大數據技術在電子招標投標領域的應用

[摘 要]在數字化時代背景下，電子招標投標系統產生的數據量急劇增加，大數據技術在處理和分析招標投標數據中發揮著至關重要的作用。文章圍繞大數據技術在電子招標投標領域的應用實踐進行研究，分析了目前大數據技術在電子招標投標領域應用過程中面臨的制約因素，提出加快提升數據質量、優化算法和模型、提升系統安全性和加強隱私保護、加快技術人才的培養、加強法律法規建設等優化對策，以供參考。

[關鍵詞]大數據；電子招標投標；應用實踐

中圖分類號：F284 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）17-0017-03

在信息化、數字化的時代浪潮中，數據的潛在價值正逐漸被認識和挖掘，成為推動新質生產力發展的重要驅動力。在商業領域，大數據技術的運用已經成為企業提升競爭力、實現戰略轉型的關鍵。電子招標投標與大數據技術的結合，推動了招標投標流程的透明化和高效化，為企業提供了更多商業洞察和戰略決策的依據。

一、大數據技術的特點

（一）可處理巨量數據

大數據技術具有處理超大規模數據量的能力，無論是從數據來源、處理過程還是存儲規模來看，其數據量均達到了前所未有的量級。隨著技術的不斷進步，這種數據量還將持續擴展。

（二）可處理多樣化數據

大數據技術能夠處理多樣化的數據類型。這些數據不僅涵蓋了傳統的結構化數據，而且包括了大量的非結構化數據，如文本、圖像、音頻和視頻等。這種數據類型的多樣性增加了數據處理的復雜性，也為深入挖掘數據價值提供了更多可能性[ 1 ]。

（三）可挖掘有價值數據

大數據蘊含著豐富的信息，但這些信息往往隱藏在海量數據中，需要借助人工智能、數據挖掘等先進技術方法，實現對有價值信息的有效發現和利用。

（四）可快速處理數據

大數據技術具備快速處理數據的能力。在大數據環境下，數據的生成和傳輸速度都極為迅速，這就要求大數據技術能夠迅速響應并處理這些數據。為實現這一目標，流處理、批處理等高效數據處理技術得到了廣泛應用。

（五）具備可擴展性和靈活性

大數據技術展現出高度的可擴展性和靈活性。由于數據量龐大且不斷變化，大數據技術需要具備強大的可擴展性，以滿足日益增長的數據處理需求。大數據技術還需具備靈活性，以適應不同行業、不同場景下的數據處理需要。總體而言，大數據技術在處理超大規模數據量和多樣化數據類型、挖掘有價值數據、快速處理數據以及具備高度可擴展性和靈活性等方面展現出顯著的特點。這些特點使得大數據技術在各商業領域具有廣泛的應用前景，為企業的決策分析、資源配置和風險控制等方面提供了強有力的支持。

二、大數據技術在電子招標投標中應用的現實基礎

首先，電子招標投標的普及極大地推動了大數據的應用和發展。傳統的招標投標方式往往涉及大量的紙質文檔和煩瑣的人工操作，電子招標投標可通過數字化平臺實現信息的快速傳遞和高效處理[ 2 ]。這種轉變不僅提升了招標投標的效率，還為大數據技術的應用提供了豐富的數據源[ 3 ]。在電子招標投標過程中，每一個環節都會產生大量的數據，包括招標公告的發布、投標文件的提交、評標過程的記錄等。這些數據包含豐富的信息，對于分析市場趨勢、評估投標單位實力、預測中標概率等都具有重要的價值[ 4 ]。

其次，現行政策為大數據技術在電子招標投標領域的應用提供了有力的制度支持和保障。《國務院辦公廳關于創新完善體制機制 推動招標投標市場規范健康發展的意見》《國家發展改革委等部門關于嚴格執行招標投標法規制度進一步規范招標投標主體行為的若干意見》等新規均倡導將大數據作為推動經濟發展和社會進步的重要手段，鼓勵招標投標與大數據、云計算、人工智能等新技術融合發展。

再次，科技革新為大數據分析在電子招標投標領域的應用提供了強大的技術支撐。云計算技術的崛起為大數據分析提供了強大的計算能力和存儲資源，通過云計算平臺，可以輕松地處理和分析海量數據。云計算的彈性伸縮特性也使企業可以根據實際需求調整計算資源，實現更高效的數據分析。

