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計(jì)算思維視角下的勞動者數(shù)字素養(yǎng)

2024-09-19 00:00:00任明
圖書館建設(shè) 2024年3期
關(guān)鍵詞:素養(yǎng)思維

[ DOI ] 10.19764 / j.cnki.tsgjs.20240738

[本文引用格式] 任明.計(jì)算思維視角下的勞動者數(shù)字素養(yǎng)[J].圖書館建設(shè),2024(3):34-36.

1 背 景

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,我國已成為名副其實(shí)的數(shù)據(jù)大國,并在穩(wěn)步邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國。在激活數(shù)據(jù)要素潛能、將我國龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價(jià)值優(yōu)勢的進(jìn)程中,勞動者的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。數(shù)字素養(yǎng)作為數(shù)字時(shí)代生存所需的一系列技能,使公民能夠充分利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值[1]。隨著數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺等日益普及的應(yīng)用,勞動者需要具備相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng),才能有效地完成工作任務(wù)[2]。埃森哲[3]預(yù)測,到 2030 年,全球 75%的知識工作者每天都要與由基礎(chǔ)模型支持的應(yīng)用程序、服務(wù)或代理進(jìn)行互動。當(dāng)然,數(shù)字素養(yǎng)不等同于使用數(shù)字設(shè)備、平臺和應(yīng)用的能力,更重要的是能深刻理解數(shù)據(jù)要素的價(jià)值,在各自的工作環(huán)節(jié)中以不同的方式為推動基于數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造作出貢獻(xiàn)。為此,勞動者需要在思維、觀念、能力等方面全面提升自身的素質(zhì),以適應(yīng)不斷演變的外部環(huán)境。

2 計(jì)算思維的方法論

計(jì)算思維作為數(shù)字時(shí)代勞動者應(yīng)具備的基本素養(yǎng),其培養(yǎng)具有核心意義。計(jì)算思維這一術(shù)語是時(shí)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授周以真(Jeanette M. Wing)[4] 在2006年首次提出的,她認(rèn)為計(jì)算思維是“像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考”的能力,這種能力不僅僅涉及計(jì)算機(jī)編程,更重要的是在多個(gè)抽象層次上思考。這將成為人人都使用的一項(xiàng)基本技能,就像閱讀、寫作和算術(shù)這些技能一樣。具體來說,計(jì)算思維是以系統(tǒng)的方式來解決問題的思維過程,這個(gè)過程的核心是找到合適的計(jì)算模型,以此來表述問題并制定可自動執(zhí)行的解決方案[5]。在遇到復(fù)雜問題或新問題的情況下,有可能需要研究發(fā)明新的計(jì)算模型,此時(shí)的計(jì)算思維就成為一種研究活動。

計(jì)算思維提供了一套系統(tǒng)的方法,使勞動者有效地理解、分析、解釋、利用數(shù)據(jù),并據(jù)此來解決問題、做出決策、創(chuàng)造價(jià)值。目前,對于計(jì)算思維的方法還沒有明確的共識,谷歌提出的計(jì)算思維的四種核心方法廣為人知,具體包括分解問題、模式識別、抽象化、算法設(shè)計(jì)。這也在一定程度上體現(xiàn)了以計(jì)算思維解決問題的過程:首先,將復(fù)雜的問題分解成一系列較小的、更容易處理的子問題;其次,在分析這些子問題時(shí),識別其中的模式和關(guān)聯(lián);再次,對問題進(jìn)行抽象建模;最后,設(shè)計(jì)解決這些問題的步驟或規(guī)則,即算法。算法有助于高效編寫計(jì)算機(jī)程序,使問題通過計(jì)算機(jī)自動執(zhí)行的方式得到解決。這四個(gè)核心方法構(gòu)成了計(jì)算思維的基礎(chǔ),建立這些能力使我們能夠清楚地理解自動化解決問題的內(nèi)在機(jī)理。

3 計(jì)算思維在數(shù)字勞動中的作用

伴隨大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來,數(shù)字勞動成為新型的勞動形式,并成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要動力。數(shù)據(jù)是數(shù)字勞動中的重要組成部分。一方面,數(shù)據(jù)作為勞動對象,是產(chǎn)業(yè)鏈條上的基礎(chǔ)產(chǎn)品和原材料[6];另一方面,數(shù)據(jù)亦是勞動工具的重要組成,基于大數(shù)據(jù)的算法、軟件服務(wù)等作為物質(zhì)中介使勞動者將自身勞動傳遞到勞動對象上,從而提高信息與服務(wù)的集中效能和配給效率[7]。從這兩種角色出發(fā),我們可以看到兩大類數(shù)據(jù)相關(guān)的勞動:一類從事數(shù)據(jù)加工處理,另一類從事算法和工具的開發(fā),計(jì)算思維在這些數(shù)字勞動中都發(fā)揮著重要作用。

數(shù)據(jù)加工處理主要是從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和規(guī)律。在大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理中,大量體力和腦力的重復(fù)性、程序性勞動被自動化的算法取代。在這一過程中,勞動者常需要使用算法、模型和工具,系統(tǒng)地分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)模式,從而更加高效地解決問題。使用計(jì)算思維,勞動者可以從具有一般性、具有抽象意義的層面上思考問題,不局限于具體問題的細(xì)節(jié),從而更深刻地認(rèn)識數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的問題的本質(zhì)。具體來說,分解問題賦予我們處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的能力,有助于清晰地簡化和理解問題;識別模式和抽象化使我們能夠從具體數(shù)據(jù)中提取共性特征,形成抽象化的概念或模式,將特定情況下的認(rèn)識轉(zhuǎn)化為更有泛化意義的洞察力,這是數(shù)據(jù)分析的核心。可見,數(shù)據(jù)加工、算法邏輯、分析思維等隱性知識和思維組織技能,已逐漸成為勞動力的內(nèi)在要求[8]。計(jì)算思維是數(shù)據(jù)加工處理工作中創(chuàng)造新勞動產(chǎn)品的關(guān)鍵能力。

