一天“吃”50萬(wàn)度電，AI的盡頭是能源？

“下一個(gè)短缺的將是電力。”不久前，圍繞人工智能的發(fā)展，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)出這樣的預(yù)警。此前，他曾預(yù)警過(guò)芯片短缺會(huì)制約人工智能的發(fā)展。

ChatGPT的橫空出世，引領(lǐng)了一系列人工智能革命：DALL·E3掀起了人工智能繪畫熱，視頻生成應(yīng)用Sora火遍全球，跨越文本、視覺、音頻的新模型GPT-4o更是智能到可以和人類“戀愛”……

人工智能飛速發(fā)展，日新月異。但也有一些人認(rèn)為電力會(huì)制約人工智能的指數(shù)級(jí)發(fā)展。甚至有人提出：“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力?！?/p>

公開數(shù)據(jù)顯示，光是GPT-3的訓(xùn)練過(guò)程就消耗了大約1000戶普通中國(guó)家庭一年的電量。但人工智能的高能耗不僅體現(xiàn)在前期訓(xùn)練上，后續(xù)的使用過(guò)程才是最耗電的。隨著人工智能應(yīng)用的普及、使用人數(shù)的增加，耗電量將不斷疊加。

阿姆斯特丹自由大學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)能源與經(jīng)濟(jì)研究者德弗里斯，對(duì)人工智能的耗電情況進(jìn)行了估算。目前全球人工智能公司的服務(wù)器市場(chǎng)幾乎被英偉達(dá)壟斷了，所以僅從英偉達(dá)這家公司的出貨情況，就能計(jì)算出一家人工智能公司的能耗數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，OpenAI公司的ChatGPT總能耗就高達(dá)56.4萬(wàn)度電。此外，今年2月，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼表示，他正在試圖說(shuō)服阿聯(lián)酋政府投資7萬(wàn)億美元在中東建一個(gè)芯片制造廠。不久的未來(lái)，人工智能的規(guī)模很可能極速膨脹。

國(guó)際能源署不久前發(fā)布了2024版全球電力報(bào)告，發(fā)現(xiàn)2022年的全球數(shù)據(jù)中心、人工智能和加密貨幣這三大板塊的總耗電量幾乎占到全世界總用電量的2%，人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)超出所有人的預(yù)期。

隨著科技的發(fā)展，芯片能效的提升會(huì)在未來(lái)降低能耗嗎？德弗里斯認(rèn)為不會(huì)：“人工智能的核心原則是以大為美，大模型做得越大，輸出信息的質(zhì)量就越高。類似的情況在加密貨幣領(lǐng)域也發(fā)生過(guò)，隨著挖礦效率的提升，挖礦者反而加大了對(duì)設(shè)備的投入，增加了能耗?！?/p>

一些學(xué)者認(rèn)為，人工智能雖然耗電量很高，但這項(xiàng)技術(shù)提升了很多其他行業(yè)的生產(chǎn)效率，所以總的來(lái)說(shuō)是對(duì)環(huán)境有利的。這個(gè)說(shuō)法有一定道理，但效率的提高往往意味著需求的提高，后者經(jīng)常遠(yuǎn)大于前者。

目前全球一共有大約8000個(gè)數(shù)據(jù)中心，其中33%在美國(guó)，16%在歐洲，10%在中國(guó)。在理論上，數(shù)據(jù)中心可以建在任何地方，比如那些擁有充足可再生能源潛力的發(fā)展中國(guó)家。但事實(shí)是，絕大多數(shù)國(guó)家的可再生能源依然緊缺，政府也傾向把可再生能源發(fā)出來(lái)的電用于更緊迫的事情，比如，代替火電、用來(lái)保障糧食安全等。

當(dāng)然，目前人工智能的能耗還算不上是多么可怕的數(shù)字，AI發(fā)展“缺電”并不是已經(jīng)出現(xiàn)的問(wèn)題，而是未來(lái)可能面臨的問(wèn)題。山姆·奧特曼說(shuō)，人類未來(lái)需要開發(fā)出可控核聚變發(fā)電的能力，才能應(yīng)對(duì)人工智能巨大的能源需求。

不過(guò)，德弗里斯卻認(rèn)為，雖然人工智能產(chǎn)業(yè)在短期內(nèi)會(huì)有高速增長(zhǎng)，但從中長(zhǎng)期來(lái)看，并非如此，因?yàn)槿祟惢蛟S并不需要那么強(qiáng)的人工智能，也不是所有人都想使用ChatGPT。但無(wú)論如何，AI這只“耗電巨獸”不容小覷，一旦它胃口大開時(shí)，我們最好已經(jīng)有了萬(wàn)全之策。

資料來(lái)源：三聯(lián)生活周刊、新聞聯(lián)播微信公眾號(hào)等