新聞媒體類出版商需要更多領域的專業人才，以提高新聞報道的質量。目前出版商可以采用很多方法彌補不足，比如與專業通訊員和自由撰稿人合作。

但是存在一個問題——突發新聞太難預測！生成式人工智能可以彌補新聞報道在這方面的欠缺。使用生成式人工智能作為助手，記者就可以比較輕松地按照所在媒體的要求同時報道多個事件，人機組合可以提高報道出產率。媒體還能使用生成式人工智能就記者未能現場采寫的新聞話題撰寫初稿，或者，在讀者可能需要了解背景，但是編輯和記者沒有時間從頭開始做研究的情況下，利用生成式人工智能補足相關段落，輔助創作內容。

生成式人工智能幫助媒體拓寬報道對象。比如，體育報道的受眾可能會對以數據為基礎的文章更感興趣。比如想了解最佳得分手時，媒體可以使用生成式人工智能創作許多帶有標準化數據的球員資料，然后指導員工從事原創報道，以充實最受歡迎球員的資料。生成式人工智能還能幫助媒體在突發事件發生時，更快發布高質量報道。

而在圖書出版行業中，專門從事市場營銷的人員如今熱衷于分享他們使用的AI工具和經驗。Jasper AI和Writer AI現在是很多美國出版社營銷人員在使用的工具，這兩種人工智能工具幾乎可以提供營銷人員想要的一切：從生成博客文章的創意，制訂營銷計劃和規劃宣傳強度，到寫作新聞稿，甚至可以用于創建在亞馬遜網站上發布的廣告文案，或在社交媒體上發帖的內容。

但也有業內人士擔憂，如果編輯助理使用人工智能摘要來幫助他們創建營銷文案或為營銷提示單撰寫信息，而不是自己閱讀整本書，他們將錯過書中的細微差別。如果依賴人工智能工具而不讓編輯助理練習掌握必要的總結書中情節的技能，出版商就有可能阻止助理編輯成長為正式的編輯，從而影響后續人才培養。此外還應對使用人工智能工具過濾后提交書籍手稿持謹慎態度，依賴算法可能會淘汰那些“不適合”人工智能推薦但卻有價值的手稿，僅僅因為它們缺少關鍵詞或短語。

實現內容推送和讀者閱讀體驗的個性化

在如今的商業環境中，人們已經習慣于在線算法按照他們的興趣推送內容。為滿足讀者預期，媒體提供定制內容的傳統方式包括創建客戶登錄后的個性化內容推送網頁，以及向客戶郵箱中發送時事通訊等。

上述定制化服務確實有效果，但是過于消耗勞力。如今出版商有了新的選擇：利用生成式人工智能實現大規模內容個性化。

出版商使用生成式人工智能向個體讀者提供個性化的內容推薦和體驗，可能會徹底改變閱讀體驗。通過分析用戶偏好、行為以及閱讀歷史，人工智能算法能夠為客戶專門定制閱讀清單，推薦相關文章和圖書，并且創建個性化內容包。

這種個性化服務不僅能提高讀者參與度和滿意度，而且可以賦能出版商，提供能夠激起受眾深層次共鳴的內容。讀者能夠接收到為他私人定制的作品選集，完全符合其興趣和偏好，從而開啟更有樂趣、更具沉浸式體驗的閱讀之旅。

借助語言翻譯，搶灘全球市場

生成式人工智能與自然語言處理的進步相結合，推動了機器翻譯系統的重大改進。谷歌翻譯（Google Translate）和深度學習（DeepL）等平臺越來越能夠準確、流利地翻譯多種語言的復雜文本。這一進步對全球出版業將產生重要影響。破除語言壁壘之后，出版商能夠面向全球，吸引更廣大的受眾。精確又流暢的機器翻譯為圖書向多樣化語言社群傳播創造條件、促進跨文化理解并擴大文學的覆蓋范圍。

更加迅捷和準確的翻譯可促進文化交流，令閱讀材料更加豐富多樣，為作者和出版商提供更多開發國際市場的機會。

生成式人工智能給出版業帶來的挑戰和思考

保證質量和真實性

生成式人工智能模型應用于出版業面臨的挑戰之一，就是保持人工智能生成內容的質量和真實性。人工智能算法在生成連續敘事方面表現卓越，但是很難把握人類深沉的情感和含蓄的敘事特點。甚至有出版業人士指出，生成式人工智能的主要缺陷就是：“它非常擅長想出平庸的語言，因為這就是開發設計它的目的，為一個問題想出最通用的答案。”

