以ChatGPT為例淺析人工智能的創(chuàng)造性及倫理困境

摘要：在人工智能技術(shù)不斷革新的過(guò)程中，ChatGPT以其在創(chuàng)造性任務(wù)上的表現(xiàn)引起了廣泛關(guān)注。本文闡述了ChatGPT創(chuàng)造性分析產(chǎn)生的社會(huì)影響和倫理與法律問(wèn)題，并分析其產(chǎn)生原因，最后探討了ChatGPT在創(chuàng)造性任務(wù)中所面臨的挑戰(zhàn)，并對(duì)ChatGPT在未來(lái)人工智能創(chuàng)造性發(fā)展中的潛在作用進(jìn)行展望。ChatGPT作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)展，其展現(xiàn)的創(chuàng)造性能力預(yù)示未來(lái)人工智能將能夠在更廣泛的領(lǐng)域與人類(lèi)合作，共同推動(dòng)社會(huì)的創(chuàng)新和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；人工智能倫理

1. 人工智能的創(chuàng)造性分析

1.1 以ChatGPT為例的創(chuàng)造性分析

近年來(lái)，人工智能飛速發(fā)展，展現(xiàn)了其應(yīng)用的普遍性，但同時(shí)引發(fā)了人們關(guān)于其是否具有創(chuàng)造性以及能否獨(dú)立生成創(chuàng)造物的討論。ChatGPT是當(dāng)今極具代表性以及創(chuàng)造可能性的生成式人工智能，因此，本文以ChatGPT為例，對(duì)人工智能的創(chuàng)造性做簡(jiǎn)要分析。

ChatGPT的生成創(chuàng)造并不是完全自發(fā)的，而是建立在大量數(shù)據(jù)分析和模式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，其展現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)造主要體現(xiàn)在語(yǔ)言模型的多樣性應(yīng)用和問(wèn)題解決能力上，能夠基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)學(xué)習(xí)和模仿人類(lèi)的語(yǔ)言習(xí)慣，創(chuàng)造出符合語(yǔ)境的文本內(nèi)容。在編程、數(shù)學(xué)問(wèn)題解答等領(lǐng)域，ChatGPT通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用，展示在邏輯推理和創(chuàng)造性思維方面的能力。此外，ChatGPT在語(yǔ)言翻譯和跨文化交流方面展現(xiàn)出的創(chuàng)造性，也為用戶提供了極大的便利。值得注意的是，ChatGPT的“創(chuàng)意”實(shí)際上是對(duì)已有信息的重新組合和應(yīng)用，這一過(guò)程依賴于算法的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的豐富性[1]。上述對(duì)于創(chuàng)造性的分析表明，通過(guò)縝密的算法設(shè)計(jì)和大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能技術(shù)如ChatGPT能夠在語(yǔ)言生成、問(wèn)題解決及跨文化交流等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出相當(dāng)強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。然而，這種依賴于算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)支持的生成創(chuàng)造，本質(zhì)上是人類(lèi)智慧的一種延伸和放大。

1.2 ChatGPT創(chuàng)造性的社會(huì)影響

ChatGPT不僅是技術(shù)領(lǐng)域的重大突破，更影響了社會(huì)的諸多方面。作為人工智能的一個(gè)代表性應(yīng)用，其引發(fā)了關(guān)于創(chuàng)造性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人機(jī)交互和人類(lèi)自我認(rèn)知等方面的廣泛討論。

首先，ChatGPT在提高公眾對(duì)人工智能技術(shù)認(rèn)知上起到了積極作用。通過(guò)與ChatGPT的互動(dòng)，用戶可以直接體驗(yàn)到人工智能的進(jìn)步和潛力，這種體驗(yàn)直觀且深刻，有助于增強(qiáng)公眾對(duì)科技發(fā)展的興趣和支持。其次，ChatGPT對(duì)教育和學(xué)習(xí)方式產(chǎn)生了影響。學(xué)生和教育工作者開(kāi)始利用這類(lèi)工具輔助學(xué)習(xí)和教學(xué)，從而推動(dòng)了教育領(lǐng)域的創(chuàng)新。再次，ChatGPT在促進(jìn)跨文化交流方面發(fā)揮了作用。通過(guò)提供多語(yǔ)言支持，讓不同語(yǔ)言背景的人們能夠更容易地溝通和理解對(duì)方的文化，從而促進(jìn)了全球化進(jìn)程[2]。最后，人工智能引發(fā)的包括侵犯隱私、威脅公正、導(dǎo)致失業(yè)等諸多問(wèn)題，已經(jīng)逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。如何規(guī)避與防范人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)，也是學(xué)術(shù)界面臨的重大理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

