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基于多模態信息的燃煤電廠排污口污染物泄漏檢測研究

2024-08-24 00:00:00楊靜
環境科學與管理 2024年7期

摘要:為解決現有燃煤電廠排污口污染物泄漏檢測結果與實際不一致的問題,提出基于多模態信息的燃煤電廠排污口污染物泄漏檢測方法。先搭建燃煤電廠排污口污染物泄漏檢測框架,應用傳感器實時監測排污口的污染數據,然后采集并抽取多模態信息,采用粗粒度算法融合處理多模態信息,獲得多模態信息最終特征表示(濃度數值),最后將其與污染物質大氣環境標準濃度進行比較,實現排污口污染物泄滿的精準檢測。實驗數據顯示:應用提出方法獲得的多模態信息噪聲比例最小值為0.8,檢測結果與實際保持一致,驗證提出方法應用性能更佳。

關鍵詞:燃煤電廠;污染物;信息處理;排污口;多模態信息

中圖分類號:X830.7 文獻標志碼:B

前言

中國能源結構雖然在不斷的變換與改進,但是依然以煤炭能源為主,煤炭是火電行業的主要應用能源。火力發電的核心是燃煤電廠,國內每年開采煤炭能源的一半以上流向了火電行業。據相關統計數據顯示:中國燃煤鍋爐數量高達5萬臺,每年消耗煤炭已超過5億噸,但是只有不到5%的燃煤鍋爐符合國家的環保排放標準。煤炭能源燃燒會產生大量的污染物質,若不進行相應處理與控制,會破壞生態環境。燃煤電廠污染物主要包括氮氧化物、二氧化硫與PM顆粒,其排放量占據整個工業總排放量的比重為44%、64%和23%。由此可見,燃煤電廠污染物排放量非常驚人,是生態環境污染的主要來源。近年來,人們的環保意識逐漸增強,對于火電行業污染物排放要求也逐漸提升。若是燃煤電廠仍然保持著高能耗、高污染的情況,其行業地位必然會受到不利的影響,威脅著火電行業的正常發展。現今,燃煤電廠產生的污染物主要是經過排污口輸送至相應的處理裝置空間中,通過物理、化學等手段將其轉化為無害物質,再排放至環境中。但是,燃煤電廠排污口如果發生污染物泄漏事故,仍然會對生態環境造成較大的污染。為了避免上述事故的發生,提出基于多模態信息的燃煤電廠排污口污染物泄漏檢測研究。

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