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深化大數據審計 提升審計工作質效

2024-07-22 00:00:00劉軍
群眾 2024年11期

習近平總書記深刻指出:“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇,誰就把準了時代脈搏。”信息化時代,大數據對高質量發展的強大推動力愈發凸顯,并以前所未有的廣度和深度影響著經濟社會發展。審計作為黨和國家監督體系的重要組成部分、作為推動國家治理體系和治理能力現代化的重要力量,肩負常態化“經濟體檢”的重要使命,必須以持續深化大數據審計為抓手,推動審計工作高質量發展,切實發揮好審計監督在服務保障中國式現代化中的重要作用。

全面把握大數據審計的豐富內涵

主動適應信息化時代對審計的新要求,研究大數據環境下開展審計工作的新特點、新變化,已成為審計人員的共識和自覺。聚焦國家審計視角,可以從四個方面來理解大數據審計的豐富內涵。

大數據審計模式。大數據審計基于海量數據,對數據開展深入、復雜和綜合的分析,這是國家審計適應信息化時代發展的創新模式。近年來,在審計署的領導下,國家審計逐步構建“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數字化審計模式,以數據分析為基礎,增強審計監督、過程控制和決策支撐能力,提升審計質量。對數據進行分析也有利于更好開展非現場審計,統籌整合政策跟蹤、經濟責任和預算執行相關數據,減少審計現場作業時間,提高工作效率。

大數據審計技術。運用數據是大數據分析審計的一個重要方面。審計機關積極探索,將以大數據為代表的前沿技術應用到審計工作中,不斷創新審計技術方法,拓展數據分析的廣度與深度。當前,除了較為常見的SQL語句分析、圖數據庫、Python語言外,在投資審計、資源環境審計等領域,還積極探索地理信息系統、建筑信息模型等技術方法。江蘇各級審計機關還注重總結相關領域的成熟經驗,每年組織開展案例評比等,將工作中一些行之有效的經驗模型化、模塊化,形成方法體系。

大數據審計隊伍。信息化和大數據分析是技術手段,而人是決定性因素。當前自審計署到市縣審計機關,都十分注重審計人才隊伍建設,著力提升審計人員的大數據分析能力。審計署常態化舉辦計算機審計中級培訓班,江蘇各級審計機關在各類培訓中都將大數據審計作為重點內容,不斷加強學習交流和培訓;注重實戰鍛煉,組織開展大數據審計技能競賽等,促進提升審計人員的大數據分析能力。

大數據審計體系。建立健全以標準、制度和規定為主要內容的體制機制,是大數據審計長效發展的重要基石。江蘇各級審計機關高度重視制度規范引領作用,省審計廳推動印發定期報送財政等審計電子數據的通知,對審計電子數據采集報送工作重要性、采集報送方式、加強工作領導等方面提出具體要求;各地因地制宜制定修訂有關制度辦法,形成具有江蘇特色的數據審計制度規范。

強化大數據審計在實踐中的應用

一直以來,江蘇各級審計機關依法全面履行審計監督職責,在服務保障“強富美高”新江蘇現代化建設中有效發揮了審計監督作用。實踐中,江蘇省審計機關以大數據審計為抓手,著力發揮大數據審計的“強引擎”作用。

突出計劃引領。審計機關每年依據黨委審計委員會審議通過的審計項目計劃開展工作,這是一年審計工作的“龍頭”。省審計廳創新審計項目計劃管理,提前謀劃年度大數據審計項目。創新實施“雙主審、雙方案”工作模式,健全“數據分析+現場核查”線上線下有機融合的工作機制,深化數字化審計模式。改進審計項目組織方式,通過省市縣三級審計機關上下聯動、有效銜接,實現傳統“平面掃描”逐漸向“多維透視”轉變、“大海撈針”逐漸向“重點撒網”轉變。

強化數據治理。注重獲取數據,積極協調數據主管部門和被審計單位,為數據采集創造良好環境。注重治理數據,參照審計署標準和規劃,集中精力把采集到的數據轉化為可以為審計人員所理解、與審計業務建立邏輯映射的數據資源和分析素材,實現數據的跨界融合、互聯互通。注重利用數據,以業務思維審視獲取數據,運用大數據技術、大數據語言呈現和解讀審計事項,通過數據校驗和橫向縱向比對發現疑點線索,加大對新問題、新情況、新趨勢的研判力度,增強審計的宏觀性、建設性和系統性。

加強研討培訓。緊跟時代最前沿,主動探索人工智能等蓬勃發展的新興技術。組建大數據攻關團隊、分析團隊、數據導師團隊,每年度組織開展專題研討,發揮其在大數據審計中的攻堅突破作用。每年針對一兩個專題,組織開展研討培訓。省審計廳與省工信廳、省大數據管理中心聯合舉辦大數據審計交流活動,總結統籌推進大數據審計工作的方式方法,展現利用高新技術賦能大數據審計的良好成效,有效促進了對大數據審計的思考和探索。

運用創新思維縱深推進大數據審計

今年兩會期間,習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調,要因地制宜發展新質生產力。科技創新尤其是數字技術的創新是加快形成新質生產力的關鍵支撐,數字技術將更加廣泛地滲透到經濟社會各領域,引發生產、生活和治理方式的重大變革。國家審計應主動融入科技創新帶來的變革,以深入推進大數據審計為著力點,發展審計領域中的新質生產力,推動審計工作質效全面提升。

樹立科學理念。大數據技術的發展賦予審計工作新的機遇。審計機關應始終高度重視大數據審計工作,強化組織領導,將大數據審計作為轉型升級的重要抓手,從戰略和全局高度進行謀劃,實現重大事項的協調推進。持續開展大數據思維和理念的教育培訓,引導審計人員充分利用大數據能客觀反映經濟社會運行狀況、能反映事前事中事后全過程的特性,更好發揮審計機關作為宏觀管理部門的作用,一體推進揭示問題、規范管理、促進改革。

健全制度機制。進一步加強與大數據主管部門的密切合作,強化與各行業主管部門的協同聯動,掌握被審計對象的數據資源底數,有步驟地拓寬數據內容和范圍。明確大數據審計工作推進機構和人員,加大對大數據審計人才、技術和資金的支持力度。組建跨部門的標準化工作團隊,持續完善數據標準化相關指南指引,提高數據標準化程度。強化網絡安全和數據安全意識,做好數據采集、存儲、授權、使用的全流程管理和監督。

改進組織方式。大數據審計最終還是要依托審計的組織架構和管理流程發揮作用。立足大數據審計以數據分析為基礎的大集中、大關聯特點,國家審計應打破傳統分工格局,持續完善跨部門、跨層級、跨區域的合作機制,積極發揮大數據價值。深化數據和業務的聯系,建立現場審計與數據分析深度合作機制,審前及時向審計組推送項目數據,審中暢通數據分析與審計現場的傳輸通道,確保審計人員可以在現場分析數據,審后及時復盤和總結分析,通過“舉一反三”實現鞏固和拓展。

打造過硬隊伍。大數據專業人才是大數據審計事業長遠發展的關鍵力量。國家審計要做大做強人才隊伍,在大數據審計人才“選育管用”上給予政策傾斜。用好大數據審計骨干,特別是把攻關團隊、分析團隊成員用起來,為他們指路子、搭臺子、壓擔子,充分發揮其專業優勢。加強大數據審計力量的培養,分層分類開展培訓,加強實戰能力的培養,練就一線審計人員獲取數據、運用技術、查實問題的基本功。

(作者系江蘇省審計廳黨組書記、廳長)

責任編輯:張寧

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