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人工智能與傳統文化短視頻的融合研究

2024-08-21 00:00:00樊卿
新聞研究導刊 2024年11期

摘要:人工智能與傳統文化的融合是當下社會發展的重要課題之一。傳統文化并非始終不變,而是需要跟隨時代的腳步不斷創新發展。在人工智能技術的賦能下,傳統文化應與短視頻實現深度融合,形成全新的表現方式,使傳統文化更加符合當下社會潮流。新媒體環境下,短視頻作為傳播載體為傳統文化傳播帶來了新的契機與機遇。分析人工智能與傳統文化短視頻的融合,有助于推動傳統文化更高效地傳播,并推動短視頻產業的可持續發展。在人工智能技術的支撐下,傳統文化短視頻能夠跨越語言障礙與空間限制,在全球范圍內進行更廣泛、更高效的傳播,讓更多人了解、接受、欣賞中華優秀傳統文化。文章采用文獻研究法,對相關文獻資料進行歸納總結,對人工智能、傳統文化短視頻這兩個概念進行含義闡釋,并就如何促進人工智能與傳統文化短視頻的融合提出具體建議,包括智能識別分析短視頻內容,實現傳統文化分類管理;智能輔助創作短視頻劇本,創新傳統文化生產模式;智能打造交互式沉浸體驗,強化傳統文化傳播效果等,旨在進一步提升傳統文化傳播質量,擴大傳統文化傳播范圍。

關鍵詞:人工智能;傳統文化;短視頻;融合;策略

中圖分類號:G206;G122 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)11-0030-03

基金項目:本論文為2023年度深圳職業大學學校質量工程項目“文化自信背景下的傳統文化短視頻創作教學的實踐研究”成果,項目編號:7023310192

傳統文化是一個國家、一個民族的精神符號,是歷史的結晶,是文明的積淀。人工智能作為當下最前沿的新興技術之一,其強大的算法和數據處理能力為傳統文化的傳播與創新提供了全新的可能。應用人工智能技術對古老的繪畫、音樂、戲曲等傳統文化元素進行數字化處理并運用于短視頻中,不僅能促進傳統文化煥發出新的生命力,更好地走進現代人的生活,還能為傳統文化的創新發展提供了新思路,使傳統文化在科技與人文的碰撞中傳播與發展,實現傳統文化復興,有效增強國民文化自信。

一、核心概念解析

(一)人工智能

人工智能,簡稱AI,是一種模擬人類智能的技術,能夠通過學習、推理和模仿等方式來處理信息和解決問題[1]。

人工智能的核心理念是模仿人類的思維過程,通過計算機系統實現智能化的功能,涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等多項技術或者算法,在語音識別、圖像識別、自然語言處理、智能客服、智能家居、自動駕駛等多個應用場景中得到廣泛應用,為人們的生活帶來了極大便利。

(二)傳統文化短視頻

傳統文化短視頻以我國悠久歷史和豐富文化底蘊為基礎,通過短視頻這一新興媒介形式展示和傳播中華優秀傳統文化的元素、故事、藝術等。這種極具視覺沖擊力和傳播效率的方式,促進了人們對傳統文化的了解與喜愛[2]。

傳統文化短視頻是現代科技與傳統文化相結合的產物,既保留了傳統文化的精髓,又符合當代審美和傳播需求,并且具有傳播速度快、傳播范圍廣、易于理解、生動有趣且教育意義突出等特點,對傳承和弘揚中華優秀傳統文化具有重要意義[3]。

二、人工智能與傳統文化短視頻的融合路徑

(一)智能識別分析短視頻內容,實現傳統文化分類管理

1.利用圖像識別技術進行識別分析

圖像識別技術是人工智能領域的一個重要分支,能夠通過識別圖片中的物體、場景和文字等信息,實現對短視頻內容的自動分類和標簽化。

在實踐中,可以利用圖像識別技術識別傳統文化視頻中的人物、物體、場景、字體、服飾等各種不同元素,實現對視頻內容的精準定位。

例如,為準確識別出一條介紹中國傳統書法的傳統文化短視頻中包含了哪些字體或者書法作品,可以通過圖像識別技術掃描處理短視頻,通過該技術特有的算法及程序快速識別出視頻中出現的各種字體樣式,辨認出不同書法家的作品,同時對識別出來的文化元素進行自動標注與分類整理,便于用戶后期精準高效地檢索。

