大數據平臺支持下的工程項目成本控制與人力資源績效評估體系構建

摘要：隨著大數據技術的迅速發展，其在工程項目管理中的應用價值日益凸顯。通過匯聚和整合海量異構數據，打造數據中心及應用系統，可以實現工程項目全生命周期的實時監控和風險預警。企業可借此及時發現問題，優化資源配置，有效控制成本超支風險，從而建立更加科學公正的評估體系。當前，大數據平臺已成為推動工程項目精細化管理的重要抓手。基于此，本文旨在設計一個集成的管理系統，同時構建基于大數據的人力資源績效評估指標體系，有望提高項目效率和人力資源利用率，為企業在競爭激烈的市場中贏得優勢。

關鍵詞：大數據平臺；工程項目成本控制；人力資源績效評估

引言

當前，我國正在積極推進新型工業化進程，工程項目建設的規模和投資額持續擴大。在這一背景下，加強工程項目成本控制與人力資源績效評估工作，對于提升企業競爭力、實現高質量發展至關重要。與此同時，大數據技術的飛速發展為上述工作帶來了新的機遇，可以從根本上為建立高效智能的成本控制與人力資源績效評估體系提供新的途徑。

1. 傳統工程項目成本控制與人力資源績效評估存在的主要問題

1.1 成本控制方面存在的主要問題

首先，數據采集不完整、質量不高。工程項目建設過程中涉及大量人員、物資、設備等，信息來源分散、類型多樣，很容易出現漏采、錯采情況，導致數據缺失或不準確。其次，傳統的人工記錄方式存在工作量大、工序煩瑣、效率低下等弊端，無法滿足成本控制的實時數據需求。再次，部分企業成本跟蹤監控手段薄弱，傳統的人工檢查、報表統計只能被動接收反饋的信息，缺乏主動實時監控的能力。一旦出現超支或浪費等問題，發現就為時已晚，給企業帶來不必要的經濟損失。最后，缺乏有效的成本評審決策支持。很多項目在啟動階段對投資規模、資金安排缺乏科學分析評估，導致資金預算不準確、不合理，給項目實施埋下隱患。在建設過程中，當遇到突發情況時，缺乏可靠的數據支持來調整和優化成本控制方案[1]。

1.2 人力資源績效評估方面存在的問題

首先，評估體系單一，過于關注個人業績指標，這種狹隘化的評估模式容易導致個人主義蔓延，削弱團隊協作動力。其次，評估范圍狹窄，主要集中在工程現場人員，忽視了管理、服務等后勤保障人員的績效考核，影響整體人力優化配置。最后，評估內容過于注重經濟貢獻，忽視了對企業文化、員工成長等軟實力的考核，員工職業發展空間受限，積極性不高。

2. 大數據平臺支持下的工程項目成本控制體系構建

2.1 采集分析多源異構數據

構建大數據平臺支持下的工程項目成本控制體系，首要任務是打通數據壁壘，實現對工程項目全生命周期各環節海量多源異構數據的高效采集、整合和分析利用。

工程項目涉及勘察、設計、施工、監理、運維等諸多專業領域和作業環節，數據來源異常復雜。例如，設計階段會產生大量二維和三維設計模型、圖紙文件等數據；施工階段會涉及視頻監控、無人機航拍、BIM模型等各類圖像數據，以及來自施工設備的實時狀態數據；監理階段需要把控工程進度、質量安全等大量檢查監測數據。

傳統模式下，這些數據存在信息孤島，難以高效整合和利用，而大數據平臺能通過統一數據標準和格式，實現跨系統、跨專業的數據集成共享，最大限度消除“數據煙囪效應”。同時，配套的大數據分析工具可對異構數據進行深度融合挖掘，發現傳統人工分析難以覺察的潛在規律和關聯，為更精準的成本控制提供數據支持。

2.2 建立成本預警監控系統

全面掌握工程項目投資動態是成本控制的前提。基于大數據平臺，企業可以建立項目全生命周期的投資預警監控體系，精準把控各項目的資金使用情況，防范成本超支風險。例如，工程項目大數據中心實時監控所屬數百個在建工程項目的資金支出，通過采集施工設備數據和物資采購清單，能夠精準核算施工作業量和材料消耗量，從而實時預警所產生的費用是否超出預算。同時，對于超預算項目，可自動溯源分析原因，是工期延誤、物資浪費，還是設計變更所致，有利于管理層及時介入、果斷決策。

此外，大數據平臺的模擬分析功能也可為項目啟動階段的投資預算編制提供參考依據。通過對歷史同類項目數據的挖掘比對，能夠較為精準地估算各項支出，確保資金使用科學合理，避免事后返工等不必要的成本浪費[2]。

