摘要:技術賦能社會轉型已成為數字經濟時代的主趨勢。在這個過程中,各種智慧建設如智慧城市、智慧消防、智慧政務、智慧稅務、智慧場館等競相發展。大數據技術在智慧建設中扮演著核心的角色,成為社會各領域和各產業轉型的關鍵。在大數據視角下,智慧消防的發展提升了消防救援能力。借助大數據技術構建智慧消防體系,不僅可以搜集各領域、各層次的專業數據進行全方位分析,還能通過理性決策為救援工作提供支持。這不僅可以減少人民生命財產安全隱患,也是確保我國消防事業未來可持續發展的必要途徑。
關鍵詞:大數據技術;智慧消防;智慧建設
中圖分類號:D631.6 文獻標識碼:A 文章編號:2096-1227(2024)06-0069-04
智慧消防是數字經濟視域下社會公共服務轉型的典型案例。在這一場景中,大數據技術發揮著關鍵作用,引領著消防救援行動。通過準確把握起火地點、原因、現場情況等數據,科學制定救援方案,有效預防因火災現場的不確定性而導致的安全風險。通過分析消防應急管理信息數據庫并結合消防救援經驗,消防救援人員可以準確識別不同災害類型的共性與個性,并做出智能化的救援決策。更重要的是,依托“一中心多端口”的數據收集與分析系統,大數據技術下的消防救援不再是政府部門的“獨角戲”,而是政府、企業單位和公眾之間在權責明確下的“多元共治”。這有助于消除部門之間的溝通障礙,推動消防應急管理的轉型升級。因此,“智慧消防”實際上是“互聯網+”在消防安全應急管理領域的具體體現,是消防事業與大數據、云計算、物聯網等技術深度融合的產物,有助于提升現代消防的應急救援水平。
1 大數據視域下智慧消防建設的可行性分析
智慧消防的建設既是數字經濟時代技術進步的結果,也是基層治理體系與治理能力現代化的重要體現。現代消防事業的智能化,旨在利用信息技術,特別是大數據,提高社會服務質量與效率,實現牢固的消防安全意識、科學的救援決策、迅速的救援反應能力和專業的消防救援能力等。
1.1 智慧消防建設數據的支撐
大數據賦能智慧消防建設成為趨勢和主流,海量的數據資源為智慧消防體系建設提供了數據支撐和決策依據。比如在交通領域,為降低交通運輸帶來的安全風險,減少人民群眾的生命財產損失,道路監控系統、車輛定位系統、手機定位系統、車輛導航系統等已廣泛應用于危化品運輸和營業性客車運輸過程。在運輸中,監控與定位系統能夠實時監測并傳輸車輛的相關數據,一旦發生交通事故,消防人員可憑借大數據及時定位車輛位置,并第一時間了解車輛裝載情況和火災現場情況,以制定科學的救援方案。例如,發生火災后,消防人員可利用大數據分析確定最快的救援路線與方案。此外,在正常運輸過程中,監控與導航系統還可以提供路況實時信息,有助于危化品運輸車輛提前采取避讓措施。因此,各種系統產生的大量信息為智慧消防的建設提供了數據支持。
1.2 智慧城市建設的現實需求
在推進智慧城市建設過程中,各職能部門之間的信息交互日益頻繁。例如,在道路施工、社區建設、老舊社區升級改造過程中,規劃部、住建部、民政部、消防系統和信息部等多個部門需要共同參與,以防止地下預埋管道破裂等問題造成的安全風險隱患。因此,需要建立一套用于各部門信息互通的交流平臺。對于消防救援工作而言,由于不同區域的功能劃分、地域特點和人流量等方面存在差異,消防部門可借助大數據技術,根據區域特點量身定制救援應急管理預案,如根據人們的生活習慣科學預測并實施火災預警。因此,智慧消防是智慧城市建設與發展過程中的重要組成部分,是基層治理體系和治理能力現代化的重要標志,也是提升城市消防應急管理水平的必然需求。值得注意的是,智慧消防的建設需要依賴相關基礎平臺,如自動感知平臺、數據共享平臺、數據研判平臺等,以全面提升火災防控、預警及救援方案的智能化、科學化、專業化。可見,智慧消防不僅能提高城市消防管理水平,也符合智慧城市建設的現實需求[1]。
