AI技術在廣播電視領域的應用

在廣播電視方面，伴隨科學技術的進步，人工智能、5G、大數據、云計算等新興技術開始廣泛應用于各個領域之中，人工智能技術正在給廣電行業帶來巨大變革。如今，我國的“智慧廣電”項目已經基本完成，在廣電、互聯網等行業供給側結構性改革呈現出更加深入的發展要求的情況下，AI在廣電行業的各類應用都有了更大的創新發展空間。

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AI的發展動向

近幾年來，隨著人工智能的迅猛發展，其產業化和商業化的步伐也越來越快。隨著信息技術的不斷發展，信息技術的融合與交叉融合已成為一種必然趨勢，它正在逐漸滲透到人們的日常生活中。隨著5G與邊緣計算技術的不斷發展，AI技術的智能化、實時性得到了進一步提高。與AI相關的計算能力、軟件架構、研發平臺和科技服務等行業的縱向整合傾向顯著。智能運算形成了智能芯片、軟硬協同以及多種運算能力供應的新格局。

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人工智能技術分類

深度合成技術

通過對圖像、視頻、音頻等數據的綜合處理，可以生成新的內容。利用深層次的綜合手段，實現了具有真實感的虛擬直播，節約了大量的勞動力，大幅提升了工作效率。通過對視頻、音頻進行綜合處理，為視頻、音效等提供了更多的素材，從而使電視的視覺和聽覺更加豐富。同時，深層次的制作也為新聞報道開辟了一條全新的途徑，使原本不存在的情景或不易拍攝的場景得以“虛擬”重現。

視頻修復技術

視頻修復是一種通過數字影像處理來提高影像品質、復原影像的一種新方法，在我國的廣播、電視等行業有著非常廣泛的應用前景。比如，在拍攝一部老式的影視作品時，影像復原可以去除影像中的雜質、噪音、顏色的褪色，還可以提高影像的解析度，使一部老電影重新獲得活力。在實時播放過程中，通過對畫面進行修補，可以快速地解決播放錯誤、畫面上下顛倒等突發情況。另外，該方法還被大量地運用到了后期的處理中，例如改善背景和光線，能夠提高圖像的品質。在此基礎上，結合人工智能等新方法，提出基于人工智能的視頻修補方法，可顯著提升視頻修復的效率與效果，為我國廣電行業的創新創作與內容服務提供有力支撐。通過對海量樣本的學習，采用深度學習的方法，可以實現對圖像的自動修補。利用深度學習技術，實現了對圖像的高解析處理，提高了整體圖像的質量和清晰度。

智能剪輯技術

通過對海量的視頻進行深度挖掘，利用人工智能、機器學習、深度學習等先進的方法，對海量的視頻進行處理，從而實現對視頻內容的自動化處理。AI技術通過對場景、角色的識別以及對鏡頭速度與聲音效果的感知，實現了對視頻的精確剪切與拼接。對于大型賽事、新聞等大型現場活動還可以進行即時剪切，將精彩片段、回放或熱門話題片段迅速輸出。這些新的方法極大地提高了廣播和電視節目的生產效率與品質。山東廣播電視臺采用人工智能方法，實現海量視頻數據的自動化分析與處理，從而實現了對海量數據的快速準確提取，并為編輯與生產部門提出有效的剪切策略以供參考。經過培訓，人工智能可以對關鍵事件、人物和場景進行準確的辨識，并按照預先設定的規則和算法對其進行編輯、拼接。在實踐中，只要把原影像資料輸入到軟件中，設置好相關參數，就可以開始進行智能剪輯。

自動生成內容

歷經50多年的發展，AI生成內容（AIGC）在數據、計算和算法上都有了長足的進步，可以進行文字創作、編排、策劃、剪輯等創意性的工作。AIGC也被廣泛地運用于傳媒、電商、電影、娛樂等各個領域。在廣電行業中，寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成以及人工智能制作等為傳統媒體、融媒體、新媒體等提供內容生產。在北京冬季奧運會期間，AIGC為北京冬奧會保駕護航，基于人工智能技術的訊飛智能語音筆能夠實現多語種文本的自動轉換，僅需2分鐘即可錄制完畢。在一些電臺中AI主持將新聞報道中的語音與人物的肢體語言結合起來，出現了新小微、小C、申?雅等基于人工智能技術的綜合主播，在新聞采訪、新聞報道、晚會主持、天氣預報等領域均取得了長足進步，在全國兩會、冬奧會等新聞制作與播放中取得了顯著成就。

自動推薦技術

隨著互聯網的發展，互聯網上的視頻播放方式也發生了翻天覆地的變化，它可以根據受眾的實際需求、瀏覽歷史、個人喜好、地理位置等多種信息，做到精準化的個性推送，極大地提高了用戶的使用體驗。在實際的操作過程中，通過引入智能化的推薦機制，使用戶能夠便捷地找到自己感興趣的信息。比如利用新媒體平臺留言等方式取代原先的電話咨詢，通過AI技術進行數據分析，形成個性化的咨詢服務。還可以在網絡上發布一些相關的廣播電視內容，如天氣預報、新聞播報、娛樂節目等。借助AI技術，可以自動分類這些信息，并提供相應的回復。在大數據、人工智能等新時代背景下，面向互聯網的智能推薦算法將朝著更加精準化、個性化的方向發展，為用戶提供更加豐富的交互經驗，并對企業產生更深刻的影響。