算法和工具的開發(fā)主要是設(shè)計(jì)能夠解決特定類型問題的方案。在這一過程中,勞動者是算法、模型和工具的創(chuàng)造者,他們極大地依賴計(jì)算思維能力來開展工作。這一過程通常是在抽象層面上考慮問題及其解決方案,抽象思考能夠幫助勞動者定義算法的邏輯結(jié)構(gòu),從而有效地處理各種具體數(shù)據(jù)。而且,抽象思考激發(fā)創(chuàng)新力,有助于從現(xiàn)有工作中發(fā)現(xiàn)新的可能和創(chuàng)意。以近年來人工智能發(fā)展的前沿——深度學(xué)習(xí)為例,這是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦結(jié)構(gòu),通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,使機(jī)器能夠像人類一樣具有學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí),為了使機(jī)器理解復(fù)雜的文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù),通過逐層的特征變換,將初始的“低層”特征表示轉(zhuǎn)化為“高層”特征表示,再使用簡單模型完成復(fù)雜的分類等學(xué)習(xí)任務(wù)。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用人工構(gòu)造特征的方式相比,深度學(xué)習(xí)使用多重非線性變換,對數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象,從而捕捉到數(shù)據(jù)中復(fù)雜的、隱含的關(guān)系。可見,從事算法和工具開發(fā)這類工作,對勞動者的計(jì)算思維能力顯然有更高要求[9]。尤其在當(dāng)前大語言模型和生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下,勞動者在技術(shù)實(shí)踐中也面臨著諸多挑戰(zhàn),如如何改進(jìn)算法、理解可能會產(chǎn)生的錯誤、識別和糾正數(shù)據(jù)中存在的偏差、解釋模型的輸出等。解決這些難題需要勞動者具備邏輯思維能力、批判性思維和創(chuàng)造性思維等高階思維能力。

4 以計(jì)算思維為核心全面提升勞動者數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)據(jù)要素的特殊性和復(fù)雜性對勞動者提出了多樣化的要求。數(shù)據(jù)的價(jià)值增值過程,不僅涵蓋了數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成以及相應(yīng)的算法設(shè)計(jì)活動,還包括了對接市場需求、在具體場景下的數(shù)據(jù)賦能,以及進(jìn)一步與資產(chǎn)要素協(xié)同融合、形成數(shù)據(jù)資本的增值過程[10]。目前,我國正積極推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化改革,亟需探索形成一套兼顧中國國情需求和數(shù)據(jù)要素特殊規(guī)律、有效回應(yīng)行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)問題的綜合配套改革方案,以有效引導(dǎo)和促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展,規(guī)范數(shù)據(jù)交易和流通,促進(jìn)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放,提升數(shù)據(jù)要素配置效率。在這一背景下,需要堅(jiān)持安全與發(fā)展并重的理念,以計(jì)算思維為核心全面提升勞動者數(shù)字素養(yǎng)。

一方面,勞動者應(yīng)當(dāng)具備對數(shù)據(jù)要素價(jià)值的敏銳洞察力。計(jì)算思維不僅是解決問題的能力的體現(xiàn),還是個(gè)體適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境與數(shù)字技術(shù)更迭的認(rèn)知心理能力[11]。對于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的洞察力不僅限于對數(shù)據(jù)本身的理解,更重要的是能夠在具體場景中認(rèn)識數(shù)據(jù)的潛力和價(jià)值,精通如何有效利用數(shù)據(jù)來促進(jìn)社會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從而確保各方面管理和支持能夠在變革中適應(yīng)我國國情的需要,適應(yīng)不斷變化的市場需求。

另一方面,勞動者必須樹立強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)安全意識和法律意識。計(jì)算思維使我們能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)掘情報(bào),但對于那些對國家安全戰(zhàn)略具有重大意義的情報(bào),數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、情報(bào)生成與感知也可能帶來潛在的安全威脅[12]。因此,必須加強(qiáng)勞動者的數(shù)據(jù)安全意識和法律意識,確保數(shù)字勞動的合法合規(guī),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),采取有效的風(fēng)險(xiǎn)治理措施,共同營造合法有序的數(shù)據(jù)要素市場環(huán)境。

隨著數(shù)據(jù)要素市場化改革的不斷推進(jìn),勞動者的數(shù)字素養(yǎng)提升變得尤為迫切。在此過程中,每位勞動者都需積極適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的新要求,持續(xù)培養(yǎng)計(jì)算思維能力,提升對數(shù)據(jù)要素價(jià)值的敏感性和洞察力,并強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識和法律意識。同時(shí),政府和各類組織應(yīng)提供必要的培訓(xùn)和支持,確保勞動者具備勝任其工作的能力,推動數(shù)字社會和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展。通過這些措施,我們能夠充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景之優(yōu)勢, 激活數(shù)據(jù)要素潛能,做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能,構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

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[作者簡介]

任 明 中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析、人機(jī)協(xié)作智能、數(shù)據(jù)要素市場。E-mail:renm@ruc.edu.cn。

[收稿日期:2024-04-11]

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