數據導航開辟教學管理新賽道

黨的二十大報告對辦好人民滿意的教育作出重要部署，強調要“推進教育數字化”。

隨著大數據時代的快速發展，大數據技術與教育深度融合創新，無疑為學校教學管理開辟了新賽道。大數據的融入已經將數智技術作為教學管理決策的核心，可以大大提升決策科學化、分析精準化、管理精細化，真正實現教學管理的系統性躍遷。

一、運用數據導航精確教學管理

數據導航，簡單來說，就是通過數據采集、挖掘與分析，幫助管理者更深入了解教學現狀，發現教學問題，優化資源配置，改進施教策略，最大限度地提升教學管理效益，實現教學高質量發展。

圖1為2022—2023學年度我校使用智學網情況。

在大數據視角下，通過對學生學習數據的采集和分析，不僅可以對教師日常教學動態進行及時全面的掌握與分析，還能更準確地了解學生的學習狀況，包括他們對各個知識點的掌握情況、能力優勢和薄弱環節等。這有助于教師制定更貼合學生實際的教學措施，以滿足學生的個性化需求。

總之，我校一直致力于以大數據技術破解常態教學管理中僅憑表面現象或主觀經驗來分析教、學情的局限，詮釋大數據技術改進教學管理及全面提升教學質量之道，實現用“數據”讀懂學情、用“數據”導航教學管理，從而全面提高教學質量。

二、基于實測數據的分析診斷，提高教學質量的探索

數據導航教學管理、提質增效，已成為創新教學管理的有效路徑。運用數據技術分析，為我們教學的科學化指導、科學化決策和科學化管理提供了有力支撐。

下面，以我校2023屆畢業年級九年（2）班為例，具體談談我們如何利用大數據技術，追蹤學情變化，改善教學管理策略，提高教學質量。

為便于連續追蹤和前后對照，我們把班級總均分處理為均分比（總均分比值=班級總均分/年級總均分）。

圖2為2023屆八下期末考試各班總均分比值的對比。

我們從圖3可以清楚地看出，造成2班總均分比偏低的主要原因是學業A、B等學生比例偏低，而D等學生比例過高。因此，若要整體提高2班總均分比，就要減少D等學生占比，增加D等以上各等級學生占比。

為此，我們在學業等級B中選取1位，C中選取2位，D中選取4位，另外還有1位雖然本次缺考，但極具潛質，合計8位學生，作為日后重點追蹤突破晉級的促優幫扶對象（表1）。

我們采取如下促優幫扶措施：1.一對一建立學業追蹤檔案，隨時了解其日常學業表現；2.依據日常學業表現及各學科等級分布，確定其薄弱學科及異常類型，學科教師重點關注跟進，個性定制施教策略及推送適配資源；3.定期綜合協同診斷，及時改善促優幫扶策略與措施；4.加強師長溝通、家校共育，合力助其學業等級晉級。

通過近一學年的促優幫扶鞏固，我們驚喜地發現，學期初選定的8位促優幫困對象，有6位學業等級成功晉級。其中，2位由B等晉至A等，1位由C等晉至B等，3位由D等晉至C等，較為圓滿地完成以數據技術追蹤學情變化，以精準施策提升教學質量的預期目標。（圖4）

通過近一年的持續追蹤觀察，我們發現學生的考試學業等級曲線大抵可分為四種類型：區間穩定型、上升型、下降型、跳躍波動型，而我們管理工作的重點一定要放在后兩種類型上，密切關注，掌握動態，及時跟進。

一年促優幫扶工作的成效可從圖5明顯地看到，2班D等級以上學生占比由八年級下學期期末考的73.17%增加至中考的80%；D等由八年級下學期期末考的24.39%下降至中考的17.78%。

從圖6中，我們可以更明顯地看出2班通過基于數據追蹤，準確把握學情分析，以精準施策、優化管理、重點幫扶，實現了班級教學質量的全面提升，班級總均分比由最初年級最后躍居至年級第三，充分發揮了數據技術賦能教學管理的精準定位與精確導航的作用。

據此，我們總結歸納了應用數據導航教學管理，提升教學質量的一般程式：1.采集數據。采集原始數據，并經過二次開發處理，形成可視化學情分析報告。2.分析診斷。依據學情分析與診斷，結合日常學業表現，經班級任課教師綜合研判，鎖定精準促優幫扶對象。3.精準施策。一對一建立學業追蹤檔案，確定其薄弱學科與異常類型，個性定制施教策略及推送適配資源。4.追蹤鞏固。持續追蹤變化，調整人選，改善策略，鞏固進步成效。

通過對數據的分析與研究、可視化追蹤與跟進，我們可以精準地查找問題點、發現變化點、選好改進點、提高增長點，充分發揮數據分析的診斷性、調研性、指導性和可操作性。基于此，我們將更積極探索和實踐數據導航在教學管理中的應用，為教學管理領域的發展貢獻更多智慧和力量。

雖然數據導航在教學管理中的應用將會越來越廣泛，但也面臨著一些挑戰。1.數據采集與整合：通過引入大數據技術，我們可以更加全面地收集和處理教學管理過程中產生的各類數據，方便后續的數據分析和挖掘，從而得到更加準確和全面的分析結果，但需要耗費大量的時間和人力、物力。2.決策制定與實施：管理者運用數據分析結果來制定決策不是一成不變的，需對實施效果進行持續監控和評估，動態調整、優化和完善數據導航系統，確保教學管理工作的持續改進和發展。3.信息安全與保護：在數據導航的應用中，我們需要確保采集和處理的數據符合相關法律法規要求，并且采取有效措施來保護學生隱私和權益，以確保數據合法使用。

注：本文系2021年度天津市教育科學規劃課題（一般課題）“基于教育大數據的初中生學情分析提升教學有效性的實踐研究”（課題批準號：CHE210113）的研究成果。

（柳艷芳）