史烈：以人工智能為抓手，助力浙江省軟件高質量發展

圓桌會上，浙大網新董事長史烈作“以人工智能為抓手，助力浙江省軟件高質量發展”的交流發言

算力資源的合理配置與政策支持

算力是人工智能大模型發展的核心資源。當前，算力資源的需求量遠大于供應量，算力資源池規模不足。為了避免無序擴張和資源浪費，浙江需要著眼于算力資源的合理調度，通過算網融合的新業態，可以實現算力和網絡資源的智能調度，提供高性能、低成本的算力服務。

企業期望政府能夠進一步優化算力扶持政策，結合算力設施配套情況進行算力設備投資及資源的合理調度安排，與企業共同打造算力產業，也為算力市場的長期健康發展奠定基礎；同時要大力支持在國產芯片基礎上做算力的訓練、推理等基礎設施與行業應用的開發，以此來推動國產算力產品的市場化和產業生態完善。

大模型的研發與應用市場

隨著通用大模型的日益增強，面向垂直行業的大模型研發和產業落地應用將成為重點，但是垂域大模型的訓練對知識體系的復雜性、穩定性和質量、時效性有較高要求，并且需投入大量的人力、物力和算力，門檻較高。因此建議找到“小切口、大價值”的社會剛需場景來推動企業去實踐。例如：第一類場景是民生。民生工程在解決社會的問題，讓老百姓有獲得感的同時，也能較快在省市縣獲得推廣，在全國建立示范。第二類場景是教育。利用好AI工具與更有實效性、更高質量的課程和語料庫來培養新一代人才，適配新的社會崗位需求，這是未來的發展趨勢，具有示范推廣效應。第三類場景是基建的維養。浙江省作為大型的基礎設施建設強省，智能化地管好、養好基礎設施，能夠讓這些資源的價值釋放得更持久、更徹底。

精準指向行業痛點的垂域模型是當下信息技術服務商應該大力探索的領域，更是政府可以帶頭發力的領域，也是浙江打造“軟件強省”的必經之路。需要注意的是，垂域大模型應用當中安全性和準確性尤為重要。建議政府牽頭，聯合知名高校、企業做統一的基準制定，評估行業模型在基本能力、領域能力、成本/算力、安全等多個方面指標，通過指標體系的細分，不僅能夠推動垂域模型發展水平的提高，還能促進不同軟件公司的協作，逐步形成一個產業生態。

數據安全與合規性

大模型行業的基準設立涉及數據要素的問題。例如在大模型的訓練過程中，存在諸多安全風險隱患，特別是在政務領域，單一企業無法精準和規范地把控語料，因此需要政府構建安全的語料庫，統籌規劃訓練語料資源。目前浙江省缺乏“數據合規性基座”，數據要素的流通、價值化存在可挖掘的潛力。

軟件業的高質量發展

當前，人工智能進化迅速，尤其是AI自動化編程技術的興起，軟件應用行業和信息服務業需要積極適應這一變革。例如，網新憑借著對行業的深入理解，對業務的深度滲透，還有高端咨詢的能力，在軟件服務上不但沒有被AI淘汰，反而呈現出了更高的性價比，在國際金融等領域業務逆勢增長。因此，希望政府能夠加大對軟件服務貿易的政策支持力度，鼓勵企業的軟件高質量發展，扶持企業出海。

從高質量發展軟件目標看，“最低價中標”“扶持小微企業優先”這些市場機制，對軟件行業的長期健康發展會有一些不利影響，發展新質生產力需要更高質量、更深理解、更大投入的驅動。