1.3 現代化消防人才訓練的需要
現代化消防人才訓練和培養是建設智慧消防的重要內容,在消防救援任務中,能否有效應對是衡量消防隊伍能力與素質的核心指標,這要求消防隊伍必須具備高超的技能、矯健的身手、靈敏的反應能力,同時,這也是提高消防應急救援能力的必然需求。在大數據技術的支持下,消防指戰員可以利用大數據技術制定科學的訓練方案,通過定期采集消防人員的體能測量與生理數據,能夠分析他們在訓練、飲食、休整方面的優缺點以及今后的注意事項,進而提高日常訓練與實戰的針對性,減少肌肉損傷等安全風險,培養更多新時代高素養的現代化消防人才,賦能智慧消防建設。
2 大數據視域下智慧消防的構建路徑分析
“智慧消防”是現代消防事業發展的趨勢,體現了技術賦能產業轉型的典型,更是智慧城市建設不可或缺的環節。為提高消防救援的實戰能力,智慧消防的建設需重視頂層設計的重要性,這是提升消防救援戰斗能力的關鍵,也是成功構建智慧消防的關鍵。
2.1 智慧消防的頂層設計
2.1.1 從遠程監管到消防聯動
在智慧消防建設中,遠程監管系統至關重要。例如,科研部門可以利用物聯網技術,將NFC傳感、視頻監控、二維碼掃描等技術運用于城市消防遠程監管系統的開發。通過遠程監管系統,消防設施、設備以及消防隊伍的日常訓練等將實現透明化與數據化。系統可以自動分析數據并生成預警,還可以用于監督社會單位的消防情況,通過實時監測與數據分析,系統能夠自動生成評分并將結果推送至相關部門與監督人員。可見,遠程監管系統突破了線下消防安全監管的限制,有效提升了社會各企業單位人員的消防安全意識。需要強調的是,系統監管只是輔助,社會單位的主動自查才是關鍵。政府部門需組織專業消防人員對社會單位進行規范化的消防巡查,如將巡查內容編制成二維碼,督促單位監管人員在日常消防安全巡查時通過掃描二維碼答題完成巡查任務。智慧消防下的應急管理需要多元主體的共同參與,充分發揮政府的主導與調控作用,并將觸角延伸至市場主體,增強全社會的消防安全防范意識。這種以政府為主導,市場主體廣泛參與的防控模式能夠有效防止小火亡人的發生。政府應強化政策與法規引導,要求開發商必須為在建建筑安裝智能報警系統;對于未安裝智能報警系統的存量建筑,可通過補貼、政策紅利等形式為各單位、商業建筑、住宅等安裝報警系統,并將其引入窄帶物聯網遠程監管系統,構建如十戶聯防、十店聯防等防控機制。在這樣的防控機制下,一旦突發火災事故,智能報警系統會自動向周邊社區居民以及消防單位發送預警,有助于盡快疏散、盡早處置,減少小火亡人事故的發生。
2.1.2 構建可視化消防作戰指揮系統
為提高消防救援速度與消防作戰能力,在智慧消防建設過程中,應整合消防地理系統、測繪部門電子地圖,全面整合接處警系統、社會應急聯動單位系統、救援指揮系統等,構建以地圖為支撐的可視化作戰指揮體系。這種“大消防”觀是智慧消防的顯著特點,也是提升消防作戰能力的關鍵舉措。通過構建可視化、智能化的消防指揮系統,一旦發生火情,系統可實現一鍵式調派,將各消防力量納入統一的應急指揮調度體系,并根據火災情況自動生成聯動力量的編成。在具體消防救援過程中,還要全面整合各救援要素,以呈現更加直觀的救援全貌。借助無線通信、有線通信、衛星通信等技術手段,構建包括地圖檢索、定位導航、救援隊伍調派、信息反饋以及山水林湖圖層在內的救援系統模塊。同時,完善滅火預案、物資裝備、消防水源、消防站點、應急聯動單位等信息,并聯通衛星遙感、圖傳設備、車載通信、營區監控、天網系統等信息終端,實現救援工作的可視化。消防救援指揮是否高效,在很大程度上依靠智能化決策,尤其是專家的遠程參與,可突破時空限制,制定更加科學的救援方案。