2.3 開發多維度評審決策支持工具

科學決策是成本控制的重中之重，工程項目的決策環節事關重大，關系到投資的可行性、效益和回報周期等諸多核心問題。一旦決策失誤，可能導致后續資金浪費、經濟損失。

傳統的評審方式往往只是依托少量歷史數據、人工經驗等有限信息進行決策，缺乏系統全面的評估支持，而在大數據平臺的支持下，評審決策者可以借助各類分析工具，從投資金額、技術方案、資源配備、工期安排等多個維度，對擬投資項目進行全面評估和分析預測，有利于作出最優投資決策，防范潛在風險隱患。例如，海南省工程建設項目同步上線工程建設項目策劃生成信息平臺，從多個方面充分保障工程建設項目策劃生成各階段工作開展的規范性、科學性、可行性，會通過大數據平臺提供的場景模擬功能，模擬各種可能的風險情況及其對工期、質量和投資的影響，從而選擇最優投資方案[3]。

2.4 優化編制投資控制計劃

編制科學合理的投資控制計劃是工程項目成本控制的重中之重，借助大數據平臺強大的分析和模擬功能，企業可以更加精準地編制資金使用計劃，確保投資全程可控在控。

例如，在工程項目進程中，可以運用大數據分析工具，針對每個新開工項目，制定分階段、分工種、分項目的資金使用計劃。借助數據挖掘，能夠從以往同類項目中發現影響投資變動的關鍵因素及規律，并結合實際情況制定最優資金投放方案，著力做到“投資最小化、進度適度化”。同時，在項目實施過程中，工作人員還會實時監測項目實際資金支出情況，與計劃進行動態對比，一旦發現異常或超支情況，及時審理調整計劃。同時，大數據平臺的模擬分析功能還可探尋影響投資變動的諸多可能因素及其權重占比，為管理層制定補救措施提供依據，從而制定出更加科學合理的資金使用計劃，確保工程項目投資全程可控在控。

3. 大數據平臺支持下的人力資源績效評估體系構建

3.1 建立全員績效管理體系

基于大數據平臺，可以建立覆蓋企業全員的人力資源績效管理體系，打破傳統評估的封閉局限性，有助于全面提升組織績效。該體系將人員劃分為工程建設、運維保障、管理服務等不同層面，每個群體都設置相應的績效考核模塊，確保全覆蓋、無遺漏。

例如，施工人員按產值、質量等核心指標考核；管理人員按工作質量、工作量等維度評判；后勤服務人員則根據滿意度等服務績效進行評價等。通過全員覆蓋，能有效調動和凝聚企業的整體績效意識，營造人人講奉獻、團結拼搏的良好氛圍。與此同時，全員體系中還引入團隊、部門等集體績效考核機制，促進個體與組織目標的統一，從而達到個人、集體、組織三者協同并進、整體績效優化的效果[4]。

3.2 搭建關鍵績效指標監控系統

傳統的績效評估往往依賴于人工填報、核查，存在主觀隨意性很大的問題。基于大數據平臺，企業可以建立關鍵績效指標數據的自動采集和監控機制，讓績效考核有據可依。

例如，在工程項目階段，平臺能夠自動采集工期進度、質量缺陷、安全事故等核心指標數據，做到全程實時監控和量化考核。對于后勤保障人員，系統也將對其服務能力、執行力等維度的關鍵指標予以有效監測和記錄。如此一來，在績效評估時，評估者和被評估者都能夠基于一手的大數據系統數據進行公正評判，有效規避人為干擾，提高了考核公信力。同時，系統的關鍵指標監控還可以為薪酬分配、崗位調整等環節提供重要參考。

3.3 開發多層次分類績效考核機制

考慮到不同崗位的工作性質存在較大差異，大數據平臺還配置了個性化的績效考核機制，確保每個人都得到公平合理的考核。例如，績效考核可分為A、B、C、D四個層級，分別對應施工隊長、一線工人、后勤人員和管理人員。A級主要考核施工進度、質量問題等與最終業績緊密相關的指標；B級則主要圍繞考勤、事故等基礎指標評判；C級注重服務質量和滿意度；D級則偏重執行力和組織能力。

不同層級之間考核模型各不相同，因崗位特征差異而量身定制。例如，在施工隊長的考核模型中，安全生產占比最高，對于質量把控非常嚴格，而管理人員則側重考核其整體管理績效、工作質量和事項落實情況。通過模型差異化，有效避免了“一刀切”式的粗放評估。

3.4 形成精細化人力資源配置方案

借助大數據挖掘和分析優勢，企業可以更加精準地配置和調配人力資源，最大限度地提高資源使用效率[5]。可以通過對往期工程項目各類人力資源使用情況的數據分析，整理出工人不同工種及等級的施工效率和質量數據，進而在新項目的人員配備時，相應預算人力成本，避免人員配備不當導致的資源閑置或工期延誤。此外，人員異動調配時，大數據平臺也可以通過人力分析，找出項目組人員的最優搭配方案，提高協同作業效率。例如，廣州紅海云計算股份有限公司總結多年來服務國企客戶人力資源管理數字化實踐的經驗，從干部管理、考核評價、薪酬激勵三大機制建設方面入手，借助新一代數字化技術，結合國企改革目標，助力企業高效推進人力資源管理模式轉型[6]。

