生成式人工智能深度重塑語文教學結構

2024年政府工作報告著重提出了“新質生產力”“高質量發展”等關鍵詞。與此相呼應的是，以大語言模型為代表的生成式人工智能正悄然推動著教育領域的深刻變革。以語文學科為例，文生文技術解決了作文評改與個性化學習的難題；文生圖技術以視覺輔助的方式加深了學生對復雜文本的理解；文生視頻技術則可化身為虛擬學伴，在互動中改變著學生的認知和思維方式。生成式人工智能不只有表面的炫酷，其應用或將深度重塑語文的教學結構。

從教的層面看，生成式人工智能顯著提升了教學資源的生成速度和獲取便利性。傳統的備課，教師需要花費心力去尋找資源和撰寫教案，而利用生成式人工智能，教師只要提供課程標準、教學思路、文本材料和所學課文，就能即時獲得教學設計框架和所需課程資源。此外，生成式人工智能還能根據學生的學習進度和需求，為其定制個性化的教育資源。融合使用文生文、文生視頻技術，教師還可以設計虛擬助教，從而實現一對一師生互動。這種全樣本、全過程的對話數據能夠相對精確地描繪出每個學生當前的思維結構和語言水平，以及隨時間的發展變化，從而幫助教師及時把握學生的學習力、創造力和想象力，進行更有效的教學指導。

從學的層面看，生成式人工智能可根據每個學生獨特的認知節奏和智能偏好，為他們提供多元可選的學習方式。一是虛擬學伴。學生可根據自己的學習風格、交際偏好和性格情趣，運用生成式人工智能設計一個虛擬學伴，從而在多模態語料的互動中增強自身學習的投入度和參與度。二是情境創生。運用生成式人工智能，學生可根據文本主題創設故事現場，在增強虛擬現實中參與語言實踐。如，生成《帶上她的眼睛》中“落日六號”失航時誤入的地心區，學生猶如“親”臨其境，切身感知地航員“她”為祖國、為科學的獻身精神。三0ozB87QgT7IO24nXdsjWyHS7xmcFZiQK+fWCB7Zgjj8=是自主反饋。生成式人工智能可以在短短幾分鐘內向學生提供即時反饋。學生在尚有心理期待和學習熱情時得到反饋結果，可實現自我監控下的持續學習或補償學習。

從評的層面看，生成式人工智能可為語文教學提供更加精準的全過程評價。一是課前診斷。生成式人工智能可依據過程數據按需生成學習畫像，幫助教師精準把脈學習新課時學生掌握的先決知識，并基于學情設計高適切度的教學方案。二是課上監控。生成式人工智能的嵌入，改變了教師對學生的被動關注，通過分析學生與虛擬學伴的對話軌跡，教師可客觀評估學生的思維品質、識別學習難點。三是課后反饋。傳統的作文批改，學生至少兩周后才能獲得一個等級反饋。智能批改技術雖未達到100%的精確度，但它能提供即時反饋，且已在字詞運用、語句正誤、段落結構、言語質量與思維邏輯等方面展現出了超越人類教師的能力。

生成式人工智能嵌入語文教—學—評的全環節應用，不僅僅是一種技術的革新或理念的迭代，更是對語文教學結構的深度重塑：它正在打破師生間知識擁有權的壁壘，賦能語文教學從單一走向多元、從群體走向個體，實現數智環境下的自適應學習，使班級授課制下的個性化學習變為現實。當然，教師在嘗試運用新技術時，還要不斷增強網絡安全意識，全面保護師生的個人隱私。同時，教師也應控制好使用技術的度，平衡好人機互動，確保技術能夠真正有效地服務于核心素養的落地，開創數智時代語文教育的新生態。

（作者系北京師范大學文學院教授、博士生導師）