ChatGPT對(duì)社會(huì)的影響是深遠(yuǎn)且復(fù)雜的，既帶來(lái)了技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的便利，也引發(fā)了一系列對(duì)社會(huì)、文化、倫理的討論和反思。未來(lái)，如何平衡這些利弊，從而引導(dǎo)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，將是社會(huì)各界需要共同努力的方向。

2. 人工智能創(chuàng)造性產(chǎn)生的倫理困境

2.1 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)決定了其迭代升級(jí)的過(guò)程必須不斷擴(kuò)容各類(lèi)新數(shù)據(jù)，因此，ChatGPT會(huì)最大限度收集各類(lèi)數(shù)據(jù)，以不斷提升其使用性能。以數(shù)據(jù)來(lái)源為參照，ChatGPT使用的數(shù)據(jù)既可能是公司購(gòu)買(mǎi)的第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)，還可能是ChatGPT自行采集、獲取的數(shù)據(jù)，這兩種數(shù)據(jù)來(lái)源路徑都可能存在數(shù)據(jù)安全隱患。

2.2 責(zé)任歸屬問(wèn)題

當(dāng)AI系統(tǒng)如ChatGPT在創(chuàng)作文本、藝術(shù)作品或作出決策時(shí)，其結(jié)果可能會(huì)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，當(dāng)由AI產(chǎn)生的作品或決策導(dǎo)致法律或道德?tīng)?zhēng)議時(shí)，責(zé)任應(yīng)當(dāng)如何歸屬，成為另一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

一方面，對(duì)于AI生成的內(nèi)容，如文本、音樂(lè)或圖像，如果這些內(nèi)容侵犯了版權(quán)、傳播了錯(cuò)誤信息或是具有攻擊性，傳統(tǒng)的責(zé)任歸屬模式可能不再適用。在這種情況下，不僅開(kāi)發(fā)AI的公司需要承擔(dān)一定的責(zé)任，使用這些AI工具的個(gè)人或?qū)嶓w也可能需要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。

另一方面，AI在作出具有重大社會(huì)影響的決策時(shí)，如自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全事故、金融交易中的錯(cuò)誤決策等，責(zé)任歸屬的問(wèn)題變得尤為復(fù)雜。這些情形不僅涉及技術(shù)故障的責(zé)任，還牽扯對(duì)AI決策邏輯的評(píng)估，以及對(duì)AI訓(xùn)練過(guò)程中可能存在的偏見(jiàn)和錯(cuò)誤的責(zé)任追究。解決責(zé)任歸屬問(wèn)題的關(guān)鍵在于建立一套全新的法律框架和道德準(zhǔn)則，這需要對(duì)AI技術(shù)的特性有深入的理解[3]。

2.3 公平性和偏見(jiàn)問(wèn)題

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展為社會(huì)帶來(lái)了前所未有的變革，其中創(chuàng)造性的人工智能系統(tǒng)如ChatGPT推動(dòng)了技術(shù)與人類(lèi)交互方式的深度融合。在這一進(jìn)程中，公平性和偏見(jiàn)問(wèn)題逐漸成為無(wú)法忽視的倫理風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的偏見(jiàn)通常源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果輸入的數(shù)據(jù)存在偏見(jiàn)，那么輸出結(jié)果同樣會(huì)反映這種數(shù)據(jù)中存在的社會(huì)和文化偏見(jiàn)。這些偏見(jiàn)可以以多種方式影響語(yǔ)言模型，如延續(xù)刻板印象，造成誤解，或傳播有害和虛假的信息。人工智能系統(tǒng)在處理包含性別、種族或其他社會(huì)敏感信息時(shí)，可能會(huì)復(fù)制甚至放大現(xiàn)有的社會(huì)偏見(jiàn)。例如，在招聘、貸款審批等領(lǐng)域，基于錯(cuò)誤或偏見(jiàn)性數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)可能會(huì)不公平地對(duì)待某些群體，導(dǎo)致出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。解決人工智能系統(tǒng)中的公平性和偏見(jiàn)問(wèn)題，是一個(gè)復(fù)雜但至關(guān)重要的任務(wù)。

3. 人工智能創(chuàng)造性產(chǎn)生的倫理困境的原因剖析

3.1 算法決策的不透明性

現(xiàn)代人工智能基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，通常被視為“黑箱”，即其內(nèi)部操作和決策過(guò)程難以理解和解釋。這種不透明性帶來(lái)了一系列復(fù)雜的倫理和法律挑戰(zhàn)。

首先，算法的不透明性使得責(zé)任歸屬變得困難。ChatGPT是一種基于大量用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型，其決策是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型計(jì)算得出，這些過(guò)程通常缺乏解釋性。這意味著，當(dāng)人工智能系統(tǒng)作出錯(cuò)誤或有害的決定時(shí)，難以確定責(zé)任主體。

