固本開新：企業數字化轉型國內研究的知識圖譜分析

【摘要】本文對企業數字化轉型的國內研究文獻進行了知識結構和動態演化情況分析。研究發現： 企業數字化轉型領域研究始于2000年， 之后一直穩定于較低水平， 2019年開始熱度呈井噴式增長， 至今其增長速度仍處于較高水平； 各主題的研究框架有待發展， 研究主題之間的聯系緊密性有待提高， 具體為， 創新驅動數字化轉型助力高質量發展為核心研究主題， 企業數字化管理模式創新與企業績效、 企業數字化與價值創造、 數字化能力與創新績效、 數字化創新能力、 數字化檔案館建設等研究主題處于邊緣地位， 制造企業動態能力與技術創新研究存在潛在的研究空間； 研究主題呈多元化趨勢， 研究階段可分為探索萌芽期（2000 ～ 2017年）、 探索起步期（2018 ～ 2020年）、 高速發展期（2021 ～ 2022年）三大階段， 研究顆粒度也一直在細化， 具有明顯的時代特征。

【關鍵詞】企業數字化轉型；文獻計量；知識圖譜；數字經濟

【中圖分類號】F272 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2024）15-0026-7

一、 引言

在智能化、 信息化、 數字化高度結合的大環境中， 新興技術如大數據、 人工智能、 數字孿生、 5G、 工業互聯網、 物聯網和區塊鏈等催生了數字經濟（張慶龍，2020a）。數字經濟改變了傳統行業的商業邏輯與運行方式， 并憑借技術優勢幫助企業優化風險識別、 成本控制、 資源配置， 從而促進企業成長和提升企業價值， 有利于其為市場和消費者提供更加優質的產品和服務（嚴若森和錢向陽，2018；許恒等，2020；張百珍和張捷，2022；汪升華等，2006；倪克金和劉修巖，2021；池毛毛等，2020）。數字經濟時代背景下， 數字化轉型是企業發展的重要引擎， 外部環境的不確定性使得企業對數字化轉型的需求更加迫切（袁淳等，2021；王永貴和汪淋淋，2021；王子陽等，2020；廖志超和王建新，2023）。《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出， 要加快推動數字產業化， 實施“上云用數賦智”行動， 積極推進企業數字化轉型。不少企業以此為契機， 積極推進數字化轉型， 實現了企業創新和升級， 推動了企業數字化轉型進程（李海艦和李燕，2020）。

近些年國內學者對企業數字化轉型研究高度關注， 并取得了一系列可供借鑒的研究成果， 如焦豪等（2021）、 陳虎和郭奕（2020、2022）、 戚聿東和肖旭（2020）、 吳江等（2021）、 張慶龍（2020a、2020b）、 陳威如和王節祥（2021）等的企業數字化轉型相關研究。本文通過對中國知網2000 ～ 2022年的企業數字化轉型相關文獻進行知識圖譜分析， 旨在總結企業數字化轉型研究的知識結構和研究熱點的動態演化規律。這對推動企業數字化轉型的系統理論研究、 提高企業數字化轉型效率、 加快數字產業化進程、 推進國家治理體系和治理能力現代化及促進經濟高質量發展， 具有重要的理論意義和現實價值。

本文的研究貢獻在于： 第一， 綜合運用聚類分析、 共詞分析、 知識圖譜分析和熱點演化分析等多種文獻計量方法， 對企業數字化轉型相關文獻進行系統的知識圖譜分析。第二， 從時間、 主題、 期刊和機構等多個維度分析和總結企業數字化轉型研究的特征與規律。第三， 對企業數字化轉型研究的主題及動態演化規律進行全面系統的分析， 揭示企業數字化轉型研究的發展趨勢。

二、 研究設計

（一） 研究樣本

本次研究通過中國知網數據庫搜索“企業數字化轉型”主題詞， 并選擇“核心期刊”類別下時間為2000 ～ 2022年的企業數字化轉型相關文章， 在剔除會議綜述、 文件發布、 工作總結、 報道、 講話等非研究性文章后， 最終得到471篇符合要求的文獻。

（二） 文獻計量方法

本文借鑒溫素彬等（2022）的研究， 主要采用描述性統計、 共詞分析、 聚類分析、 知識圖譜分析、 戰略坐標圖和熱點演化分析等多種方法。①多維度統計分析。基于描述性統計方法， 從時間、 主題、 期刊等維度對企業數字化轉型文章進行統計分析。②知識結構及研究熱點前沿分析。運用共詞分析、 聚類分析、 知識圖譜分析和戰略坐標圖分析等方法。③研究熱點動態演化分析。運用關鍵詞熱點演化分析研究方法。

