濟南人工智能發展的實踐與思考

人工智能是當前驅動產業革命的核心力量，促進產生新的模式、業態、產業、商品與技術，繼而推動經濟發展，使社會生產力獲得總體提高。在新一輪科技革命和產業變革的大背景下，人工智能將與產業深度融合，加快戰略性新興產業發展，構筑綜合競爭優勢。近年來，濟南市圍繞加強頂層設計、持續加大產業支持力度、基礎設施建設、平臺載體建設、產業品牌做優五個路徑，推動人工智能產業高質量發展，構建人工智能產業發展良好生態。

我國人工智能發展的機遇

人工智能產業呈現良好發展生態。進入“十四五”，國內的人工智能產業在應用融合、生態產業、技術革新等層面獲得了進一步發展，已經邁入全世界第一梯隊。據中國信息通信研究院評估，2022年國內的人工智能核心產業規模達到5080億元，比“十三五”末提升18%。據預測，到2030年，國內人工智能產業規模將達到1萬億元。

人工智能企業全產業鏈布局完善。目前，國內已經創設人工智能專業的院校在400所以上，高端人才數量居全世界第二位。到2022年末，在人工智能方面全世界具有代表性的企業超過2.7萬家，其中我國人工智能企業數量達到4000多家，占全世界總數的16%。國內在人工智能產業已經建立起珠三角、京津冀與長三角等多個快速發展區域。

人工智能企業主要分布在應用層，占比超過80%。《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2021）》顯示，到2020年末，我國人工智能企業業務發展重點在技術開發與應用層，與應用層有關的人工智能企業占比達到84.05%，與技術層有關的企業占比達到13.65%，與基礎層有關的企業占比為2.3%。

人工智能專利申請量居世界首位，創新載體建設取得新進展。中國信息通信研究院研究報告顯示，2013—2022年，全世界和人工智能相關的專利申請數近73萬項，而國內申請數近39萬項，占比達到53.4%；全世界和人工智能有關的發明專利授權數超過24萬項，而國內授權數超過10萬項，占比達到41.7%。

我國人工智能發展面臨的挑戰

基礎研究與應用研究不平衡。我國人工智能研究仍處于起步階段，在基礎研究方面缺乏前沿技術與前沿理論的交叉融合研究。雖然國家層面陸續頒布了多個激勵人工智能技術發展的有關支持政策，加大了人工智能產業的投資與扶持力度，但大多數企業對核心競爭力和自主創新的理解并不深刻，尚未形成強烈的自主研發意識。同時，受知識產權等因素制約，國內人工智能研究工作仍處于初步探索階段。

核心技術受制于人。我國人工智能技術基礎薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、傳感器等關鍵技術主要依賴國外。“卡脖子”問題成為我國人工智能發展必須攻克的最大難題。近年來，我國研發投入持續加大，取得了一定的技術成果。但與美國等發達國家相比，我國研發投入仍然處于較低水平，“卡脖子”問題仍將長期存在。此外，受芯片等技術影響，使得在國內的研發投入普遍較低，整體技術水平不高，人工智能產品依然與國際先進水平存在較大差距。

人工智能應用場景較為單一。目前，我國雖然在部分領域已經開始嘗試應用人工智能，但這些領域的發展也主要集中在特定場景中。例如，一些行業雖已開始應用AI技術，但并不廣泛。而在消費領域中，人們對人工智能應用的興趣和接受度仍有待提高。此外，我國在ABrzo+k7ikqo6Sr/d0NWEA==某些領域雖然有一定的先發優勢和競爭優勢，但是隨著我國在消費領域中人工智能技術落地場景逐步增多，較為單一的人工智能應用場景模式難以跟上各類消費產品多樣化發展態勢。

濟南市人工智能發展成效

政策體系不斷完善。近年來，濟南市陸續出臺《大數據與新一代信息技術產業發展規劃》《高端裝備產業發展規劃》《促進先進制造業和數字經濟發展若干政策措施》等一系列含金量較高的政策措施，大力推進“現代優勢產業集群+人工智能”建設，先后獲批國家人工智能創新應用先導區、國家新一代人工智能創新發展試驗區，營造了人工智能產業的良好生態。

產業基礎實力雄厚。2022年，濟南市數字經濟規模在5000億元以上，在GDP中的占比達到45%，核心產業附加值在GDP中的占比達到16%，居山東省第一位。人工智能產業作為數字經濟發展的重要驅動力，目前濟南市已經建立起由基礎技術至行業應用相對完備的產業鏈，在鏈環中有超過300家企業，其中上市企業、單項冠軍企業、專精特新“小巨人” 企業、獨角獸企業、高新技術企業、規模型企業各有11、23、182、3、188、184家。2022年，全市有385家人工智能企業，其中規模型企業有185家，核心產業規模超過270億元，有關的產業規模超過1000億元。