2.1.3 “消”“防”的一體化構建
智慧消防下的消防流程是一個閉環系統,以“防”為基礎,通過“消”反哺預防的過程。在此過程中,預防是出發點,隨后經過預警、接警、處警、火調、戰評等救援流程,最終實現消防與防火的前后聯動。預防是基礎,政府需加強安全消防意識與日常消防巡查,這是避免火災的前提。還要進一步強化四聯系統建設與消防安全培訓力度,尤其是通過大數據物聯網平臺將智能煙感自動報警信號及時精準地推送給附近微型消防站、救援志愿隊、企業專職隊等救援力量,實現“以點帶面”的救援態勢。為提高消防人員的救援效率,政府還要落實建筑“二維碼”的數據集成,將單位基本介紹、建筑圖紙、防火檢查文書等信息轉化為二維碼形式,從而方便救援人員第一時間查閱并制訂救援方案。消防演練與救援實戰是完善預防的動力,在演練與實戰中,能夠有效發現預防環節存在的問題。借助消防業務聯動平臺,將所涉社會單位的消防設施設備狀況、日常巡查情況及時反饋給單位消防監管人員及其上級主管部門,切實推進消防宣傳培訓與監督執法工作。此外,在消防救援活動中,要留存相關的視頻、圖片、圖傳設備等救援信息,為火調、戰評提供信息。
2.1.4 移動終端與物聯網技術的應用
智慧消防依托計算機通信與網絡技術,集成了無線通信、計算機網絡、地理信息系統、全球衛星定位系統、數據庫處理技術等,形成了一個綜合型智能系統。在5G時代,移動終端成為推動智慧消防建設的設備支撐。換言之,智能手機是消防應急管理全過程、全環節的有效終端,也是實現萬物互聯的紐帶。因此,智慧消防中的數據、信息、業務板塊等需要在智能手機端口匯聚,以便消防指揮員實現跨時空指揮與作戰。此外,針對參與救援的消防員,要基于物聯網技術開發消防救援手環,能夠在消防員遇到方向不明、視線不清、難以縱深的情況下及時反饋生命體征信息至后方指揮平臺,為科學決策、正確指揮提供支持[2]。因此,在智慧消防建設中,要轉變傳統救援理念,充分發揮移動終端的智能價值,加快開發配套App,提高各項消防業務效率。在利用手機終端進行辦公學習和救援時,務必做好各類消防信息的安全保密工作,確保大數據下的信息不被竊取、篡改。
2.2 智慧消防的實戰能力建設
全面提升消防的實戰能力是建設智慧消防的核心目標。因此,不管是消防救援隊伍還是各級應急管理部門,都要優化升級救援理念、救援方式、救援裝備、救援流程。在堅持預防工作的基礎上,實現演練和救援實戰的有機結合。例如,在預警階段,針對潛在的重大安全隱患,要提前規劃、研判救援方案,要“下好防范先手棋、打好救援主動仗”[3]。各級消防救援隊伍在日常消防演練中,要增強責任與擔當意識,通過大數據技術開展線上消防知識培訓以及線下消防崗位大練兵、跨區域消防能力大比武等活動,以增強消防救援力量的戰斗能力。根據不同區域和災情類型,建立空勤、地震、山岳、水域等專業救援隊伍,全面降低因自然災害、生產安全事故而造成人員傷亡。
2.2.1 全面加大消防指揮協調力度
為有效應對突發性消防事故,需加快建設統一的應急指揮調度工程,以構建應急事故的協同機制,全面加大消防的指揮協調力度。在組建省級應急救援總指揮部的基礎上,根據各省情況建設專項指揮部與前方指揮部。同時,厘清火災救援現場的管理機制,特別是要明確各層級單位在參與應急救援任務中的職責與權利,最終實現統一指揮與有序協調。此外,建設各級應急指揮中心,并將其打造成為各級政府指揮調度的核心樞紐。構建多元參與、統一調度的救援指揮體系,橫向延伸包括各相關部門與重點單位,縱向延伸涵蓋街道、鄉鎮、社區、自然村,以實現聯合調度與聯合戰斗。