
數字閱讀能夠拓寬學生的學習視野,還能夠加強學科間的交流與融合,對培養(yǎng)學生的綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力具有重要意義。然而,當前高校圖書館在數字閱讀推廣實踐中存在諸多不足,如技術應用層次淺、缺乏與企業(yè)的深入合作以及跨學科資源整合不足等。鑒于此,本文探討如何構建新文科背景下的高校圖書館數字閱讀推廣實踐基地,旨在為高校圖書館在新時代下的發(fā)展提供策略和思路。
一、高校圖書館閱讀推廣的現(xiàn)狀
傳統(tǒng)的閱讀推廣方式如舉辦讀書會、作者見面會、主題講座等,這些活動為學生提供與作家直接交流的機會,也幫助學生深入理解文本內容和作者思想。例如:通過定期舉辦的讀書會,學生可以在小組討論中分享讀后感,從而增強理解和批判性思維能力。為適應數字時代的需求,許多高校圖書館開始利用數字工具和社交媒體平臺來推廣閱讀。通過創(chuàng)建在線閱讀社區(qū)、發(fā)布電子通訊和利用圖書館的網站推薦書目,圖書館能夠更廣泛地接觸到數字化時代的學生。這些平臺方便學生隨時隨地訪問閱讀資源,還可以通過互動功能如評論和分享來增加閱讀的社交維度。同時,高校圖書館也越來越多地采用創(chuàng)新技術如增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)來提升閱讀體驗。通過這些技術,學生可以享受沉浸式的閱讀體驗,如虛擬書展、互動教育游戲等,被這些新穎的體驗方式深深吸引,并提高了閱讀興趣。然而,盡管采取多種策略,高校圖書館在推廣閱讀方面仍面臨一些挑戰(zhàn),如資源限制、學生閱讀習慣的多樣性以及數字資源與傳統(tǒng)閱讀資源的平衡等問題。為更有效地推廣閱讀,圖書館需要不斷評估和調整其策略,確保能夠滿足廣大學生的需求和喜好。
二、高校各圖書館在推廣數字閱讀活動中存在的不足
(一)缺乏大學生與資源之間關聯(lián)性研究和探索
許多高校圖書館在選擇和推廣數字資源時,往往依賴于通用的購買和訂閱模式,而非基于具體學生群體的需求和偏好進行精準推薦。在這種情況下,資源的采購可能與學生的實際學術和興趣需求不完全對應,導致圖書館擁有大量資源但實際使用率不高。缺乏對學生閱讀行為和偏好的系統(tǒng)分析,使得圖書館無法有效地調整資源配置,提高資源的利用率。高校圖書館在推廣數字閱讀活動時,往往未能充分利用現(xiàn)代數據分析工具和技術來識別學生群體的閱讀趨勢和需求。
(二)閱讀推廣工作對先進技術的應用層次尚淺
盡管大多數高校圖書館已經開始使用一些基本的數字工具,如電子書籍、在線數據庫和一些學習管理系統(tǒng),但這些工具的利用往往停留在基礎層面。例如:電子書和數字期刊雖然為學生提供便捷的閱讀渠道,但許多圖書館并沒有進一步探索如何用增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)或人工智能(AI)等更高級的技術來創(chuàng)建更為沉浸和互動的閱讀體驗。而這些技術能夠極大地提升閱讀的吸引力和教育效果,例如:通過AR技術使教科書內容“活”起來,利用AI推薦系統(tǒng)能為學生個性化推薦閱讀材料。高校圖書館在數據分析和用戶行為研究方面的技術應用也相對落后。在今天數據驅動決策越來越普遍的背景下,利用大數據分析來優(yōu)化資源采購和改進服務策略是提高圖書館服務質量的關鍵。例如:通過分析用戶的搜索習慣、閱讀路徑和反饋,圖書館可以更精準地調整資源配置,優(yōu)化搜索引擎,提高用戶滿意度。
(三)閱讀推廣未能充分體現(xiàn)新文科建設的要求
高校圖書館在閱讀推廣中往往未能充分利用數字資源來支持跨學科學習。現(xiàn)代文科教育強調學科間的融合與交叉,但圖書館提供的數字閱讀材料往往還是按照傳統(tǒng)學科分類,缺乏為跨學科研究設計的綜合資源和工具。這限制學生從多學科視角獲取知識、理解復雜問題的能力,也減弱閱讀材料在促進學科融合方面的作用。高校圖書館的閱讀推廣活動往往未能充分體現(xiàn)創(chuàng)新研究方法的應用。新文科建設鼓勵采用新技術和新方法進行人文社會科學研究。然而,圖書館推廣的讀物和資源多側重于傳統(tǒng)的閱讀和學習方式,缺少對數據科學、計算文科等新興研究方法的介紹和支持。這種做法未能鼓勵學生探索和應用新技術進行文科研究,限制文科教育創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