應用場景不斷豐富。目前，濟南市在數字城市與醫療、智能制造等方面已建立起處于全國前列的應用場景與優勢產品。入選山東“現代優勢產業集群+人工智能”試點示范項目有102個，入選“AI中國·最強人工智能公司TOP30榜單”的企業有兩家，入選工信部“新一代人工智能產業創新重點任務揭榜項目”立項的企業有4家，入選數量高居山東省首位。完善的應用場景成為促進人工智能產業快速發展的新增長點，百度“三中心兩平臺一基地”、華為三個創新中心、國內人工智能龍頭企業均進駐到濟南。

智力資源加速集聚。目前，濟南市具有華為人工智能創新中心、山東人工智能研究院、國家超級計算濟南中心等一批人工智能科研創新機構，53個人工智能產業創新平臺，其中，軟件工程技術中心、省級與國家級企業技術中心各有27、19與7個。同時，濟南市還具有國家信息通信國際創新園等國家級公共服務平臺，區域總體研發能力持續提高，為濟南市人工智能產業的成果轉化、合作創新與基礎研究提供了強力支撐。

算力賦能持續深化。人工智能發展離不開數據、算法和算力三大要素。算力作為算法和數據的基礎設施，為人工智能提供了基本的計算能力，成為人工智能產業發展的關鍵支撐。目前，在人工智能算力方面，國內超過50%的AI計算力由濟南提供。同時，濟南市擁有雄厚的算力基礎設施，國家超級計算濟南中心建成的神威·藍光Ⅱ超級計算機、神威E級原型機、山河超級計算平臺等都為人工智能發展提供了強大算力支撐。目前，該平臺已持續服務新一代信息技術、醫養健康、高端裝備等領域單位用戶2000余家。

濟南市人工智能賽道發展中的問題

城市綜合實力有待進一步提升。2023年2月24—25日，北京上奇數字科技有限公司聯合新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）發布《中國城市人工智能發展指數報告（2021—2022）》。《報告》以全國境內的300多個城市為主要研究對象，從產業規模、產業活力、技術創新、資本支持、政策支持五個方面，采用綜合指數分析法系統分析各城市人工智能發展情況，根據綜合排名順序將城市分為三個梯隊。第一梯隊（排名前十）的城市有北京、上海、深圳、廣州、杭州、蘇州、南京、合肥、西安、青島；第二梯隊（排名第十一至第二十）的城市有重慶、濟南、珠海、無錫、天津、沈陽、武漢、廈門、寧波、成都；其他城市為第三梯隊。其中濟南市位于第二梯隊，在產業吸引力、技術創新活力以及投融資指數這些指標上，與第一梯隊城市還有較大差距，具體體現在科研機構數量較少，融資事件數量、融資金額較少，新增企業、優勢企業較少等。

技術研發能力不足。濟南市人工智能的產業構架仍然是腰窄、底寬、口闊的黑陶杯業態，但在不足鏈環上得到了一定完善。所謂腰窄，具體是指濟南在人工智能數據處理與算法上的能力需進一步提高，地圖1.0版本時期，濟南市人工智能在算法和數據能力相關領域企業數量較少，研發能力處于較初級階段。

品牌打造和高端人才引進還須努力。整體來看，濟南市的高水平、跨行業復合型人才稀缺。雖然人工智能產業發展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規模較小，難以滿足行業發展需求。濟南市人工智能基礎環節薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少熟悉行業同時掌握人工智能核心技術，還能夠進行應用開發的綜合型人才。同時，濟南市在人工智能領域的品牌宣傳力度不夠，行業領軍人才不足，目前國內人才集中在京津冀、長三角地區，需要從海外、國內高等院校、科研院所、知名企業引進大量人工智能領域高端人才。

產學研合作密切度待提升，成果轉化效率不高。對濟南市人工智能產業發展而言，解決好高校、科研院所、企業密切合作問題十分重要。但目前產學研培養協作方式相對較少，企業、科研機構、院校間的協作大部分是自發性的短期活動，沒有頂層規劃和可持續運行的機制。這導致一些院校對人工智能的基礎性研究認識不足，人工智能技術與理論創新緩慢，成果轉化利用效率不高。

濟南市人工智能發展優化路徑

人工智能已經成為當今產業與技術變革的關鍵動力，加快發展新一代人工智能事關中國式現代化建設全局。為此，濟南市要搶抓機遇，聚焦問題，圍繞加強頂層設計、持續加大產業支持力度、基礎設施建設、平臺載體建設、產業品牌做優五個路徑，推動人工智能產業集聚，構建人工智能產業發展良好生態。

