基于VR技術的湘繡針法動作識別與評價研究

關鍵詞：湘繡；動作識別；集成學習算法

湘繡作為中國傳統的手工藝品之一，具有悠久的歷史和獨特的藝術價值，湘繡的精細繡花技藝和獨特的針法動作在傳承和發展過程中是非常關鍵的[1]。然而，當前的湘繡針法動作識別和評價主要依賴于人工經驗和主觀評定，這樣存在識別準確性低等問題[2]。為解決這些問題，設計面向湘繡針法動作監測的可穿戴式動作捕捉系統對針法動作的數據進行采集、分析和量化評估，首先，對動作捕捉技術的主要研究方法進行分析，使用可穿戴式設備采集湘繡動作數據，使用主成分分析方法降維對數據進行預處理操作，然后，使用集成學習算法對針法動作時相進行劃分，最后，使用不同的針法動作序列組合進行訓練，并計算其準確率，對有效地識別和評價湘繡主要針法動作具有重要的理論和實踐意義。

1 動作捕捉技術主要研究方法

1.1 基于視頻圖像的研究方法

近些年，相關研究人員設計了視頻分析軟件用來輔助動作解析[3]，比如一些操作簡單，但功能豐富的開源視頻分析軟件，它可以檢測人的移動速度、位移和角度，甚至可以跟蹤運動對象的移動軌跡。視頻法作為傳統的動作分析方法，不需要用戶佩戴任何設備，輕松方便獲得動作數據。但是，此方法在分析過程中，需要評價人員逐幀去觀看視頻數據，憑借經驗判斷用戶的針法好壞，它受限于拍攝幀率、視頻清晰度、遮擋、拍攝角度等問題，存在測量誤差，多角度拍攝需要耗費大量的人力成本。……