其次，不透明的算法決策可能導(dǎo)致歧視和偏見(jiàn)。如ChatGPT在算法設(shè)計(jì)與調(diào)整時(shí)，可能存在一定的偏見(jiàn)。由于算法設(shè)計(jì)人員本身的偏見(jiàn)或盲區(qū)，或收集的語(yǔ)料本身存在的如種族、地區(qū)等偏見(jiàn)，ChatGPT的輸出也會(huì)受到影響[4]。若算法不透明，我們無(wú)法判斷其作出決策的依據(jù)，也無(wú)法得知其中是否存在隱含偏見(jiàn)。

最后，這一特性會(huì)影響公共信任。當(dāng)公眾對(duì)人工智能系統(tǒng)的決策過(guò)程缺乏了解和信任時(shí)，可能會(huì)對(duì)這些系統(tǒng)產(chǎn)生懷疑和抵觸情緒，進(jìn)而影響其廣泛應(yīng)用。尤其是在涉及個(gè)人隱私和公共安全的領(lǐng)域，如醫(yī)療診斷和刑事司法，公眾對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任尤為重要。

3.2 技術(shù)法規(guī)的滯后

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使新的應(yīng)用和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，這些技術(shù)往往能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，法規(guī)的制定和實(shí)施過(guò)程相對(duì)緩慢，通常需要經(jīng)過(guò)多次審議、討論和修訂，才能最終形成具有法律效力的條文。因此，法律法規(guī)總滯后于新的技術(shù)進(jìn)展。近年來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)取得了顯著突破，各大科技公司和汽車(chē)制造商競(jìng)相研發(fā)和測(cè)試自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。然而，關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的法律法規(guī)卻未完善。自動(dòng)駕駛汽車(chē)涉及交通安全、責(zé)任認(rèn)定、數(shù)據(jù)隱私等諸多法律問(wèn)題，但現(xiàn)行的交通法規(guī)并未針對(duì)這些新興問(wèn)題進(jìn)行充分的規(guī)定，使自動(dòng)駕駛汽車(chē)在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多法律障礙，無(wú)法在法律保障下良性發(fā)展[5]。

3.3 社會(huì)觀念與道德標(biāo)準(zhǔn)的沖突

人工智能在某些情況下可能會(huì)違反現(xiàn)有的社會(huì)道德標(biāo)準(zhǔn)。例如，隨著ChatGPT的智能學(xué)習(xí)和優(yōu)化，其能否真正理解和遵循道德規(guī)范成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在自動(dòng)駕駛技術(shù)中，ChatGPT需要具備判斷和決策的能力，以應(yīng)對(duì)不同的道路情況和緊急情況。然而，如何確保ChatGPT的決策符合道德標(biāo)準(zhǔn)，遵守交通法規(guī)和倫理原則，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。

此外，人工智能的應(yīng)用可能會(huì)加劇社會(huì)不平等。ChatGPT作為一個(gè)智能語(yǔ)言模型，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)通常來(lái)自特定的社會(huì)群體。如果在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練過(guò)程中忽視了社會(huì)多樣性，那么其決策結(jié)果可能會(huì)不公平地對(duì)待某些群體。例如，在招聘過(guò)程中，如果人工智能系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可能會(huì)無(wú)意中強(qiáng)化性別、種族等方面的偏見(jiàn)，從而導(dǎo)致不公平的結(jié)果。

4. 策略建議

4.1 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

未來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出幾個(gè)重要的方向。首先，強(qiáng)化學(xué)習(xí)將繼續(xù)成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在處理復(fù)雜任務(wù)和實(shí)現(xiàn)自主決策方面的表現(xiàn)將得到進(jìn)一步提升。其次，遷移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)等技術(shù)也將成為人工智能研究的重要方向，通過(guò)將已有知識(shí)遷移到新任務(wù)中，可以更快地實(shí)現(xiàn)新任務(wù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)[6]。最后，人機(jī)協(xié)同智能系統(tǒng)將成為未來(lái)人工智能應(yīng)用的重要趨勢(shì)。這種系統(tǒng)將結(jié)合人類(lèi)的智慧和創(chuàng)造力，與人類(lèi)共同完成復(fù)雜的任務(wù)，從而在更廣泛的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展。

4.2 政策制定的建議

2017年7月8日《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》[7]和2021年9月25日《新一代人工智能倫理規(guī)范》[8]等文件均是我國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃的基石，為我國(guó)積極應(yīng)對(duì)新興技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇提供了政策指導(dǎo)。未來(lái)，可以從以下幾個(gè)方面著手制定政策。