三、新文科背景下高校圖書館數字閱讀推廣實踐基地建設策略
(一)積極構建數字服務綜合體
在新文科背景下,高校圖書館應積極構建數字服務綜合體,以提升閱讀推廣的有效性和吸引力。該平臺通過集成大數據分析工具,能夠對用戶的閱讀行為進行深入分析,如閱讀偏好、閱讀時間、閱讀完成度等,從而識別出用戶的個性化需求。基于這些數據,平臺可以實現(xiàn)智能推薦,自動為用戶推薦學生可能感興趣的書籍和資料,提高資源的使用率和用戶的滿意度。利用云計算技術,平臺能夠提供大規(guī)模的存儲解決方案和高效的數據處理能力,使得圖書館能夠擴大其數字資源庫,包括電子書籍、學術論文、視頻講座等多種格式的學習材料。云服務還能優(yōu)化用戶的訪問體驗,無論用戶身處何地,都能快速、便捷地訪問所需資源。通過應用人工智能技術,尤其是機器學習和自然語言處理,平臺能夠提供更加深入的內容分析和更智能的交互體驗。例如:AI可以分析復雜的學術文本,提煉關鍵信息,幫助學生更好地理解閱讀材料。同時,智能聊天機器人可以在平臺上提供實時的疑問解答和學習支持,大大提升用戶體驗。
(二)有效加強校企協(xié)同與支持
新文科背景下的高校圖書館數字閱讀推廣實踐基地的建設需要有效加強校企協(xié)同與支持。建立校企合作的框架協(xié)議,明確雙方在數字閱讀推廣項目中的責任、權力和利益。高校可以依托自身在文科教育和研究領域的專業(yè)能力,而企業(yè)則提供最新的技術資源和市場運營經驗,雙方通過資源共享和能力互補,共同開發(fā)符合新文科要求的數字閱讀平臺和工具。利用企業(yè)的技術資源,如云計算、大數據分析、人工智能等,構建一個高效、智能的數字閱讀服務系統(tǒng)。這個系統(tǒng)能提供傳統(tǒng)的電子書籍、期刊等數字資源,更能實現(xiàn)個性化推薦、閱讀進度跟蹤、閱讀效果評估等功能,從而增強學生的閱讀體驗和效率。同時,系統(tǒng)能支持多種語言和格式,滿足不同學科和研究領域的需要。校企雙方應共同開展閱讀推廣活動和實驗,如設立專題講座、研討會和創(chuàng)新工作坊,邀請業(yè)界專家和學術先鋒探討數字閱讀的前沿問題和發(fā)展趨勢。這些活動可以提升學生的閱讀興趣和參與度,也能為圖書館的閱讀推廣工作提供實踐經驗和創(chuàng)新思路。
(三)建設跨學科資源集成平臺
跨學科資源集成平臺需要匯聚各種類型的數字資源,包括電子書籍、學術期刊、研究報告、多媒體內容等,覆蓋文學、歷史、哲學、藝術、社會科學等多個學科領域。該平臺也包括與自然科學和技術相關的資源,以支持科技與人文的交叉研究。通過提供這樣一個資源豐富的學習和研究環(huán)境,平臺能夠激勵學生和教師跳出傳統(tǒng)學科界限,探索新知識的融合和創(chuàng)新點。為確保平臺的實用性和高效性,必須采用先進的信息技術進行支持,這包括使用強大的搜索引擎技術,支持關鍵詞、主題、作者等多維度搜索,使用戶能夠快速找到所需資源。同時,應用大數據分析和人工智能技術,根據用戶的瀏覽和搜索歷史提供個性化的資源推薦,增強用戶體驗。跨學科資源集成平臺還應提供一系列在線工具和服務,幫助用戶有效利用集成的資源。這些工具包括引文管理工具、注釋和筆記工具、在線討論和協(xié)作平臺等,支持用戶在閱讀、研究和教學過程中的各種活動。
高校圖書館在新文科背景下必須采取創(chuàng)新的策略來推廣數字閱讀,以滿足現(xiàn)代教育的需求。通過建設數字服務綜合體、加強校企合作以及構建跨學科資源集成平臺,高校圖書館能夠提升自身服務功能,還能極大地促進學科融合和知識創(chuàng)新。這些策略將有助于圖書館更好地服務師生,提高其學術研究和教育教學的效率。
注:本文系教育部產學合作協(xié)同育人項目“新文科背景下高校圖書館數字閱讀推廣實踐基地建設”(項目編號231107263075424)的研究成果。
(侯金鶴)