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人工智能技術在廣播電視中的應用

運用人工智能技術開展

廣告增值業務

人工智能技術可以幫助廣播電視廣告增值業務，目前，已經有很多的廣告公司在運用人工智能技術對廣告進行數據的分析和優化，主要是根據用戶的搜索關鍵詞、瀏覽歷史、觀看時長、消費水平、興趣愛好等，實現目標用戶的精準定位，然后根據當前用戶的定位信息來實現精準推薦，讓廣告推送更具有針對性。比如，利用人工智能技術可以通過大數據分析預測用戶的需求，幫助廣告主了解潛在的消費者以及市場消費者的行為習慣和偏好，能夠更好地進行廣告投放。此外，通過使用VR/AR等技術，使用者可以對所關注的商品進行直觀的體驗。隨著國內廣播電視行業的不斷發展，網絡電視所面向的受眾數量也在不斷增加，這就要求有關部門可以在物流整合、分析等方面應用，AI技術和大數據技術加強和用戶之間的交流與溝通，還能夠優化廣告的附加服務工作，推動廣電產業向智能化、數字化方向轉型與升級。

運用人工智能技術

提高受眾感官體驗

AI在“智慧廣電”項目中的一個重要應用就是通過對VR/AR技術進行創新，為用戶提供一場獨特的視覺和聽覺上的享受，兩者相輔相成，共同推動，為廣電行業的智能運行提供支持。在智能媒體時代，廣電行業要通過對人工智能技術的深入運用，與虛擬現實技術相結合，使其呈現出多樣化的特點，使其具有更強的感染力，并以此來留住受眾群體，從而促進我國廣播電視行業的可持續發展。之前的研究表明，有目的地按照受眾的喜好進行內容的投放，是在廣電領域和大眾消費者之間架起一座橋梁的一條重要途徑，而人工智能、大數據分析等技術的應用則會使這座橋梁更加牢固。運用人工智能技術可以對消費者進行科學的管理和探究，根據廣告播出的結果以及電視節目的觀看情況，有目標地向受眾推送節目內容。例如，將AI與VR/AR等科技融合到“世界杯”主題的欄目中，針對各大終端的特性以及用戶的喜好，向他們推薦各種類型的足球比賽，并將以人物、賽點等為主題的相關欄目展開分析。每個用戶都可以選取自己喜愛的球員、比賽內容的重點解說，也能靈活地選擇各種各樣的解說方式，可以提前設置個人喜好，自動獲取相關信息。

運用人工智能技術 改善廣電網絡體系

確保網絡安全

互聯網信息技術的迅速發展為廣電行業的升級與轉型提供了新的機遇和挑戰，不僅可以優化生產制造、加強媒體資源管理、完善信息內容的輸出與輸入、提高傳播效果、加強流量信息分析，還能夠擴大網絡宣傳效應，但也潛伏著許多信息安全問題，這些隱患會在一定程度上影響用戶的使用體驗，產生許多的負面影響。因此，人工智能技術在廣電行業的應用有助于提高網絡安全。人工智能技術有許多優勢，包括了協作能力、執行能力和處理能力，能夠對數據進行過濾，打開防火墻，攔截未知的消息，增強對接入的控制，從而保證了網絡的安全性。

識別安全風險

在安全風險防范環節中運用人工智能技術，可以從識別和檢測環節對風險進行有效的消除，從而實現對網絡的安全保護。例如，通過對部分或整體的數據進行分析，將緊急與不緊急、已知與未知、低風險與高風險相區別，以提升廣電系統的安全性。

完善防御體系

在此之前，對網絡的安全保護主要是通過建立防火墻來實現的，但是很多實際的應用證明，防火墻很難隨著外部環境的改變而自動地進行調整，因此，它離預期的保護效率還有很長的路要走。在融合媒體的發展過程中，廣電行業要想辦法解決來自網絡層面的外部攻擊，建立一種新的模型，把人工智能技術與防火墻有機地融合起來，以更好地保護信息網絡的安全。同時，還可以依照有關指示和實際需求，在網絡層、傳輸層、應用層構筑起一道安全屏障，并對其進行適當的劃分，使廣電網絡體系在全過程中都具有較強的防護性能，突出人工智能技術的準確性、動態性和集成性的應用價值。

運用人工智能技術加強媒體管理

人工智能在內容審核過程中的運用

在智能化的內容審核過程中，相關工作人員要會使用自主學習、圖像識別、語言信息處理等相關技術，在有足夠數量的標準化訓練樣本的情況下，通過對這些數據的積累和歸納，對培訓模式進行適當的優化，確保審查敏感信息的準確性和召回率，對廣電的生產過程進行嚴格規范的管理，從而達到預警的目的。

人工智能在媒體資源管理的運用

智能媒體管理是一種以AI為核心的算法應用，對與商品有關的資料進行分解，并對其進行有系統的分層排列，例如場景、人物、美術等。它對制作和播放這兩個主要的環節進行管理，起到了“智慧制造”的作用。與傳統媒體管理相比較，AI支持下的智慧媒體管理完全突破了“任務驅動”的思維方式，形成了一種更加契合新時期發展需求的“多源”生產管理方式，對于提高我國廣播電視節目制作水平、保障節目品質具有重要的現實意義。從目前的發展情況來看，智慧媒體的管理在政府工作中得到了很好的運用。該系統能夠高效地集成大量的新媒體平臺資源，從存儲、瀏覽、共享、檢索、發布到剪輯等方面，為媒體機構提供了“一站式”的服務，并且可以將各類媒體信息與新媒體發布賬號進行關聯，可以實現媒體資源的統一管理。

AI技術發展為人們的生活帶來了便利，并且給人們的生產工作也帶來了深刻的影響。在享受AI帶來便利的同時，也需要時刻警惕它可能帶來的負面影響。隨著時間推移，AI技術在廣播電視領域的應用范圍將會越來越廣。

作者簡介：

李梓煜（1989—），男，漢，河南省周口市，機械電子工程師，本科，研究方向：廣播電視工程方向。