因此，出版商必須建立機制，驗證并確認人工智能生成內容，以確保精確度、可信度且符合編輯標準，必須在效率和保持真人作者內容的獨特性之間保持平衡。

目前在美國，人工智能生成的電子圖書已充斥圖書市場。亞馬遜為此出臺新政策，將作者自主出版的Kindle電子書限額設為一天三本。由于人工智能生成的文學作品暴增，有人開始擔憂：這一趨勢會損害真實性并破壞閱讀體驗的價值。

對于虛構類作者而言，目前現有的人工智能模型的內存有限，因此只能存儲數千連貫的文字，在沒有專業提示詞的情況下，要創作較長的敘事內容，比如整章或整篇小說，仍然有一定難度。

解決偏見和倫理擔憂

生成式人工智能算法會無意間延續訓練數據中存在的偏見，從而生成帶偏見或是不公正的內容。為確保內容的公平和包容性，出版商必須應對并消解人工智能系統內的偏見。

在人們就出版業內生成式人工智能的使用展開討論的時候，應將道德倫理問題擺在首位，比如保護知識產權，尊重隱私，并且確保合法合規的內容傳播，等等。為保持讀者和相關各方的信任，透明和倫理標準至關重要。

目前，大語言模型（LLM）生成的內容中，由于存在偏見和幻覺，往往不宜用于非虛構作品。涉及此問題時，有些系統稍強，但是人類依然承擔很大的事實核查責任，并確保整體信息質量符合要求。

人機之間的平衡

在真人創作和生成式人工智能參與之間找到平衡，這對出版業利用好生成式人工智能至關重要。生成式人工智能應該和真人專業知識形成互補，而非替代后者。盡管人工智能算法能夠提高生產力和創造力，承認并有效利用真人作者、記者以及內容創作者的特殊優勢同樣重要。出版商必須營造合作環境，鼓勵真人和人工智能之間的互動，為生成創新性和有影響力的內容創造條件。

圍繞出版業內生成式人工智能的應用模式讓出版商看到了令人激動的未來。從合作創作小說到個性化內容推薦，人工智能蓄勢待發，將改變局勢，轉換人們創作、消費內容以及與之互動的方式。但是，必須在人工智能的能力和人類創造力之間保持平衡，確保人工智能只是工具，能夠激發人類潛能，而非完全替代人類。

生成式人工智能涉及的版權問題

美國版權局目前認為，人工智能生成的作品不能申請版權，各大學術機構則將未曾注明作品由人工智能系統生成的行為視為剽竊。因而，所有權、版權和剽竊是作者和公司面臨的巨大風險。

兩名非虛構作品的作者將OpenAI以及其資金支持者微軟告上法庭，聲稱OpenAI公司濫用他們的作品來訓練人工智能模型，而正是這些模型，撐起廣受歡迎的ChatGPT以及其他以人工智能為基礎的服務。兩位作者在法庭上擬采取集體訴訟的形式，控告OpenAI將他們所著的圖書納入數據庫，并使用這些數據訓練OpenAI的GPT語言模型。

由此可見，生成式人工智能涉及的版權問題才剛剛浮出水面，有待相關立法部門制定并發展專業的法律條款，確保創作者的版權受到保護。

當包括作者在內的圖書出版界頻頻發起對AI技術開發公司的訴訟，控告技術公司未經授權非法使用作者的作品和出版社的圖書內容用于訓練其人工智能模型的時候，擁有自主知識產權原創內容的新聞媒體類出版商，卻開始嘗試與AI技術開發商合作，允許技術開發商有償使用該媒體的自主知識產權內容來訓練人工智能模型。比如2023年12月，新聞類出版巨頭阿克塞爾·施普林格出版集團（Axel Springer）與ChatGPT開發機構OpenAI簽署協議，成為全球第一家與OpenAI合作將新聞業與人工智能技術進行更深入整合的出版機構。這是媒體為在人工智能工具中使用其內容而爭取資金補償的一個重要里程碑。

生成式人工智能技術會在出版界掀起新一輪革命，出版商對未來也充滿憧憬，盡管目前的人工智能技術并不完美，運用過程中也確實存在某些問題，但是它強大的計算和學習能力，如果能和人類的巧思和創意結合，無疑會造福整個出版業，并提升讀者體驗。