最后，人工智能和機器學習技術的快速發展為大數據分析帶來了更高級的分析方法，這些技術可以自動地從數據中提取特征，發現規律和模式，生成預測模型。這使得大數據分析不再局限于簡單的統計和描述，而是能夠深入挖掘數據的潛在價值，為企業決策提供更準確、更全面的支持。大數據處理技術的不斷創新也為大數據分析提供了更高效的解決方案。例如，分布式計算框架、內存計算技術等，都能顯著提高數據處理的速度和效率，使得大數據分析更加快速和實時。

三、大數據技術在電子招標投標中的應用實效

近年來，隨著大數據技術的飛速發展，其在電子招標投標領域的應用日益廣泛，顯著提升了招標投標的效率和公正性。大數據技術在電子招標投標中的應用實效主要體現在以下三個方面。

首先，通過大數據分析，企業可以對市場趨勢、競爭對手、客戶需求等市場數據進行全面而深入的了解。通過對歷史招標數據的挖掘，企業可以分析出不同行業、不同地區、不同項目的招標規律和特點，為招標投標策略提供有力支持。具體而言，大數據技術能夠對招標文件進行智能解析，實現招標需求的自動匹配，提高招標文件的準確性和完整性。同時，大數據技術可以對投標文件進行智能審核，確保投標文件符合招標要求，提高投標的成功率[ 5 ]。這種精準的市場分析顯著提高了企業的招標投標效率，企業甚至可以從中發現新的商業機會和潛在的市場需求，推出創新的數字產品和服務，拓展業務范圍。

其次，通過大數據的應用，企業能夠實現對招標成本的高效控制。通過對供應商數據、產品數據、歷史價格數據等的整合和分析，企業可以更加準確地預測市場價格的波動趨勢，制定出更加合理的采購計劃和預算[ 6 ]。這不僅有助于降低采購成本，提高企業的盈利能力，而且能夠增強企業在供應鏈管理中的話語權。

最后，大數據技術的運用，可以對電子招標投標過程進行實時監控。通過大數據決策支持系統，企業可以快速篩選和評價投標企業的資質、業績、信譽等，以及實時監控和調整招標過程，確保招標投標過程的公正性、合規性和透明度[ 7 ]。同時，大數據技術可以對投標過程中的異常行為進行智能監控，有效防范圍標、串標等違法行為。

四、大數據技術在電子招標投標應用過程中面臨的制約因素

（一）數據質量問題

在電子招標投標過程中，數據的質量直接影響著大數據分析決策的準確性和效果。規則且識別準確的有效數據才能通過技術分析顯現出一定的關聯性和可比性。從目前實踐來看，電子招標投標領域涉及的數據體量巨大，數據內容、種類和格式并非采取統一標準，數據完整性、準確性和一致性等方面均可能存在瑕疵，導致分析結果不夠可靠，會增加大數據分析的難度。

（二）數據安全風險

大數據技術要求大規模地收集、存儲和處理數據，這就帶來了數據安全的風險。在電子招標投標中，涉及大量的商業機密和隱私數據，一旦數據泄露或被篡改，將會對交易各方造成嚴重損失，因此，數據安全一直是制約大數據技術應用的重要因素之一。

（三）專業人才缺乏

大數據技術需要專業的技術人才進行開發和維護，大數據技術在電子招標投標領域應用過程中更是需要精通大數據技術和熟悉招標投標業務的復合型人才。目前，匹配該類專業人才存在多方面挑戰，包括教育資源的不足、實踐機會的缺乏以及快速變化的技術環境等。缺乏相關專業人才會導致難以充分利用大數據技術帶來的優勢，影響大數據技術在招標投標領域的應用效果。

（四）相關法律法規滯后

在電子招標投標過程中，需要遵守一系列的法律法規與規范標準，以保障交易的公平、公正和合法。目前，傳統招標領域和電子招標領域雖然有一定法律法規進行規范，但大數據技術的快速發展可能會導致出現現行法律法規規制范疇外的法律風險問題，會極大地制約大數據技術在招標投標領域的應用范圍和深度。