4. 二者融合優化機制

4.1 數據融合：成本控制與人力資源管理的信息共享機制

為實現成本控制與人力資源管理的有效整合，建立健全的信息共享機制至關重要。首先，需要設計統一的數據標準和接口，確保來自不同系統的數據能夠無縫對接。其次，構建中央數據倉庫，實現成本數據與人力資源數據的集中存儲和管理，通過數據清洗、轉換和加載過程，保證數據質量和一致性。再次，引入實時數據同步技術，確保各系統間信息的及時更新。在此基礎上，開發智能化的數據分析工具，如機器學習算法，挖掘數據間的潛在關聯。最后，建立數據可視化平臺，直觀展示成本控制與人力資源管理的關鍵指標，輔助管理者作出更加準確的決策。通過這種全方位的信息共享機制，企業可以打破部門壁壘，實現資源的優化配置，從而提高整體運營效率。

4.2 決策協同：基于多維度分析的項目資源優化配置模型

傳統的項目管理往往將成本控制與人力資源管理割裂開來，導致資源配置效率低下。為解決這一問題，可以基于多維度分析的項目資源優化配置模型。首先，從項目特性、成本結構、人員能力等多個維度收集數據。然后，利用高級分析技術，如聚類分析和回歸分析，識別影響項目成功的關鍵因素。在此基礎上，構建預測模型，模擬不同資源配置方案對項目成本和進度的影響。其次，模型整合了人力資源管理的關鍵指標，如員工滿意度和績效評估結果，以確保資源配置既能滿足項目需求，又能促進員工發展，還可以引入動態優化算法，根據項目進展實時調整資源配置策略。最后，通過設立跨部門的決策委員會，綜合考慮模型輸出和實際情況，制定最終的資源配置方案。這種協同決策模式不僅提高了資源利用效率，還增強了部門間的溝通與合作[7]。

4.3 激勵機制重構：基于數據驅動的動態績效管理與成本意識培養

傳統的激勵機制往往難以準確反映員工對項目成本控制的貢獻，同時也未能充分調動員工的積極性。為此，可以實施基于數據驅動的動態績效管理與成本意識培養策略。

例如，設計多維度的績效評估指標體系，不僅包括傳統的工作量和質量指標，還納入成本節約、資源利用效率等指標，利用大數據分析技術，實時捕捉員工在項目中的表現，建立動態的績效檔案。同時，開發個性化的成本控制培訓計劃，根據員工的崗位特點和歷史數據，精準推送相關知識和技能培訓，或者引入游戲化元素，如設立成本控制挑戰賽，激發員工主動參與成本管理的熱情。此外，構建透明的獎懲機制，將個人績效與項目成本控制效果直接掛鉤，并通過可視化平臺及時反饋結果。同時，鼓勵跨部門協作，設立團隊成本控制獎勵，培養整體成本意識。通過這種全方位的激勵機制重構，不僅能夠提高員工的成本管理能力，還能營造積極向上的組織氛圍，從而實現人力資源管理與成本控制的良性互動。

結語

大數據技術為工程項目成本控制與人力資源績效評估帶來變革。借助大數據平臺的支持，企業可以打造全面有效的管理體系，實現項目運行全程可視化、風險可預警、決策可支持、人力資源配置優化，這將有力提升工程項目管理精細化水平，為投資者和企業創造更大經濟價值。

參考文獻：

[1]段光堯，余杰，伍任雄，等.基于大數據的建筑工程項目成本控制應用研究[J].重慶建筑，2023，22（11）：34-36.

[2]柏常青.大數據時代企業構建成本控制體系的現實選擇[J].城市建設理論研究（電子版），2019（16）：36.

[3]陳雪怡，尹建軍.海南這個工程建設項目“神器”上線了！可在線實景化模擬業務需求[EB/OL].（2020-07-19）[2024-06-24].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_8342508.

[4]梁維.大數據下市政工程項目成本管控探討[J].合作經濟與科技，2024（8）：116-117.

[5]鄭國濤.基于大數據的企業人力資源績效管理創新研究[J].商場現代化，2024（14）：86-89.

[6]中國勞動保障報.數字化賦能國企人力資源管理——以應用紅海云HR系統為例[EB/OL].（2023-02-02）[2024-06-24].https：//www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/ztzl/rsxthfjszl/jyjl/202302/t20230202_494204.html.

[7]孟文華.大數據背景下人力資源績效管理創新策略研究[J].環渤海經濟瞭望，2024（5）：114-117.

作者簡介：閆明，碩士研究生，經濟師，研究方向：人力資源；艾姣，碩士研究生，講師，研究方向：基礎數學；李有慧，碩士研究生，講師，研究方向：經濟統計。

基金項目：陜西省教育廳自然專項項目——人力資本投資對陜西數字經濟發展的影響研究（項目編號：23JK0751）；中榆工程設計有限公司合作項目——基于大數據技術項目成本控制優化研究（項目編號：H2024060050）