（三） 企業數字化轉型研究的主題分類

通過統計相關關鍵詞， 開展頭腦風暴和咨詢專家意見， 本文將企業數字化轉型相關研究劃分為理論、 路徑、 評價、 應用、 前因、 后果六大主題。此外， 對于涉及兩個主題及以上的文章， 本文依據其核心內容進行唯一主題判斷和歸類， 以使每個主題中的文章不重復出現在其他主題中。

三、 企業數字化轉型研究的多維度描述性統計

（一） 企業數字化轉型文獻的總體分布統計

1. 文獻的時間分布統計。企業數字化轉型發文量的時間分布情況如圖1所示。由圖1發現， 企業數字化轉型的國內研究始于2000年， 并且依據發文量可大體劃分為三大階段： 第一階段， 探索萌芽期（2000 ～ 2017年）， 該階段每年發文量為3.2篇左右， 發文量較小， 這一階段的文章主要是對企業數字化轉型的理論性探索， 內容多數是對企業數字化管理理論架構、 數字化轉型工具與轉型意義的探討； 第二階段， 探索起步期（2018 ～ 2020年）， 此階段平均每年發文量約為16篇， 發文量總體較第一階段有較大增長， 尤其是2019年以后呈現井噴式發展， 該階段文章主要是對企業實現數字化轉型的路徑和數字化轉型應用相關問題的討論； 第三階段， 高速發展期（2021 ～ 2022年）， 這一階段相關研究發文量占研究樣本的77.3%， 并不斷達到新的數量高峰。此階段， 企業數字化轉型具備較為成熟的技術環境， 數字化轉型理論不斷發展和完善， 在積極的政策引導和外部環境的綜合影響下， 一部分企業加快了數字化轉型步伐。同時， 率先進行數字化轉型的企業取得了一定成果和經驗， 為相關研究提供了真實、 可靠、 可參考的研究數據， 使得數字經濟、 企業數字化轉型等相關研究熱度持續高漲。

2. 文獻的期刊分布統計。各期刊發表的企業數字化轉型領域論文量統計結果顯示， 2000 ～ 2022年企業數字化轉型文章的發表期刊比較分散。其中， 發文量位居前五的期刊分別是《商業經濟研究》（4.46%）、 《科技管理研究》（3.18%）、 《企業經濟》（2.76%）、 《財會月刊》（2.55%）、 《財務與會計》和《科技進步與對策》（均為2.34%）。這些期刊的發文量在研究樣本中的占比為17.63%。

（二） 企業數字化轉型文獻的研究主題分布統計

企業數字化轉型文獻的“期刊—研究主題”交叉統計結果顯示： 樣本期刊總體對數字化轉型后果主題非常關注， 發文量占比達37.8%； 其后依次為數字化轉型理論、 數字化轉型前因、 數字化轉型路徑、 數字化轉型應用和數字化轉型評價主題； 數字化轉型評價主題的發文量占比不足3%。具體到各樣本期刊： 《經濟管理》和《證券市場導報》的相關文獻均為后果主題； 《工業技術經濟》《財會通訊》《管理世界》和《技術經濟》有50%以上研究的是后果主題； 《財務與會計》《財會通訊》《研究與發展管理》和《管理現代化》對理論主題比較關注； 《財會月刊》《中國流通世界》和《管理世界》對路徑主題的關注度較高。

四、 企業數字化轉型研究的知識結構

（一） 高頻關鍵詞統計分析

1. 高頻關鍵詞統計。本文運用SATI軟件進行高頻關鍵詞統計， 為降低相似關鍵詞的影響， 對其進行了合并， 如將“中小企業”和“中小微企業”合并為“中小企業”等。此外， 為避免較寬泛關鍵詞的干擾， 本文將其刪除， 如“影響”“企業”等詞。最終得到關鍵詞共1104個。頻次在6及以上的關鍵詞列示于表1中。高頻關鍵詞分別為“數字化轉型”“企業數字化”“數字經濟”“中小企業”“高質量發展”“企業創新”“數字技術”等。