該體系覆蓋基層應急救援隊伍、社會應急救援隊伍、行業專業應急救援隊伍、航空應急救援隊伍、國家綜合性消防救援隊伍以及相關專家隊伍等應急救援力量,還包括應急物資、應急安置場所等基礎設施,有利于統一指揮、上下聯動的高效應急救援運作。除了統一指揮調度系統的建設,還要全面提升應急指揮調度能力。例如,建立健全應急值守機制,特別是構建省、市、縣、鄉鎮、街道、社區一體化的值守體系,統一值守職責的基礎上提升整體調度能力。在重要節假日和關鍵時段,實現全省視頻的統一調度,嚴格執行每日報告、每日研判、每日調度以及應急火災事故的處置流程。同時,加強日常安全隱患治理效能。例如以百日行動為基礎,定期開展“排雷行動”等活動,確保“生命通道”暢通。對于發生人員傷亡的火災事故,要做到案案查、案案罰,提升各主體的安全責任意識。此外,為增強消防救援戰斗力,加強與當地消防應急產業的互動,積極探索融媒體集成、電子執法告知單、無人機平臺等新技術應用場景,創新山林、隧道等應急通信新手段,實現消防救援的專業化與科學化。
2.2.2 全面提高消防救援物資供應力度
為優化消防救援物資供應鏈,要加強對供應商、物流商、經銷商、批發商、零售商等各物資供應實體的管理,完善應急救援物資儲備體系,構建高質量、高效率的應急物資物流體系標準。在物資布局方面,構建四級應急物資裝備,尤其是提高人口密集區域、火災頻發地區的儲備水平,加快建設應急物資運輸綠色通道,完善運輸體系。加強火災現場消防水源的管理,形成消防管網的圖形化,確保救援行動水源充足、調度有序。加強對室外消火栓的動態監管,評估水源體量,拓展外部水源渠道,確保水源可調、可用[4]。
2.2.3 全面提高消防救援業務能力
在國家綜合性救援隊伍建設方面,要貫徹新要求,促進森林消防與消防救援隊伍職能融通,建設專業化的綜合性救援隊伍。同時,加強救援隊伍的布局升級,拓展消防隊伍種類。不斷測試救援裝備在復雜環境下的實用性,提升綜合救援能力。在省級救援隊伍建設方面,強化救援隊伍的機動性,提高調度應對各類應急事件的能力。加快訓練基地建設,提升綜合救援能力,利用大數據技術監測、分析實戰訓練效果。在基層救援隊伍建設方面,要重視實戰能力評價,提高出動效率與救援效率。全面配備救援車輛、器材、裝備,加強日常管理和技能培訓,推進消防實戰常態化演練。推動高危企業、重點單位等建立應急救援隊伍或志愿服務小隊,成為政府與各種救援隊伍之間的橋梁。基于現代信息技術的實戰訓練與數據分析,根據智慧消防建設的要求,要基于區域特點,針對不同季節和火災類型創新訓練與實戰方法。例如,創新開展無人機作業、超長距離供水、指揮部臨時搭建等救援實戰訓練;如開展控火、排煙、降溫等專項訓練,全面提高消防救援戰斗力。依托大數據實現消防設施管理的智能化、規范化、動態化,以及消防知識的自主化學習,進而實現投資回報最大化[5]。在大數據技術的支持下,消防事業能夠借助大數據對各類消防信息與數據進行分析、建模、研判,避免消防數據的孤島現象。依托大數據技術,可對救援行動及產生的數據進行定量與定性分析,為消防業務提供科學指導,充分發揮零散數據的價值,實現消防數據的互通與最大化利用[6]。這種智能化訓練方法有助于消防隊伍轉變傳統消防救援理念,通過數據分析總結實戰經驗與技巧,提高消防救援能力,實現“智能消防觀”。
3 結束語
綜上所述,數字化時代背景下,消防救援工作的重要性更加突出,構建智慧消防是智慧城市建設的必要組成部分。依托大數據、物聯網等技術,不僅能夠提高消防救援的統一調度與指揮能力,還能有效指導消防隊伍進行科學訓練,將消防救援行動中獲得的經驗與技巧進行數據轉化,為政府部門與相關單位的救援決策提供數據支撐。
參考文獻
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