人工智能大模型發展如何“走深向實”（之二）

人工智能技術經歷從小數據到大數據、從小模型到大模型、從專用到通用的發展，正逐步進入大模型時代，為各行各業的跨越式發展提供新的范式和視角，成為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量。

人工智能大模型“走深向實”，在技術發展與產業落地深度融合中邁出堅實步伐。基于持續迭代升級的自然語言與多模態信息處理能力以及超強的遷移學習和少樣本學習能力，大模型可以進行復雜的邏輯推理，快速掌握新任務，實現對不同領域、不同數據模式的適配，從而易于賦能不同行業，實現產業效率的巨大提升。“大模型+”，向上，可帶動上游軟硬件計算平臺的革新，構建“大模型+軟硬件+數據資源”發展生態；向下，可打造賦能千行百業的下游應用生態，加速全產業的智能升級。在教育、科研、軍事、農業、醫學、軍事、行政、新聞、影視等諸多領域，大模型構筑起科技變革的主線，更展露出技術“走深向實”的大規模落地價值。

人工智能大模型“走深向實”，在發展與治理的平衡中把握新機遇、應對新挑戰。作為最具代表性的顛覆性技術，大模型將深度融入人類社會并引發系統性變革，其應用價值與潛力的真正釋放既是產業發展機遇，也面臨諸多挑戰，特別是在安全和倫理方面。一方面，我們要強調共同促進人工智能技術發展和應用的必要性；另一方面，要確保其發展過程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進人工智能技術賦能人類社會發展。根本而言，要堅持以人為本、智能向善，技術發展不能偏離人類文明進步的方向，應在法律、倫理和人道主義層面規范價值取向。

縱觀人類科技發展史，正是核心技術作為基礎設施的價值效應走深向實，支撐起波瀾壯闊的產業升級和社會進步。如何擁抱更美好的智能時代，探索可審核、可監督、可追溯和可信賴的人工智能大模型技術發展路徑？本期繼續聚焦“人工智能大模型發展如何‘走深向實’”，為搶抓人工智能發展重大機遇，進一步推動技術創新和產業化應用雙輪驅動、雙向促進提供借鑒，敬請讀者垂注。

——《學術前沿》編者