2.利用語音識別技術進行識別分析

語音識別技術是一種通過計算機對語音信息進行處理,將其轉換為文本或指令的技術,其原理是通過聲學模型和語言模型相結合,識別出說話者所說的單詞或句子。

在聲學模型中,利用頻譜分析等技術對聲音信號進行處理;在語言模型中,通過概率模型來預測詞序列。同時,還需要考慮到噪聲干擾、口音差異等問題,以提高識別的準確率。

對于傳統文化短視頻,可以通過語音識別技術識別視頻出現的人物對話、旁白等文字信息,以便進一步分析視頻的主題和內涵[4]。

例如,通過語音識別技術識別出戲曲類視頻中的對話或唱腔,如四川話、粵語等方言,或京劇、昆曲等劇種的唱腔,以此判斷視頻的文化屬性和內容主題。

3.利用深度學習技術進行識別分析

作為人工智能領域的一種重要方法,深度學習技術是一種機器學習技術,模仿人類大腦的工作原理,通過神經網絡的層次化結構來學習和理解復雜數據。該技術的核心是通過大量的數據訓練模型,不斷優化神經網絡的參數,從而實現對數據的高效分析和處理[5]。

可以利用深度學習技術高效精準地識別視頻中的文物、傳統節日、民俗習俗等元素,進而對視頻進行分類、標簽化,甚至根據用戶偏好進行個性化推薦。這樣不僅能實現對傳統文化短視頻的精準分類,還能為不同用戶群體推送不同標簽、不同類型的傳統文化視頻提供重要支持,以便更好地滿足人們獲取并學習傳統文化知識的需求[6]。

(二)智能輔助創作短視頻劇本,創新傳統文化生產模式

1.通過人工智能技術挖掘與整合素材

在利用人工智能技術創作傳統文化短視頻的流程體系中,最重要的是挖掘和整合素材,素材的搜集數量與質量直接關系到傳統文化短視頻的制作成效,而人工智能技術挖掘范圍廣、深度大,非常適合用于挖掘傳統文化資源。

首先,利用自然語言處理和圖像識別等技術在浩如煙海的互聯網資源中挖掘出所需的傳統文化元素,例如文物、古建筑、民俗等,為接下來的視頻生成提供豐富的素材資源。

其次,利用深度學習技術在搜集到的古今文獻、民間故事、歷史事件等大量傳統文化資源中,通過訓練模型對視頻可能用到的各種傳統文化元素進行整合,通過對資源的梳理,提煉出具有代表性的故事情節、人物角色和背景設定,為創作者提供靈感[7]。目前,已有AI寫詩模型“九歌”,它依靠中國古典詩歌(CCPC)、古詩音律(CRRD)、細膩情感詩歌(FSPC)、手動注釋的詩歌質量(PQED)四大數據集訓練,不斷學習人類作詩的基本法則,其創作出來的詩歌與三位詩人同臺比拼,結果難分伯仲,由此可見,人工智能技術應用于傳統文化短視頻創作的前景非常樂觀。

2.通過人工智能技術構思并優化劇情

首先,通過人工智能技術進行劇情構思。在實踐中,可以通過建立自然語言處理模型、機器學習模型等方式,獲得以特定方向或者主題為中心的初版劇本。

例如,若想創作一個關于中國傳統節日的短視頻,可以通過自然語言處理模型等相關人工智能技術,確定節日的歷史背景、傳統習俗和文化內涵。

在此基礎上,利用智能合成、場景建模等智能技術,自動生成富有創意且適合劇情發展的場景,幫助創作者更好地搭建故事框架[8]。如果感覺劇本人物過于生硬或者用語不符合場景,可以通過人工智能技術優化現有的劇情,用戶可以輸入特定要求和標準,通過人工智能技術自動閱讀并分析劇情,使劇情更加合理、生動和有趣[9]。

例如,在創作一則關于中國歷史人物的短視頻時,可以利用人工智能技術對歷史人物的性格特點、行為舉止和言語表達進行分析和模擬,以確保人物性格鮮明,使劇情更加貼近傳統文化,增強其觀賞性和感染力[10]。

(三)智能打造交互式沉浸體驗,增強傳統文化傳播效果

在當今高度發達的人工智能時代,要善于將AI技術與傳統文化短視頻相結合,借助不同的技術與算法打造交互式沉浸體驗,引領用戶走入精彩的傳統文化世界[11]。

1.將VR、AR融入傳統文化短視頻,為用戶打造沉浸式體驗

在傳統文化短視頻中融入VR和AR技術,不僅可以為用戶提供全新的觀看體驗,還可以讓傳統文化在新媒體時代煥發新的生命力。

首先,VR技術可以創建一個全方位的虛擬環境,讓用戶獲得身臨其境的體驗。制作團隊可以利用VR技術拍攝傳統文化的場景,如古建筑、歷史遺址、傳統工藝等,讓用戶佩戴VR頭盔觀看并進行互動。

