土地重度污染區域遙感測繪及綜合污染評價研究

摘要：為了有效治理土地污染，需要了解污染的類型和程度，因此提出土地重度污染區域遙感測繪及綜合污染評價研究。該研究以某金屬礦區周邊一部分區域為研究區，利用無人機搭載高光譜遙感設備采集數據，并經過中心化、平滑和散射校正處理，提高數據質量。利用相關系數法篩選特征波段，將其作為自變量，基于多元線性回歸算法的映射模型估算土地重金屬含量并繪制分布圖。借助因子指數法綜合評價污染程度并繪制相應分布圖。結果表明：該研究區重金屬主要分布在右下方，整體呈現由左上到右下逐漸加重的分布規律，其中三分之一區域屬于重度污染。

關鍵詞：土地重度污染區域；遙感；測繪；綜合污染評價

中圖分類號：X825 文獻標志碼：B

前言

重金屬污染是土地污染中的一個重要分支，主要由工業廢水滲入引起。重金屬污染難以分解且時間長久，對土地植物生長和發育影響巨大，破壞生態環境。同時人體攝入重金屬會引發神經和免疫系統疾病。因此，地面污染治理是十分必要的。在污染治理前，需要了解污染的類型和程度。傳統方法為實驗室監測，該方法需要采集污染土地樣品，借助光譜檢測技術進行化學分析，雖然該方法準確但工作量大、范圍有限。隨著遙感測繪技術的出現和使用，彌補了傳統監測技術的缺陷，因此很多學者對此展開研究。例如王淼等人在研究中以水稻田為土地污染研究區，首先利用高光譜遙感設備采集了研究區的高光譜數據并對數據進行了平滑處理和數學變換處理，然后從高光譜數據中提取土壤光譜特征波段，最后利用改進偏最小二乘回歸法對重金屬污染濃度進行了估算。王嘉芃等人在研究中，以德興銅礦礦山重金屬污染區為例，首先利用遙感技術采集研究區內植被遙感光譜數據，然后借助重金屬含量與光譜特征參數之間的關系，反演估算重金屬濃度并繪制污染空間分布特征圖。