2. 構建共詞矩陣。企業數字化轉型研究的高頻關鍵詞共詞矩陣見表2。由表2可見， 數字化轉型與數字經濟、 高質量發展、 制造企業、 數字技術、 中小企業、 企業創新、 融資約束、 全要素生產率、 企業數字化出現在同一文章中的頻次分別為31次、 14次、 13次、 12次、 12次、 11次、 10次、 9次、 3次。統計結果表明， 數字化轉型與數字經濟、 高質量發展、 制造企業、 數字技術、 中小企業、 企業創新和融資約束的聯系相對較緊密。

（二） 關鍵詞聚類分析與多維尺度分析

使用SATI軟件和Ucinet網絡進行聚類分析， 企業數字化轉型研究高頻關鍵詞聚類樹狀圖見圖2。根據詞語之間的親疏程度， 本文將高頻關鍵詞劃分為7個集群， 結果見表3。

根據聚類分析所得到的7大集群分別是： ①創新驅動數字化轉型助力高質量發展， 主要包含數字化轉型、 數字經濟、 高質量發展、 企業創新、 全要素生產率、 創新驅動、 融資約束、 中小企業、 數字技術、 產業數字化等關鍵詞； ②制造企業動態能力與技術創新， 主要包含制造企業、 動態能力、 技術創新三個關鍵詞； ③企業數字化管理模式創新與企業績效， 主要包含數字化管理、 企業績效和管理模式創新三個關鍵詞； ④企業數字化與價值創造， 主要包含企業數字化、 企業社會責任、 內部控制、 國有企業、 數據治理、 人工智能、 企業價值等關鍵詞； ⑤數字化能力與創新績效， 主要包含企業創新績效、 數字化能力兩個關鍵詞； ⑥數字化創新能力， 主要包含數字化創新、 數字化創新能力等關鍵詞； ⑦數字化檔案館建設， 主要包含信息不對稱、 數字化建設、 數字化檔案館三個關鍵詞。

企業數字化轉型研究的主題結構多維尺度分析結果如圖3所示。根據高頻關鍵詞可以將企業數字化轉型相關研究劃分為三大主題結構： 一是企業數字化管理研究， 包括大數據、 互聯網、 公司治理、 企業管理、 投資效率、 零售企業、 層次分析法、 異質性、 同群效應、 兩化融合等關鍵詞； 二是基于技術創新的企業數字化轉型及其經濟后果研究， 包括創新驅動、 數字經濟、 高質量發展、 企業社會責任、 數字化管理、 全要素生產率等關鍵詞； 三是企業數字化轉型中的數據治理研究， 包括產業數字化、 數據治理、 國有企業、 中小企業、 制造企業、 數字化創新、 信息不對稱、 人工智能等關鍵詞。

（三） 網絡知識圖譜分析

本研究運用社會網絡分析方法， 對企業數字化轉型研究進行知識圖譜分析。知識單元數為30的關鍵詞共現圖譜如圖4所示。

從關鍵詞的中心度和相關性看， 企業數字化轉型的研究熱點集中在數字化轉型技術、 企業數字化建設、 數字經濟、 高質量發展和創新發展等五個方面。①數字化轉型技術： 關鍵詞包括數字化轉型、 數字技術、 數字化建設、 數字化創新、 數字化能力等。數字化轉型在所有關鍵詞中的中心度最高， 屬于企業數字化轉型研究中的焦點， 與之相關的關鍵詞數量和范圍也是最廣泛的。②企業數字化建設： 包括企業數字化、 中小企業、 制造企業、 信息不對稱、 全要素生產率等關鍵詞。與企業數字化建設相關的關鍵詞主要涉及轉型前因、 路徑和后果方面， 在這些關鍵詞中， 企業數字化的中心度最高， 屬于核心關鍵詞。③數字經濟： 數字經濟作為企業數字化轉型的研究背景， 與其相關的關鍵詞也體現出宏觀性和時代性特征， 除了數字經濟關鍵詞本身， 相關詞還包括人工智能、 產業數字化、 動態能力等。④高質量發展： 關鍵詞包括高質量發展、 企業價值、 企業社會責任、 內部控制、 創新驅動等。高質量發展作為新的發展理念， 在與企業數字化轉型相關的關鍵詞中具有較高的中心度， 并且與高質量發展相關的關鍵詞主要體現在企業戰略角度。⑤創新發展： 關鍵詞包括技術創新、 管理模式創新、 數字化創新、 企業績效創新、 企業創新等。由于企業數字化轉型相關研究尚不成熟， 與創新發展相關的關鍵詞的中心度較低， 但涵蓋的創新范圍較廣， 涉及轉型要素的各個方面。