首先，加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究和監(jiān)管，確保技術(shù)發(fā)展在符合社會(huì)倫理和法律框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行。政府應(yīng)當(dāng)投入資源成立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能的發(fā)展監(jiān)測(cè)、倫理審查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決可能出現(xiàn)的問(wèn)題。其次，制定明確的人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范應(yīng)當(dāng)涵蓋數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)，確保人工智能應(yīng)用的透明度和安全性。同時(shí)，這些標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)開(kāi)放創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)的合理競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展。最后，鼓勵(lì)跨部門(mén)合作，形成政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和非營(yíng)利組織等多方參與的合作模式。通過(guò)搭建平臺(tái)促進(jìn)信息共享，共同探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用和監(jiān)管。

4.3 教育與人才培養(yǎng)策略

在當(dāng)今人工智能迅猛發(fā)展的背景下，教育體系與人才培養(yǎng)策略面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文提出一系列策略，旨在培養(yǎng)未來(lái)符合時(shí)代需求的人才。

首先，教育內(nèi)容和課程設(shè)置須與時(shí)俱進(jìn)，加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)應(yīng)用、倫理法規(guī)等方面的教學(xué)。例如，通過(guò)編程實(shí)踐，讓學(xué)生掌握如ChatGPT等人工智能工具的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，增強(qiáng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。其次，跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式成為必然趨勢(shì)。未來(lái)的人才不僅要掌握深厚的專(zhuān)業(yè)技能，更要具備跨學(xué)科整合能力，能在人工智能與其他領(lǐng)域之間建立聯(lián)系。因此，建議高校設(shè)置人工智能與心理學(xué)、人工智能與社會(huì)學(xué)等交叉課程，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。再次，加強(qiáng)實(shí)踐和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。高校可以與企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等建立合作，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生參與人工智能相關(guān)的創(chuàng)新項(xiàng)目和競(jìng)賽，激發(fā)其創(chuàng)造性思維和解決問(wèn)題的能力。最后，強(qiáng)化倫理教育和社會(huì)責(zé)任感培養(yǎng)對(duì)于人工智能時(shí)代的人才尤為重要。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，倫理問(wèn)題日益凸顯。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)將人工智能倫理納入教學(xué)大綱，引導(dǎo)學(xué)生深入討論人工智能技術(shù)的社會(huì)影響、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生的責(zé)任感和道德判斷力。

4.4 行業(yè)應(yīng)用的潛在機(jī)會(huì)

在探討行業(yè)應(yīng)用的潛在機(jī)會(huì)時(shí)，ChatGPT的出現(xiàn)和發(fā)展為不同行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變革。具體來(lái)看，一些行業(yè)應(yīng)用的機(jī)會(huì)包括：其一，在教育領(lǐng)域，人工智能的創(chuàng)造性應(yīng)用提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)的可能，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度。ChatGPT類(lèi)工具可以作為輔助教學(xué)工具，幫助學(xué)生在家自學(xué)，提供即時(shí)的問(wèn)題解答和解釋?zhuān)瑥亩鴥?yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其二，在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中，如文學(xué)、藝術(shù)和音樂(lè)，人工智能可以作為藝術(shù)家的助手，提供創(chuàng)意靈感和新的創(chuàng)作手段。例如，音樂(lè)家可以利用人工智能生成新的音樂(lè)元素或編曲，作家可以通過(guò)人工智能輔助完成劇本創(chuàng)作，而設(shè)計(jì)師可以利用人工智能來(lái)生成新的設(shè)計(jì)方案或者模擬設(shè)計(jì)效果。其三，在法律領(lǐng)域，人工智能可以幫助律師進(jìn)行法律文獻(xiàn)的搜索和案件研究，甚至預(yù)測(cè)案件的可能結(jié)果，從而提高工作效率和案件處理能力。

綜上所述，人工智能技術(shù)在各行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，有望推動(dòng)這些行業(yè)向更加智能化、高效和個(gè)性化的方向發(fā)展。隨著人工智能的快速發(fā)展，其在不同行業(yè)中的應(yīng)用機(jī)會(huì)將更加廣泛，社會(huì)也將迎來(lái)更多變革。

結(jié)語(yǔ)

目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者及相關(guān)行業(yè)的一個(gè)基本共識(shí)是“人工智能將會(huì)在未來(lái)幾十年對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響，帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的改變”，而“人工智能倫理將是未來(lái)智能社會(huì)的發(fā)展基石”。這一智能體對(duì)人類(lèi)日常生活的影響是全面而深刻的，其將塑造新的交往方式、教育方式、出行方式、政治經(jīng)濟(jì)行為等各個(gè)方面。

以ChatGPT為代表的人工智能在創(chuàng)造性方面具有巨大的潛力和價(jià)值，但也面臨不少挑戰(zhàn)。通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和政策引導(dǎo)，有望在保障倫理和法律問(wèn)題得到妥善處理的同時(shí)，最大限度地發(fā)揮人工智能的創(chuàng)造性，為社會(huì)帶來(lái)更多的積極影響。

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作者簡(jiǎn)介：張曉宇，碩士研究生，研究方向：科學(xué)技術(shù)哲學(xué)。