五、優化大數據技術在電子招標投標領域應用的舉措

優化大數據技術在電子招標投標領域的應用可以幫助企業提高招標投標效率，降低成本，提升數據分析能力和決策支持能力。具體來說，可采取如下五項優化舉措。

（一）加快提升數據質量

數據的準確性、完整性和標準化對于大數據技術的應用至關重要。因此，應建立嚴格的數據采集、清洗和驗證流程，確保數據質量。同時，應定期評估和審查數據質量，及時發現并糾正數據中的問題。此外，應推動數據的標準化建設，建立統一的數據格式、定義明確的數據指標和建立有效的數據整合機制，更有效地整合和分析不同來源的數據。

（二）優化算法和模型

隨著技術的發展，新的算法和模型不斷涌現，企業可以根據具體的業務需求和數據特性，選擇和優化最適合的算法和模型。此外，應定期對模型和算法進行訓練和調優，確保其能夠持續有效地應對數據的變化。

（三）提升系統安全性和加強隱私保護

加強大數據技術在電子招標投標領域應用過程中的安全防護措施，確保數據的安全性和保密性，具體可采取如下措施。

第一，采用數據分類分級存儲的技術手段，根據數據的敏感性、重要性和業務需求進行合理分類，例如對數據按照內部可完全公開數據、內部可部分公開數據、敏感數據進行分類。對不同類別的數據設置相應的標記，以便管理和控制訪問權限。

第二，建立完善的用戶身份認證機制，確保用戶身份的真實性和唯一性，實施加密技術、網絡隔離、電子身份認證、登錄失敗鎖定等安全機制，防止數據被非法訪問和泄露。

第三，制訂全面的數據備份計劃，采用定期備份、增量備份等方式，降低數據丟失的風險，并且建立快速恢復機制，以便在數據丟失或損壞時能夠及時恢復。

第四，利用安全監控系統和日志分析工具，實時監控數據訪問和使用情況，制訂詳細的數據泄露和安全事故應急響應計劃，組建應急響應團隊，妥善處理數據泄露事件和安全事故。

第五，定期開展數據保護培訓，提高員工對數據保護的認識和重視程度。培訓內容包括但不限于數據安全意識、合規性要求、數據泄露應對等。

（四）加快專業人才的培養

培養具備大數據分析能力和熟悉招標投標業務的復合型人才是提高招標投標效率的關鍵。建議政府、高校和企業聯合制定針對性強的培養政策，深化產學研融合，支持高校、科研院所與企業聯合培養針對電子招標投標領域的復合型數字人才。搭建大數據分析及招標投標領域的人才交流平臺，通過舉辦論壇、研討會等活動，共同探討大數據技術在招標投標領域應用的發展趨勢和技術創新。同時，對在大數據和招標投標領域的復合型人才給予表彰和獎勵，樹立行業標桿，激勵專業人才投入大數據和招標投標實踐。

（五）加強法律法規建設

隨著大數據技術的不斷發展，招標投標領域新的法律問題將不斷涌現。因此，法律法規建設需要與時俱進，要增強法律法規的預見性和前瞻性，及時識別和應對可能出現的法律風險。

為了加強大數據技術在電子招標投標領域的應用，需要通過加強法律法規建設，規范招標人、投標人、評標專家、數據收集者、大數據技術供應商、數據使用者等多方主體的行為，在實現信息共享的同時保護好數據安全，防范治理不正當競爭行為。此外，在法律法規建設過程中，需要注重跨部門、跨領域的協調與合作。電子招標投標涉及多個部門和領域，需要各部門之間加強溝通與協作，共同制定和完善相關法律法規，確保大數據技術在電子招標投標領域的健康有序發展。

六、結語

大數據技術在電子招標投標領域的應用已經取得了顯著成效，未來有廣闊的發展前景。隨著大數據技術的不斷進步和應用，電子招標投標將成為一種更加高效、智能和便捷的商業活動類型，可為企業的發展提供更為強大的支持和保障。

大數據技術在電子招標投標中的運用具有很高的潛力和價值，企業需要認真對待其在應用實踐中的困境和問題，需要不斷探索和創新，充分發揮大數據技術的優勢，推動招標投標行業的良性健康發展。

參考文獻：

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