加強頂層規劃設計，完善政策體系。全市統籌做好人工智能加快發展的頂層規劃設計，明確發展的方向、重點和路線圖。建議成立濟南市國家人工智能創新應用先導區建設領導小組，市長任組長，分管副市長任副組長，為全市人工智能產業發展和先導區建設提供組織保障。在“1+N”政策體系之下，進一步完善《濟南市人工智能創新應用先導區建設實施方案》與《濟南市新一代人工智能產業發展行動計劃》，推動多領域的協同發展，促進人工智能的進一步運用，建立起良好的產業生態，著力推動人工智能高質量發展。同時，要進一步完善人工智能治理體系，對智慧家庭、智能醫養與設備等方面的信息保護和分享、安全應用和大數據隱私等管理措施，為人工智能產業健康持續發展提供政策保障。

持續加大產業支持力度。當前，濟南市圍繞人工智能產業已建立起了由基礎扶持、關鍵技術至行業運用相對完備的人工智能產業鏈。今后，需要在以下三個方面持續加大產業支持力度：一是建立協同開放的人工智能創新體系，提高重大技術突破與基礎理論研究速度。從而促進人工智能重點技術的突破，提高代表性智能產品、開發構架與智能芯片等方面的水準。加快人工智能在能源、交通與制造等領域的應用，促進關鍵產業的智能化轉型升級。二是促進實體經濟與人工智能的深度融合，在關鍵運用場景中突破關鍵技術。同時探索組建產學研一起發展、大中小企業互相幫扶的創新聯合體。三是促進人工智能開放合作，建立產業集群，培育一批具有世界競爭力的人工智能龍頭企業，著力發展一批專精特新企業，借助先導區載體建立產業集聚發展高地。

加強人工智能基礎技術研究和新型基礎設施建設。增強前瞻性基礎研究，激勵不同學科開展交叉融合革新研究，對深度學習等相關技術開發提供政策保障與資金扶持，特別是對深度學習運用和AI算法的相關企業更要加大支持力度。同時，要完善人工智能方面的職業培養與學科設置，大力培養創新研究與基礎技術人員，鼓勵產學研聯動，不斷壯大人工智能基礎技術研究。同時，要將更多力量投入到制造與設計中，力爭在相應領域不斷突破，不斷縮小與發達地區算力上的差距。要加強產業和科研的融合，引導研究人員對應用場景的可行性研究予以兼顧，探尋耗費算力更低的人工智能算法。在人工智能基礎設施的建設布局方面，要把握算力、算法、數據三大核心要素，加快建成自主高效的智能算力網、活躍融通的開源生態系統、開放普惠的行業賦能平臺和共建共享的基礎數據庫。要聯合上下游產業鏈與行業力量，創建一套和人工智能極大模型訓練相符合的高品質數據庫，以降低訓練費用，提高訓練質效。

推動產業和人才的深度融合，加大人才創新載體集群建設。人工智能逐漸成了引領當前產業與技術革命的核心技術，迫切需要推動人工智能產業與人才融合共進，加大人才創新載體集群建設。一是創新以產引才機制，發揮產業集聚人才效應。要深化人工智能技術與實體經濟融合發展，優化人工智能產業鏈，統籌區域產業布局，加快產業智能化向廣度和深度發展。圍繞產業鏈做強人才鏈，構建門類齊全、梯次合理、素質優良的人工智能人才體系。二是創新國際人才引進機制，構筑人才聚集高地。全力拓展人工智能產業資源，豐富產業生態圈，加大國際引才力度，制定更具吸引力的人才政策，以更加靈活、多元、柔性的開放方式與國際頂尖人才開展合作，以更優越的科研環境和更優厚的待遇條件，精準引進高新技術人才。三是創新以產育才機制，打造人才“孵化地”。全力營造良好的人工智能創新環境，深化人工智能人才發展體制機制改革，不斷完善人才培養、評價、流動、激勵機制，讓人工智能人才有更多創業機會、更多創業支持、更大干事舞臺、更廣發展空間。

以優勢領先產業為抓手，做優人工智能產業特色品牌。目前，濟南市人工智能產業初步形成了“兩區兩高一優一谷一島”的產業發展格局，即率先開展國家人工智能創新應用先導區和新一代人工智能創新發展試驗區兩區同建，著力創建人工智能創新應用示范高地和智能產業集聚高地，加快打造人工智能島與中國算谷，在人工智能產業上建立起較好的發展生態，促進實體經濟和人工智能的進一步融合發展。所以，濟南市需要結合工業互聯網建設，著力推進企業人工智能應用場景開放，放眼全國全世界產業發展形勢，精準補鏈延鏈強鏈。同時，以優勢領先產業為抓手，鼓勵先進的制造業企業和華為、百度等人工智能領先的企業集團深度合作，引進關鍵核心技術，促進濟南市智能化企業一體化協同發展，加快企業智能化進程，做優人工智能產業特色品牌。

（本文系2023年濟南市哲學社科重點課題“大數據視角下濟南市完善智慧養老服務體系研究”階段性研究成果）