（四） 戰略坐標圖分析

戰略坐標圖能夠展示各研究主題的發展狀況和演變趨勢。基于對企業數字化轉型研究關鍵詞的聚類分析， 計算高頻關鍵詞的向心度和密度， 結果見表4。以向心度為橫坐標、 以密度為縱坐標， 繪制戰略坐標圖， 每個坐標點表示一個聚類， 結果如圖5所示。其中， 坐標原點以密度和向心度的平均值表示。

根據表4和圖5可見， “創新驅動數字化轉型助力高質量發展”集群位于第一象限， 其向心度和密度均比較高， 表明該集群為企業數字化轉型領域高熱度的研究主題， 在企業數字化轉型研究中備受關注， 處于核心地位。這個集群所包含的核心關鍵詞有高質量發展、 企業創新、 全要素生產率、 創新驅動、 融資約束， 與前文網絡知識圖譜分析的研究熱點一致。結果表明， 集群1所包含關鍵詞之間的聯系較為緊密， 同時與其他集群之間的聯系也較為緊密， 未來研究中需不斷深化。

第三象限有五個集群， 分別是“企業數字化管理模式創新與企業績效”“企業數字化與價值創造”“數字化能力與創新績效”“數字化創新能力”和“數字化檔案館建設”， 這些集群的密度和向心度均較低， 說明這幾個集群內部及外部聯系均比較松散， 能否成為研究熱點具有一定的不確定性， 在企業數字化轉型研究中處于邊緣地位。

“制造企業動態能力與技術創新”集群密度較低， 但向心度較高， 位于企業數字化轉型研究領域戰略坐標圖的第四象限。表明該集群存在集群內部聯系不夠緊密、 集群與外部其他集群聯系較為緊密的情況， 其在整個企業數字化轉型研究領域中存在較大的研究空間。

總體而言， 現有研究尚未形成一個系統完整的研究框架， 許多相關研究的內外部主題聯系不夠緊密， 企業數字化轉型相關研究還需進一步發展。

五、 企業數字化轉型研究的動態演化

（一） 研究主題的時間分布統計分析

發展以云計算、 大數據、 人工智能等信息技術為載體的數字經濟已經在全球范圍內形成廣泛共識。新技術、 新環境、 新態勢迎來了數據技術革命， 為企業數字化轉型創造了技術環境， 關于企業數字化轉型的研究得以迅猛發展。國內部分企業率先通過發展管理會計、 智能財務來推進企業數字化轉型： 自2005年起， 部分企業率先實現了集團信息的集中共享， 如中興通訊和海爾集團較早采用財務共享的核算模式； 2011年， 海爾集團形成了“事前算贏”的管理會計體系， 助力企業智慧決策； 2017年， 德勤等四大會計師事務所推出“德勤財務機器人”， 引起業界的廣泛關注。這些舉措不僅重塑了財務領域的發展格局， 也為企業數fG3JDr3ipIhV9Qsawvj5lutSzrkirlrVmdcyrmoLA30=字化轉型提供了更加全面和高效的支持。2019年疫情的爆發使得廣大企業面臨較大的經濟沖擊， 同時也極大地推進了數字經濟的布局， 之后企業數字化轉型相關主題的研究呈爆發式增長； 2021年“十四五”規劃提出要加快數字化發展， “數字+智能”成為現代科技和企業發展的主要方向（張曉濤和田高良，2022）， 企業數字化轉型相關研究也受到理論界和實務界的廣泛關注。將企業數字化轉型相關研究按主題進行分類， 其發展態勢列示于圖6。

由圖6可知， 企業數字化轉型后果研究、 前因研究、 路徑研究、 應用研究及評價研究在2020年后均處于快速增長階段。其中： 企業數字化轉型后果研究的增速最大， 發展最快； 其后依次為數字化轉型前因研究、 數字化轉型路徑研究和數字化轉型應用研究； 數字化轉型評價研究也有所增長， 但增長速度相對較慢。企業數字化轉型理論相關研究于2021年達到局部最大， 而后在2022年有所下降。可以看到， 現階段關于企業數字化轉型的研究集中于其后果研究、 前因研究和路徑研究。