例如,用戶可以在虛擬環境中參觀故宮,了解其歷史背景和建筑特點,甚至可以穿上古裝在虛擬環境中體驗古代生活[12]。這樣,用戶在享受VR帶來的沉浸式體驗的同時,也能更好地了解和傳承傳統文化。

其次,AR技術可以在現實世界中疊加虛擬元素,讓傳統文化更加生動有趣。制作團隊可以將AR技術應用于短視頻中,讓用戶在觀看傳統文化表演時,感受到虛擬元素與現實世界的融合。

例如,在舞蹈表演中,舞者周圍可以出現虛擬的背景,如山水、宮廷等,使用戶感受到舞蹈與傳統文化的完美結合[13]。

2.將智能解說員融入傳統文化短視頻,滿足用戶探索傳統文化的需求與興趣

傳統文化短視頻的核心特點在于生動有趣,以有趣的方式幫助用戶了解傳統文化,但是無法實時回應用戶提出的問題,影響用戶對傳統文化的探索及理解[14]。而AI技術的出現則打破了這一現狀,它能夠通過人工智能助手以智能解說員或者智能客服的形式,隨時解答用戶提出的語音問題或者文字問題,帶給用戶更加生動、立體的傳統文化體驗,增進對傳統文化的理解與認同[15]。

例如,通過短視頻了解中國傳統文化故事時,用戶可以一邊觀看,一邊詢問某個歷史人物的生平經歷、某事件的起因結果等,人工智能助手會實時分析問題并給出相應答案,使用戶實時了解自己感興趣的內容,優化用戶學習傳統文化的體驗。

三、結語

人工智能技術與傳統文化短視頻相結合,不僅提高了內容生產和傳播的效率,還豐富了傳統文化的表現形式,使其更加符合現代審美和消費習慣,為人們認識、了解、喜愛傳統文化創造了重要路徑。但需注意,在智能時代,應在遵循法律法規的前提下,靈活運用人工智能技術創新并傳播傳統文化,使傳統文化在數字化時代發揚光大,實現千年文明永續傳承。

參考文獻:

[1] 馬琳.人工智能與傳統文化創新融合發展的解決之道探索[J].文化創新比較研究,2023(5):191-194.

[2] 王熠.人工智能與數字創意產業:融合,發展與創新[J].上海大學學報(社會科學版),2023(3):100-111.

[3] 彭旭才.打造“四駕馬車”推動媒體融合供給側改革[J].新聞潮,2023(7):27-29.

[4] 張明皓,呂媛媛.主流媒體布局短視頻業務的融合實踐與思考[J].新聞研究導刊,2024(2):107-109.

[5] 徐鵬,畢虹琳.人工智能技術背景下高校傳統文化的建設與發展[J].移動信息,2023(3):165-167.

[6] 劉靈.人工智能背景下贛南客家文化傳播方式創新[J].東方娛樂周刊,2023(4):71-73.

[7] 閆朔鳴,劉振江.挑戰、機遇與應對:人工智能嵌入意識形態[J].哈爾濱師范大學社會科學學報,2024(1):34-39.

[8] 徐臻.人工智能技術在文化類綜藝節目中的應用[J].電視技術,2023(11):109-111.

[9] 卓瑪,侯智祥,任景龍.人工智能背景下青海省非遺傳承及智慧數字化建設分析[J].南昌師范學院學報,2023(5):124-129.

[10] 黃松,譚騰.生成式人工智能時代的中華民族文化共同體建設走向:技術驅動與范式創新[J].學術交流,2023(9):20-42.

[11] 龔良虎,孔凡瑜.數字賦能中華優秀傳統文化傳承發展:現實價值、內在邏輯與實踐路徑[J].實事求是,2023(4):39-44.

[12] 王育濟,李萌.數字賦能中華優秀傳統文化“兩創”的產消機制研究[J].山東大學學報(哲學社會科學版),2023(3):41-50.

[13] 劉建萍,王天嬌.數字技術賦能傳統文化創新發展探究[J].福建論壇(人文社會科學版),2022(12):44-53.

[14] 汪永亮.基于人工智能的中華優秀傳統文化傳播模式創新[J].長春師范大學學報,2023(7):177-180.

[15] 李莉,姜勁暉,王廷梅.人工智能時代中華優秀傳統文化的傳承和推廣[J].現代商貿業,2022,43(23):79-80.

作者簡介 樊卿,講師,研究方向:新媒體運營。

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