（二） 關鍵詞熱點演化分析

由于2000 ～ 2017年屬于企業數字化轉型研究的探索萌芽期， 文獻數量較少， 故選取2018 ～ 2022年的文獻關鍵詞， 運用Citespace做進一步演化分析， 結果見圖7。企業數字化轉型研究熱點集中于數字經濟、 數字化、 數字技術、 中小企業、 企業創新、 融資約束等方面。數字經濟作為中心關鍵詞， 與數字化、 企業創新、 企業績效等關鍵詞緊密聯系。數字技術應用重塑了企業生產、 供應的方式、 管理模式和價值創造邏輯（陳冬梅等，2020）， 熱點詞數字技術與制造企業、 中小企業、 創新驅動等關鍵詞關聯密切。從整體網絡結構來看， 關鍵詞存在一定集聚性， 中心關鍵詞圍繞數字經濟展開。同時從融資約束、 動態能力等熱點詞的網絡演化結果可以看到， 關鍵熱點詞存在多樣化發展的趨勢， 預示著企業數字化轉型領域的研究主題隨著技術的持續進步、 理論的不斷完善和相關政策傾斜呈現多元化發展趨勢。

企業數字化轉型研究關鍵詞熱點演化過程見圖8。企業數字化轉型的研究熱點整體上呈現多元化、 明晰化、 政策導向和創新導向的演化特征。圖8顯示， 自2018年起， 數字經濟已經成為備受關注的關鍵詞， 并且數字化和智能化運行機制研究也引起理論界的興趣。隨后， 與數字經濟和數字化相關的研究不斷升溫， 并涌現出新的關鍵詞。到2020年， 圍繞數字經濟的背景， 企業轉型、 企業創新、 信息價值、 大數據等研究成為熱點， 與此同時， 對數字化相關研究的深入探索也引起了廣泛關注， 數字技術、 動態能力等與數字化相關的研究備受學者關注。疫情的爆發進一步提升了企業面臨的不確定性， 學術界和實務界更加關注與企業資源配置和重塑相關的動態能力， 以獲取長期的競爭優勢和超額績效（陳慶江等，2021）。數字技術及相關產品和服務的滲透影響了各行業， 數字足跡和數據量大幅增加（黃益平和黃卓，2018）， 關鍵詞如中小企業、 制造企業、 數字技術等開始引起廣泛關注。企業數字化轉型相關研究逐漸融入金融業， 并開始探索數字技術對緩解企業融資約束、 解決信息不對稱、 改善信貸質量等方面的正向作用（張一林等，2021）， 科技金融成為熱點關鍵詞， 數據治理和文本識別也備受關注。到2022年， 企業數字化轉型相關研究的關鍵詞更加多元和細化， 涉及融資約束、 組織變革等熱門關鍵詞。學術界對企業數字化轉型過程要素的關注增加， 不僅考慮資源、 創新、 商業生態、 業務流程與管理及商業模式， 還考慮到了組織結構、 企業文化和治理機制等諸多要素的適應性變革（戚聿東等，2021）。隨著企業數字化轉型研究的不斷發展和深入， 理論界對數字化的認識更為深刻。數字不僅是傳遞信息的載體， 也是協同流轉的生產要素， 是塑造組織柔性的重要因素（楊震寧等，2021）， 因此公司治理、 技術創新、 競爭優勢、 人力資本、 數字生態、 雙元創新、 運營效率、 經營效率成為熱點關鍵詞， 同時， 案例研究、 物流業和財務績效等研究也備受關注。總體而言， 企業數字化轉型的研究熱點隨著時代的發展不斷變化， 研究顆粒度逐漸細化， 熱點呈現多樣化趨勢。

六、 研究結論與展望

（一） 研究結論

本研究通過文獻計量方法對企業數字化轉型領域相關研究進行多維度描述性統計、 知識結構和研究熱點動態演化分析， 以期為企業數字化轉型理論研究和實踐發展提供參考。本文研究發現：

1. 企業數字化轉型領域研究熱度于2018年后逐步增長。對文獻的時間分布進行統計分析發現， 自2018年開始， 企業數字化轉型相關研究發文量逐漸上升。2016年人工智能AlphaGO大勝圍棋手李世石， 掀起了各行業數字化變革的浪潮， 以人工智能為代表的新技術正式進入大眾視野， 企業數字化轉型受到學者廣泛關注， 2019年研究熱度呈井噴式增長。2022年底橫空出世的人工智能對話機器人ChatGPT， 具有學習和處理人類語言的能力， 能夠為企業提供具有參考價值的專業知識庫， 標志著人工智能正式進入生產領域， 加速了“人機協同共生”的呈現， 推動了企業數字化轉型的發展。

2. 企業數字化轉型有待形成系統和完整的研究框架， 其研究主題集中于創新驅動數字化轉型助力高質量發展， 主題內外部聯系有待加強。知識結構分析發現， 企業數字化轉型的高頻關鍵詞為“數字化轉型”“企業數字化”“數字經濟”“中小企業”“高質量發展”等。聚類分析發現了7個集群， 分別為“創新驅動數字化轉型助力高質量發展”“制造企業動態能力與技術創新”“企業數字化管理模式創新與企業績效”“企業數字化與價值創造”“數字化能力與績效創新”“數字化創新能力”和“數字化檔案館建設”。

多維尺度分析從企業數字化轉型研究主題的關鍵詞入手， 將研究分為三大主題結構， 分別是企業數字化管理研究、 基于技術創新的企業數字化轉型及其經濟后果研究、 企業數字化轉型中的數據治理研究。高頻關鍵詞共現圖譜分析顯示， 企業數字化轉型研究熱點集中在數字化轉型技術、 企業數字化建設、 數字經濟、 高質量發展和創新發展等方面。

七大集群戰略坐標圖表明： 創新驅動數字化轉型助力高質量發展為備受關注的核心研究主題， 在整個企業數字化轉型主題研究中較為成熟； 企業數字化管理模式創新與企業績效、 企業數字化與價值創造、 數字化能力與創新績效、 數字化創新能力、 數字化檔案館建設等相關主題研究內外部聯系不夠緊密， 處于企業數字化轉型研究的邊緣地位； 制造企業動態能力與技術創新集群雖然集群內部聯系不緊密， 但與外部集群的聯系比較緊密， 存在進一步發展的空間。

3. 企業數字化轉型研究呈現多元化、 明晰化、 政策導向和創新導向的發展趨勢， 后果和理論兩大主題研究熱度較高。對企業數字化轉型研究主題分布進行統計發現， 理論和后果主題的研究熱度最高， 2021年之后， 理論主題的研究熱度有所降低， 后果主題研究熱度持續增加。對企業數字化轉型研究主題和關鍵詞熱點進行時間演化分析發現， 2018 ～ 2022年， 企業數字化研究主題呈現去中心化的趨勢， 關鍵詞共現圖的網絡結構中心性減弱， “數字經濟”“數字化”等抽象的關鍵詞集聚性降低， 逐漸演化成“融資約束”“公司治理”等具體的關鍵詞， 研究熱點更細化和多元化。基于新興技術的發展與應用， 本文將研究階段分為探索萌芽期（2000 ～ 2017年）、 探索起步期（2018 ～ 2020年）、 高速發展期（2021 ～ 2022年）三大階段。在數字化浪潮的推動下， 企業數字化轉型正在通過重塑生產經營方式幫助企業降低成本、 提高效率和打造競爭優勢。隨著技術的發展和數字化轉型理論體系的逐步完善， 企業數字化轉型得到了高速發展， 相關研究也迅速達到了高水平。

（二） 研究展望

綜上所述， 現有關于企業數字化轉型的研究集中于理論和后果兩大方面， 并且企業數字化管理模式創新及其與企業績效的關系、 企業數字化能力及其與創新績效的關系等研究還有待進一步加強， 不同行業的企業數字化轉型研究也有待進一步拓展。因此， 隨著企業數字化轉型理論的不斷完善、 信息技術的持續發展以及企業數字化轉型實踐的不斷深化， 未來可以在以下方面加強研究： 第一， 基于現實案例研究企業數字化轉型路徑， 探索如何創新企業數字化管理模式以促進企業價值創造， 分析如何提高企業數字化能力以提升創新績效； 第二， 探索如何評價企業數字化轉型成效， 如何構建企業數字化轉型評價體系； 第三， 區分行業開展企業數字化轉型研究， 探索如何將不同的數字技術有效地應用于特定行業的數字化轉型中。

企業數字化轉型需要理論上的指導和技術上的支持， 是一項系統性和長期性工程。它涉及企業的各個方面， 需要企業內外部人員全面參與和配合， 過程中需不斷調整和優化。同時， 應注重理論和實踐的結合， 加強企業與研究機構之間的溝通， 不斷完善數字化轉型理論體系， 深化產、 學、 研、 轉、 創、 用一體化發展， 從而提升企業數字化轉型研究水平， 創造轉型環境， 完善轉型條件， 保障轉型發展， 最終助力經濟高質量發展。

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